Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия - [83]

Шрифт
Интервал

53–68.

Wässle, H., Grunert, U., Rohrenbeck, J., & Boycott, B. B. (1989). Cortical magnification factor and the ganglion cell density of the primate retina. Nature, 341(6243), 643–646.

Wässle, H., Puller, C., Muller, F., & Haverkamp, S. (2009). Cone contacts, mosaics, and territories of bipolar cells in the mouse retina. Journal of Neuroscience, 29(1), 106–117.

Watanabe, T., Nбсez, J. E., & Sasaki, Y. (2001). Perceptual learning without perception. Nature, 413(6858), 844–848.

Wathey, J. C., & Pettigrew, J. D. (1989). Quantitative analysis of the retinal ganglion cell layer and optic nerve of the barn owl Tyto alba. Brain, Behavior and Evolution, 33(5), 279–292.

Werner, J. S., & Chalupa, L. M. (Eds.). (2014). The new visual neurosciences. Cambridge, MA: The MIT Press.

Wiesel, T. N. (1982). Postnatal development of the visual cortex and the influence of environment. Nature, 299(5884), 583–591.

Wong, R. O., Meister, M., & Shatz, C. J. (1993). Transient period of correlated bursting activity during development of the mammalian retina. Neuron, 11(5), 923–938.

Wu, K. J. (2018, December 10). Google’s new A.I. is a master of games, but how does it compare to the human mind? Smithsonian.com. Retrieved from www.smithsonianmag.com/innovation/google-ai-deepminds-alphazero-games-chess-and-go-180970981.

Yamins, D. L., & DiCarlo, J. J. (2016). Using goal-driven deep learning models to understand sensory cortex. Nature Neuroscience, 19(3), 356–365.

Yamins, D. L. K., Hong, H., Cadieu, C. F., Solomon, E. A., Seibert, D., & DiCarlo, J. J. (2014). Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111(23), 8619–8624.

Zeng, H., & Sanes, J. R. (2017). Neuronal cell-type classification: Challenges, opportunities and the path forward. Nature Reviews Neuroscience, 18(9), 530–546.

Zhang, X., Zhao, J., & LeCun, Y. (2015). Character-level convolutional networks for text classification. In Cortes, C., Lawrence, N. D., Lee, D. D., Sugiyama, M., & Garnett, R. (Eds.), Advances in neural information processing systems 28. Red Hook, NY: Curran.

Zimmerman, A., Bai, L., & Ginty, D. D. (2014). The gentle touch receptors of mammalian skin. Science, 346(6212), 950–954.

Zuccolo, R. (2017, April 3). Self-driving cars – Advanced computer vision with opencv, finding lane lines. Retrieved from https://chatbotslife.com/self-driving-cars-advanced-computer-vision-with-opencv-finding-lane-lines-488a411b2c3d.

Источники иллюстраций

Иллюстрации, не указанные ниже, принадлежат автору и Хаобин Вану.


Глава 1. Три лица: фрагмент рекламного плаката New York City Ballet. Предоставлено Полом Кольником.


Глава 4. Биполярные клетки: рисунок Элио Равиолы.


Глава 5. Баскетболист: с сайта [email protected]; автор Кит Джонсон. Нейроны сетчатки: рисунок Ричарда Маслэнда и Ребекки Рокхилл.


Глава 6. Простая клетка: Hubel, D. (1988), Eye, brain, and vision, New York: Scientific American Library. Сложная клетка: Eye, brain, and vision, New York: Scientific American Library.


Глава 7. Мозг макаки: Yang, R. Visual areas of macaque monkey; http://fourier.eng.hmc.edu/e180/lectures/visualcortex/node6.html. Участки распознавания лиц в мозге мартышки: Hung, C. C., Yen, C. C., Ciuchta, J. L., Papoti, D., Bock, N. A., Leopold, D. A., & Silva, A. C. (2015), “Functional mapping of face-selective regions in the extrastriate visual cortex of the marmoset”, Journal of Neuroscience, 21(35), 1160–1172. Схематические лица: Tsao, D. (2014), “Detail from: The macaque face patch system: a window into object representation”, Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology, 79, 109–114.


