![](data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPQAAAF2CAMAAABu/kWrAAAAYFBMVEUAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAD6T+iNAAAAIHRSTlMABAcOFiApMTxGU2l+
jZegqKywtLe8wMTHzNHU19zh7vbKq/YAAGOCSURBVBgZ3MCLklzXdW3b3sfcmVWk/P8/6mOJ
qNxrjuuAnn6IKNCgHXEb/xeUv1NAvpI/UwCUr1T5gYb/IwKggAIoIF8JsQAo/39hAAVGwIS/
Uv7OAKjyA8n/OguAFLDANTa023YRQErBSgEsP478n5ACoGZmHkO693YBaNvTXXRBW34o+d8n
hbTMNVqfz9NcuqUr0S4fZ9v2bA8/mvyvs0CcK9Gc+shuEneRrVeg3cmyv+yee2n5geT/gNcV
vYazXBHZu5MuMywTSs+VHV/nPu2e++bHkd+ZBSkAlrSPxyTTdTynzybY83GcxzkZpnOdVgyH
ciLny94fa8HyPyb/e6TMdV1v457rbmbbe7JHjux6ydl5Zvt2KJ6bnMN1PXr3l/tLXf7M8tsN
vz9FBcvz7fH+1l7ZLIlg+nHO2a3x3vfrbOP9Eu3reOB62urbgx4COJb/geF/Syhvz/d3lyvt
Oatg6Ro5bM3e98x53e19fFx77/N9cgHe53pmOJi2/E8MvzMBjK3XdeUZ5zHiIJAZW+ZK2Vtp
fWNL3ftM9HoGo71m8/Oj6TYl5bcbfn/alplL8DmcNZmJdE9q2G0KnJXePz3vEujd6/11Rbtn
5/nY1/w8dBvK/8Dwe9PCzPvb0zzeLwXjBhP2fNzz9szZRbuvc459aphreu77LXBWL1kmOw9m
l/+R4X/BvL29/3w5zzGnhm3amsl07xdJS6Bl2/DTc70mj5kZTDrp2djt8vbETfnthh9OEART
4Pl8e/vD+9sBl8uQhBMzirw99747jzxSzm22d6/rviLkuox1ZK8ssZ31mdmFVH6T4UdQFED5
q0h5e3t7/8NP7zn3e+/M5SEh0RVlezLt2Sv1ud3tbNuLQKKgli6RIpN2fcSbWn6T4ccxBZKC
Kb3e3n/6+fHmbh1I9vV6ne0h7ABV6/XogWF3ol3mnH0PKHigmFRlSZ2LzmVbMeX7DT9IgKLZ
ou28vf/8Lz8/OxQj4Xx8nELCDCpVDeY6Rfb4flVty3no1jhhq4i0pItdfd5fgCy/wfBDaPmb
aa+39z/84dmFFuGcj49D5qe365oMbTFCt1F71uczh0Hu5AamXINAgrSCirvRdlssv8HFD1H+
wurh8Xx7mzVwUikPDlzb7KO2vRMtIvc+vO4lXr3v87SPPY+cZhK6MgjSammypeTxPFjL9xt+
jNQAOG3e336aaqxsk5ZN4m4iFJjIHtTXx+LehPO4el5vlTwGSeyZCCAUxNbtzNXm3Pw2w4+Q
yTz/3TXK4+39J4lE7KPEGQqBoXAqQSjUe3sT1ubqPs79GO1cklBQtlpANJ0k5Z45uym/wfAb
TREEmOfb2+Ptenu7StbH+7NX7eVppjTTY3HLa3JKAiulTsvZ43hmGtq982zqT0/LY0cOkU0g
fOwVivs4uGcBUqZ8h+E3KoAwc709f3qb58V96Lmfz58yuec+AAVkKzNCPVimiy2CsMwjbx4H
