Проектирование, испытания и производство
Опыт войны в Корее в 1950-1951 гг. показал, что американские поршневые бомбардировщики Б-29 оказались практически беззащитными и понесли огромные потери от реактивных истребителей МиГ-15. Командование ВВС США вынуждено было перевести эти дальние тяжелые бомбардировщики в Корее исключительно на ночную работу. Больше того, ВВС США исходя из корейского опыта были вынуждены отказаться от дальнейшего развития и серийной постройки «сверхбомбардировщиков» «Конвэр» Б-36 с шестью поршневыми двигателями из-за того, что тяжелая авиация с поршневыми двигателями к 1950-1951 гг. оказалась чрезвычайно уязвимой для реактивных истребителей, обладавших почти двукратным превосходством в скорости над тяжелыми бомбардировщиками.
А-7Е Corsaire // US Navy, сопровождает Ту-16Р Badger Е в полете над группой американских военных кораблей в Тихом океане, апрель 1984 г. Ту-16 наблюдали за всеми учениями флота США, особенно, если в состав группировки входили авианосцы.
Подобные же выводы были сделаны и в СССР. Решений задачи уменьшения уязвимости дальних стратегических бомбардировщиков от истребительной авиации противника было принципиально два. Первое заключалось в уменьшении уязвимости уже существовавших стратегических самолетов Ту-85 с поршневыми двигателями путем их использования в сложных метеоусловиях и ночью, а так же путем усовершенствования их бортового оборонительного вооружения (автоматизации прицеливания, обеспечение ведения огня в условиях отсутствие визуальной видимости). При этом остро вставал вопрос о новых более эффективных средствах автономной навигации, в том числе астрономической и радиоастрономической. Однако, несмотря на все перечисленные выше мероприятия, этот путь не гарантировал коренного уменьшения уязвимости дальних стратегических бомбардировщиков при наличии современных радиотехнических средств обнаружения самолетов и всепогодных истребителей перехватчиков.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l
JCIfIiEmKzcvJik0KSEiMEExNDk7Pj4+JS5ESUM8SDc9Pjv/wAALCAD3At8BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APUNO0qwfTLVnsoGZoULExgknAqx/Y+m/wDPhbf9+hS/2Rpv/QPtv+/QoOkab/0D7b/v
0KRdJ0wf8uFrn/rkKX+yNNz/AMg+2/79L/hS/wBkab/0D7b/AL9L/hR/ZOnf8+Ft/wB+l/wo
/srTv+fC2/79L/hS/wBl6f8A8+Nt/wB+l/wo/svT/wDnxtv+/S/4Uv8AZlh/z5W//fpf8KP7
Nsf+fK3/AO/S/wCFH9m2I/5crf8A79ClGn2Q/wCXOD/v2KT+z7L/AJ84P+/Yo/s+y/587f8A
79L/AIUv9n2X/Pnb/wDfpf8ACk/s2x/58rf/AL9L/hS/2dZf8+dv/wB+l/wo/s+y/wCfOD/v
0v8AhR/Z9kf+XO3/AO/S/wCFH9n2X/Pnb/8Afof4Uf2fZf8APnB/36X/AAo/s+y/59IP+/Q/
wo/s+y/587f/AL9L/hR/Z9l0+xwf9+l/wpfsFmP+XSD/AL9ilFlajpbQj6Rij7Hbf8+0P/fA
o+yW3/PvF/3wKPslt/z7xf8AfAo+x22f+PaL/vgUfY7b/n3i/wC+BR9jtf8An2i/79ik+x2o
/wCXaH/v2KDZ2h62sJ/7ZimfZLXGfssP08sUptbUY/0aL/v2KDa2xBAtoc/9cxTfs1vt/wCP
eHPvGP8ACj7Nb5/494R/wAc/pTha25B/0aH/AL9iopIINoIt4h/2zFK1tCBjyoSD/sCmmCAH
/VRccfcFL5MIbBgiH/bMf4Un2eI9IYh6kxr/AIUv2eLcMwx4/wBwf4U8QQf8+0ecf3BSrbRG
PPkRZ/3B/hTlt4Co/wBHj/74FOFtAP8AlhF/3wKPIhB/1Ef/AHwKUW8Qz+6jx2+QUgtoM58i
P/vgU7yIf+eSf98ijyIs58pP++RS+TH/AM8k/wC+RSeRHn/VoR/uigwQ/wDPKP8A75FJ5EWP
9VH/AN8il+zw9oY/++RSeVD/AM8k/wC+RSCGIn/Vx/8AfApfKiyR5Sf98ioykZI/dJ/3yKXa
nI2p7fKKaEjDAkKD/uigqqkgKpx6qKQBTyEQk/7NOCpk/Kox7UBVySFX8qCAedqY+gpRGNv3
VJP+yKa6gfwJ/wB8ikwu7gL9MDmhlVScKh46bRTAgJUlU46nA4pRGoGAicHH3RQI1bnYp/4C
KUou3iJOP9kUnlgqMooJ5+6OKfjB+4Bj2qUAEdB+VKVUc4UfhSbUB5C/lSbYxwUX/vkUBI26
Iv8A3yKUxRY/1aD/AICKiaNM8IuT0yoqlq0aHSpsxqD8vG0f3hV/Tsf2ba4/54p/IVZoopMZ
oozRmjFFFLRSUZoopaKKKSiilopKM0tFFFFIaWikpCKRhkD1FGKaGBOCKQhDyDSkDdjoMU1y
F+mKjZzkYz/QUgUg54556U5uV4ODQd3GDn3pRnAGcj1FO44YmlGTxzgntSjIOD0xThn1p2KM
UUUtFJRRSE0hIx0qpqGrafpcYa+uo7cN03nrSW2q2N2f9Hu4ZSR0Vxn8qsFxnFJkbgcUhYle
gBzSAgnODQCARwaGII6YwaNx/wBn3p+CASQOPamEtj0HtShScZPak25PUGgBgxHX6im7WI6c
gZpee3f1FAOCBj29qCWKkAgD1pCSAOc56UK3ALHAB496m3A+1OzlegoyMdhRxSL1J7U/jBph
wQMDpVDVlDadODgfd/8AQhVvThjTbX/rin8hVmiiiikoyKKKWiiikoopaKKKSiiloopKWiii
ikpaSlppOKDzQenWo8baazFQeM5pyHcORQfvZqM4UH09KFDYB/nQXBPoaXAIznFOPBA9aUEc
jGPqaVen8qU/NSjrS5OKAaWlopM80UmaQk00tgU0yKqF3baFGTnivE/G3iFtd1dvlxHATGm1
sg89a58i6tm3o7xsPusjHNen/DbV9T1O2u0vbl7iKEqsbOPmz35ruEBAyWyaeoxzTcqpJPf9
KfuDDIoDLzxmmn7ox65xT/f9aTb1Oaf0PU8jrTTtHA70oOQfQU1247jtSbsHFAQYAzzTXUqO
Bn6dKXjjvSDAGMfUYpwdevXB/Kn8MOuM/pTVCqxBIOe9KTkZByBSbwwB60hY5wvWkdmOMjIx
VDVX26dLliBgdv8AaFaNh/yD7b/rkv8AIVPS0UUUhooo70tFJQOlFFFLRRRSUUtFFFJS0UUU
UUUho+tIRmig9DTCvyDPHvSYyeucU7vikKkjOcGonJDYx16mkUbeCST705wOGHXNJkbT2NOc
cCk244U5PTJp0e4cEHpTlGABTuaM84o3fL0xQaWlFFFIetNPAzTWJx2Fc1411dLDSvsvmBZL
jj6CvJEiZjJLsBAPy4H601Um88FU3bcbjmvTvh/beXpcs3AMknUe1deoyOQuV70nIOPl55oV
gMfKD9OaUOQce/Q0quevFKdxGcD3oJyOPyowcjBzQTjg9qBgkEilDfMc9PQ03cNhw24jtSZG
CzEHApyMpU57elKSCpxxx3phBB64FMIJO0jn1xS5K9AfypS+ew4oHJwV57GnY4xu474oxyF7
GgAkZzjNNbIUnr71T1WINps6nPb6feFX7D/kHW3/AFxT+QqelopaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
KKKKKKKKKKTFFIKBmg01snpTdpDZ689PSpABnpTJC20gYqIoeD1703I3bu38qUDI+YU5sn3F
OKggHOCO2aUA8njk8cU4gEcdaEPADdfpTj7UhXvRilwcUYNLRRikoJ4qOR1jQu2AqjJrx/xl
qR1S5kkIKkvhBnoKx/tEcUcUWBuYACm2SmR33/KWYcDtXq3g2ERaFERzvJbkVvrxjjrxilON
3Qf1pg6dCPalCEEkAA0BSBnr61Iv38kYHtS7ck8Ug27gBnr6U7ClmGOvFIFGT0pCPzpQqheQ
MmmhRgnnOaXhcAckU3hjx0oIGP6VGc+3HpRycYJz2p+cLgikGc0uQPekY8hh1/lT8kp04NJ0
GP0qpqRxp83bgf8AoQq7p/GnWw/6Yp/IVPS0UUUUUUUUUUUUmaWkpaSlpKKWiiiiiiiiiiii
kNJikNITjpzSFj1xxTSCW6ZqXsKDzUOM5AP4UbQoyw69xQAck8YI6imkYHXI9KkAJII4FHTJ
OfYGnDnnpil6UoFLRRS0UUUhpK5nxpqQttMNsr7Xm4ODyBXkjXAuLuRiCVQEAZ4rMu7qORoS
