Цифровой журнал «Компьютерра» 2013 № 07 (160) - [22]
Пакет носит название RIOT — Rapid Information Overlay Technology (Технология быстрого информационного покрытия). Само слово Riot обозначает бунт или мятеж, что некоторым образом намекает на основное назначение программы.
Raytheon — один из крупнейших оборонных концернов в мире, крупный поставщик министерства обороны США, 90 процентов доходов которого приходятся на оборонные заказы. Будучи крупнейшим в мире производителем самонаводящихся ракет, Raytheon также является весьма заметным разработчиком всевозможных электронных средств, как военного, так и гражданского назначения. Судя по всему, RIOT — как раз разработка двойного назначения.
Пока что Raytheon утверждает, что эта программа ещё не готова для коммерческого применения, однако технологии, лежащие в её основе, «в 2010 году передавались правительству США и представителям коммерческой отрасли в рамках совместных исследований и разработок, направленных на создание общенациональной системы безопасности, способной анализировать «триллионы отдельных событий» в киберпространстве».
То есть как минимум какая-то часть технологии уже, скорее всего, функционирует. Поприветствуем Большого Брата, он нас всех видит.
В целом, что такое RIOT? Судя по видеодемонстрации, каким-то образом попавшей в распоряжение Guardian, это своего рода «Google для шпионов». Даже интерфейс программы весьма напоминает интерфейс главного мирового поисковика.
Поисковик «просеивает» данные из социальных ресурсов — в ходе демонстрации упоминаются Facebook, Twitter, Gowalla и Foursquare — и выдаёт по запросу информацию о перемещениях того или иного человека. Используется не только информация о чекинах в Foursquare или географическая информация из Gowalla. Как пояснил один из (предполагаемых) участников разработки RIOT Брайан Урч, многие камеры и смартфоны сохраняют геоданные в exif-заголовках. Выудить их несложно, а стало быть, отследить перемещения искомого персонажа — дело нехитрое.
Интереснее другое: RIOT позволяет «предсказывать», куда направит свои стопы «поднадзорный» в ближайшее время. Нет, о каких-либо точных предсказаниях поведения конкретного лица речи пока не идёт, всё гораздо прозаичнее.
RIOT способен построить диаграмму связей и взаимоотношений между отдельными людьми просто по тому, с кем они общались через Twitter. Также для этого используются информация из Facebook и геолокационные сведения из Foursquare: и вот, исходя из них, RIOT выделяет десять наиболее часто посещаемых «поднадзорным» мест. Например, отслеживаемый в ходе видеодемонстрации персонаж регулярно ходит в один и тот же тренажёрный зал рано по утрам. Ссоответственно, если вопрос состоит в том, где его можно найти и когда (и если он не ожидает встречи), то самый логичный шаг — навестить тот самый зал в нужное время.
В целом, то, что рассказывается в видеодемонстрации, не выглядит чем-то исключительно инновационным и специфическим. Не исключено, впрочем, что у RIOT есть свои особенности и алгоритмы, позволяющие сделать конкретные выводы из неочевидных вещей.
Но на поверхности — сходство с другими средствами «социального» поисковика. Невольно вспоминается недавно анонсированный поиск по социальному графу Facebook, который, будь нужда-забота, тоже позволяет составить подробное «досье» на каждого пользователя социальной сети, просто исходя из тех следов, которые любой юзер социальных медиа оставляет по себе. Отметился в Foursquare в каком-либо ресторане более одного раза? Сфотографировался в любопытном интерьере и выложил фото со смартфона в Instagram или прямо на Facebook? Есть статистика.
В целом, с помощью различных инструментов поиска и анализа данных в социальных медиа о любом человеке можно узнать всё или почти всё. Причём в социальных сетях вся информация подобного рода ещё и структурирована как раз так, чтобы… Чтобы Большому Брату было лучше видно.
- Главное отличие Data Mining в социальных ресурсах заключается в том, что доступна концентрированная и структурированная однотипная информация по огромному количеству реальных людей, — поясняет Глеб Суворов, глава компании Basilisk Lab, специализирующейся на Data Mining. — Анкетные данные пользователей объединены с информацией об их контактах, месте, времени и способе доступа к сайту, интересах, предпочтениях. Также доступен огромный архив реакций пользователей на различные новости, события, сообщения, фотографии, отмеченные лица — всё это одновременно.
Неделю назад в «Компьютерре» была опубликована статья, посвящённая в том числе бизнес-ориентированному инструментарию в социальных сетях; в частности, о средствах аналитики той информации, которая в огромных количествах публикуется в социальных ресурсах. В определённом смысле RIOT занимается тем же самым, но только с совсем другой целью: отслеживать конкретных людей, интересующих как коммерческих заказчиков будущей системы, так и спецслужбы.