MtnleTGPjGSnELqRdpexrd3zPDz3WKiU7zH8VmPB5HFdP+e8XkfS8+WnubLrQAR7ABcdW7Z1
SNpQQok9nQvnvh6vrbkOb49c05YMECFgrFdo5Zxcw6wfIMh3GX4jt0zp83GN+9qz5z7rhTwu
uPYaHM4pIIMcAsNMuomgQNvVHufi3pVnMvVBt8QaQWtQg8TuDvp6xu2UlO8x/HbWx/vz54vh
bIszdvM+KTs9Hc6diIngduYqsVsjpWhJovTR1xUv9LoStKQ7lmorApVIm4eHq9fjnBXke1z8
RoLXNX/InLiYcv3cPzI/PfbGdpveZxIaQc3rviRuA9ACgSQruS1Xby42YBcM0N1LGFigQvHS
rgPP9/MFyne5+K06b9dPOW5tfuaXa66Pf9s8OJMt98M9p24EwEL3QAFDBVEGDO1FIjYLW21R
wi6AsEWspcLe9Yz3Hz7O4TsNv9X1/of3epG97zx8Sv/0OnPFQO8+PaSvHUHkpoywxHagxiC2
Wh41a8YX126ySTixKNIugitId5aH68q5Qb7H8BtMgbe3t8bdvY+Pi86Xf/tyns/3ZNzD86y9
7z62UG3oBGUiBEO1CpaR3QhpUiIieMd4m90JK3uJSuzJZDveXZDvMPwGReb5c8l+vO5Fx49/
fb369va4imoynuPjKWRQREGMclhgT0eAlkQVpYChBbqEjJwHPYQNKF0IAIlNm/J5w/cSIX37
l8crnIPzlmX/2N3r+ZgUaGs8XNM2D09ZgVYV2NJSjFAoaITatlW2La0iNFKiNSK76i7Cyfth
y3cYvpfA7Lz94TS385xr2B7OPi4nYyJV27n6Qnvf51Sg1bIF02JEdqFAkK9KqVsBJlUQjBDs
AlwUWneXe3f5DsNvIH3/ae7hXNO+trrnzs89j1kMZbrLRNLXxw01ArrYWgI1nPRUQEoLBYhY
BCGKbRHA2qpKi6jny+vj8D0uvpOF9nrkwMrZ4szuTb400K9oUWHu3V5v3FLCkna3ZNMFg5a0
Rbe0sVVaANkIpO1GgaKUNWevFLA33+Xit8jbzyfTSRvmEcCcXu/hKrptNbRdH7muUiqyA3T9
Chz8ildjtpt42NBVQI9DY9sKDShQAahkzPI9Lr5Ts3A9ncu697VFyOM+9/MPsSwRlnYz9lL2
hVhE0MyWaWVXbFeZs65jQg+lpVKv1R44RkD5ynQdTh/wKlm+w/C9UvP+Exi342YC95fXl7ef
gCw09lgTSsPx2hfQSp0eugaqlhIpa5Ti2ra5ULClOm1q2BVpke2266X75fWqfIfhexXefh4C
dDHxnNcfbx7Pt5W5bKGVCpqz6cere29Zgl3MAAg7RUoLJvaUrWioobfR1kMBUQGRAMr2fm3K
d7j4ftfjWVJMDe4vt+HxmC+E2XMgxu6mMm337BTolm6L2UhrC1SKiPTUgnRHYlFKtXAMnBFa
qnGVVRq+x8X3sm8/3xdVHOV8Ob4919eXvuX1OnylVViq24sNWrZXpbAKVdsKLRNqN+Zoe1K0
mR4uu1KoHIOc4qgtZsLyPS6+V69rPpoNq/R1/FnP/WV9sKJCKai0WpIWKfaI1C5lrWk30DZt
JQrQdgtt3KV0XaRNAMxi28Idrrluy+cN3+39yQWkW2Gdq/dh8YJr0LYQiN2GKot0gW630krb
