Элитные войска
Художник Дж. Уайт
ЭЛИТНЫЕ ВОЙСКА
ИСТОРИЯ — ВООРУЖЕНИЕ — ТАКТИКА
Москва ACT Астрель 2005
ISBN 5-17-029868-4 (ООО «Издательство АСТ»)
ISBN 5-271-11299-3 (ООО «Издательство Астрель»)
ISBN 1-84176-385-3 (англ.)
Научно-популярное издание
Заведующий редакцией О. В. Сухарева
Ответственный редактор К. А. Залесский
Технический редактор Е. П. Кудиярова
Корректор И. Н. Мокина
Компьютерная верстка К. С. Парсаданяна
ООО «Издательство Астрель».
Японская военно-морская авиация сыграла очень большую роль в войне на Тихом океане и внесла свой вклад в победы, достигнутые Японией в первый период Второй мировой войны. Книга Тагая подробно описывает, как отбирались, проходили обучение, а затем и вели боевые действия пилоты Императорской военно-морской авиации Японии.
Текст с иллюстрациями, которые помогают представить все элементы формы и снаряжения японских летчиков, воинов.
Книга адресована широкому кругу читателей, увлекающихся военной историей.
Трое курсантов в полном летном обмундировании внимательно рассматривают в бинокли, как один из их коллег выполняет разворот в воздухе.
Первоначально обучение на пилотов Императорского японского флота было открыто только для офицерского состава. Однако, будучи новым полем деятельности, авиация предоставляла выпускникам военно-морской академии сравнительно небольшие возможности для карьерного роста. Когда стало ясно, что для быстрого пополнения рядов морской авиации требуются иные источники, в марте 1914 г. на конкурсной основе был начат прием и унтер-офицеров. После того, как эта практика себя оправдала, в мае 1920 г. была начата постоянная подготовка морских летчиков из состава старшин и матросов. За несколько лет число унтер-офицеров и матросов в летном составе значительно превысило численность офицеров. В конечном итоге, в отличие от ситуации на Западе, где по-прежнему офицеры составляли большинство среди летчиков, японская авиация (и в особенности морская) стала в основном опираться на выходцев из унтер-офицерских и солдатских рядов.
Типичной стала ситуация, когда в воинской части среди летного состава имелась лишь горстка офицеров, возглавлявших боевые подразделения из девяти самолетов (чутай), и лишь иногда — из трех (сотай). Все остальные летные должности занимали мичманы, старшины и матросы. Поскольку бои в Китае и на Тихом океане взимали свою дань, а расширение программ обучения пилотов шло слишком медленно, в ходе войны унтер-офицеры в силу необходимости назначались на все более высокие должности, часто возглавляя подразделения уровня чутай, а иногда и более крупные. В Императорском японском флоте именно на долю унтер-офицеров приходилось наибольшее число асов и пилотов, имеющих большое число воздушных побед. Именно они осуществляли наибольшее число бомбовых вылетов. Именно они чаще всего летали, дрались и умирали.
Хотя уровень обучения офицерского летного состава мало отличался от принятого для нижних чинов, им доставалось больше привилегий и высших постов. В этой книге мы попытаемся описать профессиональный путь типичного летчика Императорской морской авиации, причем основное внимание уделим старшинам и матросам летного состава, а не более привилегированным офицерам.
В июне 1930 г. программу подготовки пилотов — старшин и матросов, прежде известную под громоздким названием Хико Дзюцу Ренсю Сей (Программа обучения технике полетов) формально переименовали. Обучающихся по этой программе стали называть Со-дзю Ренсю Сей (пилот-ученик, или курсант), сокращенно — Сорен. Незадолго до этого, в 1928 г., путь в унтер-офицеры летного состава был открыт и для гражданских. Это была программа Хико Йока Ренсю Сей (Программа обучения летного резерва), или Йокарен (префикс Хико добавили в 1936 г.). Первый набор курсантов начал обучение в рамках этой программы в июне 1930 г.
В 1930-х гг. Сорен и Йокарен оставались основными путями набора нижних чинов в Императорскую морскую авиацию. Программа Сорен была открыта (по итогам сданных письменных экзаменов) для всех унтер-офицеров и матросов флота, находившихся на действительной службе. Программа Йокарен, однако, оставалась ориентированной на юношей в возрасте от 15 до 17 лет, прошедших полный курс начальной школы или закончивших второй класс средней школы (по классификации японской довоенной системы образования). Юноши также должны были выдержать вступительные экзамены. Успешно прошедшие отбор кандидаты зачислялись на курсы, сначала трехлетней продолжительности (после начала войны в Китае длительность обучения была сокращена до двух с половиной, а после начала войны в Тихом океане — до двух лет). Эти курсы давали базовое образование и принятое в ВМФ обучение. Программа же Сорен предусматривала быстрый переход к летной подготовке и имела длительность около года, поскольку участвовавшие в ней курсанты до начала подготовки в качестве летного состава уже получили необходимые знания и навыки в других службах флота.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Краткий инструктаж перед вылетом. По сигналу лидера группы летчики сверяют часы. В период войны в Китае и на Тихом океане предполетные инструктажи и краткий разбор полетов по возвращении в частях японской морской авиации обычно проводились на открытом воздухе. На этой фотографии, сделанной в начальный период войны в Китае, можно разглядеть летные очки раннего образца с плоскими линзами и прямым верхним краем оправы.