Искусственный интеллект - [168]

ЛИТЕРАТУРА

1. Адаменко А. Н, КучуковАМ. (2003): Логическое программирование и Visual Prolog. СПб.: БХВ-Петербург.

2. Бахтизин А.Р. (2003): Вычислимая модель «Россия: Центр - Федеральные округа». Препринт # WP/2003/151. М: ЦЭМИРАН.

3. Бахтизина Н.В. (2003): CGE модель конкурирующих партий России // Материалы четвертого всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий». М.: ЦЭМИ РАН.

4. Бекларян Б.Л. (2002): Анализ эффективности экономической политики России с помощью вычислимой модели общего равновесия, описывающей взаимодействие совокупного потребителя, совоку пного производителя и государства Препринт # WP/2002/143. М.: ЦЭМИРАН.

5. БесстремяннаяГ.Е., Бахтизин А.Р. (2004): Вычислимая модель «Социальная Россия». Препринт # WP/2004/173. М.: ЦЭМИРАН.

6. Бобровский С. (2001): Досье искусственного интеллекта. http://www.computer-museum.ni/fignhisl/ail.htm

7. Билл Ф., Мюррей У., РайтМ. (1985): Практическая оптимизация. М.: Мир.

8. Круглов В.В., Борисов В.В. (2002): Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Г орячая линия-Телоком.

9. Левнер Е.В., Птускин А.С., Фридман АА. (1998): Размытые множества и их применение. - М.: ЦЭМИ РАН.

10. Макаров В.Л. (1999): Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт # WP/99/069. М.: ЦЭМИ РАН.

11. Макаров В.Л, Бахтизин А.Р. (2001): Эффективный способ оценки государственной политики // Экономика и управление. № 4.

12. Масалович А. И.(1995): Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир. http://www.tora-centre.nT/hbrary/firzzy/fuzzy.htrn.

13. Пивкин В.Я., Бакулин Е.П., Кореньков ДИ. (1998): Нечеткие множества в системах управления. lrttp://idis\'S.iae.irsk.su/fuz>y _book/coirteirt.lrtm

14. ПьюД.С., Хиксон Д. Дж. (1999): Исследователи об организациях. Хрестоматия. М.: ЛИНК.

15. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РТМБХЕжегодные обследования. Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill.

16. Саймон Г. (2000): Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении. М.: Теория фирмы.

17. Alekseev A., Tourdyeva N„ Yudaeva К. (2003): Estimation of the Russia Trade Policy with the Help of the Computable General Equilibrium Model. CEFIR Academic papers.

18. Baldassarre G. (1997): Neural networks and genetic algorithms for the simulation models of bounded rationality theory: An application to oligopolistic markets // Ri-vista di Politica Economica. V. 12, pp. 107-146.

19. Beltratti A., Margarita S. andTemaP. (1996): Neural Networks for Economic and Financial Modelling. London: International Thomson Computer Press.

20. Bishop C. (1995): Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford: University Press.

21. Economic simulation in SWARM: agent-based modeling and object oriented programming (2000) / edited by Francesco Luna and Benedikt Stefansson Kluwer Academic Publishers.

22. EngelbrechtA.P. (2002): Computational Intelligence: An Introduction Chichester: John Wiley.

23. Garson G.D. (1998): Neural Networks: An Introductory Guide for Social Scientists. London: Sage Publications.

24. Gigerenzer G., Selten R (2002): Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox MIT Press.

25. Grothmann R (2002):Multi-Agent Market Modeling based on Neural Networks. Thesis presented for the Degree of Doctor of Economics. Bremen University.

26. Kooths S. (1999): Modelling Rule- and Experience-Based Expectations Using Neuro-Fuzzy Systems. University of Muenster. Germany, http://www-wiwi.uni-muenster.de/~09/makromat/cef99/cef99-kootlis.pdf.

27. Kosko B. (1992): Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

28. Patterson D. (1996): Artificial Neural Networks. Singapore: Prentice Hall.

29. Rubinstein A. (1997): Modeling Bounded Rationality. МГГ Press.

30. Sargent TJ (1994): Bounded Rationality in Macroeconomics: The Arne Ryde Memorial Lectures. Claredon Press.

31. Simon HA. (1978): Rationality as Process and as Product of Thought Richard T.Ely Lecture // American Economic Review. V. 68, no.2, p. 1-16.

32. Tesfatsion L. (2002): Agent-Based Computational Economics: Modelling Economies as Complex Adaptive Systems, http://www.econ.iastate.edu/tesfatsi.

33. Turing AM. (1950): Computer machinery and intelligence // MIND: A quarterly review of psychology and philosophy. V. LIX. no 236.

34. Zizzo D.J., Sgroi D. (2000): Bounded-Rational Behavior by Neural Networks in Normal Form Games Nuffield College Oxford Economics Discussion Paper. No. 2000-W30

VI

СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ АСПЕКТЫ

СТАНОВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В РОССИИ И НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

К. К. Колин

1. Состояние «электронной готовности» России в процессе формирования глобального информационного общества

За последние годы в России созданы серьезные предпосылки для формирования основ информационного общества. Об этом свидетельствуют следующие характеристики процессов развития российского общества:

• Сформировался и быстро прогрессирует отечественный рынок информационных и коммуникационных технологий, продуктов и услуг.