LqkKEPYsigVAtGXViLZSHaEo3XMWKnvv4XsM3+vxfBpQNeyj9yHh7Xo8L1nbRXALbWcriyMU
mMikAeiWAAoRKE0p1MYWy8SoKAhR2lJYjHHO66Z8h+E7+fzpMa/HghO2y1zAxsUyBZLuOVvV
1RYdCCXONj101Rp2ARQzAqXbtUl3suNWIXGJjci2V5JM2Fx8uV2+w/B5KVPe3yW1iQW2VElO
hWSlNb7uw3SPyBbcwkLKhF0jhlW7bbUkgJMeuLrzGGeECIIJoDe8ortzCbPn43XSaYp8xsUn
WQrLc4DOstW2GBbcsmVNHXo+7nrf4DoXxVeJce70NNMz01NALQDdtaSFmaGLQFGAFUFhN2ay
Pmi5zs48uhwAyydcfFKhUB5vrZ21Da3LQi1Dhe6O7dmzOWt1egq0Iori0FnQttClcKV0BWNT
ZFfaSBFLBQ/FXGkBtPF+u679uCmUz7j4HjJxNTUHKKbH2K27TBhl2T3tOVk80gOWqDri5rLH
SZeKpdQUDaNnz6XnnpZ0DcjBACDtqX3NgK9yPeL/2xbKZ1x8B+s8jsX7WqGgBCHn3Ms+o909
r3MvsMAW0IUFJNHkBKfRtgrQxSZX6QFx2oN2C9DVwCbdbitCBVKWueZFFsu3XXyH4lwn6IKk
lWpbY/PyMS7dvs4vQNq0ALTyZz0HmBmMMxEQoIjQpZggthIWqU6FCoihNbRuXMZ9fLz4rItP
szYhAtkqpFtgG/Aa7cGye1dsWcRSKH+je/oiM3sTc4k5qi03Edmh2krRosCuoRWlCm1yn4sP
5goUyicMnybpvM2gZKFIKy0BuoXtsvf9+tCmTIECqPKVgBQ49+J2dxeVdp2J7PZcVEEX3LpI
T9ENcHaksufS5rHzcRfkMwYA5dvS+v42MyJId9FwHITEnup53a8PKIXyzwlAXze09a6jZj2v
A5FDGlJM4rBmhnEoTkDL7MEtw8erKSnfNkT+IwXkPxHg/fEIYKmCqqF1anj98rpf5+zHB8qn
tFsU7C7XwxvABFioahK1KpoTUAuImOWyZLt3pXzChVAABApK+a9sYX6GElg2WExfO3vs40+/
nPsumd6E5VNaOHR4VXefsQ0VKgXSBYzngkJPBEG6uHs9aIf7ev+4bimfMCjlKykQKP9VEd7e
ERNAaRWbVO8/frw+jtJdaPkW+TOhZXtD99VrDUtqapugGmmgN6pFkL1Rq3vqXvo6RT5hgKry
F/JPpFzPGIgtA610L+8z509/et0AThFI+RQrdPfuLmXvU1phUkDKJLRts3cGWgD3oMi92bND
58sW+YSLlkD5i/LPxR2klK9Uejdz//GXG23pgQLLt1koBSjsVifZV67WAVJbNmybtkW3SEta
OSR0veg9EVs+4QKo/Ce6/CcFlUIRFyxwffR9//i6sy0gtmD5JrF8ZbFwYCepJ8icRPfRs2LC
4pVuBNhXN+L00bsPXohi+YQBoAVUAQRM+c9krus6sERQtuXO9F+/fFhQgIJ8PwFiX+fVoZw9
TCRdStGe6p0RFCOgIrtF+nEv8gnD30mRv5N/IDKPK9ceqHPUhJvwb18+SPkB2lot0NPKHcmV
ZqwGHyyHaWeCM4qZtCYfr7V8wgWgsPwHBco/KEXTIrQdTnVd+bjt8oMU6TZSXi+n2hVW3dqb
