Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [51]

.

В отличие от традиционных подходов, разделяющих хранение в базах данных, логический вывод и вычислительную обработку [328], миварный подход к представлению и обработке информации позволяет создавать многомерные и эволюционные системы, обрабатывающие информацию в реальном масштабе времени с совмещением логических выводов и вычислительную обработки [72, 50, 134, 303]. Для создания МЭПАИС УИР ХНП наиболее адекватным является именно миварный подход.

6.1.4. Определение проблем и задач создания МЭПАИС УИР ХНП

Как было показано выше, сама по себе проблемная область управления инновационными ресурсами обладает большой спецификой. А с учетом предметной области химической и нефтехимической промышленности России специфика и особенности решения научной проблемы еще более увеличиваются. Использование теоретических основ миварного подхода намечает пути решения проблемы, но не позволяет все сделать автоматически. Под каждую предметную область миварное информационное пространство унифицированного представления данных и правил необходимо настраивать и адаптировать, что само по себе представляет сложную научную задачу. Также для каждой предметной области должна быть разработана ее эволюционная модель.

6.1.5. Этапы создания МЭПАИС УИР ХНП

Анализ классического подхода к созданию экспертных систем и учет особенностей миварного подхода со спецификой проблемной области УИР ХНП позволили выявить следующие необходимые этапы создания МЭПАИС:

1. выполнение анализа проблем создания СППР для управления инновационными ресурсами, а также особенностей и специфики управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России (кратко результаты этого этапа были изложены выше);

2. анализ особенности представления данных для МЭПАИС и формализованное обоснование выбора многомерной эволюционной модели данных на основе миварного информационного пространства с учетом показанного ранее, что миварный подход – единственный удовлетворяющий всем требованиям к разрабатываемой системе;

3. адаптация существующей или синтез новой модели данных предметной области (УИР ХНП) для МЭПАИС в рамках миварной теории;

4. разработка метода многомерного эволюционного хранения данных для МЭПАИС путем конкретизации и формализации общего миварного метода;

5. адаптация существующего или синтез нового метода логико-вычислительной обработки данных химической и нефтехимической промышленности России в целях управления инновационными ресурсами в плане синтеза нового набора правил для модели данных МЭПАИС в целях управления инновационными ресурсами;

6. разработка методики экспериментальных исследований и обоснование критериев эффективности МЭПАИС для оценки результатов внедрения МЭПАИС;

7. проведение анализа результатов проведенных экспериментов и оценка эффективности управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России с использованием МЭПАИС УИР ХНП.

Все эти этапы успешно реализованы и создана МЭПАИС УИР ХНП.

6.2. Программный комплекс «УДАВ» на основе миварных сетей

6.2.1. Общее описание программного комплекса «УДАВ»

Программный комплекс (ПК) «УДАВ», предназначен для решения сложных логических задач и обработки информации в реальном масштабе времени.

ПК "УДАВ" реализует алгоритм под названием "Универсальный делатель алгоритмов Варламова" на основе линейной вычислительной сложности матричного метода поиска маршрута логического вывода [72]. Этот метод базируется на миварной логической сети правил и позволяет реализовать активный обучаемый логический вывод решения задачи, управляемый потоком входных данных.

ПК "УДАВ" является принципиально новым за счет реализации подходов миварной теории.

ПК "УДАВ" полностью решает все проблемы ИППП и реализует все основные идеи сервисно-ориентированной архитектуры.

Фактически, ПК "УДАВ" решает классическую задачу поиска маршрута логического вывода, но со следующими преимуществами перед аналогами:

1. вычислительная сложность – линейная, а не NP-полная (факториал: N!), что доказано математически и подтверждено на практике;

2. решает логические, интеллектуальные и вычислительные классы задач обработки информации;

3. позволяет выполнять управляемую потоком данных активную обработку на адаптивной сети правил и переменных (самообучение).

Также отличительными особенностями ПК "УДАВ" и преимуществами перед аналогами являются:

1. адаптивное описание предметной области для обеспечения возможности эволюционного решения задач, что является важным при создании экспертной системы или системы поддержки принятия решений для предметных областей, характеризующихся динамичностью (изменчивостью набора или смысла показателей и т.п.);

2. управление потоком входных данных и выполнение оперативной диагностики.

ПК "УДАВ" может работать с полностью автономными системами, т.е. автоматически обрабатывать входные значения неких датчиков в реальном масштабе времени и на выходе выдавать сигналы по заданным параметрам, например: "аварийная ситуация" и т.п.

ПК "УДАВ" может быть применен для создания автоматизированных систем разных типов, включая, например, следующие: