Технологии против человека - [20]
Главная сложность заключается вот в чем: разрушение старого прекрасно, волнующе и выгодно (что можно заключить по многочисленным стартапам, достигающим оценки в один миллиард долларов буквально за несколько лет), но вместе с тем нам нужно не только ломать, но и строить>57. Казалось бы, все очевидно: к чему еще стремиться, как не к тому, чтобы достичь уровня компаний, которые оцениваются в миллиард долларов (так называемые компании-единороги) или даже в десять миллиардов долларов (десятироги). Однако нам нужно удостовериться, что мы не только стремимся к высокой рыночной капитализации, но и строим новую и улучшенную инфраструктуру и социальный контекст.
Uber устранил посредников на рынке такси и лимузинов, и это обернулось выгодой для клиентов, водителей и других сотрудников компании. Однако во время своего становления Uber сам превратился во что-то наподобие посредника. Некоторые эксперты называют этот бизнес «платформенным капитализмом» и «цифровым феодализмом» – из-за того, что Uber обращается со своими водителями как с расходным материалом, и это явный недостаток экономики свободного заработка>58.
Пример с Uber показывает нам, что недостаточно будет просто разрушить то, что перестало быть эффективным (индустрию такси), или преобразовать те сферы рынка, чьи участники уже не заботятся о сохранении своих позиций. Необходимо создать новую совершенную цифровую экосистему, которая сможет сохранить всю головоломку, а не отдельные ее части. Пожинать плоды после развенчания устаревших бизнес-моделей – это неустойчивая стратегия. Смысл заключается не только в том, чтобы разрушать, но и в том, чтобы строить.
Ликвидация посредников очевидно является следствием экспоненциального развития технологий, и в будущем мы еще увидим много подобных примеров. Ураганы изменений ожидают нас в сферах здравоохранения и энергетики. Необходимо помнить о том, что одно лишь разрушение старого неэффективно и долго мы в этом русле не продержимся. Нам необходимо создать новые человеческие ценности и построить целостную экосистему, состоящую не только из алгоритмов, но и из андроритмов, которая будет способствовать распространению этих ценностей. Нам необходимо целостное восприятие для того, чтобы изменить мир к лучшему.
Прежде чем вы очаруетесь великолепными гаджетами и завораживающими видеодисплеями, позвольте напомнить вам, что информация – не знание, знание – не мудрость, а мудрость – не предвидение. Каждое понятие вырастает из предыдущего, и все они нам необходимы.
– Артур Кларк[44], >59
Термин «цифровое преобразование» уже к 2015 году уже стал довольно заезженным и превратился в штамп вроде «социальной сети». И все же он хорош, так как выходит за рамки обыкновенного понятия изменения или инновации. Он буквально означает становление чем-то иным, перерождение гусеницы в бабочку, игрушечной машинки – в игрушечного робота, производителя машин – в поставщика транспортных услуг. Преобразование станет первым приоритетом компаний и организаций, когда экспоненциальные технологические изменения начнут оказывать на них повсеместное влияние. Преобразование, направленное на то, чтобы остаться на плаву спустя пять лет, потребует дальновидности и смелости, а также поддержки заинтересованных сторон и рынков капитала.
Но не стоит забывать, что матерью всех преобразований станет мегасдвиг от исходного нахождения отдельно от компьютеров и устройств к состоянию перманентного контакта с ними.
Основной вызов человечеству бросает тот факт, что теперь вещи тоже становятся умными.
Все окружающие нас объекты, которые раньше существовали обособленно и статично, теперь подключаются к интернету с помощью сенсорных сетей и постоянно обновляются.
Мы сможем наделить интеллектом буквально все, потому что сейчас у нас есть для этого все средства.
Глубокое обучение – основной двигатель интеллектуализации. На смену традиционному подходу к программированию машин, при котором они должны следовать инструкциям и выполнять свою работу, приходит новая парадигма – обеспечить их большой вычислительной мощностью, предоставить доступ к огромному количеству информации и набор базовых правил обучения и дать простую команду, например: «Выясни, как выиграть в любую игру в го, шахматы или нарды». Затем машина самостоятельно находит такие правила и стратегии, до которых мы сами никогда бы не додумались.
DeepMind, компания Google, занимающаяся развитием ИИ, в 2015 году продемонстрировала эффективность глубокого обучения, показав, что компьютер может самостоятельно научиться играть и выигрывать в игры Atari[45]и достичь совершенных результатов за короткий промежуток времени>60.
