Модернизация экономики и управления. Книга 1 - [103]
При его проведении основной методической проблемой является отбор показателей с максимальной факторной нагрузкой и минимизацией явления мультиколлинеарности между факторными признаками. Исходя из этого, а также руководствуясь принципами необходимого разнообразия, целевой ориентации и минимальной достаточности, нами сформирован комплекс следующих показателей:
х>1 – доля посевных площадей, %;
х>2 – доля экономически активного населения, проживающего в пределах региона, %;
х>3 – плотность населения проживающего в пределах региона, чел/км>2;
х>4 – плотность дорог с твердым покрытием, км/км>2;
х>5 – обеспеченность тракторами, шт./тыс. га;
х>6 – стоимость основных производственных фондов приходящихся на 1 га посевных площадей, млн руб./га;
х>7 – инвестиции в основной капитал сельского хозяйства/в 1 га посевной площади, тыс. руб./ га [2].
Для осуществления кластерного анализа мы воспользовались возможностями статистического пакета STATISTICA 7.0.
Исследование уровня развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики макрорегиона проведено с использованием кластерного анализа методом k-средних.
Таблица 2. Состояние и использование ресурсного потенциала Ставропольского края
Согласно данной методике, производится многомерная группировка исследуемых территориально-хозяйственных образований региона на основе выделенных типологических признаков. Для обеспечения сопоставимости достаточно разных как по единицам измерения, так и по масштабам данных в ходе осуществления многомерной группировки исследуемых субъектов нами использовались нормированные значения применяемых показателей.
В результате кластерного анализа было получено распределение регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов по уровню обеспеченности ресурсным потенциалом аграрного сектора экономики региона. С целью принятия достаточно обоснованных управленческих решений была осуществлена группировка исследуемых региональных субъектов для каждого года из рассматриваемого периода [3].
При определении требуемого количества необходимых групп по регионам было обосновано, что оптимальным является использование трех кластеров со следующими уровнями развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики:
I группа – высокий уровень развития;
II группа – средний;
III группа – низкий, что позволяет достаточно точно охарактеризовать имеющийся уровень ресурсного потенциала аграрной сферы. Результаты группировки исследуемых регионов представлены в таблице 3.
С целью обеспечения системного характера исследования, по той же методике осуществлено ранжирование районов Ставропольского края. В качестве показателей, используемых для группировки территорий нами использовались следующие: х>1 – доля земель, имеющих сельскохозяйственное назначение в территориально-хозяйственном образовании, %; х>2 – балл бонитета почвы, балл; х>3 – плотность населения, проживающего в пределах территориально-хозяйственного образования, чел/км>2; х>4 – доля экономически активного населения, проживающего на территории района, %; х>5 – обеспеченность тракторами, шт./тыс. га; х>6 – плотность дорог с твердым покрытием, км/км>2; х>7 – стоимость ОПФ приходящихся на 1 га посевных площадей, млн. руб./га; х>8 – инвестиции в основной капитал сельского хозяйства/в 1 га посевной площади, тыс. руб./га.
Таблица 3. Группировка регионов Южного и Северо-Кавказского федеральных округов по уровню развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики
В нашем случае, учитывая количество анализируемых субъектов, обосновано, что на уровне региона оптимальным является использование четырех групп. При этом мы, учитывая относительные различия районов Ставропольского края, полагаем, что выделяемые нами группы территорий характеризуют следующие уровни развития ресурсного потенциала аграрного сектора экономики: I – высокий; II – средний; III – ниже среднего; IV – низкий [1].
К первой группе районов с высоким уровнем развития ресурсного потенциала аграрной сферы относятся Александровский, Изобильненский, Кировский, Новоалександровский, Петровский, Советский и Труновский районы. Охарактеризовать данную группу районов можно как «крепкое село». Ко второй группе со «средним» уровнем развития ресурсного потенциала агарного сектора экономики относятся Георгиевский, Кочубеевский, Минераловодский, Предгорный и Шпаковский районы. Третья группа районов с ресурсным потенциалом аграрной сферы «ниже среднего» является самой многочисленной. В неё вошло наибольшее число по сравнению с другими однородными группами территорий края, среди которых:
Апанасенковский, Арзгирский, Благодарненский, Буденновский, Грачевский, Ипатовский, Новоселецкий, Степновский и Туркменский районы.
Несмотря на то, что значения выявленных в ходе проводимого исследования группировочных признаков в целом находятся на уровне среднекраевых значений, стоимость ОПФ, приходящихся на площадь земель сельскохозяйственного назначения в несколько раз ниже, чем в среднем по региону, а обеспеченность тракторами и показатели почвенного бонитета в третьей группе соответствуют минимальным значениям по модельному региону. К четвертой группе районов с «низким» уровнем ресурсного потенциала аграрного сектора экономики относятся: Андроповский, Красногвардейский, Курский, Левокумский и Нефтекумский районы [4].
