Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия - [83]
53–68.
Wässle, H., Grunert, U., Rohrenbeck, J., & Boycott, B. B. (1989). Cortical magnification factor and the ganglion cell density of the primate retina. Nature, 341(6243), 643–646.
Wässle, H., Puller, C., Muller, F., & Haverkamp, S. (2009). Cone contacts, mosaics, and territories of bipolar cells in the mouse retina. Journal of Neuroscience, 29(1), 106–117.
Watanabe, T., Nбсez, J. E., & Sasaki, Y. (2001). Perceptual learning without perception. Nature, 413(6858), 844–848.
Wathey, J. C., & Pettigrew, J. D. (1989). Quantitative analysis of the retinal ganglion cell layer and optic nerve of the barn owl Tyto alba. Brain, Behavior and Evolution, 33(5), 279–292.
Werner, J. S., & Chalupa, L. M. (Eds.). (2014). The new visual neurosciences. Cambridge, MA: The MIT Press.
Wiesel, T. N. (1982). Postnatal development of the visual cortex and the influence of environment. Nature, 299(5884), 583–591.
Wong, R. O., Meister, M., & Shatz, C. J. (1993). Transient period of correlated bursting activity during development of the mammalian retina. Neuron, 11(5), 923–938.
Wu, K. J. (2018, December 10). Google’s new A.I. is a master of games, but how does it compare to the human mind? Smithsonian.com. Retrieved from www.smithsonianmag.com/innovation/google-ai-deepminds-alphazero-games-chess-and-go-180970981.
Yamins, D. L., & DiCarlo, J. J. (2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience, 19(3), 356–365.
Yamins, D. L. K., Hong, H., Cadieu, C. F., Solomon, E. A., Seibert, D., & DiCarlo, J. J. (2014). Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(23), 8619–8624.
Zeng, H., & Sanes, J. R. (2017). Neuronal cell-type classification: Challenges, opportunities and the path forward. Nature Reviews Neuroscience, 18(9), 530–546.
Zhang, X., Zhao, J., & LeCun, Y. (2015). Character-level convolutional networks for text classification. In Cortes, C., Lawrence, N. D., Lee, D. D., Sugiyama, M., & Garnett, R. (Eds.), Advances in neural information processing systems 28. Red Hook, NY: Curran.
Zimmerman, A., Bai, L., & Ginty, D. D. (2014). The gentle touch receptors of mammalian skin. Science, 346(6212), 950–954.
Zuccolo, R. (2017, April 3). Self-driving cars – Advanced computer vision with opencv, finding lane lines. Retrieved from https://chatbotslife.com/self-driving-cars-advanced-computer-vision-with-opencv-finding-lane-lines-488a411b2c3d.
Источники иллюстраций
Иллюстрации, не указанные ниже, принадлежат автору и Хаобин Вану.
Глава 1. Три лица: фрагмент рекламного плаката New York City Ballet. Предоставлено Полом Кольником.
Глава 4. Биполярные клетки: рисунок Элио Равиолы.
Глава 5. Баскетболист: с сайта [email protected]; автор Кит Джонсон. Нейроны сетчатки: рисунок Ричарда Маслэнда и Ребекки Рокхилл.
Глава 6. Простая клетка: Hubel, D. (1988), Eye, brain, and vision, New York: Scientific American Library. Сложная клетка: Eye, brain, and vision, New York: Scientific American Library.
Глава 7. Мозг макаки: Yang, R. Visual areas of macaque monkey; http://fourier.eng.hmc.edu/e180/lectures/visualcortex/node6.html. Участки распознавания лиц в мозге мартышки: Hung, C. C., Yen, C. C., Ciuchta, J. L., Papoti, D., Bock, N. A., Leopold, D. A., & Silva, A. C. (2015), “Functional mapping of face-selective regions in the extrastriate visual cortex of the marmoset”, Journal of Neuroscience, 21(35), 1160–1172. Схематические лица: Tsao, D. (2014), “Detail from: The macaque face patch system: a window into object representation”, Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology, 79, 109–114.
Глава 10. HOG-изображение:https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78. Схема говорящей нейросети: Rosenberg, C. R., and Sejnowski, T. (1987), “Parallel networks that learn to pronounce English text”, Journal of Complex Systems, 1, 145–168. Классическая нейронная сеть: Bengio, Y. (2016), “Machines who learn”, Scientific American, 314, 46–51. Оригинальный рисунок Джена Кристиансена.
Глава 11. Связи в коре мозга: Felleman, D., and Van Essen, D. (1991), “Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex”, Cerebral Cortex, 1, 1–47.
Глава 14. Проблема связывания: Sinha, P. (2014), “Once blind and now they see”, Scientific American, 309, 49–55. Изображение любезно предоставлено проектом Пракаша.
Об авторе
Ричард Маслэнд (1942–2019) был заслуженным профессором офтальмологии кафедры имени Дэвида Гленденинга Когана и профессором нейронаук в Гарвардской медицинской школе. Занимал пост вице-председателя по офтальмологическим исследованиям в Массачусетской клинике болезней глаз, уха, горла и носа при Гарвардском университете, являющейся крупнейшим в мире центром изучения зрения. Более 20 лет преподавал в Гарвардской медицинской школе курс нейробиологии, который дважды признавался лучшей учебной программой. Был членом Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), исследователем в Медицинском институте Говарда Хьюза, лауреатом премии Проктора за научные достижения, премии Alcon Research и многих других. Работы Маслэнда открыли новые горизонты в изучении нейронных сетей сетчатки глаза.
