Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству - [15]

В отличие от ситуации, когда мы пассивно выполняем какую-то монотонную работу, копирование требует пристального внимания к мелочам, размышления над какими-то нюансами и неожиданными техническими поворотами. Оно заставляет задумываться над теми решениями, которые принимал художник, и учит замечать благоприятные возможности, которые обычно упускаются из виду. Таким образом, копирование бросает вызов нашим стереотипам. Оно позволяет нам открыть новые направления мышления, побуждает находить в рутине возможности для творчества.

А вот когда вы ищете творческие идеи в себе самих, то редко достигаете успеха. Исследования показывают, что, когда мы зациклены на своей работе и избегаем внешнего влияния, это приводит к тому, что со временем мы проявляем все меньше креативности. В психологии существует множество терминов, описывающих когнитивные ловушки, возникающие в случае, когда мы слишком долго концентрируем внимание на какой-то проблеме: эффект Лачинса (иногда его также называют айнштеллунг-эффектом, или барьером прошлого опыта), ментальный блок, функциональная закрепленность, — но все они могут быть сведены к простому принципу: если ты работаешь в изоляции, то за это приходится расплачиваться. Мы неизбежно обнаружим, что принимаем к сведению все меньшее количество вариантов, каждый раз возвращаясь к одним и тем же идеям или к знакомым решениям, которые работали в прошлом.

И постепенно ситуация только усугубляется. Со временем мы становимся жертвами невысказанных предположений о том, как выглядит хорошее решение, и это еще больше ограничивает наше мышление. И чем дольше мы прокручиваем какую-то проблему у себя в голове, тем меньше у нас шансов наткнуться на инновационную идею.

Копирование же разрушает это заклятие. Оно бросает вызов нашим внутренним стереотипам, разрушает умственные ограничения и делает нас более открытыми к новым точкам зрения. Нет, работа по деконструкции того, что вызывает восхищение, не ослабляет наши творческие способности и не делает нас подражателями. Наоборот, это важнейший инструмент, позволяющий уничтожить скрытые барьеры, ограничивающие мышление.

Как же это сделать? Как разложить на части результат труда, которым вы восхищаетесь, будь то ваш любимый подкаст, конкурирующий веб-сайт или оскароносный фильм, чтобы извлечь формулу успеха и выпустить на волю творческую энергию? Существует ли надежный план деконструкции чужих работ, которому можно следовать?

А самый главный вопрос звучит так: можно ли подвергнуть обратному инжинирингу саму практику обратного инжиниринга?

Глава 2 Алгоритмическое мышление

Алисе Натан было двадцать два года, когда она познакомилась с Джошем Яновером.

Молодые люди обменялись несколькими робкими сообщениями, затем еще несколькими. Джон предложил куда-нибудь сходить. На первое свидание молодые люди отправились в арт-кафе. Все шло замечательно. Некоторое время спустя Алиса заметила, что помещение опустело и персонал убирает все вокруг. Девушка спросила одного из них, не собираются ли они закрываться. «Дорогуша, мы закрылись 45 минут назад», — ответили ей.

Было поздно, но расходиться не хотелось. Молодые люди решили продолжить вечер и отправились в пиццерию, которая очень нравилась Джошу, где съели вкусную грибную пиццу и обменялись первым поцелуем. Это было замечательное свидание. Менее чем через два года они уже были готовы жить долго и счастливо под одной крышей и строили планы относительно свадьбы.

Алиса и Джош познакомились и поженились благодаря алгоритму, на котором построена работа самого популярного в мире приложения для знакомств Tinder.

Еще не так давно идея поиска романтического партнера в интернете считалась актом отчаяния. Сегодня данное предубеждение осталось в прошлом. Исследования показывают, что примерно 40 процентов любовных отношений начинаются с общения в режиме онлайн и эта связь оказывается значительно более успешной, нежели та, которая возникла в результате личного знакомства. Иными словами, люди, познакомившиеся через интернет, имеют больше шансов разделить счастливую судьбу Алисы и Джоша.

Одна из причин эффективности приложений знакомств в ходе поиска гармоничных пар заключается в том, что они используют процесс машинного обучения для выявления предпочтений, которые не высказываются вслух, то есть таких, которые люди могут сами в себе не замечать. Каждый раз, когда пользователи типа Алисы быстро пролистывают одни фотографии, а на других задерживают взгляд, или когда нажимают на снимок, чтобы открыть профайл потенциального претендента, или когда реагируют на текстовые сообщения, алгоритм Tinder фиксирует все это. Подобные действия указывают на наличие интереса. Затем алгоритм анализирует черты мужчин, на которых Алиса обратила внимание, и находит объединяющие их отличительные признаки. Все они высокие или низкорослые? Какой у них средний возраст? Понятно ли из профилей мужчин, какие они: жизнерадостные и склонные к приключениям или, наоборот, застенчивые и осторожные?

Фактически алгоритм Tinder ищет формулу, которая описывает черты идеального мужчины с точки зрения Алисы. Чем лучше алгоритму удается определить предпочтения девушки, тем больше шансов, что она заинтересуется претендентами, которые будут рекомендованы ей системой, и найдет Того Самого.