GQvs4aK0NUqqoXzGBUjBUkWh5b8jJsVAWbt7gd1fviw/UmkFZOHFxW7sOiBnh4D27MBRoA4R
AMu3XQoFpIh8VUCA8ne1a4tSKGZa5+NLwfKDpCyUSMFXSNXOVoePK5U1t1ds0tDFwe5i+YSr
SIAFEG2Rvyj/qOccBNOtpDj0fsW1/CBtDItARbomqBS5tKDLCASBJWFfWyxg+XUXIAjYCgUQ
CuU/uXenpYR1YefaP75YKT9KAYSbSSBSKFAspgQE2Uqbsm3rLtLpguVXXSoF0LZSCoAA5T/q
XqVrzFa3/eXjlS3lRwlts+kSQGU7rthupAFgugubbBGo46iHLd9wFYCqiLJFbUOF8g8sW2gh
6sWrHx9f2jn8OEsIWvYQyvR0rKLnXECxqO5hVFnTPZ2LrnzTgBRFsC2aKKLI3wjI22XHnm3Z
8PrypwPlh6ota2c11xtLaMSepdoC2KVkoNDS1xeuR/Zs5RsGhFJaoBWkrApS+SsteaNQktv2
/PHj5vegIRwYL7q0bVJijxY5XZKeE2WLQ/IM57R8ywWAUCyAwDZsOCh/V9nzerDSRfz48npl
+R0U5EBpE4AQYbrdQsmhFStdEp3gq8q3XYRFIHZJKqipZDXLn1kK95dQs2xej4+PD34n7Rxm
JOBXiKLPs3KbbKsD1IS2glK+7cJCMYIBAXUFpwWxlFrIfc60Y1e7H8zhh5OCh3GvdqU1rgpN
uoUeRUPPDEKLy7S7WH7dBaKIJWFrVd1GugRr+bPlnEcp4vxp0+X3YHR1DStA12XCnm7mZLhd
FHKw1Slupcu3XaTRihZAVMEIESgtUCycU6Fy93wsWH4wBSB2EguCIEJL8dLOAlTTAxHE7anl
m64rRQraBREEEIosLUgOgHtelyBLV1p+F2WHS/QgURHqkCX9YLaGthwylCUFEAqWXzGb2PKV
tBgWQdpKQSDlq7a+CeOX+wb50Wxtssmovj+yXtQJujtbQAlj6enlbLMbb9jXB9822BbaSKug
QFdEAExs+cqlH3ehXz5WfjwJqjNW4xjYxhZ53QBoyMgCNEYE4MvH4dsuShEGipAWQAFpCe0q
BaC8NknCffN7qC06CtCPYdh6Fi7zPMDBkC1bswQqWdJzlk+4lDYqBVtFWuXvCggFQPZFJjeU
LD+ali6iUBZkOMhBhy4tw1kFSLhBUvmyyydcLQVcbYurui0uVmgJrNYCUNJdSMuPJtVwzj5K
UwcoCmVfkWwNccvQLgcq1tLXx+ETLlsjQAEKrFUIiNhiKSAgi+FAgeXHqlRwYrpKHdudbEnj
AU2FyBL2FNzuJXD4jKtGsQLSRlpMQdqq3UX+Yo1syRaL5QcSUiAjFtkWuDiJAi3DNpR0N8FD
daVCZvmEC0PBalusAm1FoIVqzwBQsoh1sbWWH0UQ0qTE7Sp110xfe1WLjx2oboFc1kwbpXIy
Lz5hoiTWEIvDjozZQmlR2gAVCXQof1F+IEVjjVDMarnAUUHBrbGnOhEaeqW06P26+YTpzCgt
IElBCyURmrEoUlS6mYuV34mt2QYvmlUwOWcoKG3idtpRgHgMBfXLx+ETLg0tWiRWglNfxhIK
3QBQAUeV8nsoJW0tsGxPzpKew2kExFVLXlBBYLM7bbmP5dtmkm5RTAscqt1AW1rbVQpK14nD
