SQL: быстрое погружение - [18]
Если вышеуказанный запрос вы ввели в свой браузер SQL, то заметите, что получены данные, соответствующие значению менее $1,98, но только для городов, начинающихся с буквы D.
Это связано с тем, что порядок операций SQL определен следующим образом: сначала обрабатывается оператор AND, а затем — оператор OR. Это не совсем так, как мы изначально хотели, но есть простой способ обрабатывать наш запрос именно так, как мы планировали, без необходимости прибегать к логическим операторам.
Примечание
В SQL порядок оператора AND соответствует порядку операции умножения, а оператора OR — операции сложения, если не добавлены круглые скобки. При отсутствии круглых скобок оператор AND будет обрабатываться по принципу, аналогичному арифметике: 3*2+1 равно 7, а 3*(2+1) равно 9.
При добавлении круглых скобок, как показано в примере ниже, браузер SQL сначала выполняет поиск данных, удовлетворяющих условиям внутри скобок: (BillingCityLIKE'p%'ORBillingCityLIKE'd%'). Затем только из этих записей, он ищет данные, общая сумма которых превышает $1,98 (Total>1.98).
SELECT
InvoiceDate,
BillingAddress,
BillingCity,
Total
FROM
invoices
WHERE
Total > 1.98 AND (BillingCity LIKE 'p%' OR
BillingCity LIKE 'd%')
ORDER BY
Total
Рис. 59
Теперь мы переписали запрос так, что все счета, сумма которых превышает $1,98, будут сформированы в городах, начинающихся либо с буквы P, либо с буквы D, что и требовалось изначально.
На мой взгляд,
хотя важно и полезно знать, как SQL обрабатывает логические операторы, целесообразно при использовании нескольких операторов просто добавлять круглые скобки, что упрощает понимание сложной логики кода. Если вам хочется потренироваться, выполните следующие упражнения как со скобками, так и без них, и вы увидите, как это влияет на результат.
Практические задания
• Снова запустите запрос и проанализируйте, имеются ли в столбце Total какие-либо данные, значения которых меньше $1,98.
• Найдите все счета с общей суммой выше $3,00, выставленные в городах, название которых начинается с буквы P или D.
Оператор CASE
Оператор CASE позволяет создать новое временное поле в базе данных, которое станет меткой для данных на основе заданных пользователем условий. Чтобы лучше понять смысл оператора CASE, рассмотрим следующий сценарий.
Сценарий
Цель отдела продаж компании sTunes — чтобы как можно больше клиентов потратили от $7 до $15 на покупку музыкальной продукции в онлайн-магазине. Для этой цели были созданы следующие категории покупок: Baseline Purchase (базовая покупка), Low Purchase (незначительная покупка), Target Purchase (целевая покупка) и Top Performer (значительная покупка).
Поскольку стоимость песни составляет от $0,99 до $1,99, любой счет из этого диапазона считается Baseline Purchase (базовой покупкой). Сумма счетов от $2,00 до $6,99 относится к Low Purchase (незначительной покупке). Поскольку основная цель продаж составляет от $7 до $15, любые покупки в этой категории — это Target Purchase (целевая покупка), а выше $15— Top Performer (значительная покупка).
Отдел продаж sTunes хочет узнать, можно ли получить из базы данных какую-либо информацию о продажах для всех перечисленных категорий.
Для создания нового поля PurchaseType в таблице invoices мы можем использовать оператор CASE. Поле PurchaseType будет отображаться вместе с другими уже существующими полями в нашем запросе, как если бы это было просто еще одно поле в базе данных.
Использование в запросе оператора CASE
Сначала создадим простой запрос SELECT, как в главе 4.
SELECT
InvoiceDate,
BillingAddress,
BillingCity,
Total
FROM
invoices
ORDER BY
BillingCity
Теперь нам необходимо отсортировать наши результаты в зависимости от названия города, где выставлен счет, чтобы мы могли увидеть целевые покупки в зависимости от региона.
Чтобы добавить оператор CASE к данному запросу, необходимо добавить его в нижнюю часть блока SELECT после всех существующих полей. Начнем с ключевого слова CASE, за которым вставим ключевое слово END. Между этими двумя ключевыми словами нам необходимо определить условия. Каждая проверка начинается с ключевого слова WHEN, за которым следует условие. Наше первое условие — это Baseline Purchase (базовая покупка), то есть любой счет, сумма которого менее $2,00, другими словами "TOTAL<2.00". После логического условия в случае его выполнения необходимо указать ожидаемый результат. Для этой цели используем оператор THEN. Наш ожидаемый результат — покупки менее $2,00 с меткой Baseline Purchase (базовая покупка), что и предусмотрено для нашего сценария.
Эту же последовательность можно повторить для любого количества условий. Поэтому этот метод мы повторим для остальных категорий покупок. Ключевое слово ELSE всегда ставят за последним явным перечисленным условием. Любые записи, которые еще не определены, будут отнесены к категории, указанной в условии ELSE.