pZSrck9q2LaUiCPy2Vnx94GvYtIjEGj2yAZIjH51obhtGe59OaRgc8DIPXmnYIAC+lL/ABAn
0yaB8o4z155pRzjHenhgWPpSAHPtS8qfqaQBmYjdSN0x3HFIVGBnJpM5+XkUyQcDJxk849KR
NwUjPAPpRvbpg5oDHJH6UEnpxTdx7KSfUmp1bIJx/wDWpuQTRyRjHHtQMhhjpSH75x07+1U9
SYLYTcZAAz/30K0LA/8AEvtv+uS/yFWKKKKKKKKKKKSjOOtHWiiijNFFFFLRRRRRRSUUtFFF
JRmijvQelJS00jPBpCPmH0ph4B3cjtQCcc/lSFgD/IetAl45FPDAN049aXcOlKOmKUHnFL0o
pKWjNFFBqKaVYY2kcgKoJJPavIPFutzXc0shcDJwB7dq5pDsbcSFJGazbtUFwBgnfzj0rY0a
1KyxwEAGSVQCPSvcYVRYwqEfKuB+VTqQwGTyKcT0J5ppPIHX0oBGOTxSF9rYHSnKw2cHkdPa
nlj+OKUMSP6Ub8DBNG4de2aYWXJJPtRvXaASfwpCwBBpCVBOTSeYeOTtz+dOEh7kE9KTAByO
vvRuAH49KVmI55P0oVj2pSBjIHSkBJUgEDFJuOOefp2oJyeOKpaqSdMnxzwvT/eFaGn86ba/
9cU/kKs0UUUUlLRRRSUUYoxS0lGKKKKKWiiiiiiikxRiilpKWkoxRRRiijtSfWk69O1IBkHn
NMbOOKaSCQCDj1FKQMEd+lC5HvjtUgAyDjrS9yKcKKCM0YoOaSigcUvUVy/jLUhb2X2NG+eb
lj7eleSajK09xj7qr37moHYyFB/c9KqvZtdSysr4Crxx1NdJ4Wia71TToyMDeGORzxXsSgA9
aeBhs4ApxBPQfUGkYAdM474pMLg8e9LxtHHSlGGHAwQOaM8YOTTsbRwP1pgwmQTn29aeo3xh
WOMDp6UbV6ZzTMRgYPBoJCrjBpMAEZ4z6UFR7cUZAA55x1FNBzk4HXmn4AOcDNKcY7dKavHO
QKfgYznNN4IPHTvQTjnBxSEYx0I/lVPU+NMnzxkL/wChCtDT/wDkHW3/AFyX+QqxRRRRSUtF
FFIRQKWiiikpaQ9KOlFFLRRRRRRRRRRSd6TB6UAGnVHsPm79x6Yx2p9FFFB5phUEEAUmMYGa
YylRyePWkwRkA9aUocgnrTgp3ZwDinjp9KD1B9qWiloNFFGOaMUyRxHGXY4VRk15l4t1JLq4
aVfuAcHPJFcUBGy+a5KluQaVSokyy7VccqvOKW1mKD5QCGPXuK6rwGgn8QM64IijbH1Nekoh
AABGBUm05Vi1P2Dcfc0056Lxj8qQZOBx7mlCHJIPU96XaW5GKUDB5x700ocYpxXI52kUm08Z
HX9Kds4JzzQYzwAQc96YVJBHv60EHPTpSgEr8wxTfL7A9Dn60AEnrz6DvTto9OPrS4wcmjAK
npz2oUfwig8ZBIPrSHk4Axx0oIG3pVDVTt0ychSRheP+BCtLT/8AkHW3/XFf5CrFFFFFFFFF
FFFFFJRRUIuYzctbqcuqhmA7Z9ae0oVtoBY+1NMxAyUOPbmnq4YAjoafRSUUtFFJS0UUlLRR
RRRSGlpM0h9aTkmo8NnJFLknBJppG3IzQme/an7fmBB/CnAYJxS9qXFAFFFFFFIeKw/EeqpY
2TxZ+d16ZxgV5Vq97HfNHGjhS3DDvgVnyKq/ujkxq3I602YeXCDyGY9c9TT1to4zbzRKdx4f
jrXdfD+Aq95OAQ3Cjjiu3Qkc+/U0/O7tz1welObOMk5+lHOfXjpSbSvH6UcjkcZ7Yp4U54xn
9aPvNzkccUhbHUnHagbgCe1B3A5ycEc4pQrY4BGeeaOSM0mM9Mj1zQB1yScjHFHPQnAHag5U
AkZ9KYVII60Dd2OfU4pxzjBB+tOBAbk9PWgDk4b/AAoyOc+vWgMOo6UjZPOM8VR1cBtMuMEE
4Xt/tCtDTv8AkG2v/XFP5CrNFFFFRSSMjIFjZwzYJH8I9akFFFLSUAg0hYDrVSe/8slY7eSd
gOkZH+NU73VdQg00XEGlPJcM2BA0gBA9TUFhruoXDhLzSJLZW6SCRSP50mtXviG2+bSbO3u4
8cnf8w/Cs+C91kB2FtFBeTrl3Iym4DgH0/CspfF3iGxvyLrSw6E7XaME/lW5L4knWKO4UbY3
HIZeVNVbPxRcJeP506TRAfdVMVsweJLaZQxUoPUmrH9sRgj5NyseGU8U9dXtiedy+5FWY7uG
XlX4qUOrdCDQzBRknFIrq67lII9QaUMD3B+hp1FFFJmg+1FJzS0UGgGikI75pOe9NJ+ahcYx
ikJ56Zoxt4FAGec4p68fjSjvRmjOaWjNFFFMkkVELMQAOTXm/iC+We5eSQl9xK/QVx0cKm9e
ZWB2ngqMHFPaMhwQCoJ5qFoCb6NG9d23qBWndBVZXUDavBCjr712/gi1EWitIgwZZSxPt6V0
6/LjuR70E/NjPHoKecEELxxnihshFxycUhbggDNBTK5zgA/SnKwznvT8/e6H8OlIG+XoKAck
kjP8qbuOADihixIweAO1BJ4PYClLsc8fdpCWBz1HvQDuzyB70xuoPqcA9s07dlgevGM0iZ3H
B+oNOXOOOvrSkE8HrilHy8UrcdetN7fKMj0ppySD0A/WqWsArpU/rhc/99CtDT+NOth/0xT+
QqxS0UUUmKKWikoJrN0uZ00ndKGZo2cY7nBNchry+K9dm/0aBrS2U/KvmYLepJFW9C0K68PW
zaldGW7vXG1IkclVz3Ncr4gh8RXtwby8WdyflRYgQEGenFYsl1dW0VsFluPPbKtDJnHsBXY3
l7N4R8HRwvOzanfnOM/6v2/AVxra7qaor/a5g2Oct973rR1nWryfTLC9guHjEilZQpP3x6/h
TdE1S5vLoLcXLyxupUqT39RUyzPG7LIMEHhfarsN+pReehwD61oW2sLb3IYtujP3hj+Vaf8A
a1l5eRKV3DcCRTotYhYjZIAcZqddZBcOLgDr909KuQa4sqiOaYEMMbhjimW+i2K3jXH2qWZH
HEPmnaD64zWtbi0s1IiQR5685zWbrHiWXSZAPsRlQ9HDYqlb+PIZQfNtGjPbDZzUg8c2h48l
gfepB4ztiM+USM4OKsW/iyxuJPL+ZWzgA9zV3+2bRfvsykdQRUqanaScrMuKmW5hf7sin8af
5i/3hRvXPWlzxxSAY9qdQaYWA601fm2kdO+aXcN3akVlYEgdKUvwOOacMMOlO4HFFGKMAUUY
oxRmms6ryTgCuV8S+II4oJIoH+dRlgD1rznULiS4gIUkSNyOeoosSIotpUx8BdxFSnYVchgx
bue4pln5S3x3lf3agEscE0+YR/O7OFGeAp7V6T4ehFvolun3fkyefWtUYJznp39aVXUDg8fy
p2Vzk/jil3L1JOOwo3jkgH3xSbgw5xmj5VHc/WnHkkg00tjIHWlDsBkHp7Uu8ntg+ooDE8Mc
UmcHIYc0u8KST364pAQQcNnFG/IHH6UpcYw3ftihcHnjAoGPTODTgwU88k03oD2pc8Dg8UvH
UEY700ZIBHIPejAPU1R1j/kE3ADf3eR/vCtCw/5B9t/1yX+QqxS0UUhozxVe8v7WwiMt1OkK
AZy5xXNXfxE0qBXa3imulTq6DC/mapwfEyyvC0Iie1lPCPINyg++KztT8R+MbW6EaKkyPhop
LeLcjqemDXSeFta1fU98eraW9qyjKy42q/tg1v8AkqvRsbu1NCxR/wAQJBqN7i1hXfJMMMeO
ahfUrOPlJAfXaM1lXGo6XNOsjWSSuhyrFBkH1rH1F9M1KcSXdmbhkJxlvu5qsLXSyAn9kLlf
uk96iv7a2v7HyHskSJWyFXrn1zUFn4fsLe4SRIypj5BD9/erEunCScuQRuzzT00ZGiCR9uc+
lNk0OYOC8eRnnFSrpJAMIIKHoGGCKs/2BN/sjC8kelNOhvhssgBHY4xT10DJ3C4CEDp2oh0Z
o3Ia9DcZ4bFPSyaN8/2iSw7cnmoriBp1dZbxpVPVSvNVDoMUrDY+TnglDxUT+GmLZ8xgc54z
VhvC8uABcAZ7kGpF8J6iTiHnachs4Ga1bTw7qgObp42wMZzkmoTo9xbSlZLhU3nA+WpU026h
LeXdrjvkU7ydTt1O26R+M7c81L9rvkTBKFh23dacmr3UZAdVOcDh6mXWJ1DFoWO3qoNSjXCy
hgh/3cc07+2wGIdDgDJz2pF1qLduZSB9e1Sx6vbOAN2CTxg5qys0TSD/ADipVlTkdKNysOv0
qRMAcH607NLmik70uKQnFVZtSt4tw37mXsKxLvxQ4X9xGic4O9smsW+8UlY2LMzknC44C1yl
zem5v23Yi8wgGQngCr6p4VtHzLrbSyL1wny0txrHhVwE/tEFVHTyTWb9r8MozMupy8n5VERw
BVW4l8Lykj+0pvn64hORUanwsrLnUrzap4xEa6+1+I2hw28cYunZVGMeTzx0p4+KGjEf62Rj
k4xCeKRvilpAIA89j3Hl4pT8U9KTok+fUIKYvxV05F2i3nI/3RzTG+K9iuQtlPk9iBxSN8VL
bGVsJienUdaQfFQk7RpU5HqSOKePibdvkLodyQOB8v8A9anj4hasyAr4buGJPuP6VOnjfXyu
U8K3GMdycH9KkHjHxI/K+FZ/xfGPepE8S+LJRx4Vb8ZQM0+TW/GjjbD4ZhjPdnlyAK0NHvPE
1xLjU9LtYEzgkSHNbwRQ2Txj0pxAboAAKXAK5AHWmgryuMnPSl6qSF/WmksACVHPanBlY8gF
qcB146ilRcDjHHpTiuV6YxTdoJHGOKoawCNLuMAZ+X/0IVdsP+Qdbf8AXFP5CrFLRRSGsr+3
IZrt7W0imuWQ7XkiXKofrXJ6z4OnudSa41TXE8iU7VaXgg+gHSue1NvCmnRmxWK7vZ4zg5k2
pkfTrWYfENvBk2Oi2cPGNzKXb9a3vD3ifU9T0vUtNacwyeQZbV4wAVI5KiuVk1jVpZQ5v5yy
4PLnr9K9H0zW5NZ0OymaQ+cgKSgcZPrVpXmV1Ylyq8DmkaPfGSzfQdc0xYWYcNjjBoaxdVyC
CehqpJZ5Xcoxg5IzSvaqcfMcbcAen40CyIiwgw2Mnmg2DhFIOM9SapXdyba8gVRgE7DlwK1V
iduVAJXnOeKYxuGYkEjuBSTSTqIzKwO1uhq2J5C6kseeOB/OosMqcuTuG4CoPmKDJY464prQ
xqy7nwCelSPcx28bSNGSFz35Irlr/wATXccjm3YIMelQ6R4v1AXkRllDAtgrjtXpkzwyQW7g
