C++. Сборник рецептов - [153]

Шрифт
Интервал

представляет собой максимальное значение, которое может быть возвращено функцией >rand. Пример 11.11 демонстрирует применение функции >rand для генерации случайных чисел с плавающей точкой.

Пример 11.11. Генерация случайных чисел функцией rand

>#include

>#include

>#include


>using namespace std;


>double doubleRand() {

> return double(rand()) / (double(RAND_MAX) + 1.0);

>}


>int main() {

> srand(static_cast(clock()));

> cout << "expect 5 numbers within the interval [0.0, 1.0)" << endl;

> for (int i=0; i < 5; i++) {

>  cout << doubleRand() << "\n";

> }

> cout << endl;

>}

Программа примера 11.11 должна выдать результат, подобный следующему.

>expect 5 numbers within the interval [0.0, 1.0)

>0.010437

>0.740997

>0.34906

>0.369293

>0.544373

Обсуждение

Необходимо уточнить, что функции, генерирующие случайные числа (в том числе >rand), возвращают псевдослучайные числа, а не реальные случайные числа, поэтому там, где я говорю «случайное число», я на самом деле имею в виду псевдослучайное число.

Перед применением функции >rand вы должны «посеять» (т.е. инициализировать) генератор случайных чисел с помощью вызова функции >srand. Это обеспечивает генерацию последующими вызовами >rand разных последовательностей чисел при каждом новом исполнении программы. Проще всего инициализировать генератор случайных чисел путем передачи ему результата вызова функции >clock из заголовочного файла >, имеющего тип >unsigned int. Повторная инициализация генератора случайных чисел приводит к тому, что генерируемые числа становятся менее случайными.

Функция >rand имеет много ограничений. Прежде всего, она генерирует только целые числа, и эти числа могут иметь только равномерное распределение. Более того, конкретный алгоритм генерации случайных чисел зависит от реализации, и поэтому последовательности случайных чисел нельзя воспроизвести при переходе от одной системы к другой при одинаковой инициализации. Это создает трудности для определенного типа приложений, а также при тестировании и отладке.

Значительно более изощренную альтернативу >rand представляет написанная Джензом Маурером (Jens Maurer) библиотека Boost Random; она была инспирирована предложениями по генерации случайных чисел, представленными в TR1.

TR1 означает «Technical Report One» и представляет собой официальный проект по расширению стандартной библиотеки C++98.

Библиотека Boost Random содержит несколько высококачественных функций по генерации случайных чисел как для целых типов, так и для типов с плавающей точкой, причем с поддержкой многочисленных распределений. Пример 11.12 показывает, как можно сгенерировать случайные числа с плавающей точкой в интервале значений >[0,1).

Пример 11.12. Использование библиотеки Boost Random

>#include

>#include

>#include


>using namespace std;

>using namespace boost;


>typedef boost::mt19937 BaseGenerator;

>typedef boost::uniform_real Distribution;

>typedef boost::variate_generator Generator;


>double boostDoubleRand() {

> static BaseGenerator base;

> static Distribution dist;

> static Generator rng(base, dist);

> return rng();

>}


>int main() {

> cout << "expect 5 numbers within the interval [0.1)" << endl;

> for (int i=0; i < 5; i++) {

>  cout << boostDoubleRand() << "\n";

> }

> cout << endl;

>}

Основное преимущество библиотеки Boost Random в том, что алгоритм генерации псевдослучайных чисел обеспечивает гарантированные и воспроизводимые свойства случайных последовательностей, зависящих от выбранного алгоритма. В примере 11.12 я использую генератор Mersenne Twister (>mt19937), потому что он дает хорошее сочетание производительности и качества последовательности случайных чисел.

11.7. Инициализация контейнера случайными числами

Проблема

Требуется заполнить произвольный контейнер случайными числами.

Решение

Можно использовать функции >generate и >generate_n из заголовочного файла > совместно с функтором, возвращающим случайные числа. Пример 11.13 показывает, как это можно сделать.

