Язык программирования Python - [4]

Смешивать вместе формы try–except и try–finally нельзя.

Встроенные типы данных

Как уже говорилось, все данные в Python представлены объектами. Имена являются лишь ссылками на эти объекты и не несут нагрузки по декларации типа. Значения встроенных типов имеют специальную поддержку в синтаксисе языка: можно записать литерал строки, числа, списка, кортежа, словаря (и их разновидностей). Синтаксическую же поддержку операций над встроенными типами можно легко сделать доступной и для объектов определяемых пользователей классов.

Следует также отметить, что объекты могут быть неизменчивыми и изменчивыми. Например, строки в Python являются неизменчивыми, поэтому операции над строками создают новые строки.

Карта встроенных типов (с именами функций для приведения к нужному типу и именами классов для наследования от этих типов):

• специальные типы: None, NotImplemented и Ellipsis;

• числа;

 ○ целые

  • обычное целое int

  • целое произвольной точности long

  • логический bool

 ○ число с плавающей точкой float

 ○ комплексное число complex

• последовательности;

 ○ неизменчивые:

  • строка str;

  • Unicode–строка unicode;

  • кортеж tuple;

 ○ изменчивые:

  • список list;

• отображения:

 ○ словарь dict

• объекты, которые можно вызвать:

 ○ функции (пользовательские и встроенные);

 ○ функции–генераторы;

 ○ методы (пользовательские и встроенные);

 ○ классы (новые и «классические»);

 ○ экземпляры классов (если имеют метод __call__);

• модули;

• классы (см. выше);

• экземпляры классов (см. выше);

• файлы file;

• вспомогательные типы buffer, slice.

Узнать тип любого объекта можно с помощью встроенной функции type().

Тип int и long

Два типа: int (целые числа) и long (целые произвольной точности) служат моделью для представления целых чисел. Первый соответствует типу long в компиляторе C для используемой архитектуры. Числовые литералы можно записать в системах счисления с основанием 8, 10 или 16:

# В этих литералах записано число 10
print 10, 012, 0xA, 10L

Набор операций над числами — достаточно стандартный как по семантике, так и по обозначениям:

>>> print 1 + 1, 3 — 2, 2*2, 7/4, 5%3
2 1 4 1 2
>>> print 2L ** 1000
107150860718626732094842504906000181056140481170553360744375038
837035105112493612249319837881569585812759467291755314682518714
528569231404359845775746985748039345677748242309854210746050623
711418779541821530464749835819412673987675591655439460770629145
71196477686542167660429831652624386837205668069376
>>> print 3 < 4 < 6, 3 >= 5, 4 == 4, 4 != 4 # сравнения
True False True False
>>> print 1 << 8, 4 >> 2, ~4 # побитовые сдвиги и инверсия
256 1–5
>>> for i, j in (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1):
... print i, j, ":", i & j, i | j, i ^ j # побитовые операции
...
0 0 : 0 0 0
0 1 : 0 1 1
1 0 : 0 1 1
1 1 : 1 1 0

Значения типа int должны покрывать диапазон от–2147483648 до 2147483647, а точность целых произвольной точности зависит от объема доступной памяти.

Стоит заметить, что если в результате операции получается значение, выходящее за рамки допустимого, тип int может быть неявно преобразован в long:

>>> type(-2147483648)

>>> type(-2147483649)

Также нужно быть осторожным при записи констант. Нули в начале числа — признак восьмеричной системы счисления, в которой нет цифры 8:

>>> 008
 File "", line 1
 008
   ^
SyntaxError: invalid token

Тип float

Соответствует C–типу double для используемой архитектуры. Записывается вполне традиционным способом либо через точку, либо в нотации с экспонентой:

>>> pi = 3.1415926535897931
>>> pi ** 40
7.6912142205156999e+19

Кроме арифметических операций, можно использовать операции из модуля math.

Примечание:

Для финансовых расчетов лучше применять более подходящий тип. 

Из полезных встроенных функций можно вспомнить round(), abs().

Тип complex

Литерал мнимой части задается добавлением j в качестве суффикса (перемножаются мнимые единицы):

>>> -1j * -1j
(-1–0j)

Тип реализован на базе вещественного. Кроме арифметических операций, можно использовать операции из модуля cmath.

Тип bool

Подтип целочисленного типа для «канонического» обозначения логических величин. Два значения: True (истина) и False (ложь) — вот и все, что принадлежит этому типу. Как уже говорилось, любой объект Python имеет истинностное значение, логические операции можно проиллюстрировать с помощью логического типа:

>>> for i in (False, True):
...  for j in (False, True):
...   print i, j, ":", i and j, i or j, not i
...
...
False False : False False True
False True : False True True
True False : False True False
True True : True True False

Следует отметить, что Python даже не вычисляет второй операнд операции and или or, если ее исход ясен по первому операнду. Таким образом, если первый операнд истинен, он и возвращается как результат or, в противном случае возвращается второй операнд. Для операции and все аналогично.

Тип string и тип unicode

В Python строки бывают двух типов: обычные и Unicode–строки. Фактически строка — это последовательность символов (в случае обычных строк можно сказать «последовательность байтов»). Строки–константы можно задать в программе с помощью строковых литералов. Для литералов наравне используются как апострофы (