YDkHpzWT4x8Vr4Zs4ordElvrgZTdyFA7mvMLvxl4hupTI+qSjP8ACjbQB6Ciz8ZeIbSUSR6p
cE9QsjbgR9DXqfhXxPH4q0OSW5jRLm3OJVHT/eFEkyMTi4Cr34z+VVru9jicbHdyowSBVOW3
vdVngEHmK/6Y9TXRWHhe2tbfbPI0zsPmJNXItEs4FHlRY9Mk1Iunoo+7z6gU5rX5vuDpzx2q
t9hVmJaEYPXNMTSLSHd5MO1icnHeplijXgp+tDRKc4Y8UmxTgB2BHpTkRt2PObH061J5c38M
uTnp0qTdcL94A/Q9aeJZMgBc5qTzGB+7mkM7Z+5mqmoGWeyaOPcjE8kelc/Po1y+Qs5LN07V
kX2g6ntU+WXIPzbSKxdW0nUBAR9mdQDu55BrnorG/uLjyYbd9x5OQQBU58Jak7HJiBOeC3Sq
k/hLV1PmNEuAMEoe3asubTr21Yh4ZAuOuM1TIKSHcGxjGPSpIVLttXPPXjkVeXTYDKheUkKO
So6CvRtN+GWgXFnFdCe5fzFDEhwK0o/hn4djUgwzMvc+Yc1ZT4deGF5NiTz1LmrcHgjw3bvu
XS4ie27JxVtPDmiRkldNtuf+mYqwNJ09F+Syt1/7Zipha2qkbLaID2QVKqR9BGoBHGFFKVxj
AxSlAOh+XrikI2g4JBpqtngnrUoU7eelIBkkBsYo2jOePelOF4JFM7ZFKRzwetNKn1FOC5GA
DmpFjGeQPrS8DpTcuJeANpHUnv8ASnAnoRSZPKnj6VS1cf8AEqnOOy/+hCrVgP8AiX23/XJf
5CrNJmlpDVXUbqKysZZ5rhLdFX/Wv0WqGna5orwiK21C2JX7207QT61yvimK41HQ54b6aCJ1
vN9s7yDayYPTFec3GnTxSFVeGQKODG4INBtLlI9pjbewyMdxVvQLwadqKzyRttCOpGexFUgA
85YqcE5GewzXW+H9Tt7K0kVFby3lJj3HkDFbb69F5RVAT6sfWq6a/HyFG1k96kbWlY5Ucn3p
G1p/n2849TTG1YAABwd3U44qNdXCgxtJ3JFNXVdyAM+VHfNSrqo3IC/GfwpA8FxeB/KjJByH
ftVr+08ZUdOntUB1SSRzjHlr/epk+rtOhiLqSu3ketXv7VRVVWfLLg524zSpqcTkfvACf71S
R6gCGxg84wtRXTSMrnAUDHJrL1C4ktwzAHhMc88muPum5Ayc9zVRWaNw23AXqf8AGu+Oufav
7LhM3lIQpY5xnFYfxPkkHiWKQ8xtbqUIx0+tcSrBuQSFzzUgdeMHJI+au0+HszW8etOchVtM
kdvaqmi65LHf73ldoiCCCeAPYVryeJIVffvGPQdvY+9aOh/EHTLSeX7Ykq5A2uq5x7Vtr8S/
DeeJJs+nl9akHxL8Pf8APSYDH/POpF+I3h1gCbl1z0ylSL8QPDzKW+2EAdQUOad/wnXh1tv/
ABMF57bakHjHQOW/tCPKjOaB4v8ADzjJ1GEfWnjxJoDr/wAhCDH+9Uy6xorLuW/t8Z4O+nrq
elAfLfW/X/noKnS+09yAt5bsT0w4qQy27nCzxn6MKcEjPSUfUGhogw4fBz60ixMpb5s54pwj
YnOab5OeD1oMOc8LntxULWgZcFQQc1m32jSzuPLYRrtIIQDJ/Gs8eFShJLu/uX6U4+H8IVKM
wzyA1QTeF4JkyYZOmMZ6Vm3ngbT7s4ktW3EY3LwVNZv/AArO2ifdHcTgZxyBVmy8CpaTec1x
I4IKuhUcgium8O2b6LpSWTM8yxkhWYcheuK1UuohkEN+XFBvrcOQzsMdsU8XdvnmfqO4pftd
sDjz1Uik+1Qfwyr7c08XERIAlU4qRZkySHH4UoIz98D8aZdXcdnavcTSAIgJJrmj40hcnZbP
x2J61btvFFrMQssNwh45KZAzW3HPHOgMUobjtTgpUnHI9aCGCnuM0gBbk4zTsE4/pSbdpbti
lA5BHrT8beg4pcYOeopTjHFN56c0oO0520pPXHNUNW3f2ZP1/h/9CFW7DnTrb/rin8hVg01F
2qBuLY7nqadS1Q1jTIdX0uexnOElXGfQ9jXmCaDY2V4+l6xLJazE/uJ4iDHKO341zV69za3M
ti0jSRxNt+c5GPX8qpyQq3zA4GeVFIJ5FRl3kEdOv6U1JZVJ3FgCOM1J58xdUdgT/SrcU2wj
a24AdcdBUkd3Ix4kJ9RjgU83T7jwG6cdKeLqRmATIb2NL9qILB8n6HrTWumOFBxQ85VlPJIH
HOab9sPXGF9KlW/YKCuOvf0q5FdHJUrwRnrUbXvlgBQVI5/Gh71mBZiQeKga6wMKNxc88c1a
F/5hAYjI7Uya9cgqjLy2Cc9qfDqs0DqVkU4PcdKlk1+ZyVLBgavPqFpe2g8zIfo31rDv9InV
d1swmXrgdawXguIpPnyPrWla3rLZRyshZrV87T3FdbqWnJ468L2l9ZMPtFplXQ9QPSvOr/Tb
nTpvLnjKZzgkVXCbAxIOOxxXVQyf2B4MnaUsLvVmCpH0IjHOT9aw18yOP5GIYr+Rqqbplj+Y
jJPJ70wPuJJ5x700t+84K9QTz0pDMScJgY75zTpblVUFu3vTPtB5bIK9hnrTROSueRuORx0q
aOdwSC2SOuKYtwwYgkn3oa8YEDdhh2Ao+1SF9u7GRn5jT0u5kXG/OaVL2VZAyucA4wDU39qX
m4MLqQegDdKnTW78yYS8mGBkDeelSr4g1YcC9nyP+mhqZfFOtou1dRmHf7/SpE8Z66rBhqM3
PX5ql/4TrxAqFv7RkPPTNSJ4/wDEYQf8TBj+A4qdPiR4hRzuul59VBpT8SfER5W4jPrlKX/h
aHiIEfvYTjrmOpj8U9eV8EW7DGfuU7/hbOtgDNtbnIyRg0p+MGpD5jp0BHViCelTp8YZ2XJ0
uNs8jElTr8X/ALok0kc9xJUyfGK3PD6WwC9SHBzUq/F/T/8Alrpkq56EEEU9fizosnJsJCTz
kYOakj+Kvh99waxmQDsVBpT8TfDDZJtpeOh20qfEnwqzZEMgOOf3Z4qZPiH4Rc5JlGeclDUi
+P8Awky7fNcexQg4p3/Cc+EXxm7defQ09/FXhK5j8ltRUoeSHzSDV/CbKVj1O3UqMDHarCar
4fUDGsW547MOKsR6poyFXj1a2GCeQwqcavY7zjV7cgj++OtSHUbZlKrqluT/AL4qRLkE4S8g
bPTLCl86dcfvoD/wMUhurvaeYW99wpwuLzAGxM4/hbNOEt5j5oc84GGqcTXGMG3bHsaBPICS
YXyD0p32kjJaGQfhSfbFyAyMPcrQbuPJO4g9D8tVNVuojpkxMmMYByP9oVf07nTbU/8ATFP5
CrNJS0UySNZUZHGVYYIPesi58KaLdIVmsI24wDzkfSvP/Efw5vbEyXGnM93bg58vq6j09xXJ
CxuIrgoYWWReTG4xwOtV3H7z7pCk5H19BSlVkyGce4zUTKrHK84qZnSNBgDB6+9JDc7sgdfp
Unnq3BQErx9TTHkwu/LAZxwaUzbVOCCCB17UiTqVAIyQfWlkk2lmLdegqJ7otlMkj3pwuSFH
XZkDFS/aJE24kPXgmovPYfxke+c09ryRsES5HTNLDdMWY7hk9M9DUwuN6ghwc8nA6U3z9rnB
3Dt704hz0cZ7r6Um0quWbkeh6mka8ZF2KcD1J6Up1KWJwRIV/GnPrMzqFkRH4/iHNVptSQh0
jiSMsACR/hVjw34mvPDV99oiffA3EsBPyuP8feu7m8WeDNfsSt+GgY4LK0fI+hFcnPd+D9Nn
aaxiutSkH+rSf5Y1PbjvXPapqk2rXhu7xi79Aq8BB6AdhVd7nkKysgI47/rUEkyFsA5b+7Sn
5EweR7VDCD8wJKgdff3oE6BzGy/KveowrGRQoBUcgMOT71MAqoI8nJ9eQKhZVMj7yzAdOfWp
d3ky/wB7gZI7VJNGzSq0LJsbBxUU2xQPM6t045piSJIwOcHp78VJgfKD0zg5PSnN+6UhQdvU
+1P3hmG3GB3A60gHlEMOT096esqtKeuScHPepenYcZofaUDAYx05pp5wC2AePxpjON5jzj3o
DkEA5I6EgdKtrAOWUZDcdaRYUIbf8uD1FX7Ww02TaZXfdtyRnGKZcW1grfud2wn7xPNVJbaB
UDKCW7DPFZ2+AqwVCrA59Kha5DtEEViTkY9K0JbWy8tDK7iZsMFHArt/Dfw607XtGivZbyaI
uSCqgYGK1l+EenIAft0wz6KKYfhNabm26lNg+qCmyfCG3eNQupSe3yDAqNPhD8xb+015/wCm
dSP8I4icHUcBef8AV9aYfg+pGV1QDvnyzUb/AAecZYagGz1ylIvwhuDhTqEeOoOymSfB+6DB
k1CLcep2mmH4S6gMYvYCMdOfzqL/AIVPqwBH2mBgDx8xpp+F+vLJhbiAqOuXNNPwz8QqTseL
ABA/ekGoJPhx4mH3WVgO4mIpG8AeK9w5Oe4E1SL4G8YDgPJt7fvqD4R8ax/KskvHPE1PHhnx
wmAjXWemRN/9el/sL4gRbSJLw/7slK1n8RLf5la/yOgDZFPEnxGR8K16RjHNSw3fxIjUgfaz
6hlBp51f4jR9Y5jk94Aar3HiPx0tu4nt5TF/Fm3HrxXsOn/8g62/64p/IVZpKMUtFFJWfqGh
6dqYP2u0jkY/x4w351yGr/DKCcf6BetCB0SQZH51yep/D/XrHJjtluFXvC2SfwrnbjTNRs8i
eyniH+0hAqs5OQGzwOcjrSq6KNhXaWPB7mrFrZT3SuYoGfA5k6BaWa0MSlZrqLevZTuxVT9z
kKJC3tikUxDGWYAn0pXKkEs2cHgHsPWo2fzPmJJ57U0O2cjgDqOtIZpSnHr+QpqPvVlLc/zp
u58bR8pU9DTg3lgktjjj8aPMfZw2D3xTortlk278enrUrXUmwsG359qQ3LrxyVI6VGZcx7s4
560jSFuxdj0oWT5SG64/KmxHdIM0rRP5IkDABiQBnkfhQrAjaCPlGGyMZNRyMGzg5yMHFMEb
ENhhlehxyKgOftGxw+1RinPG24MqhcDljSHMaDPJcYqFfMYCNd28D5j2xUzOEjRNh3McMx5p
0myMqqrneOCO1KfmXLZyvBqOZwjiRSrM/wB3mljLMGZpE+YY4GM4qQTFvlQZI43DjFMkYt8u
7O4YLepqtCyRXAMqnJ43e9WVl4Dsy5Hb1NEkzqoyPlPDr1/GnplSzKjKT2pwB4bdx1IPWnK8
fmbh1PAXPT3qVHwCX5H1pGJP3BkCozkoRznPGe1Rgo21mywB6471Iql+QSADzRLM5QhXYEHP
