Работа с данными в любой сфере - [9]
Даже после того, как выяснилось, насколько всепоглощающими являются данные, некоторые все еще могут надеяться на то, что наука о данных не повлияет на их бизнес в ближайшее время. В конце концов, нужно время, чтобы что-то произошло. Но думать таким образом было бы большой ошибкой, потому что это отрицало бы принцип закона Мура.
Закон Мура – это закон прогнозирования. Предложенный соучредителем Intel Гордоном Муром в 1965 г., он в первую очередь касался ожидаемого со временем увеличения числа транзисторов (устройств, используемых для управления электрическим током) на квадратный дюйм в интегральных схемах (например, компьютерных микросхемах, микропроцессорах, материнских платах). Было замечено, что число этих транзисторов примерно удваивается каждые два года, и закон утверждал, что тенденция будет продолжаться. На сегодняшний день это подтвердилось[8].
В восприятии непрофессионала это означает, что, если вы пойдете в свой местный компьютерный магазин сегодня и купите компьютер за £1000, а через два года приобретете еще один тоже за £1000 в том же магазине, вторая машина будет в два раза мощнее, хотя она стоит столько же.
Многие применили этот закон к растущему как грибы количеству достижений в области науки о данных. Она является одной из самых быстроразвивающихся академических дисциплин, и занимающиеся ею профессионалы используют все более изощренные способы, чтобы найти новые средства для сбора данных, построения экономичных систем их хранения и разработки алгоритмов, которые превращают все эти порции больших данных в ценные идеи. Доводилось ли вам когда-либо чувствовать, что технологии движутся вперед так быстро, что вы не успеваете идти в ногу со временем? Тогда подумайте об аналитиках данных. Они играют в салочки с технологией, которая еще даже не изобретена.
Кейс: Siri
В качестве примера рассмотрим развитие технологии распознавания речи. Создатели Siri Даг Киттлаус, Адам Чейер и Том Грубер разработали умного личного помощника задолго до того, как технология стала достаточно зрелой, чтобы можно было реализовать идеи и вывести их на рынок. Авторы Siri создали инструменты и алгоритмы для работы с имевшимися у них данными, чтобы поддерживать технологию распознавания речи, которая тогда еще не была изобретена.
Однако они знали, что, хотя было невозможно использовать программное обеспечение с имевшейся в то время технологией, в конечном итоге запуск Siri станет возможным, нужно лишь подождать, пока технология выкристаллизуется. Короче говоря, они уловили технологические тенденции.
Концепцией, которую создатели Siri использовали для своих прогнозов, служил закон Мура. И это невероятно важно для науки о данных. Закон Мура применяется к многим технологическим процессам и является необходимым правилом при рассмотрении и принятии деловых решений и реализации проектов; мы вернемся к его обсуждению в главе 3 «Мышление, необходимое для эффективного анализа данных».
Беспокойство ни к чему не приводит
Голливуд и индустрия развлечений в целом долгое время придерживались мрачной идеи, что использование данных и связанные с ними злоупотребления угрожают человечеству. Нам стоит задуматься над этой не предвещающей ничего хорошего фразой из фильма «2001: Космическая одиссея»: «Открой дверь модульного отсека, ЭАЛ», где ЭАЛ – технология искусственного интеллекта (ИИ) космического корабля – настолько усовершенствован, что решает не подчиняться команде человека и действовать согласно своим (превосходящим) суждениям. «Из машины», «Она», «Бегущий по лезвию», «Призрак в доспехах» – все эти фильмы посвящены воображаемым проблемам, с которыми могут столкнуться люди, когда технологии начнут развивать собственное сознание и предвидеть наши действия.
Но есть, с моей точки зрения, еще одна область, где злонамеренное применение данных – имеющее значительно больше общего с злоупотреблениями людей, чем роботов, – гораздо более вероятно и неотвратимо. Речь идет о конфиденциальности. С вопросами конфиденциальности связаны многие наши взаимодействия в интернете. Люди могут оставаться анонимными, но информация о них всегда будет где-то собираться – и использоваться. Даже если эти данные лишены характерных индикаторов, отсылающих к тому или иному индивидууму, некоторые могут спросить: «Правильно ли, что такие данные вообще собирают?»
Читатели, которые пользовались интернетом в 1990-х гг., знакомы со словом «аватар» – довольно безобидное изображение, которое мы выбирали для представления себя на онлайн-форумах. Сегодня термин «аватар» используется для описания чего-то гораздо более широкого. Теперь он означает нашего неосязаемого двойника в виртуальном мире, массив данных о нас, составленный на основе наших заданных поисков, выбора и покупок, которые мы делаем в интернете, и всего, что мы публикуем в Сети, от текста до изображений. Такие данные являются потенциальным золотым дном, неиссякаемым источником информации для кредитных агентств и компаний-агрегаторов, которые затем могут использовать эти сведения для продажи другим.
