Американские боевые машины периода Первой мировой войны (слева – направо): легкий танк Ford MI918, легкий "6-тонный танк М1917" ( Six Топ Tank М1917) и тяжелый танк Mk VIII
История создания танковых войск армии США ведет свое начало с времен Первой мировой войны. 26 января 1918 года началось формирование американского Танкового корпуса, организационно состоявшего из двух частей: танкового корпуса в составе Американских экспедиционных сил в Европе и так называемой Танковой службы Национальной армии (Tank Service National Army), вскоре переименованной в корпус. Таким образом, в 1918 году США располагали двумя танковыми корпусами – один дислоцировался во Франции и Великобритании, другой – на территории США. На их вооружение поступали французские легкие танки FT-17 и тяжелые английские Мк V.
До конца Первой мировой войны американская армия получила 514 FT-17 и 47 Мк V, что для того времени было немало. На этом фоне куда более впечатляюще выглядели собственные планы танкового производства США. Намечалось выпустить, например, тысячу тяжелых танков Мк VIII, спроектированных в Англии, и 4440 "6- тонных танков модели 1917 г." (заокеанский вариант французского FT-17). Реальные цифры выглядели скромнее: 100 единиц первых и 950 вторых. Именно эти боевые машины составляли основу танкового парка армии США и корпуса морской пехоты в 1920-е годы.
В отличие от британского американские танковые корпуса после окончания войны просуществовали недолго – в 1920 году их расформировали. В дальнейшем в течение 20 лет никаких крупных танковых соединений в армии США не существовало, как, впрочем, практически не существовало и танкостроения. Дело ограничивалось исследовательскими работами, проектированием и изготовлением опытных образцов, их испытаниями и опытной эксплуатацией.
К 1940 году были сформированы лишь так называемая Временная танковая бригада (Provisional Tank Brigade) и 7-я механизированная кавалерийская бригада. Темпам формирования танковых соединений вполне соответствовали и темпы производства: в 1936 году – 19 легких танков, в 1937 – 154 легких, в 1938 – 18 средних и 74 легких. Подобное легкомысленное отношение к танкам на первый взгляд кажется странным для такой высокоразвитой в экономическом отношении и богатой державы, как США. Однако оно вполне объяснимо. Страна была отделена от всех опасностей океанами и основные средства выделяла на содержание и совершенствование военно-морского флота, способного предотвратить любое вторжение. Воевать же за пределами американского континента США ни с кем не собирались – в те гады они еще не претендовали на роль мирового лидера. Для обеспечения же собственных интересов в Центральной Америке в 1930-е годы вполне хватало наличных сил корпуса морской пехоты и совсем незначительного числа устаревших танков В результате к началу второй мировой войны США располагали парком боевых машин едва ли не меньшим, чем Польша.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Опытный средний танк Т2 во время испытаний на Аберди- нском полигоне в начале 1931 г.
Средний танк ТЗ конструкции У.Кристи во время опытной эксплуатации во 2-м (пехотном) полку средних танков. Форт Бенниг, 1932 г.
Начав фактически с нуля в 1940 году, когда единственным изготовителем танков а США был арсенал Рок Айленд, американцы сумели всего за два года создать мощную танковую индустрию. При этом к выпуску бронетанковой техники привлекались несколько десятков предприятий и фирм автомобильной, паровозостроительной и металлургической промышленности.
За время Второй мировой войны в США изготовили 103 674 танка и самоходно-артиллерийские установки (из этого количества собственно танки составляют 88 410 единиц), 37 076 бронеавтомобилей и броневых разведывательных машин, 67 706 бронетранспортеров и различных боевых машин на их базе, 18 621 плавающий танк и транспортер. Таким образом, в 1939 – 1945 годах в США произвели более 227 тыс. бронированных объектов – в 2,5 раза больше, чем в Германии. При этом следует учитывать, что около 80 тыс. боевых машин было передано союзникам США по антигитлеровской коалиции в рамках программы ленд-лиза.
Сборка танков МЗ в сборочном цехе завода Detroit Arsenal фирмы Chrysler. 1941 г.
Танки М4А1 на сборочном конвейере фирмы Lima Locomotive Works. 1942 г.
Столь значительный объем производства бронетанковой техники позволил в короткие сроки не только сформировать 16 полноценных танковых дивизий, но и насытить бронированными машинами пехотные соединения, обеспечив значительное количественное превосходство над противником. На достаточно высоком уровне находилось и качество американской бронетанковой техники. Оно обеспечивалось, главным образом, совершенной технологией и высокой культурой производства.