Представление информации - [6]
Данные, расположенные на плоской поверхности, могут множиться сами, как, например, в университетских списках на зачисление студентов. Связывая вместе все комбинации школьных оценок и результатов тестов двумерная таблица показывает как число претендентов, так и число принятых студентов (из числа претендентов). В правом и нижнем поле табличные данные суммируются по строкам и столбцам соответственно, превращаясь в одномерные массивы. В нижней правой ячейке происходит общее суммирование. Эта таблица в свою очередь могла бы стать информационной единицей в другой двумерной матрице, где производилось бы, скажем, обширное сравнение по времени и разным школам. И т. д.
Малые множества отлично срабатывают в качестве эффективных и убедительных обобщений данных. Вот живописная история одной такой таблицы:
“Нью-Йорк Таймс”, 14 марта 1987.
Информацию в таблице можно считывать одновременно и по вертикали, и по горизонтали, в любом случае, стройные, почти не прерывающиеся ряды крестиков серьезно портят репутацию тех, кто давал показания против мистера Готти. Например, мистер Полиси особенно отличился — напротив его имени ровный столбец крестиков. Отметки о преступлениях каждого из свидетелей беспощадны, несмотря на то, что отмечено только 37 % возможных комбинаций. Размещение наиболее тяжких преступлений в верхних (убийство) и нижних (вооруженное покушение на священника) строках подчеркивает визуальный приоритет этих областей.
“Соединенные Штаты против Готти, 1987″. Таблица предоставлена советниками Брюсом Катлером и Сьюзан Келлман.
Визуально оформленные аргументы особенно убедительны и хорошо запоминаются на фоне вербальной информации, как например в ситуации со слушанием дела в суде. Факты, представленые графически, позволяют присяжным судить об информации, руководствуясь своими собственными соображениями. Визуальное представление информации поощряет разнообразие индивидуального восприятия, анализа и понимания ситуации. В отличие от речи, визуальное представление является одновременно и широкополосным, и хорошо контролируемым каналом информации.
Рисунок из справочника “Метеорологичская карта, 1984″, Токио, 1985.
Этот прогноз погоды расширяет описанную выше технику, вводя такие сущности как город, год, месяц, день и время суток. Вот данные за пять лет ежедневной февральской погоды в городе Аомори (Япония). Нижние ряды отвечают за суммарные данные, усредненные в десятидневном периоде, пересчитывая самую часто встречающуюся погоду с 1967 по 1982 годы; средняя высокая и низкая температуры за последние 30 лет с 1951 по 1980 годы; частота солнечных, облачных и дождливых дней за последние 16 лет. В общей сложности это 414 информационных сущности, упакованных в таблицу, причем показано как усреднение, так и колебания вокруг среднего— две фундаментальных цели статистических исследований.
Ниже представлена ещё более насыщенная карта, это погода в Токио за 10 лет с учетом города, года, месяца и дня. Особенно ловким выглядит прием использования обоих измерений бумаги для распределенного представления одномерной величины, времени, с приростом: варьирующимся от малых до больших значений. Каждая годичная матрица собрана из месяцев, что растягивает компактное представление на довольно большой отрезок в 1826 дней. Высокоинформативные графики, как этот, создают ощущение количественной глубины, статистической достоверности и полноты картины. Скупые на информацию дизайны, напротив, возбуждают вполне оправданные подозрения насчет качества измерений и анализа информации.
Рисунок из метеорологического альманаха за 1984 год, Метеорологическое агентство и Метеороголическая ассоциация Японии, Токио, 1984.
Сопоставление и выбор — вот два наиболее часто производимых над массивами данных действия. И именно под эти действия и оптимизированы малые множества как форма представления информации. (Работает даже на детских футболках). Количество элементов малого множества, их размер и расположение делают процесс сравнения более удобным, ведь сравнивать элементы, расположенные рядом гораздо легче, чем если бы, например, они располагались на разных страницах.
Рисунок из книги Юми Такахаши и Икуо Шибукава “Цветовая координация”, Токио, 1985
Мы визуализируем информацию с целью так или иначе осмыслить её, коммуницировать некое сообщение, задокументировать и сохранить знание — действия, которые практически всегда сопутствуют работе с бумажными или компьютерными данными. Бегство от плоскости и увеличение плотности информации — вот ключевые задачи информационного дизайна. Это бегство представляется тем более сложным, чем слабее связи информации с нашим трехмерным миром, а именно, при работе с более абстрактными сущностями, а также чем более возрастает количество измерений (при работе с многопараметрическими задачами). И тем не менее, вся история развития информационного дизайна и статистической графики — да в сущности, и коммуникационных устройств вообще — это прогресс методов увеличения плотности информации, её сложности, количества её измерений (параметров), а иногда даже и изящества. Некоторые из этих методов, описанные в последующих главах, включают микро- и макропрочтения детализированных изображений и панорам, наслаивание и сепарацию данных, перемножения, цветов, а также описания пространства и времени.