ze+ltmLj4q4rGZhtUllCo6W6qiWeY2y+fLnLJ6QAbZfYLWIwCLRtt4S2aIuLYyK/k5xloUvu
2jP0dRQTtj3HbFu4WM7SQguAv7z4lIsWBLqJFGDLghYoSFukxSzJrJTfg0A4k7ND7NMg91Cl
4CUNYKXZk9M5J8HaPXxKpEWZlExkqG1UagRKCxSgAcgsv5PV2mrXPUkNLVQqSFehUjC7WwVk
1otPuVa0VgsleBNI2TVygIYWsW3Yeg2/jzLlsh0q59oR4PI0AMXKVrmbjZvbmbMBe507y7eN
g7GESDXr0IBjVsRWMRTQ7eTaGwHlc0z5m0lJMQFAAAVMEpNHTmNLglRzQdQqathxcTiea2gn
tZnbl4D8ugtMT224Ge5BWkRq3BZcBRBQZZy7QOWbLNAiBdUZuuQcr+m2XdyFXOm2vUIeCJav
2ju0oLBCGxgAHGrS+6oaqLRSfsVFodjTXGwtrCortSBgKX+jTviqfFtaSAu5JujktNklV08B
bbfG7XYTSC2MgKV3rrGVEsBApQsECgxteN5vrxbKr7oSy7ABWkxBheqewNVbW+mGCm074ZOy
BVhmJmaGDF2Zfe1otRnWjwMDuxEXEClC2xrYMbRYANyTVmA1uyVvfJnzUb7h2pSqLiABlIUI
YQVbKgWUUnqFTypZxiR5PoFFQKhX5Xq0u5vHfVGkYwmCQGspBSuc6J1wdgJdDAUjPUR8f/v4
Y16n/KqrqxzdalcWbaGYQDmrJ2kLgKU4yfIpBeYt6jwCeUnRZpdIuswsTPZukk5xkVLKn5WK
nru5+KrHkODRru5J2C35l1/y5cbyz12IgL3YjQUg7LphtW0KtGihm+0yWj4jy/V8jjSWVgBh
kTbZSNu9ZyRWt1QPfyW0vZPxcHlqwilEWJVt2K5d3ccfhLv8ikt7lHLMUGhB4DrsTkXRLQBL
oL1HLJZv2ustufaNXSicxLi7GVSafb2Ikqt7drapw9G2WLBsl6YrRbb2Utp7r+iDfXkOuR7D
l/ud9vArJiE1kQYoXRBpaScWSrGEhaYbL/YlgvxVAAH5KkXIXI+3x1vSedwbZkBZci20m3nd
u93dw5abNvFyAYs0Ilxe3XGXVlvjWcujlbN7dqux53pk94WAIv+NaYyCrG2PIlGhREBAACkp
xcy8bkFiMSAFUEAgS8r1fFx5MtcMAsUtCeVwuduwpXxVumye2T1bKFKxIg9rurkyoW0FIQut
7m7b4tUIe4og/62ZK4GCWlSrtpA2JUpVlAIhJfP25ZUCBSiQkgIpAAXwEeKYAA0FIJeAjDN4
VjNXDv0q9j5LbKWgCMbLxQxCC9O9z8Glu9rdFtCGM/cugvy3rmpXBVAoSLeCLV2+KroVwOmu
WgBKCnRRyC6WLFAnnJix0r1oVhFKzt5MoBCHu6dty/YgZAvaFKTl9cw5j1joGuVQxPSgCYXu
Hs9ZH/eLf+7aQhsKtAVaWtPFpq0CFgiUArulQNrsEhWCFJAuWehx4sgh6e6iIAVFdsfkgLbP
vbeVUpBtCloRYHOuFBEIQn1AmymNHi3dm8eea5M55Z+Zkdh6kG2dbgRppSIoFIBSC/V6ftxA
oVxvb8/n2/V8zlzXgy3KnzUzWW5YuyiOSiIFrFJsMQQoAloggiAC171zKV+19TQU1BpsF4Sm
