Информация от издательства
Оригинальное название:
The Colour Code. Why We See Red, Feel Blue and Go Green
Научные редакторы Мария Лисичникова, Азат Гизатулин
На русском языке публикуется впервые
Симпсон, Пол
Код цвета. Небесный голубой, газетный желтый, королевский фиолетовый и другие оттенки в культурной истории цвета / Пол Симпсон; пер. с англ. И. Матвеевой; науч. ред. М. Лисичникова, А. Гизатулин. — Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2022. — (Страшно интересно).
ISBN 978-5-00195-406-4
Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.
Copyright © Paul Simpson, 2021
© Издание на русском языке, перевод, оформление. ООО «Манн, Иванов и Фербер», 2022
Цвет является средством, которым можно непосредственно влиять на душу. Цвет — это клавиш; глаз — молоточек; душа — многострунный рояль[1].
Василий Кандинский
Сколько цветов у радуги? С тех пор как Исаак Ньютон кодифицировал спектр, ответ очевиден — семь: красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой, синий и фиолетовый, по первым буквам которых составлен акростих «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан». Однако Аристотель в своем трактате «Метеорологика» предположил, что в радуге всего три основных цвета: красный, зеленый и фиолетовый. Появление желтого, утверждал Аристотель, было просто эффектом контраста красного и зеленого. По мнению антропологов, для проживающих в Амазонии племен пирахан и кандоши, в языке которых нет конкретных терминов для обозначения цветов, в радуге только два тона: более темный (холодный) и более светлый (теплый). На самом деле в радуге нет определенного числа цветов, потому что каждый цвет незаметно переходит в другой. Когда мы даем названия цветам, мы устанавливаем порядок в той небольшой части электромагнитного спектра, которую называем видимым светом (это волны длиной приблизительно от 400 до 740 нанометров).
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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)
Возможно, Ньютон (признававший, что его «собственные глаза не слишком хорошо различают цвета») решил, что семь — правильное число потому, что обратил внимание на давнюю традицию выделения групп из семи предметов (семь дней в неделе, семь чудес света, семь нот в музыкальной гамме, семь свободных искусств и т. д.).
В монографии «Оптика» (1704) Ньютон разделил цвета на основные (красный, синий и желтый), вторичные (зеленый, оранжевый и фиолетовый) и третичные (цвета, названия которых пишутся через дефис). Смешивая основные цвета, можно создать любой другой цвет. Своими экспериментами Ньютон доказал, что белый свет можно разложить на чистые «призматические» цвета (цвета радуги), а затем объединить их и снова получить белый свет. И вот какой вывод сделал ученый: «Если бы солнечный свет состоял из одного только сорта лучей, во всем мире был бы только один цвет»[2].
Взгляды Ньютона разделяли далеко не все. Джон Китс, как известно, сетовал на то, что Ньютон «разрушил поэзию радуги, сведя ее к призме», а немецкий поэт и естествоиспытатель Иоганн Вольфганг фон Гёте в своей книге «Учение о цвете» (1810) горячо отстаивал точку зрения, что цвет — это нечто субъективное, а не чисто научное явление. Цвет, утверждал Гёте, возникает как результат взаимодействия между физическим поведением света и аппаратом, с помощью которого мы его воспринимаем. В соответствии с этим Гёте разделил спектр на улучшающие жизнь «положительные» цвета (желтый, желто-красный) и вызывающие тревогу «отрицательные» (синий, фиолетовый и сине-зеленый). Философ Людвиг Витгенштейн заметил: «На самом деле Гёте искал не физиологическую, а психологическую теорию цвета».
>Симметричное цветовое колесо Гёте с «взаимно вызванными цветами». 1810
Упорство, с которым Гёте настаивал на эмоциональной силе цвета, вдохновило Уильяма Тёрнера, который назвал свою картину «Свет и цвет (теория Гёте). Утро после потопа. Моисей пишет Книгу Бытия» (1843). Со временем идеи Гёте подхватили самые разные художники, в том числе Винсент Ван Гог, Казимир Малевич, Василий Кандинский (чья книга «О духовном в искусстве» написана под влиянием Гёте) и Марк Ротко. Можно сказать, что Гёте, особо отмечавший субъективность визуального восприятия, был предшественником таких мыслителей, как французский историк культуры Мишель Пастуро, автор серии великолепных книг о цвете. Мы смотрим на мир сквозь призму более сложную, чем призма Ньютона. Эмоции, культурная среда, возраст, пол, религиозная принадлежность, политические взгляды, спортивные предпочтения и личный жизненный опыт — все это играет свою роль в нашем видении окружающего мира. Выражаясь словами Пастуро, «цвет — это прежде всего социальная конструкция».
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAZABkAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+4ADkFkb2JlAGTAAAAA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)
Размышления Гёте о контрастных, взаимодополняющих и переходящих один в другой цветах получили научное обоснование в трудах французского химика Мишеля Эжена Шеврёля. В 1824 году ему было поручено возродить парижскую мануфактуру Гобеленов. Покупатели жаловались, что цвета изделий слишком тусклые и серые. Изучив использовавшиеся красители и убедившись, что они такие же яркие, как и у других производителей, Шеврёль пришел к выводу, что проблема не химического, а оптического свойства: кажущаяся тусклость была вызвана тем, как цвета взаимодействовали друг с другом. Шеврёль сформулировал теорию одновременного цветового контраста и описал ее в книге «О законе одновременного контраста цветов» (1839), где проанализировал, каким образом на интенсивность цвета влияют соседние с ним цвета. Объединив все цвета видимого спектра в круг, Шеврёль показал, что взаимодополняющие цвета — они занимают противоположные положения на цветовом круге — дают в сочетании друг с другом больший визуальный эффект.