Общественные системы. Элементы генезиса - [19]

Шрифт
Интервал


Развитые системы управления, имеющие в своем составе когнитивную систему, не только производят механическую работу по удержанию параметров в нормируемых пределах (или на уровне фиксированных значений), но и производят параллельную работу по познанию окружающего мира (в рамках своей компетенции, естественно) и назначению собственных целей объекта, могущих вступать в противоречие или не совпадать, или корреллировать с целями, назначаемыми окружающим миром (см. выше о назначении целей субъекту). Более того, при движении в пространстве состояний объект с когнитивной системой (субъект) в составе системы управления, в отличии от объектов с простейшими системами управления, способен произвольно изменять траекторию движения.

Можно отметить, что развитые системы управления, ввиду того, что им приходится постоянно разрешать вопрос о допустимости предлагаемых целей и ввиду большего объема обрабатываемой информации в общем случае приводят к большей инерционности управляемых ими объектов, чем в случае объектов с простейшими системами управления. Кроме того, влияние развитых систем управления на инерционность объектов затруднительно описать аналитическими выражениями.


В общем случае процесс движения субъекта, в условиях учета инерционности, происходит, в первом приближении, по следующему алгоритму:

— система управления получает информацию о текущем состоянии субъекта, производит анализ информации, формирует описание ситуации во внутренних терминах, если описание подпадает под стереотип (или подобно существующему стереотипу), то система управления формирует команду управления самостоятельно, без привлечения когнитивной системы, отправляя в когнитивную систему все же описание ситуации и сформированной команду управления;

— если ситуация не стандартна (отсутствует тождественный или подобный стереотип, или подобие невелико), то система управления передает описание когнитивной системе, которая формирует новый стереотип (который содержит в себе описание алгоритма реагирования на ситуацию) и передает его системе управления, которая формирует необходимые команды управления;

— может вмешаться тот или иной биологический механизм, имеющий свою систему анализа ситуации, взять под контроль когнитивную систему и/или систему управления и способствовать выработке последней команд управления (не отменяя, впрочем, и выработки команд управления самостоятельно);

— выработанные команды управления при необходимости проходят этап декомпозиции и доводятся до исполнительных органов;

— на указанные процедуры требуется некоторое время, определяющее задержку начала фактического движения Т>зад, при этом задержка начала движения аналогична инерции покоя простейших объектов;

— после начала движения происходит разгон объекта (субъекта) до расчетного значения скорости движения V>0. Разгон до расчетной скорости осуществляется с некоторым ускорением a>p (t). По достижении расчетной скорости объект движется к узловой точке (конец этапа), в конце которого его ожидает (в общем случае) торможение, которое необходимо для того, чтобы система управления могла корректно произвести (при необходимости) маневр без последствий в виде вылета с трассы. Торможение производится с некоторым ускорением a (t), которое в общем случае не тождественно ускорению разгона;

— разгон до расчетной скорости происходит за некоторое время разгона Т>разг, торможение до необходимой для маневра скорости происходит за некоторое время торможения Т>торм;

— если движение по этапу происходит без эксцессов (вылеты за пределы трассы, перерыв в движении, незапланированные ускорения), то появляется возможность определить расчетную скорость движения по этапу (смотри статью1);

— при движении по трассе (этапу) возможны случаи ухода объекта с намеченной траектории в виде движения в сторону (при этом составляющая движения вдоль трассы может продолжать присутствовать, а может и обнуляться) по различным причинам (внешнее воздействие либо ошибки собственной системы управления, либо неполадки во внутренних системах объекта, либо комплексный вариант). Исправление схода с трассы возможно такими способами как:

>> Возврат на трассу в точку схода после полной остановки движения в сторону. При этом торможение, как и любое движение, начнется с задержкой, само торможение потребует некоторого времени, возврат также, как и любое движение, начнется с задержкой, обратное движение также должно будет пройти фазы разгона, фазы расчетной скорости и фазы торможения. После выхода на трассу объект должен организовать движение в направлении узловой точки, которое также, как и любое движение, пройдет фазы задержки, разгона, расчетной скорости, торможения (при необходимости), и маневра по направлению от точки возврата на трассу к узловой точке.

>> Торможение движения объекта в сторону до такого значения скорости, при котором система управления объекта сможет корректно произвести маневр по повороту движения объекта в направлении узловой точки либо произвести возврат на трассу в любой точке, отличной от точки схода;

>> Переоценка цели и выработка нового алгоритма движения к новой цели;


Рекомендуем почитать
Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.


Продолжим наши игры+Кандибобер

Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.


Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.



НЛО - за и против. Контакт! Есть контакт!

Гипотезы о природе НЛО. Исторический ракурс. Конференции, симпозиумы, выставки.


Куклы из кремниевой долины

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.