vKXnLP/UVcBg9kS30mpbwlIKLVRaWqBNKRbLzMzzuec8x5aeXOfVOQUYoN3QsjkMKt3Q+3Uy
6fYCTnLZ7baLCl3qzAtKRdxlIrSFNii7k23X1bnu4gDSTAKW/961YRsL0Da3ocU5LilCEdoW
sBbadsE6z+vt/tMkdmt9eJ++SnYO2ybtHnWnceN2O3l9Oc5weBS6++C2XqxdoFTd0gJFPNec
80ztiSSnl3sYaWVHxVxMvF8XavlnhiAELI0KWGwL6EKLtEX5qpmffrmnzNvz51kfjzRLouH5
utdCsSRXXWawV1qo2p777NuQ9dWjSe1zc+2rAgoKhSLBVItRSkKXOKOUK0Bpva4wdry9T/ln
EpDWOhFVNPRswW63LZQC5c+2vzQHn29vILQs4mRDYAEo7L52myzSgkksk57Xv94XcOX5zHY5
Z65WkG6B3bMApVD2kKFQZV8JgOzZAl2kW7i5ui6/4mqDtkojrWwpQkHuaaWWf3Tu03lz3hek
iyutNFyBLF/1OJB0aEMLpe3uuc/MNSvtLvMF0+O1e0DKVwWUUrR7X27Tu0QtlfLV0gKQe3Ma
ASz/rQs5ho2gdIWCteXP1BWg/NWeR2by+LgqglbaIjtjAYt0VYpNgZZr6S5CP/714RaG8yeu
4eyrbW35m1oAapdl0nAOV+5hK9QAWMBALkmVX3ElUswqrU7BditaVsGWf2TPPi8XOEFKDYQl
bWIXgIrduM0ZF7Lds2dtHrk/9ksSe08Iu263tIIFsAhYRY4zku7CdkMXej8UaElQucpz78Ov
uIBAnYqVlhQgq0uD/JXlKwvz/ksefbxEugQze4o1gAUoBWjHgWp6t/GcTtbjRLciu7BFbBcU
5C+kQEy3gqW1lG7PJe12M3vK8FXbBcDyX11bpCAFWBAJpVCw2Mp/pNef7rwmTyvSJqMpNQjl
LxRkB11634pz78667eFcRjn/HydwgmXXkSRIVkTtORjZp3v/G82BcP+mUnUcZExJAmBfWq4S
6xESgJQAcMZFnnHQFwHy9nBXkE0Fcj8qLIk/8MTl4IqBs4W6hhO1ThkGhkHIftynZxUQVbZp
4yBGMOWiZ3/98tB2X6sxba+vl7Mfr9M5xFLtaVXakU/xG+n2dtp5yZmuBcqb3fsMc+/OsLPY
TmHEHzoHNA6qxgQZZumWXtnGUL4Rvu6rOcedS3Padbq9Tvu+EwBxnnHq7H19vR+vpJbe72tx
0S/SstULX3U7CiiAAtIE4MM8Lg+vJ27mWXs17HbyrZbzsV9+fb27/JlnDhDsAGHCsBE7eRrm
bAgWv1nfLzhvl+O57/P//Xoeqn3z3ly+0TNGNa2tgi/vbpCK7SR0t+5I4Uh8CjRCdGRujPGa
3JfelpFgzt6XZ6/xYos/9QAVOwCBxsSs5h2YGw4bEp+MG7NcfI3Pf70PX1hmbq9hrxgQUgmw
0d6xJpA3e+EMatTdCyyws4qBhAiCzDm282JfI3G4M028cdNj93XO3Jsf97X8ueclpEAiEJQ+
a47tEe0CGhKfdpbilK/Xr8//MLjLLwvN8juFBCLubZeRM2/wOkf4GF13bwDmlR2HGAGlhtIZ
SOx1ZPc5vM2HSNs5OvPCLF738h1PYiLoNpaWQHNnUq0MxQgImOdePa+5+5+/0n//MsOzd99v
