В сентябре 2016 г. исполнится 100 лет первому появлению танков на поле боя. 15 сентября 1916 г. о себе заявило новое боевое средство, которому суждено было вместе с боевой авиацией, автоматическим оружием и новыми средствами связи в корне изменить характер боевых действий, систему вооружения и организацию армий. Впрочем, тогда еще трудно было предположить, что новая боевая машина будет играть одну из ведущих ролей в истории последующих ста лет. Заря танкостроения интересна не только конструкциями машин, воплощенными «в железо» или оставшимися только в чертежах и эскизах, но и обстоятельствами, которые вызвали и которые сопровождали рождение первых танков, впервые поставленными вопросами производства, снабжения, эксплуатации и ремонта. Наконец, не лишены интереса вопросы организации и подготовки первых в истории танковых частей и, конечно, приобретенный ими боевой опыт. Попробуем рассмотреть эти вопросы на примере тяжелых британских танков, широко известных под прозвищем «ромбовидные», с которых, собственно, и начиналось боевое применение танков. Эти танки составили семейство, включившее серии Мк I-Мк IV, Mk V-Mk V**, танки Мк VII, Мк IX и ряд опытных машин.
ПОЯВЛЕНИЕ ТАНКОВ: ИДЕИ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
В поисках предшественников и прототипов танка можно погружаться глубоко в историю и в результате найти наиболее близкий аналог в боевых слонах. Кстати, именно на боевых слонов прошлого ссылались многие изобретатели первых вездеходных боевых машин, а первые танки даже именовали «механическим боевым слоном». Ведь в боевом слоне уже проявились и вездеходность, и относительная защищенность, и сочетание «огневой мощи» сидящих в «башне» стрелков с «ударной силой» самого слона. Боевым колесницам древности, чтобы считаться прототипом танка, не хватает защищенности и вездеходности. Часто упоминаемые черепахообразные «повозки, вооруженные пушками», описанные Леонардо да Винчи в 1482 г. в письме герцогу Сфорца, были, по сути, развитием давно известных закрытых повозок, толкаемых самими бойцами. Такие повозки — римские «винеи», средневековые европейские «кошки» — использовались при штурме крепостей. Да Винчи предлагал снабдить такие повозки механической трансмиссией и вывести в полевое сражение. Эта боевая машина, как и многие другие, предлагавшиеся различными авторами (например, «Гуляй-крепость» Хольцшуэра, 1558 г.), осталась нереализованной. Нашедшие себе ограниченное применение в английской армии «Тюдоровские повозки», в которых деревянная обшивка защищала лошадей и стрелков, были малоподвижны и на деле весьма уязвимы. «Танк» можно рассматривать как соединение в одной машине четырех основных элементов — универсального механического двигателя, вездеходного (желательно, гусеничного) движителя, броневой защиты и скорострельного оружия.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDABALDA4MChAODQ4SERATGCgaGBYWGDEjJR0oOjM9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)
«Малый гусеничный» трактор «Горнсби» системы Д. Робертса с бензиновым двигателем, 1909 г. Обратим внимание на устройство ходовой части с массивными башмаками гусениц и с приподнятыми над грунтом направляющим и ведущим колесами.
Эти элементы не могли сойтись в одной машине ранее второй половины XIX века. Именно тогда появились проекты вездеходных бронированных боевых машин. Француз Э. Буйен в 1874 г. «свел» воедино стальную гусеницу, паровой двигатель, броню и вооружение в фантастическом проекте «самого грозного орудия войны», справедливо осевшем в архивах. Не привлек внимания и проект боевой машины француза Ле Вавассера 1903 года. Любопытно, что в том же году журнал «Strande Magazine» опубликовал рассказ Герберта Дж. Уэллса с описанием «путешествующих крепостей». В 1911 г. австрийский обер-лейтенант Г. Бурштынь представил вполне реализуемый проект «Моторгешютц», тогда же британский офицер капитан Т. Туллок предложил построить на гусеничном шасси «Горнсби» — бронированный транспортер для доставки солдат к полю боя. Причем здесь якобы и прозвучало впервые слово «tank» по отношению к бронетехнике — Туллок назвал так корпус машины.
В 1912 г. постройку бронированной гусеничной машины предлагал британскому военному ведомству австралийский конструктор Ланселот Э. де Моль. Свое изобретение он назвал «„цепнорельсовой машиной“, способной легко управляться и нести тяжелые грузы по пересеченной местности и канавам». Согласно проекту, машина должна была иметь упругую подвеску, специальные штыри для преодоления препятствий, поворачивать за счет изгиба гусениц в горизонтальной плоскости. К достоинствам проекта де Моля относится гусеничный обвод, приподнятый над опорной поверхностью в передней и задней частях. Часть чертежей и пояснений военное министерство в 1913 г. вернуло де Молю с отказом и указанием, что эксперименты с гусеничными машинами уже окончены, часть документов осталась в министерстве. В это же время подал свой проект изобретатель, увлекавшийся изготовлением механических игрушек и оставшийся в истории как «водопроводчик из Ноттингема» (его именуют также «ноттингемским слесарем» — одно другому не противоречит). Его «откопали» в архиве министерства уже после войны — вместо отзыва на проекте стояла краткая резолюция: «Этот человек — сумасшедший». Что касается де Моля, то он напомнил о своем изобретении уже во время войны — в 1916 г., а в конце 1917-го даже представил в Министерство снабжения самоходную модель в масштабе 1/8, но без результата — в 1916 г. проект даже не переслали вовсю действовавшему Комитету по сухопутным кораблям. Только после войны комиссия, разбиравшая вопрос об «авторстве» танка, отметила, что из всех предвоенных британских проектов (Австралия входит в Британское содружество) этот был наиболее реален и перспективен. Хотя де Моль не указывал ни двигателя, который намеревался установить на свою машину, ни вооружения, считая, что этот выбор сделают соответствующие специалисты. Де Молю даже выписали 965 фунтов стерлингов в возмещение расходов. Модель машины де Моля хранится в австралийском Военном Мемориале в Канберре.