Анализ почерка в работе с кадрами - [11]

•  Односторонний интервал сверху: степень признака линейно растет от установленной величины до 1 и затем становится постоянной. Широкое левое поле служит примером. При ширине от 30 до 40 мм степень признака линейно растет от начальной величины до 1. При измеренном среднем значении, превышающем 40 мм, она остается равной 1. Начальную величину устанавливают, естественно, эмпирически. Она изменяется от одного признака почерка к другому. В случае левого поля мы используем 0,75.

•  Односторонний интервал снизу : степень признака равняется максимальной величине, а затем начинает линейно снижаться по мере увеличения измеренного среднего значения до установленной минимальной величины. Примером служит признак «маленькое левое поле». Степень равна 1 при величине поля от 0 до 10 мм. На интервале от 10 до 15 мм она линейно уменьшается.

•  Двусторонний интервал: комбинация обоих вариантов, приведенных выше. Примером служит признак «Нормальный размер левого поля» (т. е. от 15 до 30 мм). Сначала степень линейно растет, затем остается постоянной на максимальном уровне, а в конце уменьшается.

Графически эти три формы выглядят следующим образом (рис. 2.4).

Рис. 2.4. Оценочная модель признаков почерка: а – односторонний интервал сверху; б – двусторонний интервал; в – односторонний интервал снизу

Оцениваемые признаки. Оценивают то, что не удается непосредственно измерить. Это касается, главным образом, формы букв и их элементов. Оценки заведомо несут в себе субъективность. Хотя если следовать строгим правилам, то ее можно серьезным образом уменьшить. Для этого можно использовать, в частности, частотную модель. Число случаев, когда то или иное значение признака встречается, делят на общее число наблюдений. Это отношение и выступает базой для количественного представления степени признака. Для оцениваемых признаков оно также лежит в интервале от 0 до 1. Например, форма овалов в буквах «а», «о», «д» и «в». Упрощенно говоря, они могут быть закрытыми и открытыми. Так вот, большее число букв с закрытыми овалами по отношению к общему числу букв с овалами может служить хорошей оценкой. И это уже вполне объективно.

Устанавливаемые признаки. Устанавливаемые признаки либо присутствуют в тексте, и тогда мы присваиваем им оценку 1, либо отсутствуют и оцениваются как 0. Как правило, к ним относятся достаточно специфические особенности почерка, для которых бессмысленно использовать частотную модель. Даже если формально и попытаться, то их оценка будет всегда или очень низкой, близкой к 0, или очень высокой. Например, такой признак, как длинный верхний штрих, который перекрывает несколько букв. В русском языке этот признак может быть только у заглавной буквы «Б». В латинском алфавите это и буквы «T» и «t», и заглавная «F». В тексте могут встретиться одна-две заглавных буквы «Б». Для оценки устанавливаемых признаков используют пороговую модель. В ней решение о том, присутствует признак или нет, принимают, когда число его появлений превышает некоторую пороговую величину. Как правило, эта пороговая величина мала – два-три проявления. Устанавливаемый признак может иметь и несколько возможных значений, но часто ни одно из них в почерке не присутствует.

Выбираемые признаки. Выбираемые признаки похожи на устанавливаемые признаки в том смысле, что они принимают значение либо 0, либо 1. Например, форма левого поля. Она может быть прямой, расширяющейся, сужающейся, вогнутой, выгнутой, ступенчатой или просто неровной. Но какую-то форму она имеет всегда. То есть сумма всех значений признака будет всегда равной 1. Иными словами, признак является аддитивным. Это отличает выбираемые признаки от устанавливаемых. Одно значение присутствует всегда, если признак можно вообще рассматривать. Мы уже упоминали, что поля, например, можно анализировать не по всякому рукописному тексту.

Иерархическая система признаков почерка

Ниже мы рассмотрим различные признаки почерка. Прежде чем перейти к деталям, хотелось бы обратиться к общему рисунку (рис. 2.5), на котором показаны структурные элементы нашего почерка и проиллюстрированы некоторые понятия. Ими мы будем пользоваться.

Рис. 2.5. Структурные элементы почерка: а – нижняя зона; б – средняя зона; в – верхняя зона; г – верхняя петля; д – начальный штрих; е – конечный штрих; ж – нижняя граница строки; з – интервал между словами; и – база строки; к – межбуквенный интервал; л – нижняя петля

При анализе почерка эксперты рассматривают большое число признаков. База данных системы HSDetect, как я уже говорил, содержит около 200 признаков и около 700 их значений. Она построена на основе интеграции знаний различных графологических школ и источников, т. е. книг и учебников, созданных в разных странах. Это ведущие в данной области европейские страны и Америка. Чтобы не потеряться в таком большом количестве признаков, их необходимо строго классифицировать. Существует опыт создания достаточно строгих классификаций. Известны, например, работы Теуда Валлнера и его коллег [65], Бернарда Виттлиха, Анжелики Сайбт [57] и др. Наша цель – максимально формализовать классификацию. Она представлена в виде четырехуровневой иерархической системы. На верхнем уровне выделяются