FIsk7rlpCD2PtRFcTPks4dl4zRJcMThX5JwR/Soku2KsGBDLyCBn6UjP5kas4we+f8KdHZzO
4FvFJITyNqZOa1rfwdr+qzjybK4jL4+aVdqgV7d4W0ZtD0K2sZGErxgliB3NbW0Eg4IPuKUK
cEYxzTRGSuPXimkBHJC49fanqu7kr0pw/SgLzgHilO3IAHIocADGKYRnAGKG5UFhzTRGoXgc
mlxgcfnTSmeew4xRsAwMdKco4w3O2jCj+EYP60JhT1zn2qUeueaDyepxnnmlxgYxxTeOmM0p
Jz97FUtXwNNmBOOF/H5hV6w50+2P/TFP5Cp6WiikopaKQjNNKenAqOSCOYbXUMPRlBryn4j6
FJZaqL23tcW0yfMUXgMK4Nl3EfNwODx0p5klEe1Wby8/dJ4pnkFl3DGT19zTcYwAucenWrNn
pOoag48m0mkJ6BUJq63hTWoizSWMwPumaqyaFqkS7jp9x15/dmqc9lfWwLz20kSE/wAakCoV
3AnPHGabsbduA69vU0kMUksuwsMk8Crn9lysmcj1HuaY9nOn3lXLDoRUKadMc7VywHrUi2dz
t6DC+ppv2WYtkrtA55PApog+XDnA/u+tGTHxj2Hv7U0ZYA8YzzQBiTH5U3ALnLck9KNmyQnJ
YdhmkEbxNjGfWlCuxbIwD39aY6sRgcHtxSHeQMruKnjPWkijMpLMM5zye1NkhVHRkBPHXNIr
Sylsr5YXg9zRuSKAKoLKP4upz7UR7ZdpKEKRwGPWiSD5CTIN+McdvpRGiv8ALsC7cYzwRinn
ywUUNhCctzyR6VXKMr/KhHJIXqPpQd+E3BcEgcY49qkkj3/NsAIHpTjBuwQ5CghuO9TI2xwz
ZfB5z2qMk+Yz44I4HWpMBeFAB45FSKQQUA9c5oJKnYMK3fNSqFkj2t+BBxVUwFPlDH5TjIp4
glJPDc+3WnJZXTNtW3kKnoMGopI/JXY5wB1B6itPTdA1LV5fLsrOSVkIDMvCj0ya620+Ed1N
tkv75Iv9lE3Ee1blr8J9Dtx+/kuZW6/eAzWzaeBvDto29NMSRvWQlq2YNPtLddsNrFGPRUAq
15XHbHpT1jC5z35qQDsOlAHNDYGfSmsPmGTmhUG7jPNO4GeB9KMelC7SeQaRlyOvNNIAXNKc
c9KYvJzgfWjgnk9P5UuM8kcYpMrnnp70Dp8oH0zRjBBxgmgHI9cVKFwvX8TS8DjPfimPIkZU
OwBc4UE8k0pJC/eGaQ9+4FUtXIbS5j1GF5/4EKvWH/IOtv8Arin8hVjvS0UUlFLRRSUcVHLC
syFHVWU9VYZBrDvvB2gXXzS6bEG/vIMVT/4V94cYjFhjH+0amTwH4dj6aahGe5NXIvC+jW4U
RabAMdyua0YbaKBMQwpH7KMUy6u7exhMt1OsSjuxxXEa58RIYWaDS497f89nHA9wO9cFr2q6
hqUBkvblnBf7uePyrAZ8OMjI6CnybtpOOvT2pbR/KuEl44PRulawufOcnPzMcnHApTIVY5Ck
9iRTcYUPlF3HgEdqEbgkEFfQDrULxHeTuz3GK7D4b6VaX93di7tY51RV271yAc1T+IGlWtlr
4WC0WGIxgjaMA+tcmkK/PlMDtzTBatJdxwRjmTCjjPJ6V6xcfDzSI/DqRNaf6UqL5kyn5icj
NXx8OvDRjAbTgTt5O85NIfht4aCELYsO+BKaafhn4cJ4tpACOnmGqcnwv0D7WqC3ufLC5LCT
jNK3wr0EjO64XH+3UJ+Fegyxgxz3TL6+YOv5U0/CbRzkfaLrHUAsKg/4VDpgJK31woPTpxTG
+D1guDHfzL3GVBpjfCG3B+XUpQP90E1CfhGOQupH33JUM3whmIwmqLk9cx9arP8AB+7+U/b4
G29DsOc0w/CbUgSft8Gd2ehFQN8JdVVsrc2pAJIGTyaYfhlr5IT/AEfOM539qpn4f6/DefZR
bIzkg7g/HNWn+G/iQA4s42yeQJBTP+Fa+JuMWafUSCnj4X+JSctDCuT0EoqrrXgXWdC03+0L
tI/JRwrbGyeemfasAgOzncowuQCfve1JG5ADNzkHAHrXafDqOKbXWjmWMlo+N6g5x25r1gad
ZZBWzgAxj/Vin/YbZfmEMQOOyivKPiV4WFheDVbdP9HuDiUBeFb/AOvWz8KLKWLTLq65Ecso
UAnjgV6AqggDkinY4xkc9TQqYHzU7gHGetKFG3OelPLADJIyByPSmQXEM6l4XWRc/eU5FSdR
zQvJHNIwDHGTn1oAAPU/Wl4pC20YHUU15AmWLD5eWyahk1C0i8vzLhF80kJlsbj7UyS8t41Y
yTxqFBJBYcVmS+LtCisRdNqERjI+XaclucdKyv8AhZGixeaZJnfCb4wBjcPT2NWrPx/oF5Gm
bsRMU3sH4x7fWqUvxR8PRPs3TP8AIScDOD6Vm2vxcsZb7yLizeKJj8jBs8dyaZcfFq1W/Iit
G+zBSAzNht3+FT2/xY0qdZRJbTxMEynGdzViJ8WtQ+fbbxkDAUMOQe+aSX4x6pLlILOCIoRl
id3+c1U0bx9cv4rOqaldSx22CWiU5Ue2PSm+KPiE+paxZ3Vlvjjt14BbGTnmt6y+MMc11Gk9
gIYNwWSQNkgdzTrz4txxanMttbLcWakBJOjH1qPWPixZy6fIlnYyNvAzvPTkV6jYf8g+2z/z
yX+Qqx3paKSjNFFGaKKKM0x+QQfypI+FGOfelLgHnFKCMc0E9xzXL694Lttaned7u4jckHaW
yo+g7VjP8NCvzJqIYkd0qOT4bhovLmvEZc5wFINVp/hZbpayTPfYEal+E5wBmvMplUTkIWKZ
+XPUjtXf+FvA2l3Olpda3P5c0zfJH5gBHpXQD4deG9x2zT4HUiYcUyT4baCQCs9xt9TKKsad
4A0O0leWTzLvIxtlcED34rR/4Rjw4mCbKBQDx83Won8NeFy2fsluc8EB+Kv6PpmjaSZJdPSK
IOP3hWTOMfWuW+Jlvb3FpaXaSI7xsVJU54rzq4REtonGCzlg/PT0qKG6NpPBdRnEkLB/XJFf
QGmX0epadbXsfImjDEA9DjkVd9umO9I8kca5kdV7ZJpjXMaypEzqJHGVU9SKfvAbO7g0yVGY
7VPWqyAWj4dwEYEk9ADTze26ugM0eX4X5hzR9ohZyizR5HJ+YVBeaxp9o4Wa5RXPbPNUX8Wa
NlN1zt8zoSPSoZ/GGi2zANdhtxxhRnFZuq/ELSLHy44N1zIefl4AFVj8TdJWLm3mLA/MMdKa
nxR0Y9IZiCeeOlXtD8cWOu6odPgglViCyuw7Cul8sNKMtjjpVeS282aVZJh5bD5VUcg+tYfi
HxPf+HZ4nk05pbNRiSZTnPoMdqyT8U4WtkdbEq4Pzhm6D2qWy+KunSH/AEuzlh6/MvOaq+IP
iBpGq6fNpslrP5M64Mi4JXHeuBFjpoTK6g+eSA0XPtWcwHY7ua3vCet22kahJeTQNPJGMwhW
xg9OfWvX7HWLi+09JxAsUjqGCPIPxrO1fxJqWjSRPPZiS2lk8vKNyGPQYrO8Z69Hsk0aazM4
lRGYBsYJ5xVbwnrN3pVodLi0Zy4clAswIP59Kk1Dx9q9qZbX+x/Kud2Fy24Dn2qDUPHuuxwe
ZDp0aGIbZ0bkow71mXXxQ1N9NRooY4J2kB3LyGXuPaqsnxZ1j5owkCtsIBXt6HFMX4s68UQI
lsyr1fbyxrPufHus3d1NdfaVX7RH5TRrwMe1P8OfEO+0C1ktokE6lt37w52j0FaEPxf1dy8h
ht2U9AP4fwps/wAWdXexMSiFJTjEo6/lSXHxX1g2qRp5McyHLS4zv9sdqrJ8U/EHkPIJkYY/
udPeqUnxF8QTxyL9vkQOS/yrye9VZvHHiC5hdH1OcxnGdpxxVKLxhrSedHDeXBSVCkgd85qn
fazqM3ltcXMjmLAUbj8vFI+r3Vw5Ml1I7v1y54qt9udJCmR1G1j0FL9qLSmORixK5BHeo2vW
aJFOQQfmJ9aj+3vhU2rjpxwTU01wZXXaMIq854JpJiZbdfnXIbOQevtU8dx5kSsQPmJHB5xU
ol3R7ckqCfmXHHpWe/nxSHMg+YZ+U5Bq3bW00ttI8aySeRh2KDgKfWmSJ9pt/Mh6q3A/nTkf
CyRFyVABbjofSmyS7ZgsYbHRQ3FSSA+Q6qWJB4B+tfS+n61avb28UYeTbEod0GVU4HBp9x4i
s7fDMJHjMhj3ou7Bpl/4ltbIxqsc0zyjKhENVk8YWcsscccEpLnbyMc+lWx4jtWmMKxyM6jJ
GOlU5vFDRrLJ9iZY0XcGZvvVk3njm9jmMcVpEpRdzBzmoG8e35YqttEpx0INU5/HurqxUCIY
6/LyKq/8JzrLLv8AtKjGcjaKkh8c64zFxIhjB6MoHFS/8LG1RLc/6PEzBsbyOoqWPx/q91YT
MlpFFIpAVzznPbFWE8dXEkCIGj8+RhHkL916mHijU3KKjQ7kYiQgcNziqEni/V/svkS2zH5X
LvtwcA8EGqx8R38RkeGWWIqqeYGO7Jz1HpTbbxBrN5Dqcsd66onzKTxtNYc3inW5LZoZdRl2
jrtPJpreJdYmt47cahKV3Aj5ueKjl13UXd1e/mbJwfnxz2FSy65qDwGL7VMjLGQcuTkHrn2r
lmdSQofco4DetdFBG01vCplY4GScnn0p9xK1uAiSyhTkEbuDUs13c+WHa4cRhcgbziq32+4E
jYupAuzGQ5qQ6i8MMccxkLdTkkVXuNUlXAjP3icgMetWHvsRxWwlKBzl+eM1XmkM6CAzE5GO
pNZV6HtVy3O07eetVBKxyGxXS6ZrF/Z2kX2S4kjhVvkw3ANWbjxLq8rsJdQl3Dn5W7+oqpNr
N9LZKJrqRznIVmOfrVuDV9U1ee2gtTLNdKcKc8qK63w7oniOHVoW1FZPswfc5MuRx0rv+Mjj
mo3hSZHjlXej9VPSuF1rwrqEbh9MPmRFs7CcGP8A+tXPTQ6lo7hJgXLnJcMSKybvU5Li4kYn
oOc9RU6aBrV/pv8AaENoz2yc+7fhWTe6bqcD/wCk2c6MwyqlDyDUI0bU5nGyznYjtsNX4fBu
uzMGNhLgjkEYrbHgHUQGKWS8gYy3T1/Gum8K+Fp9EuftkkCs7R7GGQNpJ7V1cIZ1DzJ5bnja
Gzx9akMfzEZQH3pssUU6NFMqSIwwQRkGuW1T4caZfuZLZvsbkfw8qfwrKm+GMSIqNqabzngp
+VJP4K0Hw9oNxd6zdPKy8oynBz2VR3JNcHPqOnm0W2j0oLKXz9o8zLkH1HSs2R4li3JkyZwR
