Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта - [50]
В настоящее время такие задачи в автоматизированном режиме успешно решают экспертные системы.
6.1.2. Анализ особенностей и специфики управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности
Для анализа инновационной деятельности в ХНП используется системный подход и сбалансированная система показателей. Анализ и выбор показателей инновационного развития предприятий химического комплекса осуществляется в условиях неопределенности, вызванной наличием факторов, не поддающихся строгой количественной оценке [33, 237]. Кроме того, инновационные индикаторы; оценки основных направлений инноваций, особенностей и тенденций инновационной деятельности постоянно находятся в развитии: некоторые перестают быть актуальными, другие расширяются в разных направлениях, третьи изменяются по существу. Также многим показателям свойственны вероятностные характеристики и нечеткие принадлежности. Все эти факты обусловливают сложность и слабоструктурированность задачи формализованного моделирования инновационного развития предприятий химической и нефтехимической промышленности на сегодняшний день.
Анализ особенностей и специфики управления инновационными ресурсами ХНП России, проведенный на основе работ [33, 237], выявил также следующие необходимые условия для создания экспертной системы:
· многообразие инновационной деятельности;
· различные инновационные индикаторы;
· необходимость использования разнообразных "срезов", "сечений" и т.п. (по регионам, по отраслям, по годам и т.д.) – явная многомерность представления данных о предметной области;
· масштабируемость;
· разные формы представления результатов для принятия решений;
· много аспектов оценки инновационных ресурсов;
· необходимость принятия обоснованных решений в рамках эффективной инновационной политики развития отрасли и отдельных промышленных предприятий (многоуровневость представления данных и анализа);
· вариабельность и необходимость эволюционного развития представлений о предметной области;
· использование качественных (бальных) показателей;
· важность прогнозирования развития предприятий и отрасли в целом (возможно обобщение до всей экономики России);
· сложная и многоуровневая логика расчетов и принятия решений;
· при проведении финансово-экономического анализа необходимо решение сложных вычислительных задач;
· необходимоcть хранить и обрабатывать показатели инновационной деятельности и требования к ним в рамках единого формализма.
Наиболее важными из них являются: многомерность, эволюционность (возможность функционального наращивания и масштабирования), непрерывность работы, быстрая логическая и вычислительная обработка.
Существует необходимость принятия обоснованных решений в рамках эффективной инновационной политики развития отрасли и отдельных промышленных предприятий, что обосновывает многоуровневость представления данных и их анализа, а также вариабельность и необходимость эволюционного развития представлений о предметной области. При проведении финансово-экономического анализа необходимо решение сложных вычислительных задач. Кроме того, анализ основных показателей инновационной деятельности должен учитывать вероятностные характеристики и нечеткие принадлежности многих показателей.
Необходимо учесть важность прогнозирования развития предприятий и отрасли в целом и возможность обобщения данной научной проблемы для решения аналогичных задач во всей экономике России.
Вместе с тем, все эти сложные и, в некотором смысле, противоречивые показатели и требования необходимо хранить и обрабатывать в рамках единого формализма, основанного на принципах организации и структурирования данных (модель данных).
Таким образом, должна быть создана экспертная по сути многомерная эволюционная прикладная автоматизированная информационная система поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами химической и нефтехимической промышленности (МЭПАИС УИР ХНП). Напомним, что в современной российской науке понятие "экспертная система" принято заменять на менее антропоморфный термин СППР – система поддержки принятия решений.
6.1.3. Анализ проблем создания прикладных автоматизированных информационных систем поддержки принятия решений для управления инновационными ресурсами
Готовых систем, удовлетворяющих всем указанным выше в нашей работе принципиально важным условиям, не существует. Для объяснения этого факта есть множество причин, связанных со сложностью, комплексностью, динамизмом предметной области и новизной постановки научной проблемы.
Обзор и анализ доступной современной литературы показал, что теоретические решения в области создания эволюционных систем поддержки принятия решений, удовлетворяющие приведенным выше условиям, существуют и подробно изложены в работах Варламова О.О.
