Как мы видим? Нейробиология зрительного восприятия - [81]
Phillips, P. J., Grother, P., Michaels, R. J., Balackburn, D. M., Tabassi, E., & Bone, M. (2003). Face recognition vendor test 2002: Evaluation report (6965). Retrieved from https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/IR/nistir6965.pdf.
Ponce, C. R., Hartmann, T. S., & Livingstone, M. S. (2017). Endstopping predicts curvature tuning along the ventral stream. Journal of Neuroscience, 37(3), 648–659.
Pritchard, R. M., Heron, W., & Hebb, D. O. (1960). Visual perception approached by the method of stabilized images. Canadian Journal of Experimental Psychology, 14, 67–77.
Protti, D. A., Flores-Herr, N., Li, W., Massey, S. C., & Wässle, H. (2005). Light signaling in scotopic conditions in the rabbit, mouse and rat retina: A physiological and anatomical study. Journal of Neurophysiology, 93(6), 3479–3488.
Quiroga, R. Q., Reddy, L., Kreiman, G., Koch, C., & Fried, I. (2005). Invariant visual representation by single neurons in the human brain. Nature, 435(7045), 1102–1107.
Raiguel, S., Van Hulle, M. M., Xiao, D. K., Marcar, V. L., & Orban, G. A. (1995). Shape and spatial distribution of receptive fields and antagonistic motion surrounds in the middle temporal area (V5) of the macaque. European Journal of Neuroscience, 7(10), 2064–2082.
Reid, R. C., & Alonso, J. M. (1995). Specificity of monosynaptic connections from thalamus to visual cortex. Nature, 378(6554), 281–284.
Reid, R. C., & Usrey, W. M. (2013). Vision. In L. Squire, D. Berg, F. E. Bloom, S. du Lac, A. Ghosh, & N. C. Spitzer (Eds.), Fundamental neuroscience (4th ed., pp. 577–595). Oxford, UK: Academic Press.
Reymond, L. (1985). Spatial visual acuity of the eagle Aquila audax: A behavioural, optical and anatomical investigation. Vision Research, 25(10), 1477–1491.
Reymond, L. (1987). Spatial visual acuity of the falcon, Falco berigora: A behavioural, optical and anatomical investigation. Vision Research, 27(10), 1859–1874.
Richert, M., Albright, T. D., & Krekelberg, B. (2013). The complex structure of receptive fields in the middle temporal area. Frontiers in Systems Neuroscience, 7, 2.
Riesenhuber, M., & Poggio, T. (1999). Hierarchical models of object recognition in cortex. Nature Neuroscience, 2(11), 1019–1025.
Roe, A. W., Chelazzi, L., Connor, C. E., Conway, B. R., Fujita, I., Gallant, J. L., et al. (2012). Toward a unified theory of visual area V4. Neuron, 74(1), 12–29.
Roelfsema, P. R., & Holtmaat, A. (2018). Control of synaptic plasticity in deep cortical networks. Nature Reviews Neuroscience, 19(3), 166–180.
Roman Roson, M., Bauer, Y., Kotkat, A. H., Berens, P., Euler, T., & Busse, L. (2019). Mouse dLGN receives functional input from a diverse population of retinal ganglion cells with limited convergence. Neuron, 102(2), 462–476 e468.
Rompani, S. B., Mullner, F. E., Wanner, A., Zhang, C., Roth, C. N., Yonehara, K., & Roska, B. (2017). Different modes of visual integration in the lateral geniculate nucleus revealed by single-cell-initiated transsynaptic tracing. Neuron, 93(4), 767–777.
Rose, T., & Bonhoeffer, T. (2018). Experience-dependent plasticity in the lateral geniculate nucleus. Current Opinion in Neurobiology, 53, 22–28.
Roska, B. (2019). The first steps in vision: Cell types, circuits, and repair. EMBO Molecular Medicine, 11(3).
Rossion, B., & Taubert, J. (2017). Commentary: The code for facial identity in the primate brain. Frontiers in Human Neuroscience, 11, 550.