jgD/ABq/4YuNNt9YQalCTayHaXzzGfWuu17xtaabMNO0W0hnitzjzpfmGfarvhXxrba7fJYa
zawiVnzDIPu7uwrsdS06zk826jtrOS9YDa05ABI6ZqA6lotkPOnurGGcKN5RgcHvWVN418Jw
AA3guJc8skeST9azp/GOh3MNzB9iZ9ylnZ2C59q5e6vdGVEkh8PIVZdwaSUnHtXP6leecjrb
6dbJGecxphvzqhbWdzcssCQkErn5u4qO5gltpizRqAo+6rDpSI29WkSFUVuOe5ph2IZIkTLu
Oqj9aI1KwgSgLgdQc5x2pl1GzspVMOecE9R9KdaiTzUEsWFxjcp7VNPaheBkODwM5xUdxblU
8sYIYc9sVRWPewjJbAOEYDrjrUkg/dASqck5R/XHrUUnlAokQIJ+Yv15xzTPKdlIfjy8HgZP
406PaChOG29Qw6UkxklmEe4OW9sGkUDOPLIfPFSBopPl8uR5MdF/vdqjXzGkCCPnuKs2Fk99
dx2lrC7zsxBCjINdVJ8OPEohVTbRosnzY3gbfapIfhj4jZ1BtIzvHL+YMD2xXT+G/AWtaPqM
kl4IvsU0ZS4QNnI9h61veFfCnh6x+2XFuiztI5UCZPuD0ArzO78H6vHqN4YLA+SZj5ci8qRn
iqWpeFdYsWSa6RMyHJ2SA7BWb5Eyhg2CBnJ7kZ4r2rS7kwXdpHG/kWgt1zHHCTvkAGc+tWzf
yLciHT5PMLTsZXaPCxj19zVNNbNxZZtprhwkbBpMcIxbjP1os59QutWMFzLEVt2DF1iAAIXn
H54rMGpX9nbXMpuoUuJVCMGXPyk4H6Gp9TvGTSo4obz99MyARtjdJj+Q461WtHnm1y4vLtIo
Io7cvJFtJ3L3x681atBaatpVte3Usm9iYkijABPPc/SoNa0nT4Lh0hkdOilevJ6YrCvbLyJ0
RH3DHXHeoCszpJhuEHpwfpTrK3lmRnHzgEKAe/NdBbaWGYS2u4Ir7GVwDuJ6msqRbT/hKzEb
iWWKPJd4o/8AVkCpIdfuLOzttqs0TsVEsigbju6/lWpfz299f2wW4m2yWzZXbgNkZAH4iqWq
R3Bu4bLypVne085nT5VCgZx+FY+h28t6J4N7gOhkJz1we/rTLuBBCJ4i/uCKj063cSKxY4GT
kjjpTLe2mu3aRAeGGAKv32mXmn2LX+oRPHGx2gsPWuXYjO5Rxk8VLbalPaqygs6MNqgn7tW4
Lv7ZcRwM3ltk49DxW/FDv02WOZthGACeg9qn0i0hutQWBLR51K8qvXI759K2/EnhWa9Ed1bp
ltoDoBgnHvWJYeC9Tvsu0HkoTwW4INTf8IDqLSxqg3rgFznGOe1YWvQzeHrw2sqAzKvyuOQf
esia7mm2m5O8q26q/wAjZZyAvbH8q1bbxFLHpn9lSxRyQod8bbcMjfWqD38tw5ZRtz09K7Lw
Zp2l+IGEM1s7zQqTLmTCt6bR/OvRNE0iz0lZWh06OHjJkXlm4rWFxCqBnkVMgHDMARnpUNzr
FhaKGmukAzjIOf5VTn8V6bFKiLKr7upLhcD8auQarplwu5L2B/YSClkGn3GRIYX54yBUB07R
mcsLS2LEY4Qc1cha3jgVE2xxgYCjHFVJ9R09bhoXniZ1HzKSDtqKK/sJpcRToG9M4NQ6h4i0
jTUY3N/GGHBVWyxrkdZ+J9osTQ2NhIzsP9YxwB9B3rAtviVrMEQWVhKN5fJXn2H4U27+I1/e
KAyumOPkOKrDxvqjcQEAgdW5Nauh+PddN9HbTSxKjnDPKhAA9a7bU/EnkwqNOlW+uUx5sUak
lc9Dx0rn7zxlqtg0LzacYpMbTlC2/wBOa4zxf4jn1q7jMgMQjXlSCB+Vc8CZPujLeo7CoijB
sEk85yD+lLIdz8ZUDqcdT6U4MVGc4PXApBI8bBoiUlD5VweR71Y+3Xl4pD3M80mcHLkkmlWz
vS2BbSsScEhCaF069lmktlhlZ1PIKHitCTwvq1naG8ubV0hDBWbHGf8A69dZp3hSJgbjU45I
ICAEj2H06nFVtU03S9Ku47W10+W680AHOVQE981RfQrpFEw0aVzyPvdB/WooPDc/myve6HKq
sMrsHI9qkOmTx2aW66HJskOY5GjyynPep4PDF1cXYludOdEUYZkj6Ae3rUOr6OLiPyLDSJ1i
Q8yyJtZvw71Z0Hwekl4st7YuLYoWDFsqD6VpzaJoE1vL9ks5D5Z25jX5s9+D2qPTvDlqdNne
00qaaSVDtluCAMf0qrbeArRrZJLu+Ec/QAJuAPp71dsPAOlQRyPLPHeXBG1FBwoqpcfD/SMK
jaqYZs4y6fL9BVxfBWgW2mtaRXMck0x3SXMg5jXvtAqa08MeH7SVbMW6XbsMtKy5yPWotV8E
aHcbIo7Xy415Xys5dj6+1Z5+Gvh9LosLm5iWMDzEYZDH0DVVHg3T5r0RXgSCBQWVoTkkDp9P
rWdc6H4bTUY/swvCoPzquOR9ewPrVjU9OsdU1GO0toIbUFQA2wqwz6+taOheF59Au5nttQt1
ut21ZcZOPSulvLfWbq3CS3mVJIYgYK8elM0/TbywidJtZufMziEEfKhI4+tXYbOeKG4gvNbk
nlkGUdjgcjoAK5m58Iag9wyx65PgcvnIOak/4QaRrBrePWLsI3LLuON3qaU+B7aK0Hn3Ny42
nzAo5bjtVK88I6bb6S8tvBKsjBSBK2cDIrcmmmu2svs90bezhjG6YHA3kd+9X5NXEV8kcF1D
9nWY+cUTOQFz+tW7Cxgl0rMFrMEmxIu5hsY7uPpTLjw5dSPumheYGMtlCB85znNUV8ISwaZc
NcAPO8allJyV2nPFU57WXUhJdz2n2eK1iRF9lxnr3zVx7K+vbC0hgjV/tVgw3scFVHJB+pxT
7bTX07Q9MF9ayMUZmdh0UH1HrWNeyPcX7SQ+ayPOvlLtPIFEyzF47X+z5DK75JCdqht9Mu5Y
pozZyoo4VnXGOami0/8AscmGWG6uJEILpDESCT0Ga6KET2lnvg02RwZQ5RhkjPeqUXgq+e8k
1NQF+0F90JbbjPQn/CqV14OvZtGt7OC0lFwjNIzM/wAq89P61NLoWuSraiKxMMtqqr5jOCDj
jIFEngvWo5BcC8ErtGyPlj8q44Wp7Pwhc2y20luAf9HbzATjLGsT/hDtdYi3aHYjHBbcMY9c
VYt/BevQRzBEiZeVUbuoPek07wNr9rMS6xBWdW/1gHAPIrG+Idxet4jmsbi7MkUYDpHnhOPT
1rlFkIi8sEHnO49RTFZgxzyM5+tO8z58r972r0+Hw9f6no9vJbS2UK3MIJJBY/8A660NG8Ma
hphYDVY03gZ2qSTWm2n3wUBdYfzA2cqgAK+49alnS7hlght71Su35mkGTVO7tNdktz9n1YRX
AJJCLhWHpXl2sS3OqSzF38x4P9Y3WsdomMHmZ46E+tN4UKe56+9OCNJllBx9KWKB24Vckcmt
rwrLqEPiS0/s50juJTs+b7pHevTdU0LxBeWxW31qTLON6sQgA74xTl8F6WGWS4a6nn24Jeck
H0qSLwZp76cIJo2SYn5pEkPH09qzH+GunvC6z38hlwdrdge2ayH+HU1tZSPbXYubhDyFO0f/
AK6YvhjxJBCdl2pU/ezJkit6XQ51tYJZNRlikSMKWT+M1BHol/dq7PqckUkfByucfWsfUfDN
+Cv2HVEuXeT96duCvuabN4F1r/SBHfbyigoRkBj3rMsPAur3l7t1OKSOPH+u3Zqa/wDhpqcE
IktZUm4+5uwQKj/4Q02OmW91d/O7MVkhQliT/D9Peuh0nwNpZtLYahbyG4my5wflXnpXRL4Z
8P24+zJpkb7xhieuP6VJJHY20kn2fTIZJwABuXn86NEt5bG8vJzYw28dwwkO05IOOaWfUoIN
UWa8dGjbHkxhScN3Ncx4x8241qz1LTbGC4SOIq26MHnPp6iudTwjrl0byUwBZrjCglQPl6k8
cCrWk/DtbjTnuNQeVJTxHFGvI9CT6VVHw61JoXfZsYEqA/8AEaXR/h3eXV6YtSP2WPnkdeKt
6j8NkluS2nXYeFgAFI5XHqadpng670zUInjjDpG5Iyv3+K6+1ubqFzDJaFj94uoG36VdWfy2
L/ZlDt14yT6Vka9pl34khhgN41tAjZdEP3zUqrq1tawxfblcxAL93lgPWqQuNTu5RE7JFIxP
DDt7VZ8zWC20yLlD8uSBuGKv2iXFhblbq7Du5zljwoPpQzTXcUiySsvBUeX19vzqNMRRLayT
SscHb83I+tDW0VzHG8s7uVH3AcYPrUrMttbEM4EbrlSvH6VUS0T7Mw3NIW5JPX86ngjNuIzt
wu0rtB9aqvppe64kCEEkqvOB/jTrPS0tVLxqSclmHfB61n61HGUiEb5aU/Ir9c+hqi8zRFSC
800pBKKoxt9vpWtpcflxiZQw8xc564FaCu7TBkjJCDG7HFUL6byp4nlA8tsox7hvpVS9sYpQ
rKTbuibWkHIINU4/DlvBO1xgzW0gClF45HQ/SrL6Va3UQlMchkHygk4rSt7G0YrC1uDI4ySh
54/rU9xeWtlIIpXZgcBf9rnpmrTost0qJFk/fJftUF5DYwwM0oDbmCgjs2fWriPaShlWBiyY
ySvJp4bc8jRttIHPy9RSRkSg5yFXkBuprP1mNP7NnkXBwFyAP9oc1r2Wiac+m2wNmn7yJSw7
E4p9ppWl2QaKCzjXcTwVznPapZWsoIBE0KCNOiDgA09dRiMQcLgHHfv6UitbPcl0AeWQAHjt
TjBGYZlSFAjj5gRkE9BVWO6aGNXmtSHjzGuMcirUty5RUEQkJPQfzqvcSfZ4ZJpEXCcnCD9K
jO66VJ4lJV1GOcYp32Z0yWY7eN2W6VP9n2lvm4bqS1Phjd1QYPHHXrTllmC7SVUhsDPORVS/
vJbUPhg4QZKAcn2qqLmaRmZZcs4Uj+6BUt7JNawM73MSQhTuYnmoEvruW3ha1XMTIMMevHXI
qVJri4ZgCEYD5sj5adK02ATOqLnpjrS+TcE7vtA+cccflXm/jzQ7pdXF8qvKsyANKB8gxXJp
ZOkkbeS7sc/KB1pU026vZlit7bDE9v4j/SrEfhzU5LhLYWpy7bQw6A9xXqVjFNYw2lqCN0SB
GGOCcdq1BMslufNcxEDJKjv7VWW5UKgEkjOR3WrUw3QHezcLlSOuax7O5MEj5lklZs71J5Ue
