Язык программирования Python - [5]

Шрифт
Интервал

), так и обычные двойные кавычки (>"). Для многострочных литералов можно использовать утроенные апострофы или утроенные кавычки. Управляющие последовательности внутри строковых литералов задаются обратной косой чертой (>\). Примеры написания строковых литералов:

>s1 = "строка1"

>s2 = 'строка2\nс переводом строки внутри'

>s3 = """строка3

>с переводом строки внутри"""

>u1 = u'\u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0442' # привет

>u2 = u'Еще пример' # не забудьте про coding!


Для строк имеется еще одна разновидность: необработанные строковые литералы. В этих литералах обратная косая черта и следующие за ней символы не интерпретируются как спецсимволы, а вставляются в строку «как есть»:

>my_re = r"(\d)=\1"

Обычно такие строки требуются для записи регулярных выражений (о них пойдет речь в лекции, посвященной обработке текстовой информации).

Набор операций над строками включает конкатенацию «>+», повтор ">*", форматирование ">%". Также строки имеют большое количество методов, некоторые из которых приведены ниже. Полный набор методов (и их необязательных аргументов) можно получить в документации по Python.

>>>> "A" + "B"

>'AB'

>>>> "A"*10

>'AAAAAAAAAA'

>>>> "%s %i" % ("abc", 12)

>'abc 12'

Некоторые методы строковых объектов будут рассмотрены в лекции, посвященной обработке текстов.

Тип tuple

Для представления константной последовательности (разнородных) объектов используется тип кортеж. Литерал кортежа обычно записывается в круглых скобках, но можно, если не возникают неоднозначности, писать и без них. Примеры записи кортежей:

>p = (1.2, 3.4, 0.9) # точка в трехмерном пространстве

>for s in "one", "two", "three": # цикл по значениям кортежа

>print s

>one_item = (1,)

>empty = ()

>p1 = 1, 3, 9 # без скобок

>p2 = 3, 8, 5, # запятая в конце игнорируется

Использовать синтаксис кортежей можно и в левой части оператора присваивания. В этом случае на основе вычисленных справа значений формируется кортеж и связывается один в один с именами в левой части. Поэтому обмен значениями записывается очень изящно:

>a, b = b, a

Тип list

В «чистом» Python нет массивов с произвольным типом элемента. Вместо них используются списки. Их можно задать с помощью литералов, записываемых в квадратных скобках, или посредством списковых включений. Варианты задания списка приведены ниже:

>lst1 = [1, 2, 3,]

>lst2 = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 1]

>lst3 = list("abcde")

Для работы со списками существует несколько методов, дополнительных к тем, что имеют неизменчивые последовательности. Все они связаны с изменением списка.

Последовательности

Ниже обобщены основные методы последовательностей. Следует напомнить, что последовательности бывают неизменчивыми и изменчивыми. У последних методов чуть больше.

СинтаксисСемантика
>len(s)Длина последовательности >s
>x in sПроверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает >True или >False
>x not in s>= not x in s
>s + s1Конкатенация последовательностей
>s*n или >n*sПоследовательность из >n раз повторенной >s. Если >n < 0, возвращается пустая последовательность.
>s[i]Возвращает >i–й элемент >s или >len(s)+i–й, если >i < 0
>s[i:j:d]Срез из последовательности >s от >i до >j с шагом >d будет рассматриваться ниже
>min(s)Наименьший элемент >s
>max(s)Наибольший элемент >s

Дополнительные конструкции для изменчивых последовательностей:

>s[i] = x>i–й элемент списка >s заменяется на >x
>s[i:j:d] = tСрез от >i до >j (с шагом >d) заменяется на (список) >t
>del s[i:j:d]Удаление элементов среза из последовательности
Некоторые методы для работы с последовательностями

В таблице приведен ряд методов изменчивых последовательностей (например, списков).

МетодОписание
>append(x)Добавляет элемент в конец последовательности
>count(x)Считает количество элементов, равных >x
>extend(s)Добавляет к концу последовательности >последовательность
>index(x)Возвращает наименьшее >i, такое, что >s[i] == x. Возбуждает исключение >ValueError, если >x не найден в >s
>insert(i, x)Вставляет элемент >x в >i–й промежуток
>pop(i)Возвращает >i–й элемент, удаляя его из последовательности
>reverse()Меняет порядок элементов >s на обратный
>sort([cmpfunc])Сортирует элементы >s. Может быть указана своя функция сравнения >cmpfunc
Взятие элемента по индексу и срезы

Здесь же следует сказать несколько слов об индексировании последовательностей и выделении подстрок (и вообще — подпоследовательностей) по индексам. Для получения отдельного элемента последовательности используются квадратные скобки, в которых стоит выражение, дающее индекс. Индексы последовательностей в Python начинаются с нуля. Отрицательные индексы служат для отсчета элементов с конца последовательности (>-1 — последний элемент). Пример проясняет дело:

>>>> s = [0, 1, 2, 3, 4]

>>>> print s[0], s[-1], s[3]

>0 4 3

>>>> s[2] = -2

>>>> print s

>[0, 1, -2, 3, 4]

>>>> del s[2]

>>>> print s

>[0, 1, 3, 4]

Примечание:

Удалять элементы можно только из изменчивых последовательностей и желательно не делать этого внутри цикла по последовательности.

Несколько интереснее обстоят дела со срезами. Дело в том, что в Python при взятии среза последовательности принято нумеровать не элементы, а промежутки между ними. Поначалу это кажется необычным, тем не менее, очень удобно для указания произвольных срезов. Перед нулевым (по индексу) элементом последовательности промежуток имеет номер 0, после него — 1 и т.д.. Отрицательные значения отсчитывают промежутки с конца строки. Для записи срезов используется следующий синтаксис:


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.