Глава 10. HOG-изображение:https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-4-modern-face-recognition-with-deep-learning-c3cffc121d78. Схема говорящей нейросети: Rosenberg, C. R., and Sejnowski, T. (1987), “Parallel networks that learn to pronounce English text”, Journal of Complex Systems, 1, 145–168. Классическая нейронная сеть: Bengio, Y. (2016), “Machines who learn”, Scientific American, 314, 46–51. Оригинальный рисунок Джена Кристиансена.


Глава 11. Связи в коре мозга: Felleman, D., and Van Essen, D. (1991), “Distributed hierarchical processing in the primate cerebral cortex”, Cerebral Cortex, 1, 1–47.


Глава 14. Проблема связывания: Sinha, P. (2014), “Once blind and now they see”, Scientific American, 309, 49–55. Изображение любезно предоставлено проектом Пракаша.

Об авторе


Ричард Маслэнд (1942–2019) был заслуженным профессором офтальмологии кафедры имени Дэвида Гленденинга Когана и профессором нейронаук в Гарвардской медицинской школе. Занимал пост вице-председателя по офтальмологическим исследованиям в Массачусетской клинике болезней глаз, уха, горла и носа при Гарвардском университете, являющейся крупнейшим в мире центром изучения зрения. Более 20 лет преподавал в Гарвардской медицинской школе курс нейробиологии, который дважды признавался лучшей учебной программой. Был членом Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS), исследователем в Медицинском институте Говарда Хьюза, лауреатом премии Проктора за научные достижения, премии Alcon Research и многих других. Работы Маслэнда открыли новые горизонты в изучении нейронных сетей сетчатки глаза.

Рекомендуем почитать
Россия и Дон. История донского казачества 1549—1917

Предлагаем вашему вниманию адаптированную на современный язык уникальную монографию российского историка Сергея Григорьевича Сватикова. Книга посвящена донскому казачеству и является интересным исследованием гражданской и социально-политической истории Дона. В работе было использовано издание 1924 года, выпущенное Донской Исторической комиссией. Сватиков изучил колоссальное количество монографий, общих трудов, статей и различных материалов, которые до него в отношении Дона не были проработаны. История казачества представляет громадный интерес как ценный опыт разрешения самим народом вековых задач построения жизни на началах свободы и равенства.

Император Алексей Ι Комнин и его стратегия

Монография доктора исторических наук Андрея Юрьевича Митрофанова рассматривает военно-политическую обстановку, сложившуюся вокруг византийской империи накануне захвата власти Алексеем Комнином в 1081 году, и исследует основные военные кампании этого императора, тактику и вооружение его армии. выводы относительно характера военно-политической стратегии Алексея Комнина автор делает, опираясь на известный памятник византийской исторической литературы – «Алексиаду» Анны Комниной, а также «Анналы» Иоанна Зонары, «Стратегикон» Катакалона Кекавмена, латинские и сельджукские исторические сочинения. В работе приводятся новые доказательства монгольского происхождения династии великих Сельджукидов и новые аргументы в пользу радикального изменения тактики варяжской гвардии в эпоху Алексея Комнина, рассматриваются процессы вестернизации византийской армии накануне Первого Крестового похода.

Продолжим наши игры+Кандибобер

Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.

Краткая история насекомых. Шестиногие хозяева планеты

«Любая история, в том числе история развития жизни на Земле, – это замысловатое переплетение причин и следствий. Убери что-то одно, и все остальное изменится до неузнаваемости» – с этих слов и знаменитого примера с бабочкой из рассказа Рэя Брэдбери палеоэнтомолог Александр Храмов начинает свой удивительный рассказ о шестиногих хозяевах планеты. Мы отмахиваемся от мух и комаров, сражаемся с тараканами, обходим стороной муравейники, что уж говорить о вшах! Только не будь вшей, человек остался бы волосатым, как шимпанзе.

Историческое образование, наука и историки сибирской периферии в годы сталинизма

Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.

Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?

Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.