xrMtPBVrNrRuopFNhOp3wuxyT35FNufhzFmaGILH5k2YmZv9WnpQ/wAObCC2ZJ3ldwR84ONv
vT28G2ssYhMqw7TtV8YOPp/WiTwBaZCQzsIIwquQMGT8au6F4EtdI1KK/S5djGGI3qCBnpXT
JCPvCRihB6nk1GbWOGLy8Ms0gwrhsnmpvJMaFAZHwoGSM5PrUpRWiIMRcEfMG7U0Q2xdWQKM
dlpstmhyqsVfsV4NMSzRFEWGde7NTTb26ZhQ4Jj+ZehI9c1SiWCGG4Fk6GZQCw6/Sp4ZZjHH
FIimVl3PVkRSQv5jMJEJ5Vu30pGmiLiNIzgHPzGoJIoYZMKigPng/wAVI4mXakRQjGQG/h+n
qajit7l7w3AkdpOAEJwMVfdd7EPEoI/j7iqlzNdLdywwKARDkSsPkB7Vy1vrF5Jp880MKvPa
53sFyDz29veta21iKTT1EiRLdMeUQZHPp71oWF/aXcJSByxjOx88Z+tWbqTylYISmRk57VWT
Vo7qSOFHgckfOQ33ffFRXmoWXnPbrI3mpgsQOBmpLa9tQXiMX3DlnH3amlmDlJYk4PcnAqq1
5EkxhLtvY5xjmmPqKRzFRGwDfKW28AVMjxywuC6oV6Y7iq0l4m1FQrukHHbGKhtbOYOzXBBW
Q7o2xkr7ZqS8FvBas0kjKyfezyMVSuJ7e/00zQvI3lNu24++B/Sn6Zex3VsjQIASMOMYNaAt
33ZSIBsdzk1lR38jzSRXsYshE2DL0DHsB61o/ZVnsysS7o3U/N0I+lVrB5pNOEcpbdE5jJYd
cVoQmA2cZ82M87dw559KhleFJ1Viu9uQAetSicQlgrAv256e1VptPN9t3wDYoJYn+97VnaZo
V3ZX7XNw3mKoxGOuF9PatiNjbZkUFcgnGOB7VCbtZmdVkGU7ButMeOSWJ9gQSfeQjBGR61nt
LKVCXAWNnYg4/j/wrSdhDZf6QI4xjaGPasqaWdkEdpPzcOoXC5Ue5PaoNPmu4b6e2clnDs6t
6+wNVbO2aXxUxffPbxruO/jy2710Dy3iTS3tlJuiKYEDYC8e9Yzx3F9pc+pXz26Fsr5ZYjAB
4Nbtu/2bSoCl29w+B8w6kn+laLiTy1Rtyq4z05HtWfJJFEjLLOwxwG9PY0zUJLddHlfzlJba
Ac8YyK3LO8MOmWjsAD5aYLdOg5qDVNQ2hfspEjq4yMcHP9KpQXbXdy7R2ufLU/I7Y596041U
2ivsWGWT5gp52nFPMhigjmDocHbIc449B71my6kFZJIZv3e7Hl9SRmtZ0Vp1IHzBMgg8ZNET
b4wAY2dc5B7VFc78ANISh/1mAOR2qKCVreJo4lygzjA6VWa93sUBy23Jz61G+rvcXcdike6Y
DLDtj1+tW5rpoX+zmVwWUYboRTdQe5uLSLcojZWJKjuO3NR2Wneb++kuzuBJYMckile1toEY
wCTa3KqGxz3NK9pazb0dBLEyDIc5rB094P7RaxSWQMCSFQnKqK3GKGOZt+1RwFquJN2nvPcF
mWPoM8/WrcU8DIVYO424AJx2qJraKWNUcCRU6o3Q1UlksftDRosUZUZUgDINPDadC8UqiAsT
tbCgHP4dKfcTARiVRCixvkYH3iak88B4WbEbHlsjIX6elU9T1MXISGFWwjhJCnBUmtG1je3t
lEaq7twAeTV4CHy/37ASEYG0dazfsFiLqaTyl8xuh7n1FWIbeOzcNBFsySXXjAzVvfbbDvbJ
Jzz1/Cq1xeRNKsGGYSDIK/xc1GLeH7TO/ltIxG3ce1WYI2jkzISAQo4p7FxvjiGx5MkUiKqu
iOu1uWH5VMEiZ4/tCYcj5RU8gXZsBbI5FUjIUiK7v48HucU7yVaL91GSR6d6a/mQOGIGSBwT
Tt5kVlUZIHA6CqYmSScKDyv3s4NVrZvP1B441ER5bAwNwHc1o+XLbK0k8yMSf3aKv3RQt0zy
DEYIK5z2ojt1Em5iSXz8uOFqO8mjigzLHuxxHxnHuTVcXYCpDPPGrt83mIO3pU+n5uLt43Vm
SIbUmB+/nrV51VEKblKjgKDk59Kx7+7gvbmKxd3t2RgzpnBYe1QajAsNy91abomZNjJCPvrn
09cVXtNLhtrqVbfzI5JlyhkAPQckelVJ/smhlmtPOuLqWQebGg3ZPbPoKfPe3ssSSXEBiO7E
uG39T0+lQ29vYahqtzdaZDGoVFUyDP3vp3qjG11ppvJNodpZDHtzyB3I9qtLef2RAPNmAQpv
ZDyzH+lV5/FazW9vaPDJGZ2+8wI+XPWuhsLWCQRyicMsS4Dhs5qzFI63StDB5sAGGZsd/Snz
21vc7olWRC4PzA4H0qnb2zpbLEF3zLlg+OCB2/KhonQETKYxuBT2z2qx5PmYGwHIyxzkcVVA
hmJSNHWRVI3AfpWd9qg067xzHJMpVYlXOc960bQ3l9G0EhNvMhxvUcOParaWryRBLpRMyZMb
EfcPqaz7O4n3ypHLGWSXblDlcVdmgaVvtcs4jTbtIA6HPXFMiWAwrFEqqrOWxjBPqTWROlg+
sAvFKJlX92wyF461tROsUPlLEuxjlpOv4Zq2l6iKAoyHHHrUMVzH5RV7gRPMSqFhjJ9KxrrV
ktJHtZpTC44zMPyrG1nVJbELvSJpGZGOxscd6tWF+15cyx237iMDDEHkUr6gs1kY57gT5cxR
nZh//wBdMmvnTTys48ucjKwSDJ46VUbVVl0JvsSmO6mJzkfcPfBNTJdO0ljCs6edGB5qt8zE
jr07Yp+o67ZrutrdHBmbHkhep9c0TTpFBGEvp0hmG1mCAiEjs31NacttBN4fa2mngUSfu/NJ
5UnnOar28ljZ2i2KXBmeLhLg52kiobXVri31vyrifdbxjjdk81Y1CVBKz3ETtbz5b5P73p7V
VtGhfSZ4WKkjG0E8quRXQaQhOhwwytuVIl5PQ5HSo5Yns5WujIXSTJYZ+6APSmWxe5sBewxF
UL4diDl/oKuTzT7EWNd29cE9MmlaVLdIlnSVowxdwB/nNZuq6rp9ndxRWmnyTXDLuCL25qra
axdrcpHdSOJC5LqRjYPStt9VEMG9gCkpOWHGB0HNV7i+2xLamZn8x9sZP0z1qv8A24NJma2M
Ej+WmdjHO9j05q68ry2YukQRPLglVGQuOorP01p5NSa6XAmAKIQuck1o3Ul2hEt5EJ5QnyJn
BGO9YRv9R1C8hS3lMPYKTnGetdAdPggvROXYSImxmzwfXirjeXLGFVd0eQA4GSR3qSWKOLcb
ZVy4AOD6d65K4iks/EE11HGdu0qcHBAI61pR24thGzkFWAGevvzRfJH9k2XFyGZnVlhRTwpP
Qmq9tBJFJJC0jSQOd2/dyvtVuKVLmJgGbZEdspWqd9ZwQ30NzGwRGXKKRyzds1VijjWSaZd+
09hHgHHofrV8zFdHzJbJ5xXcoZuo7fjVTTbyW9s/mj8sbiGYtkj8KWye/wDPkdI90Tt1cfcw
f51uSSoqHanXghT1NWYJ4nCeayx84U471GXhgneXO8r0IXPWrHlvJbkMwL56ioWljMhtUjDS
FRuJ4wKQ/uJV8qDzdo2uw4IFTC7gt5i8qFQyZ3HoMVDfalcTWvnadDHJhwGUnnHqKb/aJDxu
VCofkO887vSpdVWKWzkMs0kKLhgycNx2qml+soS5H72OPBVifm/zirzXxljE6lvKZuvcCn+f
Gsy4BVpF+XI6+9Up9Re2DAsUCtkjOcimPqLGa32sMKDv3clfQ0+GZrm/V8ssJXCuejHvxVdQ
baR4ghMzEjI/TFGkQ3wu2mu4CjLkbyRhhV6O5DykXBw2/CqOdtPupILbdLNcIqEjg9jUUsv2
mWKW2mOEPzFMEEe9SGMSSNx5kZQgoRjJNZMulQWS3F4zFO0cYPOR/OpbU2NoplsbqTzJSP3Z
JC57nFaEmpfYbdd8MZkd8benP9aydQQSQya5G/lzRru+Vckr6EUtndSvcWFyYVghuhsMhPJb
qOPer1zD9rLCCZY5mXyw+MkDvj0rOjjudEHlWsaXksnDZ6gnvT5fJl32qgpPJGwdWOFx6j3r
n49Kn0HUrS6tpgImIUo79T7/AONaGqWKyXEksw8sbWZivJwOTge/rXnxupJtSz9nlvbdGICg
nkGup1mxi1Gw068jmkEEajeh+9EvoTU/h+5ha+eG3cxWsykxb2JaUiugsLoXDvCF8uRWK7PQ
1slZNkazMqSHPK+nvT4GhhGHuEPOBxVSWSP7bJIYSyIvXdncfb0qrkpIJWBYMucD+CkCSlFk
WTEvYHgBfeoF059iC5ZJ/KwYpQuec/pV6K4eeRWZtphPQdD+NH2hpTLGzeY20kr1IXvVRNJt
9OL3Cxuke3IWI9R6kUthL9phKpIsyqc7Rw341S1a4NvIUkbyRw24DkEHoKy4NSt3hvbgTH7R
Ah8uJBwVP/161vDWoLqGnqJY9qqPmbsTV+C/sRftbmZGmVA3HXbUWrWOk3FvBFc3cq4lDxyI
2ORWPfW6316Xu3O0OIxK3PmLjjFZ+uWtvK8EEe8yyY+cndtA9fSqtpcQwzqG85cKS67eJG96
nutQ+yrbmfyjnLqm3kH1B7msKbUjLNMD5wOQseWyear6feXMOqXBkby+MBCflUj/ABrpwbGb
S5r+VCsxX90Y+NpPf86qeFrP7bfSzXF2mVb5lc8n6Vfnu9Mt7u7tJ2YpOQH2crnPBFWL21jt
tFSInfbvIN/y/N+YqPUlS0e3i2tDaLg7ieX/ANmnKkMt7FeRZKS4CruyQfw7Cprvzm/0e7mW
SWNS5aMEAegrGs7MfYbuSS58nY4Jcn72SK9DsH8vRrd1QHMCDb74FV4ZbZ2likZX5KqB39ai
ivhbvDDFuXaTtXGV/GoTc3dxdzwzvGojGQVHKjrTpJmvZDIsjRtHEUVmXBJrFsbdBBLfPM8l
0Dh9rYwe1JZWv2m+lV3AkhBeRs5JqC+uUyEEs21uCOoT1xVmNzNPbC2DXLxnCs/BXjkgUy6u
nh1IkH90Bkll+Zj6Upu7rUZWj01JzbSgbgeAr9zn0rShj1C0Ae2YLGQRG+d23saq63rc8Nsk
Zj8+WJsPKOS4qGxnW7Zbm1gSJ3bawLcIPeukuLeb7Ms7TK6Yw+08dev1punXcM8cghUjyidw
HfHpSXWoxQrIiyKAqFyScYWuWj1X+0Vmu1tmkwSoYZAUAdcVtQSO2iqkUIeURboi7YyayDd3
ct6YbueKKeRcuU7ADAFW1sms4GhW6VkaEHcTnJzXP6fq02ha68M8zMrt84DfKM10l5IbvN3F