70B8Un5Xe9llPub93GfmDcupel1AIGJBd/hkEEBsZR984UUVOIxjy3kggNYLvJbveM7g8ikk
kMBNiMzj7lkAi288s+c5e2eDuV/PFz++3g34EOM3CUG1r3sWluXS+3ns8tyKMIhPYrEzBIjo
OkJ36IhTBxc4gOORcirl0MX4Uw8hliEaw2YAnPsi3hxDKUwIYAV6We8+H9yv675e8zauFhi/
i2j3UgjNcs+9zPLCQINgdqpOc64ACuLkmzss+9gylQZNJazSDODo+2uJP/dUKqAEYErM0rmN
2OuIANIEQJz5dfZi73ubfX8tcObwKuN3JWSvLWJ2chkuuMAsukwZsAx7bAkkk3wQHIOhPdLL
k+1Izt7uODDPK+7X18Z3HB8FdUwMUBWQOTkxzWEJFGc5embvDu7Hx/sCBOfLMx8fr/hGzxkl
WjYNIIDiNwFBAARkb+62jAmk17c5fNpel9N+ZDuzu4m6sHeG67zef5XveQRLLAQxPhmQe1hs
9zUiCLMw4bkfs+0uBOPV18sNACN2ILlO2sXih5a7c+5IkoIjY00jMb3XaffVcPJaDEAr268v
4nseUUDkm4AwgHZZlb0zArjOaLgb92O2C8AsvBYvGBCA2nQ1Wn6O9OLgGRQQHHYQAC/Di4cV
YXYsSAhIX/vB9z1BSGgYlBpahuwc84xsoCgBe9fuB79Zjnov8g+qyyR3cTaMH5C5M4yWNIAB
ioVk4AuXUY+ULVSOfdym+I5HNUA+SQgC1aYLNTYEOBUkDssCBijP4f1aABjfCAjMihE/so7L
QSA1nZqZAAQ2eu3ROTAjhVcoZ369l534jkcFELASQAK0CSWHklmiCCXkkwGwX+b1gQYg8ZsI
byPFLD/W9tiIKMCYc+fIqx1ZZIOZsxiysSOcM339WH7g2QQhJoOQBEqrQYArMgEqVrQYBEDz
PgvEpwBQEGlcQH6C1nlYUQShop0jQAbSvobZHQNaFQd63bsQ33POYwypYZmiABLhkJKAmQab
CiGA8o38Cz+BZI6Q/IjPOZM4KM1AxMzuNk9Q1aPn6Z7Zhm2eEeh+vH+A8T3nHAEElJYxhQR1
NQeS44qCSIeK7xIcIDColh8bD+PRETQ/BRCu5/q083a+cPHc5xDDS3bn8X/eV0S+49kUMAAc
fiMAngb5uwIDp4GL8T3KPwhI/DEJgEd2IFkFHGV5fArYJ9idaeHMZZa0/Diz9L4XsPiOhxKA
TJAIIDJw2DrOC1Gp1WHjhxIFwHvhSPFn4pvuvJ2SYIC3Q0zO2YvixjYzMQNRwl4u7ry+vkf8
wKOEhAhIAmlKkAY1UJSFoNuFjO9QjG1yQY0f6fByDqAYazvP7mlRx5h15Mx0Oy8P3deFm3x9
vTDC+HNnDgqqAIJAJoKkTq6wgDAGSPyIo8toK7rL8B0KPgMHdUYQwIGxHfFQZxxwtGPU3rsN
PvfjPcCY+HOPKEnINxFFAShkCkHiAoVo/Ei7D9bxdbicLt8R6M7bbKjhUTy9+0sli6s5rtyj
xOsGmM78z8cFMOI7HpR/NykgQCICBqWkFUP8SOuSjnumB64QfyI4wwxJrDqDCnTHAcWzd8SZ
u6y7d0Gn5H9eLwCC+I4HSA0BAQOFwEADcQXATUOraTG+p96mVEPdzsX4Q5pzCEIJx+0Zdv7j
