Лейтенант К. Латиф из ВВС Пакистана на китайской версии МиГ-19С – F-9 сбивает индийский Су-7, 4 декабря 1971 г. В этот день пакистанские летчики заявили десять сбитых и четыре поврежденных индийских самолета.
СМ-1, созданный в конце 1951 года, являлся прототипом двухдвигательного сверхзвукового истребителя. Первоначально СМ-1 был оснащен парой двигателей АМ-5А, которые в дальнейшем заменили на модификацию АМ-5Ф с форсажной камерой.
МиГ-19 был последним самолетом в линейке разработанных ОКБ Микояна истребителей со стреловидным крылом, но, в отличие от МиГ-15 и МиГ-17, не строился в больших количествах и недолго состоял на вооружении частей первого эшелона. МиГ-19 рассматривался как переходной самолёт, способный противостоять созданным в начале 50-х годов на Западе сверхзвуковым истребителям.
МиГ-19 был во многих отношениях выдающимся самолетом. Он был не только первым в мире сверхзвуковым истребителем, строившимся серийно, но и имел фантастическую скороподъёмность, значительно превосходившую показатели современных ему машин. Если сравнивать его с первым западным сверхзвуковым истребителем Норт Американ F-100 "Супер Сейбр", МиГ-19 имел большую скороподъёмность и скорость в горизонтальном полёте, и лучшие посадочные характеристики.
За короткий срок Советский Союз не только догнал, но и опередил своих конкурентов за "Железным занавесом". Это было действительно значительное достижение, учитывая то, что советская авиационная промышленность на годы отставала от американских, английских и немецких стандартов к концу Великой Отечественной войны.
Из-за быстрого прогресса в середине 50-х годов сверхзвуковые истребители быстро уступили место машинам, способным вдвое превосходить скорость звука, разработанным по обе стороны "Железного занавеса". МиГ-19 рассматривался в СССР как переходная машина, на смену которой пришёл МиГ-21 (Fishbed по классификации НАТО). На Западе такая же судьба постигла F-100 и французский "Супер Мистер" B-2, которых быстро сменили двухмаховые F-104 и "Мираж" III.
Несмотря на то, что МиГ-19 был построен в небольшом количестве по сравнению с другими послевоенными самолётами ОКБ МиГ, он участвовал во многих военных конфликтах. В ходе войны во Вьетнаме к "девятнадцатому" с уважением относились экипажи ВВС США, летавшие на гораздо более современных истребителях. Благодаря своей хорошей маневренности и выдающейся скороподъёмности МиГ-19 представлял собой смертельную угрозу для воевавших в Юго-Восточной Азии авиаторов янки. На Ближнем Востоке МиГ-19 и F-6 (его китайский аналог) использовались ВВС нескольких арабских государств в борьбе с израильтянами. В индо-пакистанском конфликте F-6 китайской постройки использовались пакистанцами в схватках с индийскими МиГ-21 - преемниками МиГ-19. Следует отметить, что F-6 ВВС Пакистана удалось одержать много побед над индусами. Советские МиГ-19 сбили самолёт-разведчик ВВС США RB-66C над Германской Демократической Республикой (ГДР) в 1964 году. 1 мая 1960 года МиГ-19 участвовали в перехвате разведчика U-2, пилотируемого Г.Ф. Пауэрсом, который затем был сбит зенитной ракетой в районе Свердловска. Китайские F-6 тоже не раз участвовали в схватках с нарушителями воздушных границ их родины.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Прототип СМ-2/1 незадолго до начала летных испытаний в Жуковском. Опытный самолет нес 760-литровый подвесной топливный бак, имел катапультное кресло от МиГ-15, триммер на руле и антенну РВ-2 сверху хвостовой части фюзеляжа.
В 1950 году в ОКБ МиГ были сделаны первые проработки истребителя, который должен был летать со сверхзвуковой скоростью и иметь дальность полёта большую, чем у предыдущих машин этого конструкторского бюро. СМ-1 стал первым в ряду экспериментальных двухдвигательных сверхзвуковых истребителей - программа, которая завершилась созданием МиГ-19. Опытно-конструкторское бюро МиГ начало в середине 50-х годов ряд работ, направленных на создание истребителя, способного длительное время лететь на сверхзвуковой скорости.
МиГ-15ЛЛ и экспериментальные варианты МиГ-17 были способны короткое время развивать звуковую скорость, но ни один из них не мог поддерживать М=1 продолжительное время. Во время проектных изысканий ОКБ вело работы в тесном сотрудничестве с ЦАГИ (Центральным Аэрогидродинамическим Институтом) и ЦИАМ (Центральным Институтом Авиационного Моторостроения).
Пока изучались вопросы создания планера самолёта, конструкторское бюро Александра Микулина вело разработку турбореактивного двигателя АМ-5. Поначалу этот ТРД преследовали "детские болезни", но он рассматривался как единственный двигатель, пригодный для установки на сверхзвуковой самолет, чему способствовал его малый диаметр и низкий (по советским меркам) расход топлива.
Впервые ОКБ МиГ использовало для истребителя-перехватчика двухдвигатель-ную компоновку. Установка ТРД АМ-5 позволяла самолёту длительное время лететь на сверхзвуковой скорости, а малый расход топлива позволял обеспечить дальность гораздо большую, чем у истребителей, стоявших в то время на вооружении советских ВВС. Чтобы отработать размещение двух-двигательной силовой установки, был доработан серийный МиГ-17 (Fresco по классификации НАТО). Испытания этого самолёта начались в конце 1953 года, их проводил летчик-испытатель Григорий Седов. Сначала на машине были установлены два ТРДД АМ-5, которые вскоре заменили усовершенствованными АМ-5А. Даже без форсажа суммарная тяга двух АМ-5А была больше, чем у ТРД ВК-1Ф с форсажной камерой, стандартно устанавливавшегося на МиГ-17, а вес силовой установки при этом вырос всего на 88 кг.