IZYoh/EOM9c+1Twv/bemoiw7DuDqEf5hjuasTSRmJBM6MqNtJQfdbtzWc0BtLiG/ukZvn2Lb
x8Z9+KvpdwXICwwvGiuRtbklh2qsAbPy5WndpXbGzsn/ANer4WdsDzVHltuIx19jSw2mZiqF
meU4OB0z3z2rTaGWJgN4KovCqcsfrWZcXCvZGZH2iFsOWIz+NSWM8819LJaYlVEUBicgk9at
3mlw3BWbUbhERQQyA4Vge1Q5tZEijsSgtxhR820qR0+tZ+oFIbW7lTyww+cMPmzjiqJ1CT+x
jPJI8gaPapI5DHt+FaelLFEkVtsRZVg3SYPUn0rWsGiSzZsjC5UDI4x0qDUFkaa3MYDquS56
YGOBWfKkIzBcXUfmvyAD09qzo557m4mW0tyrIdmG4LHuTntSpqc51SOxv4TBCke4FMksQexr
VsIpdQufPmGIixITOOnQ1au723tjKr3P7wcAfXtXHa3e6nfy3r2kmy3tgAHUYy47HvzVK5ud
Q1xYUgikdJlXzjjBDDqQPSuy0po7CySztoyoxkMwz061ca4gt0e4nuPJJXcFbvVC7uLm9mmL
Qg2xQFSeoIHarEGp2ltaLJepllxgBcBfrWRf6t9r8820ayPuBTHGB3Oa0LCQf2XLLfW3m7Iw
wiU7srjj6moWuEj0Zlt7d2D4aGIkZHPp/Wn6zJeWqWBsrd0LOBMR1wetQ+IIr2TUoHt3CRqo
YspweD0qe5ewmtJ45iPtDhUWQYLNzxWE89xNPIl1bLcOD5cYQkEJjrVSRbrStLjvfMNzIcoc
knap4OR7UxfDJ0zTBKuoyQNOCwj2ZzxkA1q+H5Y9VtY9PliEcqHbPGOhUcg+9SHwjZ6XrEV7
BMztklYT0QY6LWzM4h23ipH53Hm84Y/hT7oSpCZtzqsijgD7tMliSW1KFtwKgqcYP51HflLV
UjCmNCoA+bqx7VZjZUmwoVl2crnkVI/miJWaE+mCOtU3aSO4RLVGaOXIIzwuPanDzPtPlAhY
nf5iVx83cVLFEIndd+9m68YNWYYFuFbzeQf4fQVl3OnJYXIuNNgO8tukXecN/wDXrmPEWqGD
y5biGVyQcIRgqfSuZsftK6rC72sxjl/g5wR/WtSc32n63/oW4R3EgbYvb8O1dS2kyJILkXAF
zL94tH91fY1yHiVdVhuGkmnRoC21TG/QeuKNI1yVpoxcRC6toOVjY89ccVNLrkbayZNPjCzM
MBXOV/L1rSttQN7NLDf28KTxqMuhxuHsKz9Vxd6rarbxq8iPsHGVYdzWhfeFA0/mWsYjDDDL
tIHuarWHhQC/a61GQJCVKlOv4mumXT9N/s9Vtw8iKmFA6EVwXie3vdO1i3lt42ijlxt2Ec+3
FddoPh+zXZdTQh7yWPKeYD8pqK9CLB/YU7BLrmYtuyrEnpmjTx51qINSkSZmcoFb9MVix3lh
o+svFkmMtwrP36EV1aaN59wlwl1GLWQb23SfNnsAKy9RtdCs7C4d5na6dxkg4/iHaugsL5Dp
NqFcPNHCNyDpnFQwg6dH5z2jTRkHZKvUd6q2ep3V1KVs7bdB9w7l53Hv9BUupTvZJ5oXzJJT
g7OCQPUVrKPtuiBZ+JWBKditcqI5dKuGtpn2xyDL7xnOfStO3tlgt1ishksdzzzHAZf7pqHV
bN9QtSI9qLECw8te4qppupR6Xp39o+V+9Vtq+/PPFacb2LqLie1kfewdUZc7mPf6VYkeWDSZ
JFtkMqNujjjO0kfTvUGmyatqGmTvdhI0PCJ0waalvawSeUYQ/djIMA56ke1JJawaMVSExskk
+/aDwCBVPUdUmlUWtpF5JcMwbdwR3NO0K21zTmkCwrJa3AV5JGOSPoO1blzDbw6PercK1y8m
WSJeoHYA1iaW1vDp0lnM8RSVg5iQfMGPai/1/TbxWtLfzBLho9gX7hHesuyEsJS6uEZi4YKo
G52FWr2GeaCG+gR4LYEKYZFIYn1xWlJ4Lj1CBZ45wqSNvaRuXIqy2mmPT3gjbCAcBjyw9aYY
YYbdPskJSdxsYoMDAPPNZkcM11dSxQT74Ec70BwB7+9WNl3LaLEd5SNuDn7/AD1NRz2U91aE
W9wiTRMzGXcVUKRz+IrSsNNfUIo4vMKRwxgebuyWPrmtC00yMyhI7kSleHIPBq5cXbw7ltyD
5ZyVVR+VVZZJHuVlR/nfn7v8NMj0Cy1KG5E0soSVwZUQ4GQP5U9NNt7LdBpt40RQ73VznHFc
7PbXc8TTyyl4ZgwJySUyeMZpdJsbhYEUuZCJt2WBzt7c1t/2WsFlsktuWOdit19M5rG04i08
xdSy9uzMWjx9xu4x6U2Se3g1f7TaypOgUARngQj0rUsJWb7RGIvKRMguejd8irkDNFZxuN77
ySxbqa5m80+RPFUc7wAQSAujF8c+9GjuJdRumMzykncuSduegxVnVDeidkWaFpgQ6qT8yjuv
tWro7JatvDZkmQ/Qd8Y7VzGs6tBc688BhljyACy8En/CtjS/D4trlt8++Kdd0mW+8etbcoiy
FgijGIzsA4z7VRe9az0+GZYmImYKxfoh75rF8SRq81iuXmt5Xw249e+K15r2KK9tbWWUf6Uu
xUUEbOOx9aW6sEsbCe7uAJ5RbmNlLfK47ZrntEjt2u4bG4tWHnHzEuA+FVAOE9/pVm/ae0jE
1q4zJcEo4PAUfwkVLZLqEgF6lq0hCYUs+ATnt7V0xivZbdUeeCOUkMAwzx34rOWDT7iWWK5u
QhQ/Lx78mp4/D2mWR+1pdN84KxlzlQx6YFU9Q08LpyTzT7ZIlZQsfG89frzUfh3T5zE1xdKu
2fB8lhwq/wBM1DqsN1eeIvK0yZVESgTK6ghBjqKoeF/MfXXVBuj2HdOVwOK3jdxalqaxWM8U
mxGyy9A2cCsiO0v4r8TTwJMpJV3JPHfOOgrU02a21kee1zcEJn9y/Q49q0inmbobfauAMkj7
oqtNZt5axTETOoxk9D9PSnXdks1usjL8ykYKHB2+mam+ee4icMyopwATnPFVIbxoGkWIhJFk
IG7p19amkhEzskrHzeG4PArJ1fWrrTGicQjBkGWJB+X8K0bbX7OW1kvUfbAPlZscKfeqKa4L
2fEEiF4m+dVPWma8qkIViSR3ycuMjp0rh9W8QzC8VtPjVI2i2urL9xvUVu2WrbbS1v7mZbie
3j3TNEvy7T0DH1rqReQalYRXODsmT5EUYI+tefa1NcW2oy6fcMpiEgKFhyoPvUUFkun3sN20
yJEfuMOdvsRUi6Sl7eS6hFGIkA3AE7QT3yatzaRFrVo+pxu1ukA2oEbk465NLZanb2Fqsd5t
imUnYzjI5HDZHPPtWz4V1fVNT82W5MZi3bI1VflGKu6vbx6pdR6cJfLLY37TyfatFbNbKFYg
m3C4QA449a4IsZ/F3+k27XIhOwqik5x0JrsbvVl0425kikIA2xqB0+h9qdfWkWogSLJCLlBu
+dclVIriplHhjU7e9kl+2xu+0qp5Vqn1DT7W/kk1ER+ZHON4MfLw5HXFXdCvEeOKO5kLNbgq
pYjDDsx9K0bzw7NY2s17FLBcTTY3+Y3BGR0zWtd2VzPo1pIWWCN44wwXrjA5qCO7jlnFjCXS
DZhcnOAO/wCNT3089vDI1jGIoo1yZSQNx9h3rPiv45rW0m3N5mMuGX7/ADzVtrmWMy3kQMsJ
XbGGBG0+gqnYFZBLfaoF3crjPT0FMTV7eOeGzjtSzSsSSegFTxajHc3NxYmPbuOAFPBrK1eK
NpmtrZB5Ecg81NuNppdV1eTSntpooR5JUDBbJX6VXsdRnv8AV31ieNjBGhMads9OPeta31u4
uMmeMxRoQGRRkE+v0xTL7UbNZN8zF33hYyoPz++PSoPEX2N7CI6bcq6MxaVlPAbHSm2Wg3F7
bJLc3C42gxDPK+xrXsI4LWMTNdmS6kORGshxgdBinWuqw3Vvd/Zdon6EP0X1571k61p8lvI1
9aRDcyqW2/xe4qn4dS3Vp5ruAqwflj/ED2NdRZ+U5lnkiCCE8YGFC4yD7VEt2uprPbwyGXsH
PT6CnCdrPT0O0SgA4VM9B1J96tte6edOiurmcYlARM8DJ6VmRQiG+eWGclZHJVBkqDjn86n0
1YZomuorfMzsQ/l9xnmpYtSWG9uNMaMxyFN6N/Sq1np0s12zXsiw2jfMiucEr71PeX8iOLHR
lRHYfuxLwoA4NWNPhvTIks7QNKCfMjh/u9P/AK9F5dR2k0VvbgNvl3MRzn1+lTXjM7IyOzyI
dwVE6g06G78u6exiVkkZdztjmqsqSNIQmZPLbDLjqPrWs1zZTIqymPbx8mOQfSoZDEwVLeIR
oehzzmjTnCW8sUMbSeW5y8hzk9eKoXemo0bO0ytuy0kfTcBziuZtbGDSppZ0icx3CllBPC+x
/Gro1qC20y5sh5gMTDcxHOTzxUlp4iih0h7y43BYfQY3c8YrIuPE02oXMNywSFFXBBXOQewq
/YyRS6kLiztZWmiizuc7QuemBTYdKv7vXXuhNEY/M+dR/CccVY1u5GnacuLlUkyQrcndxyDW
UNEl1mW1uXk2QBATLn73+zntXWRxw7zBCDi2QKvPGcVnajJbhool8yO6RSsbAnG4jpSadd77
qKxmuGYhAHhIywI6nNXNVtLWZY4mlVSsu9f73HNSpbx3HlysofYd68cgjvUesPdy6b5hZFU4
IULkEdTn3rnkf7dbifUhOBGw+zoq7Q30q/dX1rcQvYXds8EMZDGQN90nox9aseGxb29zLHLd
CRIhiLaflx1ORUKa5pseuXN3K8jvIPlZm/1ajsBVdLs6yztaQgzhyBz0B7kenvW9PfGMpplz
biRWTII4Ix1//XUCCyt4Y4IxK7RkMGlfPPvUt9DqMlvJDZ3IiuQFyFGAD3NYWgxW9lrN7bah
J50jJuaTkl27irw06xnZ/wCzLeWMBjlkcjcMcjHbmsTQdGudO1tjMJEgiYvjPXP9a6R5rj+C
RmDoxETLjp3J9araUq/bN9pCkBK8gDjOOQKvQT3ZLsAvmNwUQ9vWmWqXUshF9mKS34JD5DKe
hqzNcPBDK8BMqqCR23U3S7lpdISXO7cMn1HPSo765t4bd5NobPzYI6mm6bez3EwEiCNQmSSu
cH0zTNQtNP1EPBcOQ4PAXIyK5DULm80S0/syKyLLMzbcjhhV/wANadaafYjV7tWjbuVPGO+R
V/V/FVnbWYmg8ucBhtV+471DHY6VJHINPgIlcBn4ztz6Z+tYt1aXUM1vpjXEMUUZMkuBgSc9