Вскоре после этой демонстрации DeepMind разработали AlphaGo – компьютер, способный к самостоятельному обучению, который в совершенстве овладел более сложной древнекитайской игрой в го>61. Это высший уровень компьютерного интеллекта: не математическое совершенство, которое продемонстрировал DeepBlue, когда обыграл Гарри Каспарова в шахматы>62, а способность машины оценивать окружающие обстоятельства и самостоятельно рекурсивно выбирать наилучший ход действий. С помощью постоянного повторения этого процесса
Не верьте, что пиратское общество состояло сплошь из негодяев, получавших удовольствие от грабежей, пыток и убийств. В Золотой век пиратства взошли звезды, которые горели бесстрашной непокорностью и четкой приверженностью идеям справедливости и равенства. Эксперт в области социального предпринимательства, независимый консультант по стратегическому менеджменту Facebook, Google, BBC, Johnson & Johnson, Unilever, PlayStation, Red Bull, Dyson и других крупных мировых брендов, Сэм Коннифф Альенде раскрывает подлинную историю пиратства, описывая приемы и методы Генри Эвери, Бартоломью Робертса, Энн Бонни, Мэри Рид, Генри Моргана, Сэма Беллами, Эдварда Тича по прозвищу Черная Борода и других флибустьеров.Похожие методы взяли на вооружение современные пираты – от Илона Маска, Стива Джобса и создателей технологии блокчейна до Бэнкси и исполнителей рэпа и хип-хопа.
В этой книге говорится об Исконной Вере и Стари у Южных Славян. Исследование, которое мы провели, не основывается на песнях, преданиях и обрядах, сохранившихся до сих пор, ни даже на письменных летописях. Главная особенность научного подхода, примененного в этой книге, это его опора на образные представления, которые у Южных Славян, совместно со многими другими народами, возникли со временем.
Это первая и, к сожалению, пока единственная книга в нашей философской литературе, специально посвященная обману – столь повсеместному явлению, пронизывающему все поры нашей личной и общественной жизни. Фундаментальная ценность правды понятна каждому. Но представьте себе, что произошло бы в жизни людей, в политике, экономике и т.п., если бы вдруг все люди перестали обманывать, говорили только правду? Автор ставил своей целью: рассмотреть и по возможности упорядочить чрезвычайно многообразные проявления обмана, осмыслить такие феномены как добродетельный обман, полу-правда, самообман, опираясь на философские, психологические, исторические материалы и произведения художественной литературы.
Книга представляет собой один из первых в отечественной научной литературе опытов междисциплинарного подхода к проблематике искусственного интеллекта. В ней рассматриваются философские, методологические, общетеоретические и социокультурные аспекты данной проблематики, обсуждаются актуальные задачи моделирования искусственного интеллекта в связи с рядом логических и математических вопросов и под углом соотношения искусственного интеллекта с естественным и современных разработок проблемы "сознание и мозг".
Никогда не уйдет в прошлое интерес к познанию происхождения и последующей эволюции уникального человеческого вида. От древесной обезьяны до человека разумного — дистанция огромного размера. В настоящем издании она заполняется известными и новейшими материалами по истории антропологических знаний о движущих силах и закономерностях развития семейства гоминид, адаптивном полиморфизме вида гомо сапиенса, его расовой структуре, перспективах развития.
В монографии исследуются эволюция капиталистического отчуждения труда в течение последних ста лет, возникновение новых форм отчуждения, влияние растущего отчуждения на развитие образования, науки, культуры, личности. Исследование основывается на материалах философских, социологических и исторических работ.
После случившегося бума на рынке валют в 2018 году слова «криптовалюта», «биткоин», «блокчейн» стали все чаще мелькать в СМИ, новостях и в обычных разговорах людей и бизнесменов. Книга, которую вы держите в руках, простым и понятным языком расскажет: – что же такое криптовалюта и зачем она нужна; – почему биткоин именуют «электронной наличностью»; – как различать такие виды деятельности, как майнинг, форжинг или ICO. Также благодаря книге Алекса Полански вы не только поймете суть современных криптовалютных операций, но и сможете применить эти знания в жизни, начав зарабатывать большие деньги, – технология блокчейн имеет просто огромный потенциал и самые разнообразные сферы применения.