Введение в аналитику
Оглавление
Пазлы 2
«Открытый Заговор: чертежи міровой революции» 8
Убийство Грибоедова 32
Индо-пакистанский инцидент 35
Беженцы рохинджа в Бирме 36
Курды 39
Рекомендация: 50
«Если бы море было чернилами для слов Господа моего...» 55
Приложения 57
Приложение №1 «Кадры решают всё» 57
Приложение №2 Учебно-методический комплекс МВД СССР 79
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAlgCWAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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)
Детская игрушка — простое, но очень эффективное средство обучения детей основам аналитики. Простым перебором ребёнок познаёт на практике, что одни предметы отличаются от других. То, что все предметы различаются друг от друга по форме и цвету, ребёнок видит и знает. Но знание о том, что предметы различны, для ребёнка ровным счётом ничего не значит — ну, различны они между собой, и что? — до тех пор, пока он не начнёт совмещать отверстия с предметами, чтобы предмет попал внутрь коробочки. И вот в этот момент ребёнок осознаёт, что различие между треугольником, трапецией, звёздочкой и другими фигурами имеет практическое значение. А следующим шагом ребёнок осознаёт, что ромб и квадрат, несмотря на то, что имеют по четыре угла и равные стороны, являются всё-таки разными фигурами, поскольку маленькое обстоятельство — угол, который образуют стороны предметов, является существенным квалификационным отличием, которое нельзя игнорировать ровно так же, как нельзя игнорировать количество
сторон у треугольника или звёздочки. А дальше ребёнок познаёт, что, несмотря на то, что овал и круг похожи друг на друга — это всё-таки разные фигуры.
Так и в жизни людей. Большинство людей даже не задумываются над тем, чем разнятся различные процессы в общественной жизни, как эти процессы связаны между собой и как они влияют на жизнь всех людей вообще и на жизнь конкретного человека, в частности. Выявление того, чем отличаются процессы, как они связаны между собой и какие последствия этого для общества, является сферой профессиональной деятельности различных аналитиков, политологов, политиков. И достаточно включить телевизор, чтобы убедиться в профессиональной несостоятельности подавляющего большинства представителей названных категорий. И при некой схожести процессов они очень часто не могут понять, чем различается тот или иной процесс, уподобляясь ребёнку, который не может отличить ромб от квадрата, овал от круга или круг от октаэдра. Но далеко нередки случаи, когда они вообще принимают одни процессы за другие, словно бы видят пять отдельных, не связанных между собой треугольников, не в силах понять, что они видят звёздочку.
Однако, в настоящее время мы живём в стремительно изменяющимся міре, в окружении такого мощного информационного потока, что никакие, даже самые профессиональные аналитики уже не способны успеть сориентировать всю массу людей так, чтобы люди не пострадали от тех или иных процессов в жизни общества и поддержали те процессы, которые объективно являются благом. Жизнь требует, чтобы аналитическими способностями обладали все люди, чтобы они могли сами ориентироваться в бурном, постоянно изменяющемся міре.
«Многие вещи нам непонятны не потому, что наши понятия слабы; но потому, что сии вещи не входят в круг наших понятий. — Козьма Прутков>1.
Пришло время всем людям включить понятие «аналитика» в круг своих понятий.
Пазлы
Каждый человек в процессе своей жизнедеятельности получает Свыше всю необходимую для безкризисной жизни информацию, и только от человека зависит — взять эту информацию или нет. Но возможность взять информацию ниспосланную Свыше зависит не только от желания/нежелания видеть или не видеть знаки Свыше, но и от того, насколько человек обладает знаниями необходимыми для того, чтобы оценить ниспосланную информацию, но самое главное, чтобы человек не отрывался от Жизни, не прятался за техносферой.
Наглядный пример этого даёт нам история освоения Американского континента белым, пришлым из Европы населением. Это нашло отражение в американской литературе. Так, у американского писателя Джеймса Фенимора Купера (англ. James Fenimore Cooper; 15 сентября 1789 года, Берлингтон, США — 14 сентября 1851 года, Куперстаун, США) есть цикл романов, описывающих взаимоотношения коренного населения Северной Америки и пришлых белых колонизаторов. Основу этого цикла составляет пенталогия, главный герой которой — Натаниэль (Натти) Бампо — охотник, знаток индейских обычаев. Эту пенталогию (да и весь цикл, посвящённый теме освоения пришлым белым населением земель Северной Америки) уместно было бы назвать «Следопыт» — The Pathfinder — по названию одного из романов пенталогии — «Следопыт, или На берегах Онтарио» (англ. The Pathfinder, or The Inland Sea). Этот роман
2
вызвал в России большой интерес публики. Печатавшийся в журнале «Отечественные записки» роман был озаглавлен «Открыватель следов» (англ. The Pathfinder, русский перевод 1841 года), и о нём В.Г. Белинский выразился, что это — шекспировская драма в форме романа.
В этих романах повествуется о том, что пришлые белые люди принесли с собой в Америку более высокий технический уровень развития, нежели тот, который был у коренного американского населения. Но, чем более высокими технологиями обладали пришлые белые люди, тем меньше они чувствовали жизнь окружающего мiра вообще и природы, в частности. Пришлому населению были совершенно недоступны знания, которые для коренного населения были обыденными: любой индеец в прерии или лесу мог без труда по следам определить, кто оставил эти следы, когда, с какими обстоятельствами связаны эти следы и каких последствий для себя ждать от того, кто оставил эти следы