T611kFpcWmkRyzhNiNuXYMEL2OKyfF+myXHh+S7J23DSA7TjGPauW062ZdMikfbOZT5aBh9x
s96Y73NxcXIa8w0R+aM8A9sVt+HtXgtdMa1lSJlO4sF/unjmufvrJDcSxvcK0URyiOcHyz6H
2rrvB+oWctklktwd8eVGeNwHeta3sRBd3F1JP54Db4+CNnt71UvNbmlu1RMJI5CRljxz3FSy
wm18RSEAnzIgrt6cdag1i3n1HSpYUlLtbt5qxbPmI9Kv6ZqelarDH5UEsV/5Wxo2Tlcdiaxf
EmkyQTxSwxh4nUmUEZCMO496yLSze3to9TgkEjzlt0OMce3pV7w94bu7p7jzY2jgkH/LRuT9
Ki8S2N1o9owkDywYAV/MOAMjArsrAyTWltEw4a3URsW4zjuKrSaXaWk8ITeJWOFCnhj3De1J
qItG1P7AXk89l2nAwoFZOps+mTG3ttqwOMBgPmwOtacMdvHpKwxSyzl18xg56VmSvBbq9nck
uszKY2VfXiljs7XSwwvJCHgJEe0E5HqfektnktrK61NB5kzvlCxA2J2qzHbz3bJd3bhJJCMF
Bzj3pGsFeG5srjE03By6j5R7EVQhsotMnhEF3JtRsMmPlyetXku4YdbumSJY44YwGYc5yOMC
sJ7xVDxyKqy8vFMueB1xiqupfv7fz4W8uWUgMqDCH3x61saHugsSZ5n3JIFdRyCPatuS4slv
I7OyXy5XjLSyBeQPas2KzEQmvlfbkECP3HetaDZNAZUfZK+NvBOOKyXvpdHlW4ntY7ppwVZH
Pyg54NdqFa90RIJZI4prmPGYk4GfSsWLw7J4ft3lt5gyRMHwepx1ouAl9eMsJKrHHuCjgfMO
aj1SEzW8ulpZqbdYlMU4YAhu+RVKOeWymWzO1o4l3Ke+SOKu6XqCWENrbISuSxkO3knPaojD
FqoN+0hMgBwSOwzxVfWJ3j0kMoLsiguhxjYaS/vJLbR7UxWcf2WVfnnOPMA/uj06Vq+Hbmzn
hs2tI5Im2kybjnJ+tblvCU8x47dE3PnL8/yqG4vYWnW3tuJOQWC4K461kX0ltbanb3AuZHm2
7GXBwR71otJJsHkMI/OwVbHOfeszVriKyvd9wvmSjlVAxuJ7mtOC1lLRmMgZbLAnPUc1ei32
2I2KjnJAFQ3NpbzybptyEA/d9+Kz/wCzrS8tp7NYtsO4qB/tDof0quLc2m+3ubaFwsXmBzyW
xxisaK2bXtFuYY4EhWKTcgz1bPQ+1Ry2h0yzskt7eKa7aX96ZBwSewp2tJqtipltdm6WMedu
b7hHTbVO3GpaMDrAAMN06l139MjGa6O+0sarp6yvItuzkMHVd3bnj3qtbWsdkqI8ztaxofkx
wMd8etZ0nieJdQV41ZIYpCGUD7wxwa6GxFrcyRy3YQvJiQKFPHpWDqtzZweKDbpEX+0EYwdp
3HgnP4VJqF/pv2Xy5I5zJaSiJgDzuPv6V0kEcLxC5ZW5QbRnHGKuC0gngRZUyByuT901yep2
0FjFMgV5Iw45LcjJ7elMvbe1fVxp3mOzXUagow/hPv7Vztosmk3WpwlhLDAjRHcTlSTjiorG
ylljigwoNxJ5aOecepPtXe6RPYwSTLYWEcUtuBFKx6se1UPEQmh1yBmlId8oJMcKD2xWlp8C
y2ZuJ5C7Bs5x1xVmeNLpJ2VmG5DjbwSPes7TIbQJ9qt7H7PKFyd0m/v1+tWIVeGdhFJvlY+d
KzDqOmKFnEhkjYF+T1498UksiXUJkUHEnyHsQaiy9tLH5USv5iFMk4ZTjrmqF/MuliO9h3+Y
uEcE9R6/hVhoIlUMXldrs7sFuAK17NUlRCpygXGCO1YzXcGnXksHzKk5xlegbPpUiyNcq9gq
BpVJYk9NualtU8i4edZGEbKF8vtn1q7sJctKqlT3FZWu2EF9Cs0zOi2uSAOtc3f6vDo2mSQW
LPJCzZ2zDcD9M1xk9015fhyoC5DAD+H8K6zSdVh06OBrYvL55/eCQcgj0PpWrFplpr+q/bcM
EQffDEHd6YrRtL6c288V/JvSJzFFgckke1ZniTStTuNNgha5BhRcqM8t9a51dL1Cy0jz47nI
WTcEHGCD/wDWrQtPCf8AwkLR3kV35YuctMpXqR1pl3oFppN3BZ+azpO+xyOGwD0qfW103Tnf
SxZgzOd0JJyu3HSsfTfN04teW6oZ7ZiWifp5Z966G38Q6jc3UUaQL9juRuV8gMntW7Y6TZx3
T3V+3mLkNGME7c1Z1C7083vlB5DIvJXb1/GkN9p+yRbbcZsElSv9afaKItLF00Ko5bLFev51
lanqlvqEc9nE7+ci9cYzVTw/ax3+lzrfRiURPhR0IHse3NVNd1u3vIIIrGa5hNluJUHG4D1N
Ydxqy/2Q8NwJGSUq3ms2WBGK/9k=)
Второй прототип Ту-16, за ним на летном поле видны бомбардировщики Ту-4 (Bull). Ту-16 по официальной нумерации ОКБ имел номер 88, а так же из соображений секретности именовался Тип Н. Машина полностью цвета натурального металла и не имеет обозначений, за исключением национальных опознавательных знаков.
Второе решение состояло в резком увеличении скоростей и высот полета при сохранявшихся требованиях к величинам боевой нагрузки и дальности полета. Это решение состояло в применении в тяжелом самолетостроении турбореактивных и турбовинтовых двигателей (ТДР и ТВД) и новых аэродинамических схем.
С гордостью за советскую авиационную мысль надо сказать, что внедрение в советскую бомбардировочную авиацию реактивного двигателя началось значительно раньше, чем в поршневой авиации дальнего действия наметился кризис 1950-1951 гг. Еще в конце 1946г. конструкторским коллективам, возглавляемым А.Н.Туполевым (ОКБ-156) С.В.Ильюшиным (ОКБ-240) были поручены работы над реактивным бомбардировщиком ближнего действия. Соревнование этих КБ закончилось победой Ильюшина – в 1949 году был принят на вооружение и запущен в массовое производство сразу на трех крупнейших авиационных заводах его очень удачный фронтовой реактивный бомбардировщик Ил-28. После этого успеха ему же было поручено задание на проектирование дальнего реактивного бомбардировщика – Ил-46.
Работы по данной тематике давно велись и в ОКБ-156, но теперь Туполеву необходимо было создавать самолет с более высокими тактико-техническими характеристиками чем у соперника.
Проектирование реактивной машины, предназначенной для замены дальнего поршневого бомбардировщика Ту-4, было развернуто в ОКБ А.Н. Туполева еще в 1948 г. Первоначально они носили инициативный характер и опирались на предварительные теоретические исследования, проведенные в ОКБ и ЦАГИ, по формированию облика тяжелых боевых самолетов с ТРД и стреловидными крыльями большого удлинения. Так в начале 1948 г. в бригаде проектов туполевской фирмы завершили прикладную работу «Исследование летных характеристик тяжелых реактивных самолетов со стреловидным крылом», в которой рассматривались возможные варианты решения задачи создания реактивного бомбардировщика со скоростью, приближающейся к 1000 км/ч, и бомбовой нагрузкой 6000 кг, имеющего вооружение и экипаж как у самолета Ту-4. Следующим шагом стала работа ОКБ по исследованию влияния площади и удлинения крыла на летные характеристики самолета со стреловидным крылом, завершенная в феврале 1949 г. В ней рассматривались гипотетические проекты тяжелых самолетов взлетной массой до 35 т, площадью крыла в диапазоне от 60 до 120 м² и различными значениями удлинения крыла. Изучалось влияние этих параметров и их сочетаний на дальность полета, длину разбега, скоростные и другие летные характеристики самолета. Параллельно шли практические работы по исследованию стреловидных крыльев применительно к тяжелым реактивным самолетам.