Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [49]

Рисунок 70 – Представление миварной сети двумя бинарными матрицами

5.9.3 Применение многомерных бинарных матриц для развития возможностей многодольных миварных логических сетей

В настоящее время на практике применяется описание различных предметных областей в виде матриц продукционного типа, которые затем будут преобразованы в многодольные миварные логические сети. Миварное информационное пространство изначально ориентировано на многомерное представление и возможность описания в таком формализме самых различных предметных областей. Пример описания предметной области «Физика свободного падения тела» приведен на рисунке 71. Данное описание составили: Антонов П.Д., Сергушин Г.С. и Федяшев А.Г.

Рисунок 71 – Пример миварного описания предметной области

Исходя из поставленной цели создания Активной миварной интернет-энциклопедии и формализма многомерного информационного пространства, а также многодольных миварных логических сетей, целесообразно реализовать метод матричного поиска логического вывода на многомерных матрицах. Так как в многомерном пространстве нет ограничений по количеству измерений, каждый фрагмент предметной области может быть описан в виде многодольного миварного графа, который необходимо адекватно отобразить в матричной форме.

Любой многодольный граф можно представить комбинацией двудольных графов по аналогии с двоичной арифметикой и представлением любых чисел в двоичном коде. В свою очередь, каждый двудольный граф может быть представлен двумя бинарными матрицами для сокращения объема хранимых и передаваемых данных. Получаем, что любой многодольный граф может быть представлен некоторым набором бинарных матриц, которые образуют многомерное подпространство бинарных матриц описания некоторой предметной области.

Очень важно напомнить, что миварное многомерное пространство является изначально эволюционным и может сочетать различные описания любых предметных областей, которые в совокупности будут образовывать общую энциклопедию с возможностью создания каждым пользователем своего многомерного подпространства с определенной адресацией. Следовательно, в миварном пространстве могут одновременно храниться различные описания одних и тех же предметных областей. Кроме того, для решения задачи на многопроцессорных вычислительных комплексах матрица предметной области будет преобразована в многомерное подпространство бинарных матриц. В использовании бинарный матриц нет ничего удивительного, так как и сейчас компьютеры работают в двоичной арифметике, а потом для людей информация представляется в наглядном виде. Просто необходимо различать проблемы обработки данных на компьютерах и проблемы представления полученных результатов для пользователей. Для человека нагляднее будут многодольные миварные логические сети, а для обработки внутри компьютера эти сети будут преобразовываться в подпространство бинарных многомерных матриц. В свою очередь, многомерные матрицы совершенно четко и однозначно "встраиваются" в многомерное эволюционное миварное информационное пространство, и мы получаем унифицированный механизм:

1. и хранения данных (по аналогии с базами данных),

2. и логического вывода (по аналогии с продукционным подходом),

3. и вычислительной обработки (по аналогии с обычными процедурами).

Все вместе это и образует миварное информационное пространство унифицированного представления и обработки информации.

6. Практические результаты применения миваров

6.1. Создание многомерной эволюционной прикладной автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России

6.1.1. Актуальность создания экспертной системы для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности России

Прежде всего, отметим, что основные термины и положения инновационной политики России представлены в «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации», разработанной Министерством экономического развития РФ в 2008 году. Там же сформулирована цель перехода нашей экономики к инновационному социально-ориентированному типу развития [200, 14].

Для дальнейшего анализа необходимо уточнить основные термины. Под инновацией (нововведением) будем понимать конечный результат инновационной деятельности, получивший реализацию в виде нового или усовершенствованного продукта, реализуемого на рынке; нового или усовершенствованного процесса, используемого в практической деятельности. Под инновационной деятельностью будем понимать процесс, направленный на реализацию результатов законченных научных исследований и разработок либо иных научно-технических достижений в новый или усовершенствованный продукт, реализуемый на рынке, в новый или усовершенствованный технологический процесс, используемый в практической деятельности, а также связанные с этим дополнительные научные исследования и разработки [200, 14].

Исходя из поставленных задач, в настоящее время актуальна инновационная ориентация химической и нефтехимической промышленности (ХНП) России на развитие высокотехнологичных производств. Для этого необходим постоянный компьютерный мониторинг и анализ развития предприятий химического комплекса, а также оценка уровня их инновационных ресурсов