Вселенная. Емкие ответы на непостижимые вопросы - [56]

У меня сегодня чрезвычайно сложная задача. Мне предлагается говорить о будущем искусственного интеллекта с залом, полным людей, построивших современную технологию, о которой я собираюсь говорить. Я собираюсь утверждать, что искусственный интеллект (ИИ) в конце концов будет полезен, а не вреден для нас. Между тем в зале сидит Стивен Хокинг, который недавно постулировал, что угрозы искусственного интеллекта могут оказаться экзистенциальными. Причина, по которой сегодня это особенно интересно, в том, что возможности ИИ стали реализуемы и они весьма оживленно обсуждаются. Что касается будущего космических полетов, звезд, исследований вселенной, вполне вероятно, что следующими великими путешественниками будут не человеческие существа. Вероятно, раньше нас там окажутся очень умные машины.

Мы последуем за ними в космос, как мы следуем за машинами уже многие годы. Первые космические зонды были не очень умными. Те, что сейчас летают на Марс, тоже не очень умны, но уже скоро мы начнем отправлять в космос все более и более разумные машины. Для понимания темпов исследований нам бы хорошо понимать, каков потенциал искусственного интеллекта. Еще одна причина интереса – неожиданные продвижения в науке и технологиях искусственного интеллекта и значительные коммерческие инвестиции в эту область, в том числе со стороны моей компании Salesforce.

В последнее время было немало предостережений об угрозах ИИ, угрозах наивысшего порядка, даже экзистенциальных. Сегодня люди беспокоятся, например, о рабочих местах. Не лишит ли ИИ нас всех работы, или не перехватят ли роботы власть? Победит ли в нашем мире «Терминатор»? Думаю, что не победит. Я буду говорить о том, есть ли в долгосрочной перспективе действительная экзистенциальная угроза нашему виду, и есть ли в краткосрочной перспективе существенная угроза нашим рабочим местам.

Итак, существуют разнообразные и хорошо аргументированные взгляды на этот вопрос, но они не новы. Вспомним 1965 год и процитируем Дж. Гуда: «Определим сверхразумную машину как машину, способную превзойти интеллектуальную деятельность любого человека, каким бы умным он ни был. Поскольку разработка машин – один из видов такой интеллектуальной деятельности, сверхумная машина может строить машины еще умнее. Несомненно, случится взрыв интеллекта, и интеллект человека будет оставлен далеко позади. Тогда сверхумная машина будет последним изобретением, которое нужно будет сделать человеку, если, конечно, машина окажется достаточно покорной, чтобы позволить нам управлять ею».

Не так давно Билл Гейтс сказал, что «не может понять, отчего люди не озабочены ИИ». И профессор Хокинг в недавней редакционной статье 2014 года писал: «Глядя на возможное будущее с неисчислимыми выгодами и рисками, эксперты, несомненно, делают все возможное, чтобы обеспечить наилучший вариант, так? Не так. Если бы более развитая внеземная цивилизация прислала нам сообщение: “Ждите нас через несколько десятилетий”, разве мы бы ответили “Хорошо, позвоните, как доберетесь, мы оставим свет включенным”. Скорее всего, нет, но примерно это и происходит с ИИ». Так сказал профессор Хокинг.

С нами сейчас и Денни Хиллис, мой дорогой друг на протяжении многих лет. В 1985 году он основал замечательную компанию под названием «Думающие Машины» (Thinking Machines). У него был очень оптимистичный подход – девиз на двери его кабинета гласил: «Я хочу построить машину, которая будет мной гордиться». Это была, пожалуй, вторая волна энтузиазма по поводу ИИ, и я говорю вторая, потому что наблюдаю это явление уже 40 лет. Я начинал свою карьеру в Стенфордском исследовательском институте, и там была лаборатория дополнения человеческих возможностей, где Дуг Энгельбарт изобрел компьютерную мышь и интерактивный компьютерный экран. Но у нас была и лаборатория робототехники, и лаборатория искусственного интеллекта. Технологии дополнения возможностей изменили мир, и теперь мы в третий раз принимаемся за ИИ и робототехнику.

Когда я думаю о путях развития технологий, я думаю о трех «И» – инструменты, интеллект и инвестиции[17]. Далеко ли мы ушли в развитии новых инструментов? Над ними ли будут работать умные люди? Много ли в эту область вкладывается денег? И да, сегодня все это происходит в сфере ИИ. Мы наблюдаем значительное увеличение вычислительных мощностей, наступление так называемого машинного обучения; большие данные (Big Data) – огромные объемы данных, которые мы способны обработать. Даже Интернет вещей, который генерирует огромный объем новых данных и соединяет множество объектов в мире, делая их разумными. И конечно, большие сдвиги в нейронауке, в нашем понимании мозга.

Итак, у нас появляются значимые новые инструменты. Посмотрите, что происходит с молодыми учеными, заканчивающими университеты вроде Массачусетского технологического, Стенфорда, Карнеги Меллона и Кембриджа – куда они идут? Они идут в эти новые стартапы ИИ. Наконец, если посмотреть на сообщество венчурного капитала, все инвестируют в машинное обучение, буквально сотни компаний. Мы и сами инвестировали в несколько десятков, купив только за прошлый год больше дюжины. Таким образом, инструменты, интеллект и инвестиции сигнализируют о больших переменах.