Общественные системы. Элементы генезиса - [16]

Шрифт
Интервал


Как указывалось выше, субъект планирует, прогнозирует и контролирует свою деятельность и деятельность окружающего мира на основе того информационного контента (с учетом, естественно, личностных установок и способностей когнитивной системы к вопросам тактики и стратегии), который сформировался в его когнитивной системе.

Система управления также формирует в своем составе как отдельную подсистему информационный контент (это вызвано тем, что напрямую на данном этапе развития науки нельзя слить информационные контенты образующих подсистему субъектов в единое целое, хотя это и было бы очень интересно), на основе которого она планирует, прогнозирует и контролирует деятельность сообщества, субъектов и подчиненных сообществ (в том числе и самой себя).

В соответствии со статьей 3 в [1] никто из указанных персонажей не обладает полной информацией — ни система управления, ни субъект, поэтому никто не имеет права на абсолютную истину в данном вопросе.

Это означает, что субъект, в принципе, имеет право на самостоятельные действия вразрез интересам сообщества, и сообщество (в лице системы управления, власти) имеет право на спектр действий (направленных на самосохранение) в отношении мятежных субъектов (сообществ) от игнорирования потуг субъектов до купирования их действий или намерений.


Если кому-то покажется, что автор пришел в тупик, то это не совсем так — автор считает возможным предложить следующий вариант объективизации фиксации зон ограничений:

— система управления должна учитывать два встречных процесса — интересы субъектов (сообществ) и интересы сообщества вцелом;

— система управления, изучив все взаимосвязи субъектов, строит выражение для сообщества;

— полученные параметры сообщества и контент состояний сообщества в дальнейшем являются основой для анализа сообщества как макрообъекта;

— на уровне обобщения, соответствующего степени обобщения данного сообщества, выявляются все взаимосвязи полученного макрообъекта с аналогичными объектами, составляются выражения по типу выражения (2), но для макрообъектов;

— строится обобщенное пространство состояний системных макрообъектов, в рамках которого определяется место данного сообщества, его статус, конфликты настоящие и прогнозируемые, намерения остальных макрообъектов в отношении сообщества, зоны ограничений для сообщества;

— проведенный анализ позволит определить цели и задачи, стоящие перед сообществом, способы их достижения и решения;

— на основе выражения для сообщества определяются возможные зоны ограничений для субъектов;

— субъектам доводится информация о зонах ограничений и выясняется возможность их соблюдения (имеется в виду не только физическая возможность, но и наличие или отсутствие желания соответствовать);

— если субъект может и хочет принять зоны ограничений, то алгоритм фиксации зон считается исполненным;

— если субъект по каким-либо причинам не в состоянии исполнять требования зон ограничений («может. но не хочет», «не может, но хочет» или «не может и не хочет»), то система управления или игнорирует эту ситуацию (если влияние субъекта на достижение целей сообщества не критично), или производит компенсирующее воздействие на субъект в соответствии с выражением (2), или производит удаление субъекта из сообщества, или производит коррекцию зон ограничений;

— коррекция зон ограничений для субъектов по восходящей иерархии приведет, естественно, к изменению зон ограничений для сообщества на макроуровне. Если эти изменения не приведут к нарушению целей сообщества или ухудшению его статуса, то алгоритм фиксации зон в данном случае может считаться исполненным. Если же изменения зон ограничений для субъектов окажутся фатальными на макроуровне, то алгоритм фиксации зон будет запущен заново до окончательной выработки компромиссного решения.


Указанный алгоритм, при этом, встраивается в общий подход определения целей, задач, распределения зон ограничений:

— системой управления строится модель сообщества. Доказывается ее репрезентативность;

— мятежным субъектом строится своя модель. Доказывается ее репрезентативность;

— если модели расходятся, то строится компромиссная модель;

— каждая из сторон верифицирует свои предложения на модели, демонстрируя позитивные, негативные последствия для сообщества от макроуровня до отдельного субъекта;

— принимаются к реализации наиболее позитивные, а за отсутствием таковых — наименее негативные по последствиям варианты предложений.


Реализация такого подхода приведет, по мнению автора, к тому, что зоны ограничений станут продуктом взаимного учета интересов как сообщества вцелом, так и отдельных субъектов.


В качестве завершения данных упражнений следует отметить еще один фактор, влияние которого, по мнению автора, неоднозначно на соблюдение зон ограничений. Как указывалось ранее, субъекты могут являться членами сообщества только осознанно. Это означает, что принадлежность к сообществу должна являться элементом структуры личности, а актуализация этого элемента не должна быть последней (если субъект инкорпорирован в сообщество против своей воли, то вряд ли он будет разделять цели сообщества, его правила и пр.). При этом остальные члены сообщества должны считать данного субъекта членом данного сообщества.


Рекомендуем почитать
Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.


Продолжим наши игры+Кандибобер

Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.


Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.



НЛО - за и против. Контакт! Есть контакт!

Гипотезы о природе НЛО. Исторический ракурс. Конференции, симпозиумы, выставки.


Куклы из кремниевой долины

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.