Эффективное использование STL - [13]
Совет 4. Вызывайте empty вместо сравнения size() с нулем
Для произвольного контейнера с следующие две команды фактически эквивалентны:
>if (c.size()==0)...
>if (c.empty())...
Возникает вопрос — почему же предпочтение отдается одной конструкции, особенно если учесть, что >empty
обычно реализуется в виде подставляемой (inline) функции, которая просто сравнивает >size()
с нулем и возвращает результат?
Причина проста: функция >empty
для всех стандартных контейнеров выполняется с постоянной сложностью, а в некоторых реализациях >list
вызов >size
требует линейных затрат времени.
Но почему списки так себя ведут? Почему они не обеспечивают выполнения >size
с постоянной сложностью? Это объясняется в основном уникальными свойствами функций врезки (>splicing
). Рассмотрим следующий фрагмент:
>list
>list
>list1.splice( // Переместить все узлы list2
> list1.end(),list2, // от первого вхождения 5
> find(list2.begin(), list2.end(), 5), // до последнего вхождения 10
> find(list2.rbegin(), list2.rend(), 10).base() // в конец listl
>); // Вызов base() рассматривается
> // в совете 28
Приведенный фрагмент не работает, если только значение 10 не входит в >list2
после 5, но пока не будем обращать на это внимания. Вместо этого зададимся вопросом: сколько элементов окажется в списке >list1
после врезки? Разумеется, столько, сколько было до врезки, в сумме с количеством новых элементов. Последняя величина равна количеству элементов в интервале, определяемом вызовами >find(list2.begin(), list2.end(), 5)
и >find(list2.rbegin(),list2.rend(),10).base()
. Сколько именно? Чтобы ответить на этот вопрос, нужно перебрать и подсчитать элементы интервала. В этом и заключается проблема.
Допустим, вам поручено реализовать >list
. Это не просто контейнер, а стандартный контейнер, поэтому заранее известно, что класс будет широко использоваться. Естественно, реализация должна быть как можно более эффективной. Операция определения количества элементов в списке будет часто использоваться клиентами, поэтому вам хотелось бы, чтобы операция >size
работала с постоянной сложностью. Класс >list
нужно спроектировать так, чтобы он всегда знал количество содержащихся в нем элементов.
В то же время известно, что из всех стандартных контейнеров только >list
позволяет осуществлять врезку элементов без копирования данных. Можно предположить, что многие клиенты выбирают >list
именно из-за эффективности операции врезки. Они знают, что интервальная врезка из одного списка в другой выполняется за постоянное время; вы знаете, что они это знают, и постараетесь не обмануть их надежды на то, что функция >splice
работает с постоянными затратами времени.
Возникает дилемма. Чтобы операция size выполнялась с постоянной сложностью, каждая функция класса >list
должна обновлять размеры списков, с которыми она работает. К числу таких функций относится и >splice
. Но сделать это можно только одним способом — функция должна подсчитать количество вставляемых элементов, а это не позволит обеспечить постоянное время выполнения >splice
… чего мы, собственно, и пытались добиться. Если отказаться от обновления размеров списков функцией splice, добиться постоянного времени выполнения для >splice
можно, но тогда с линейной сложностью будет выполняться >size
— ей придется перебирать всю структуру данных и подсчитывать количество элементов. Как ни старайся, чем-то — >size
или >splice
— придется пожертвовать. Одна из этих операций может выполняться с постоянной сложностью, но не обе сразу.
В разных реализациях списков эта проблема решается разными способами в зависимости от того, какую из операций — >size
или >splice
— авторы хотят оптимизировать по скорости. При работе с реализацией >list
, в которой было выбрано постоянное время выполнения >splice
, лучше вызывать >empty
вместо >size
, поскольку >empty
всегда работает с постоянной скоростью. Впрочем, даже если вы не используете такую реализацию, не исключено, что это произойдет в будущем. Возможно, программа будет адаптирована для другой платформы с другой реализацией STL, или вы перейдете на новую реализацию STL для текущей платформы.
В любом случае вы ничем не рискуете, вызывая >empty
вместо проверки условия >size()=0
. Мораль: если вам потребовалось узнать, содержит ли контейнер ноль элементов — вызывайте >empty
.
Совет 5. Используйте интервальные функции вместо одноэлементных
Есть два вектора, >v1
и >v2
. Как проще всего заполнить >v1
содержимым второй половины >v2
? Только не надо мучительно размышлять над тем, что считать «половиной» при нечетном количестве элементов в >v2
. Просто постарайтесь быстро дать разумный ответ.
Время истекло! Если вы предложили
>v1.assign(v2.begin()+v2.size()/2, v2.end())
или нечто похожее — поздравляю, пять баллов. Если в вашем ответе присутствуют вызовы более чем одной функции, но при этом он обходится без циклов, вы получаете «четверку». Если в ответе задействован цикл, вам есть над чем поработать, а если несколько циклов — значит, вы узнаете из этой книги много нового.
Эффективный и современный С++Освоение С++11 и С++14 — это больше, чем просто ознакомление с вводимыми этими стандартами возможностями (например, объявлениями типов auto, семантикой перемещения, лямбда-выражениями или поддержкой многопоточности). Вопрос в том, как использовать их эффективно, чтобы создаваемые программы были корректны, эффективны и переносимы, а также чтобы их легко можно было сопровождать. Именно этим вопросам и посвящена данная книга, описывающая создание по-настоящему хорошего программного обеспечения с использованием C++11 и С++14 — т.е.
Когда приходится инкапсулировать, то иногда лучше меньше, чем большеЯ начну со следующего утверждения: Если вы пишете функцию, которая может быть выполнена или как метод класса, или быть внешней по отношению к классу, Вы должны предпочесть ее реализацию без использования метода. Такое решение увеличивает инкапсуляцию класса. Когда Вы думаете об использовании инкапсуляции, Вы должны думать том, чтобы не использовать методы.Удивлены? Читайте дальше.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Сейчас во многих школах, институтах и других учебных заведениях можно встретить компьютеры старого парка, уже отслужившие свое как морально, так и физически. На таких компьютерах можно изучать разве что Dos, что далеко от реалий сегодняшнего дня. К тому же у большинства, как правило, жесткий диск уже в нерабочем состоянии. Но и выбросить жалко, а новых никто не дает. Различные спонсоры, меценаты, бывает, подарят компьютер (один) и радуются, как дети. Спасибо, конечно, большое, но проблемы, как вы понимаете, этот компьютер в общем не решает, даже наоборот, усугубляет, работать на старых уже как-то не хочется, теперь просто есть с чем сравнивать.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.
Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL — рабочая лошадка среди языков программирования, основа основ для современного анализа и управления данными. Книга «SQL: быстрое погружение» идеальна для всех, кто ищет новые перспективы карьерного роста; для разработчиков, которые хотят расширить свои навыки и знания в программировании; для любого человека, даже без опыта, кто хочет воспользоваться возможностями будущего, в котором будут править данные.
Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение». Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей.
Книга "Изучаем Python" - это ускоренный курс, который позволит вам сэкономить время и сразу начать писать работоспособные программы (игры, визуализации данных, веб-приложения и многое другое). Хотите стать программистом? В первой части книги вам предстоит узнать о базовых принципах программирования, познакомиться со списками, словарями, классами и циклами, вы научитесь создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную "стрелялку" с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию, и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации. Если вы решились разобраться в том что такое программирование, не нужно ждать.
Алгоритмы - это всего лишь пошаговые алгоритмы решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузится в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы - это просто. А грокать алгоритмы - это веселое и увлекательное занятие.