Компьютерра PDA N90 (22.01.2011-28.01.2011) - [11]
И потому исход не прекращается. После Ванкувера биатлонисты продолжали покидать пределы России: Наталья Бурдыга теперь выступает за Украину, Надежда Писарева - за Беларусь. Понятно, биатлонисты лишь пример, индикатор, поскольку за ними легче наблюдать. Сколько будущих нобелевских лауреатов, генеральных конструкторов или гугловодов-новаторов претворяют в жизнь изречение "Ubi bene, ibi patria", подсчитать трудно. Узнаем позже, по факту.
Нельзя сказать, что ситуацию не пытаются выправить. Дабы неповадно было менять флаги, по существующим правилам спортсмен при смене гражданства не имеет права выступать за новую родину в течение двух лет. Карантин. Два года вне соревнований для спортсмена - всё равно, что для неспортсмена провести две недели без еды. Теоретически не смертельно, но пробовать никому не советую. Не каждый способен восстановиться.
Однако "закон суров, но он закон". Впрочем, в виде исключения могут карантин сократить, а то и вовсе отменить. А могут и не отменить. Как решат. Обосновывают подобные правила тем, что, мол, родная федерация спортсмена находит, готовит, тратит силы и средства, а он возьмёт да и "фигвам нарисует" - уйдёт в другую команду и завоюет медаль стране-конкуренту. И все страны с этим согласны. Понимают - нельзя терпеть убытки.
Но вспоминается тысяча девятьсот семьдесят второй год, когда был принят Указ Президиума Верховного Совета СССР от 3 августа "О возмещении гражданами СССР, выезжающими на постоянное жительство за границу, государственных затрат на обучение", обязывающий лиц, покидающих Советский Союз, выплачивать приличные деньги - двенадцать тысяч рублей (при реальной месячной зарплате молодого специалиста в сто рублей, то есть зарплату за десять лет).
И что же? В США приняли поправку Джексона - Вэника, а международная общественность дружно осудила Советский Союз за нарушение основных свобод личности.
Почему реакция на сходные по сути события различна? Потому что чужой глаз и глаз свой - различные тож. Если вдруг лучшие специалисты передовых стран хлынут в Россию, а вслед за лучшими потянутся и просто хорошие, если сливки с Массачусетского технологического института начнут снимать российские компании, оставляя Западу обрат, - полагаю, такое счастье долго не продлится.
Непременно придумают какую-нибудь каверзу, так или иначе ограничивающую естественные права свободной американской (британской, французской) личности.
Синдром ДКХ легко переносить, когда им страдают другие, у себя же подобное нестерпимо. И тогда уже Россия примет закон Иванова - Петрова, ставящий экономические отношения между Москвой и Вашингтоном в зависимость от свободы эмиграции из США.
Ждать недолго: над Сколково вот-вот вспыхнет сверхновая звезда, затмив на небосводе тусклые светила западной полусферы. Потому рекомендую американским специалистам перебираться в Россию загодя, покуда ещё есть возможность.
Андрей Пальянов (Институт систем информатики СО РАН) об искусственной жизни
Автор: Алла Аршинова
Опубликовано 26 января 2011 года
Создать цифровой аналог живого организма сложно по двум причинам. Во-первых, это непростая задача чисто технически. Во-вторых, существ, в нервной системе которых биологи разобрались в той степени, чтобы можно было говорить о каких-либо моделях, почти нет. Новосибирским учёным удалось построить виртуального двойника нематоды (C. elegans) - одного из немногих животных, нервная система которых досконально изучена. Научный сотрудник Института систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН Андрей Пальянов, руководивший моделированием C. elegans, рассказал "Компьютерре" об этом проекте.
- Андрей, расскажите, чем занимается нейрокибернетика?
- Нейрокибернетика - это научное направление, которое изучает принципы работы и закономерности процессов управления в живых нервных системах на всех уровнях иерархии. Нейрокибернетика исследует и отдельные нейроны, и сложные функциональные модули, а самой сложной задачей, которая стоит перед этой наукой, является изучение мозга как целого (не секрет, что на сегодняшний день здесь больше вопросов, чем ответов).
Основным методом нейрокибернетики является математическое моделирование, при этом для создания моделей в качестве исходного материала используются данные физиологического эксперимента. Одним из наиболее перспективных направлений нейрокибернетики как раз является моделирование на основе нейронных сетей.
Здесь имеются в виду модели биологических нейронных сетей, предназначение которых - воспроизвести свойства реальных биологических нейронов, начиная от базовых и заканчивая всё более мелкими деталями и особенностями. Это может быть учёт трёхмерной структуры нейронов и межнейронных связей, учёт типов синапсов (межнейронных соединений), учёт типа используемого нейромедиатора, изменение параметров часто используемого нейрона, а также, возможно, реализация механизма образования новых связей между уже существующими нейронами и встраивания новых нейронов в существующую систему.
- Почему вы решили заняться этой работой?
- Ещё когда я учился в НГУ, мне были интересны задачи, связанные с моделированием живых систем или их отдельных компонентов. Поэтому я и выбрал кафедру химической и биологической физики на нашем физфаке. Дипломная работа была связана с моделированием структуры РНК, кандидатская - с проблемой моделирования механизмов укладки белковых молекул. Параллельно рос личный интерес к принципам работы разума вообще и искусственного интеллекта в частности.
