В.Кулик
Гидрологический прогноз лесных пожаров и их предотвращение
Лесные пожары наносят существенный вред окружающей природной среде: они прерывают естественный процесс лесовозобновления и почвообразования; продукты горения смываются в реки, загрязняют их и представляют серьезную угрозу экологии; в результате пожаров гибнут массивы ценных древесных пород. Поэтому прогнозирование лесных пожаров и борьба с ними экономически и экологически целесообразны.
Лесные пожары могут возникнуть почти в любое время года. Даже во время осенних дождей - от молнии. Сырой лес не будет гореть так, как сухой, но он будет гореть. Однако, интенсивность таких лесных пожаров, как правило, очень мала, такие пожары не представляют большой опасности; они уменьшают количество накопленного топлива и, следовательно, в некотором смысле предотвращают более опасные, интенсивные пожары. С этой целью часто планируют искусственные пожары, которые при должном контроле являются эффективным средством предотвращения сильных пожаров. Эти искусственные пожары называются "сжиганием для снижения имеющегося топлива" по терминологии Люка и Макартура [8], Чени [4], О'Лафлина и др.[7].
Обычно методы прогнозирования пожарной опасности лесов имеют метеорологическую основу. В данной статье предлагается гидрологический способ их прогнозирования, основанный на использовании данных сети гидрологических станций.
В общепринятых методиках в качестве основных используются следующие предикторы: скорость и направление ветра, которые определяют скорость распространения фронта огня и позволяют взять огонь "под контроль"; количество горючего материала, которое должно быть точно спрогнозировано; сухость топлива, влияющая на интенсивность пожара.
Для оценки потенциальной горимости лесов применяются так называемые индексы пожароопасности. В Канаде и Австралии, например, они определяются на основе ежедневных данных об осадках, температуре и влажности, в США - данных о длительности дождя. Как указывают Ван Вагнер [11] и Тернер [10], при этом не существует общепризнанных международных стандартов для их вычисления. Их отсутствие само по себе является лучшим доказательством низкой точности таких индексов.
Прогнозирование пожарной опасности в лесах Приморского края осуществляется ГМЦ Приморского УГМС также по условиям погоды. Метод основан на учете комплексного показателя (КП) пожарной опасности в лесах, который определяется как сумма произведений температуры воздуха на разность между значениями температуры воздуха и температуры точки росы [2]. В зависимости от накопленной суммы температур устанавливается класс пожарной опасности, в соответствии с которым регламентируется работа лесопожарных служб. Расчет величины КП был усовершенствован Л.И. Сверловой [3] путем учета скорости ветра и разработки шкалы "сбрасывания" показателя КП в зависимости от количества выпавших осадков. Выявление очагов возгорания и тушение лесных пожаров в Приморском крае осуществляются Приморской базой авиационной охраны лесов. Эффективность ее работы в значительной мере зависит от качества и заблаговременности прогнозов пожарной опасности в лесах.
Идея, которая стоит за любым метеорологическим индексом влагосодержания лесов, - это "суммирование" осадков и испарения за определенное время. Понятно, что ошибка в определении суточных осадков может быть фатальной не только для индекса данного дня, но и для последующей череды дней, по которым осуществляется суммирование. Эта черта индексов также хорошо известна специалистам по пожаротушению лесов. Например, Тернер [10, стр. 12] замечает, что "единственный день беззаботного наблюдения может очень повлиять на погодные индексы пожароопасности". Кроме того, (из-за неравномерного распределения летних осадков по площади) прогноз опасности лесного пожара по выбранному индексу оправдывается только для территории в районе метеостанции
Исходя из здравого смысла и аналогии с техникой прогноза гидрографа паводка по осадкам, можно выдвинуть гипотезу о том, что величина речного стока может быть индикатором насыщенности влагой водосбора и, следовательно, степени влажности топлива для пожара [1, 5, 6]. Согласно этой гипотезе лесной пожар произойдет с наибольшей вероятностью тогда, когда расход воды в реке будет ниже некоторого определенного критического значения. Это хорошая мысль, но она не работает сама по себе должным образом. Установлено, что накануне больших пожаров наблюдается, как правило, низкий уровень воды, но бывают случаи, когда расходы воды в реке не так уж и малы. Перед катастрофическим пожаром расход воды становится гораздо меньше, чем обычно. Но это не значит, что он может очень сильно отличаться от расхода в другие годы. А на некоторых реках во время засушливых периодов сток вообще отсутствует.
Из этих примеров следует, что для оценки влажности топлива необходимо рассматривать не только величину минимального стока, но, очевидно, и характерные особенности кривых спада гидрографов стока. Для этой цели можно анализировать кривые спада на полулогарифмической клетчатке, на которой они представляются, как правило, в виде прямой линии. На водосборах со сложной гидрогеологической структурой кривые спада обычно слегка вогнуты и могут быть представлены несколькими прямыми линиями.
![Обман [Bubble]](/storage/book-covers/ea/eafeac92509637f0878fbec5f020cc41a2b688ca.jpg)
