Что такое наука, и как она работает - [17]

Шрифт
Интервал

Огромное значение имеет понимание того, что индукция и дедукция являются важными инструментами в наборе инструментов мышления, но сами по себе они не являются методами современного исследования. Безусловно, есть современные индуктивисты (например, ботаники в тропических лесах, каталогизирующие новые виды растений, или биологи, секвенирующие каждый фрагмент ДНК, который они могут получить, для создания энциклопедических баз данных) и современные дедуктивисты (например, математики-теоретики). Однако моим основным посланием здесь является указание на то, что индукция и дедукция являются частями нормального человеческого мышления. Хотя они востребованы учеными, они также активно эксплуатируются всеми остальными. Поэтому слабые стороны индукции и дедукции — это недостатки не только науки, но и человеческого мышления в целом. Поскольку индукция и дедукция распространены повсеместно, простой факт их использования по отдельности или в комбинации не может служить критерием, позволяющим отличить науку от ненауки. Тем не менее индукция и дедукция служат неотъемлемыми и важными компонентами научного метода и, следовательно, входят в число деревьев в лесу, где мы будем искать отличия науки от ненауки.

Глава 2.

Инструменты человеческого мышления и проблема знания

Невозможно добиться ни малейшего прогресса в знании за пределами этапа простого созерцания без ретродукции на каждом шагу.

— Чарльз Сандерс Пирс

Ретродукция как еще один инструмент мышления

Индукция и дедукция, как было сказано в предыдущей главе, привлекли большое внимание мыслителей. В девятнадцатом веке философы Уильям Уэвелл и Чарльз Сандерс Пирс сосредоточили свое внимание на ретродукции (абдукции) как отдельном способе рассуждений. Ретродукция была признана Аристотелем как отдельная сущность со специфическими свойствами; однако только Уэвелл и Пирс подчеркнули четкое различие между ретродукцией и индукцией[31]. Ретродукция является неотъемлемой частью человеческого мышления, без которого, по существу, не могли бы возникать идеи причинно-следственных связей, так как действие индукции и дедукции направлено только на «готовые» посылки. Фактически Пирс (который, несомненно, наиболее способствовал признанию роли ретродукции в науке) описал этот способ рассуждения как «единственную логическую операцию, которая создает любую новую идею», и добавил: «Невозможно добиться ни малейшего прогресса в знании за пределами стадии простого созерцания без ретродукции на каждом шагу»[32].

Что же такое ретродукция? Она представляет собой процесс, посредством которого генерируются идеи относительно причин уже наблюдаемых вещей. По словам Пирса, ретродукция — это «процесс формирования объяснительных гипотез». Другими словами, при помощи ретродукции наш разум находит связи между наблюдаемыми эффектами и причинами, которые, как мы предполагаем, вызвали эти эффекты. Ретродукции можно найти повсюду и в любой сфере жизни, поскольку они являются неотъемлемой частью нормального человеческого мышления. Однажды утром вы просыпаетесь, видите снег на земле, которого не было накануне вечером, и понимаете, что, должно быть, ночью шел снег. Вы возвращаетесь с работы, видите возле дома машину супруги и понимаете, что она уже приехала домой. Вы получаете электронное письмо с адреса друга и понимаете, что письмо пришло, потому что друг его отправил. Основываясь на данных, мы предполагаем причину наблюдаемых эффектов.

Кто-то может возразить, что это просто мышление, основанное на опыте, простое выполнение перечислительной индукции, например все предыдущие разы, когда на земле лежал снег, он шел, раньше, когда машина супруги стояла возле дома, супруга оказывалась в доме, и когда предыдущие электронные письма были отправлены с определенного адреса, их отправлял конкретный друг. Однако ретродукция совершенно отличается от индукции. Это не наблюдение чего-либо и предсказание общего принципа из наблюдаемого; это не вывод о продолжении «того же самого». Наоборот, ретродукция предполагает наличие предыдущего (отсюда и «ретро-») явления, которое привело к наблюдаемому результату. При ретродукции обычно постулируют что-то, что произошло в прошлом, чтобы объяснить причину текущего наблюдения, а не предсказать будущее. Более того, ретродуктивные причины могут быть совершенно новыми сущностями, которые никогда не наблюдались (например, утверждение, что невидимый злой демон является причиной вспышки болезни). Следовательно, ретродукция отличается от индукции. В то время как индукция может привести к обобщенным выводам и предсказаниям еще не испытанных вещей, ретродукция делает ретроградное предположение о причинах уже наблюдаемого явления. Важно отметить, что ретродукция не обязана ограничиваться временными и причинными сущностями, но может также применяться к законам и принципам, которые дают объяснение без ссылки на причину; однако мы сосредоточимся на ретродукции причинных сущностей в качестве основного примера.

Хотя ретродукции могут постулировать доселе неизвестные причины наблюдаемых эффектов, хорошие ретродукции не должны быть просто случайными предположениями. Скорее, ретродуцированная причина или причины должны быть только сущностями, из которых будут следовать наблюдаемые эффекты, или, по крайней мере, быть логичными. Рассмотрим пример из эпидемиологии рака. Допустим, в небольшом городке в штате Арканзас необычно много случаев детской лейкемии; мы будем считать это наблюдение точным и правильным. Можно сделать вывод, что дети, живущие в этом конкретном месте, подвергаются повышенному риску заболевания раком. Процесс ретродукции начнется с выработки гипотезы, способной объяснить индуцированное обобщение (то есть повышенную вероятность лейкемии).


Рекомендуем почитать
Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.


Продолжим наши игры+Кандибобер

Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.


Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.



НЛО - за и против. Контакт! Есть контакт!

Гипотезы о природе НЛО. Исторический ракурс. Конференции, симпозиумы, выставки.


Куклы из кремниевой долины

В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.