Автостопом по Python - [38]

Requests	Apache 2.0	4072	23	8	19	10 строк
Flask	BSD 3-clause	10 163	7	12	11	13 строк
Werkzeug	BSD 3-clause	25 822	25	3	13	9 строк

В каждом разделе мы будем использовать разные приемы чтения кода для того, чтобы понять, чему посвящен проект. Далее мы приведем фрагменты кода, которые демонстрируют темы, описанные в этом руководстве. (Если мы не выделили какую-то функцию в одном проекте, это не означает, что ее там нет; мы лишь хотим охватить большое количество концепций с помощью этих примеров.) После завершения чтения этой главы вы будете более уверенно работать с кодом. Приведенные примеры продемонстрируют, что такое хороший код (некоторые идеи вы, возможно, захотите применить в своем коде в будущем).

HowDoI

Проект HowDoI, написанный Бенджамином Гляйтсманом (Benjamin Gleitzman), станет отличной стартовой точкой нашей одиссеи, несмотря на то что он состоит менее чем из 300 строк.

Читаем сценарий, состоящий из одного файла

Сценарий обычно имеет четко определенные точку входа, параметры и точку выхода. Благодаря этому читать его проще, чем библиотеки, которые предоставляют API или фреймворк.

Загрузите модуль HowDoI с GitHub[55]:

$ git clone https://github.com/gleitz/howdoi.git
$ virtualenv — p python3 venv # Или используйте mkvirtualenv, на ваш выбор…
$ source venv/bin/activate
(venv)$ cd howdoi/
(venv)$ pip install — editable.
(venv)$ python test_howdoi.py # Запустите юнит-тесты

Теперь у вас должен быть установлен исполняемый файл howdoi в каталоге venv/bin. (Вы можете увидеть его, введя cat 'which howdoi' в командной строке.) Он был сгенерирован автоматически, когда вы ввели команду pip install.

Читаем документацию к HowDoI

Документация к HowDoI находится в файле README.rst, который располагается в репозитории на GitHub (https://github.com/gleitz/howdoi). Это небольшое приложение для командной строки, позволяющее пользователям искать в Интернете ответы на вопросы, связанные с программированием.

В командной строке терминальной оболочки можно ввести команду howdoi — help, чтобы узнать, как пользоваться HowDoI:

(venv)$ howdoi — help
usage: howdoi [-h] [-p POS] [-a] [-l] [-c] [-n NUM_ANSWERS] [-C] [-v]
··············[QUERY [QUERY…]]
instant coding answers via the command line
positional arguments:
··QUERY ················the question to answer
optional arguments:
··-h, — help ···········show this help message and exit
··-p POS, — pos POS ····select answer in specified position (default: 1)
··-a, — all ············display the full text of the answer
··-l, — link ···········display only the answer link
··-c, — color ··········enable colorized output
··-n NUM_ANSWERS, — num-answers NUM_ANSWERS
························number of answers to return
··-C, — clear-cache ····clear the cache
··-v, — version ········displays the current version of howdoi

Из документации мы знаем, что HowDoI получает ответы на вопросы, связанные с программированием, из Интернета. В руководстве указано, что можно выбрать ответ в определенной позиции, раскрасить выводимую информацию, получить несколько ответов, а также то, что модуль имеет кэш, который можно очистить.

Использование HowDoI

Мы можем подтвердить, что понимаем, как работает HowDoI. Рассмотрим пример:

(venv)$ howdoi — num-answers 2 python lambda function list comprehension
- Answer 1 —
[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)]
- Answer 2 —
[x() for x in [lambda m=m: m for m in [1,2,3]]]
# [1, 2, 3]

Мы установили HowDoI, прочли его документацию и теперь можем его использовать. Перейдем к чтению кода!

Читаем код HowDoI

Если вы заглянете в каталог howdoi/, то увидите два файла: __init__.py, который состоит всего из одной строки, указывающей номер версии, и howdoi.py, который мы откроем и прочитаем.

Просматривая файл howdoi.py, мы увидим, что каждое новое определение функции использовано в следующей функции; это упрощает чтение кода. Каждая функция выполняет всего одну задачу (она вынесена в ее имя). Главная функция command_line_runner() располагается в нижней части файла howdoi.py.

Вместо того чтобы приводить здесь исходный код HowDoI, мы можем проиллюстрировать структуру его вызовов с помощью графа, показанного на рис. 5.1. Этот граф создан с помощью Python Call Graph (https://pycallgraph.readthedocs.io/), который предоставляет визуализацию функций, вызываемых при запуске сценария Python. Он хорошо работает с приложениями командной строки благодаря тому, что они имеют одну точку входа и относительно небольшое количество путей выполнения, по которым может пойти код. (Обратите внимание, что мы вручную удалили из отрисованного изображения функции, которые отсутствуют в проекте HowDoI, дабы вместить граф на страницу, а также немного переформатировали его.)

Код мог бы выглядеть как одна большая спагетти-функция, сложная для восприятия. Вместо этого код был намеренно разбит на отдельные функции, имеющие понятные имена. Кратко рассмотрим граф, изображенный на рис. 5.1: функция command_line_runner() анализирует входные данные и передает флаги и запрос, полученные от пользователя, в функцию howdoi(). Далее функция howdoi() оборачивает функцию _get_instructions() в блок try/except, чтобы можно было отловить ошибки соединения и вывести адекватное сообщение об ошибке (поскольку код приложения не должен завершать работу при наличии исключения).