Пример 11.13. Инициализация контейнеров случайными числами

>#include

>#include

>#include

>#include

>#include


>using namespace std;


>struct RndIntGen {

> RndIntGen(int l, int h) : low(l), high(h) {}

> int operator()() const {

>  return low + (rand() % ((high - low) + 1));

> }

>private:

> int low;

> int high;

>};


>int main() {

> srand(static_cast(clock()));

> vector v(5);

> generate(v.begin(), v.end(), RndIntGen(1, 6));

> copy(v.begin(), v.end(), ostream_iterator(cout, "\n"));

>}

Программа примера 11.13 должна выдать результат, подобный следующему.

>3

>1

>2

>6

>4

Обсуждение

Стандартная библиотека C++ содержит функции >generate и >generate_n, специально предназначенные для заполнения контейнеров значениями, полученными функцией генератора случайных чисел. Эти функции принимают нуль-арный функтор (указатель на функцию или объект-функцию без аргументов), результат которого присваивается соседним элементам контейнера. Пример реализации функции >generate и >generate_n показан в примере 11.14.

Пример 11.14. Пример реализации функций generate и generate_n


Рекомендуем почитать
Изучаем Java EE 7

Java Enterprise Edition (Java EE) остается одной из ведущих технологий и платформ на основе Java. Данная книга представляет собой логичное пошаговое руководство, в котором подробно описаны многие спецификации и эталонные реализации Java EE 7. Работа с ними продемонстрирована на практических примерах. В этом фундаментальном издании также используется новейшая версия инструмента GlassFish, предназначенного для развертывания и администрирования примеров кода. Книга написана ведущим специалистом по обработке запросов на спецификацию Java EE, членом наблюдательного совета организации Java Community Process (JCP)


Pro Git

Разработчику часто требуется много сторонних инструментов, чтобы создавать и поддерживать проект. Система Git — один из таких инструментов и используется для контроля промежуточных версий вашего приложения, позволяя вам исправлять ошибки, откатывать к старой версии, разрабатывать проект в команде и сливать его потом. В книге вы узнаете об основах работы с Git: установка, ключевые команды, gitHub и многое другое.В книге рассматриваются следующие темы:основы Git;ветвление в Git;Git на сервере;распределённый Git;GitHub;инструменты Git;настройка Git;Git и другие системы контроля версий.


Java 7

Рассмотрено все необходимое для разработки, компиляции, отладки и запуска приложений Java. Изложены практические приемы использования как традиционных, так и новейших конструкций объектно-ориентированного языка Java, графической библиотеки классов Swing, расширенной библиотеки Java 2D, работа со звуком, печать, способы русификации программ. Приведено полное описание нововведений Java SE 7: двоичная запись чисел, строковые варианты разветвлений, "ромбовидный оператор", NIO2, новые средства многопоточности и др.


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi

Книга "Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi" представляет собой уникальное учебное и справочное пособие по наиболее распространенным алгоритмам манипулирования данными, которые зарекомендовали себя как надежные и проверенные многими поколениями программистов. По данным журнала "Delphi Informant" за 2002 год, эта книга была признана сообществом разработчиков прикладных приложений на Delphi как «самая лучшая книга по практическому применению всех версий Delphi».В книге подробно рассматриваются базовые понятия алгоритмов и основополагающие структуры данных, алгоритмы сортировки, поиска, хеширования, синтаксического разбора, сжатия данных, а также многие другие темы, тесно связанные с прикладным программированием.


Питон — модули, пакеты, классы, экземпляры

Python - объектно-ориентированный язык сверхвысокого уровня. Python, в отличии от Java, не требует исключительно объектной ориентированности, но классы в Python так просто изучить и так удобно использовать, что даже новые и неискушенные пользователи быстро переходят на ОО-подход.


Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами

«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым. Это, если хотите, словарь трудных случаев управления IT-проектами. Программист подобен кошке, которая гуляет сама по себе. Так уж исторически сложилось. Именно поэтому так непросто быть руководителем команды разработчиков. Даже если вы еще месяц назад были блестящим и дисциплинированным программистом и вдруг оказались в роли менеджера, вряд ли вы знаете, с чего надо начать, какой выбрать стиль руководства, как нанимать и увольнять сотрудников, проводить совещания, добиваться своевременного выполнения задач.