SQL: быстрое погружение - [19]

Внимание

Ключевое слово ELSE указывать не обязательно, но рекомендуется. В данных могут быть значения, выходящие за рамки требуемых условий. Условие ELSE фиксирует эти значения, и вы можете понять, что с ними делать. Если условие ELSE не добавлено, любые результаты в вашем наборе данных, выходящие за рамки требуемых условий, будут возвращены как значение NULL.

Последнее, что мы делаем, — создаем псевдоним, то есть новое поле в нашей базе данных. Этот псевдоним будет расположен после оператора END. Создадим новое поле с именем PurchaseType.

НАПОМИНАНИЕ

Мы создаем псевдонимы с помощью ключевого слова AS. Таким образом, оператор CASE завершается словом END AS, а затем псевдонимом, который мы выбрали для нового поля.

Запрос будет выглядеть следующим образом (рис. 60):

SELECT

InvoiceDate,

BillingAddress,

BillingCity,

Total,

CASE

WHEN TOTAL < 2.00 THEN 'Baseline Purchase'

WHEN TOTAL BETWEEN 2.00 AND 6.99 THEN 'Low

Purchase'

WHEN TOTAL BETWEEN 7.00 AND 15.00 THEN 'Target

Purchase'

ELSE 'Top Performers'

END AS PurchaseType

FROM

invoices

ORDER BY

BillingCity

Проанализировав полученные результаты, мы увидим, что добавлена новая категория с именем PurchaseType и к данным добавлены все категории покупок.

Из полученных результатов мы видим, что все категории, которые мы проверяли, представлены в соответствии с их соответствующими категориями покупки (PurchaseType).

Рис. 60

Примечание

Используя условие ORDER BY, мы можем упорядочить результаты по полю, где отображается каждая категория покупки в алфавитном порядке, начиная с Baseline Purchase (базовая покупка) и заканчивая Top Performer (значительная покупка). Для ясности мы присвоили каждой категории свои имена, но вы можете присвоить им любое другое имя.

Теперь, когда новые категории созданы, нам необходимо узнать больше о демографических характеристиках наших клиентов на основе наших новых категорий продаж. Существует множество способов структурировать остальную часть оператора SELECT.

Ответим на следующие вопросы.

• В каких городах осуществляются самые эффективные продажи?

• Самые эффективные продажи в основном осуществляются в США или в других странах?

• В каких городах совершается больше всего базовых покупок?

Рассмотрим первый вопрос. Чтобы получить данные только об эффективных продажах и упорядочить их по городам, мы можем изменить наш существующий запрос, используя условие WHERE.

SELECT

InvoiceDate,

BillingAddress,

BillingCity,

Total,

CASE

WHEN TOTAL < 2.00 THEN 'Baseline Purchase'

WHEN TOTAL BETWEEN 2.00 AND 6.99 THEN 'Low

Purchase'

WHEN TOTAL BETWEEN 7.00 AND 15.00 THEN 'Target

Purchase'

ELSE 'Top Performers'

END AS PurchaseType

FROM

invoices

WHERE PurchaseType = 'Top Performers'

ORDER BY

BillingCity

Рис. 61

Проанализировав результат запроса, мы можем определить, что самые эффективные продажи в основном осуществляются в США.

Комбинации полей, по которым проводится поиск, практически безграничны. Например, мы можем получить данные в зависимости от даты выставления счета, чтобы проанализировать сезонные продажи. Использование операторов CASE с условием WHERE и операторами, изученными в этой главе, поможет получить данные, необходимые для нашего отдела продаж.

Примечание

В примерах в этой главе мы использовали оператор CASE в части запроса SELECT после необходимых для отображения полей. Далее вы можете встретить запрос, в котором оператор CASE содержится в условии WHERE (редкий случай). Все, что сейчас важно, — это помнить, что оператор CASE должен быть указан в условии SELECT, но ссылаться на него можно из другого места программного кода.

Контрольные вопросы

1. Создайте запрос для таблицы invoices, включающий оператор CASE, который будет отмечать все продажи из США — страны, откуда выставлен счет — как Domestic Sales (Продажи на внутреннем рынке), а все другие продажи — как Foreign Sales (Продажи за рубежом). После оператора ENDAS создайте новое поле SalesType.

2. Отсортируйте эти данные по новому полю SalesType.

3. Сколько счетов от продаж на внутреннем рынке превышает сумму $15?

Резюме

• Операторы — это специальные ключевые слова SQL, которые используются с условиями SQL для фильтрации данных в зависимости от определенных условий.

• Использование условия WHERE с комбинацией различных операторов позволяет выполнять поиск определенного текста, даты и числа.

• Функция DATE() позволяет исключить время при указании параметров даты.

• Порядок операций при использовании логических операторов (таких как AND/OR) устанавливается с помощью круглых скобок ().

• Оператор CASE позволяет отмечать записи специальным именем поля в зависимости от заданных пользователем логических условий.

*** Существует некая путаница в терминологии. В английском языке есть два разных слова, statement и operator, которые чаще всего переводят одинаково — оператор. Встречается также перевод слова operator (в применении к арифметическим, логическим и сравнения) как «операция», а перевод слова statement как «инструкция». Мы будем использовать термин «оператор» как наиболее привычный. — Примеч. ред.

Глава 6. Работа с несколькими таблицами

Во всех предыдущих запросах мы рассматривали получение данных только из одной таблицы. Хотя мы изучили некоторые мощные запросы, они не используют все возможности реляционной базы данных. База данных sTunes содержит тринадцать таблиц. Каждая таблица содержит некоторую, но не всю, информацию о компании. Чтобы ответить на более сложные вопросы о компании sTunes, понадобится одновременный доступ к данным из нескольких таблиц. В этой главе мы узнаем, как получить данные из двух или более таблиц с помощью одного запроса и инструментов, называемых соединениями.