Ruggeri, M., Major, J. C. Jr., McKeown, C., Knighton, R. W., Puliafito, C. A., & Jiao, S. (2010). Retinal structure of birds of prey revealed by ultra-high resolution spectral-domain optical coherence tomography. Investigative Ophthalmology and Visual Science, 51(11), 5789–5795.
Sagi, D. (2011). Perceptual learning in vision research. Vision Research, 51(13), 1552–1566.
Sanes, J. R., & Masland, R. H. (2015). The types of retinal ganglion cells: Current status and implications for neuronal classification. Annual Review of Neuroscience, 38, 221–246.
Scholl, B., & Priebe, N. J. (2015). Neuroscience: The cortical connection. Nature, 518(7539), 306–307.
Seabrook, T. A., Burbridge, T. J., Crair, M. C., & Huberman, A. D. (2017). Architecture, function, and assembly of the mouse visual system. Annual Review of Neuroscience, 40, 499–538.
Sejnowski, T. J. (2018). The deep learning revolution: Artificial intelligence meets human intelligence. Cambridge, MA: MIT Press.
Seung, S. (2012). Connectome: How the brain’s wiring makes us who we are. New York: Houghton Mifflin Harcourt.
Shadlen, M. N., & Movshon, J. A. (1999). Synchrony unbound: A critical evaluation of the temporal binding hypothesis. Neuron, 24(1), 67–77, 111–125.
Sharma, J., Angelucci, A., & Sur, M. (2000). Induction of visual orientation modules in auditory cortex. Nature, 404(6780), 841–847.
Sheikh, K. (2017, June 1). How we save face – Researchers crack the brain’s facial-recognition code. Scientific American. Retrieved from https://www.scientificamerican.com/article/how-we-save-face-researchers-crack-the-brains-facial-recognition-code.
Shekhar, K., Lapan, S. W., Whitney, I. E., Tran, N. M., Macosko, E. Z., Kowalczyk, M., et al. (2016). Comprehensive classification of retinal bipolar neurons by single-cell transcriptomics.
Предлагаем вашему вниманию адаптированную на современный язык уникальную монографию российского историка Сергея Григорьевича Сватикова. Книга посвящена донскому казачеству и является интересным исследованием гражданской и социально-политической истории Дона. В работе было использовано издание 1924 года, выпущенное Донской Исторической комиссией. Сватиков изучил колоссальное количество монографий, общих трудов, статей и различных материалов, которые до него в отношении Дона не были проработаны. История казачества представляет громадный интерес как ценный опыт разрешения самим народом вековых задач построения жизни на началах свободы и равенства.
Монография доктора исторических наук Андрея Юрьевича Митрофанова рассматривает военно-политическую обстановку, сложившуюся вокруг византийской империи накануне захвата власти Алексеем Комнином в 1081 году, и исследует основные военные кампании этого императора, тактику и вооружение его армии. выводы относительно характера военно-политической стратегии Алексея Комнина автор делает, опираясь на известный памятник византийской исторической литературы – «Алексиаду» Анны Комниной, а также «Анналы» Иоанна Зонары, «Стратегикон» Катакалона Кекавмена, латинские и сельджукские исторические сочинения. В работе приводятся новые доказательства монгольского происхождения династии великих Сельджукидов и новые аргументы в пользу радикального изменения тактики варяжской гвардии в эпоху Алексея Комнина, рассматриваются процессы вестернизации византийской армии накануне Первого Крестового похода.
Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.
«Любая история, в том числе история развития жизни на Земле, – это замысловатое переплетение причин и следствий. Убери что-то одно, и все остальное изменится до неузнаваемости» – с этих слов и знаменитого примера с бабочкой из рассказа Рэя Брэдбери палеоэнтомолог Александр Храмов начинает свой удивительный рассказ о шестиногих хозяевах планеты. Мы отмахиваемся от мух и комаров, сражаемся с тараканами, обходим стороной муравейники, что уж говорить о вшах! Только не будь вшей, человек остался бы волосатым, как шимпанзе.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.