LhMg47zSWd3dc1/zRjtzl4/XxyIRs3zHE4hhAEbIJwMwwFjPTdAQV4bL942MzDKJwJn3syvx
d8Y3c2Y9dARMpBxu53n1OOzarPOF8vDsa3rG1sO0+3q9IACW7zlnQBEVSAUgMFPU8GycUeIY
qJB8jzgqADoAtADKv1BGYhRG1KOSB2rGaXeZARQaraHeTmmXj9dH/JRzBgTlk8QnURHAAPJM
myChwsZ3SOMgEJAGQIDxb47OGRlAYRSqA9s8tTiOuauxGgcyHOu+Pi7IT3gQAoP4RkIEjDSA
pq6ILFhQ/JjLae36NoJTG/EvFA0lRDFUcPIY1HqmrnUZe4Dux/Vjirqvj5fEz3jAyASD+CZA
AgVoR4JhgYQCkPgzIS2Xurbz5Kxb/LsZGXfX444ggAwMzLz2QgvCjoR4gdeLjvuive8fBvET
HgiEAIgAiH8WBTjBXAgMtORPGFjsZQvGEmedJeNfGRapSeAAsKfgdm6tUiNQrw+HeLLmfL1f
Xxiz/IQHQiQgQQDM0vhkjFD3WAA4F4X4EwFR4QInV3zK6y3+l/WBQUEcJFC81eV1jtBShavU
3X17Nb3u+wvjJz2B8o2AFKJAgGAlgMNVwQKY1vhzQQGcu28nCKeJf6XI2ybADoDzitY5uDvs
5imc3Bpaho7TfZ5fv74+JGz5GcdHw1AEAU2RbwRIlllp5JNKJX9GPjlhz7zNUc95YRgo38xh
dlQ6IKIFgIIxtzeeWUdnZoBFthzj42M/4i94BkoMwfgk/yRQhAQWrSBF4jsMy3NGRBx2totT
CdhEOO6wTKgUOlyc9rhNjslFGuYALWXtvXuZ5ec9m0hKUKBhAVgG4AQ7qVRg8QMBMGNzBEGV
t6tBfIo90lX2ODUigJqIy2zam9BiLURUyvK690b8BecZIfnGEPmUAgkI5jhim4IQPzTnbcZx
dEZ8Tlu78bshz7THURBDgXimZo4oLi0kONQCM7Ovj3291uIveBQQSBAIYRkIBCDaGNgSFHYC
4gfmiDpfztbukU8NC8AgaNOeyCFCBBToicPWPewcixH55L7u63XXlr/iaScDQj4FQFowkNDm
2obRGlcJ43tmhvHtzZHXnXPcAz52AVQb2D0HMOqANHi46O56CObAedogICjv3dcruhg/74kW
FEgiBGRHgCCqhApeguICifGnZuY4z/N27vYUJMh0AxDA4kh75xFMgVBAeiU6LJzpNhWnBeLu
KyT+mieUYoCAPS6Q1AAEK3NF3AaQFqnG+BM6Z8bnTTZkuHfPNLovZwFW96iOswMC4LNzu3Mq
VuM8vXBmazZUGWh7EUjxFzz3LQ0gAQ5JKA1I6CxJiTvy4ogQf2gWY/wyMM+b3nzOUo5s0NMa
jdthxglPTCC4dG7LWENzDBz3dc/H2wR5m8s4O5XGX/AMEBBSCqEBAgRsFgA2O9idWQFJ4p/Z
QvM8jOVz2OBe84xFIBBjy2lIyQAQWJzw7F3mAeVWOypTi3u/LLQlQfJXPAOJYYlQpvEpoE2a
AGTKgQygJv5FwNvbOKuL50XOyEdKuxS6oRfmDqoMQODKJwVAtIZYOg52sdywoIsRf8WjAAmK
EUIKBSKhKd8Yaln8oWFnHs42h7fZsXZUCOYiqs/s5sLlEKClCAPaXmYwN2cAZmZpcYDdEXxe
JvGXnHNiyBUt+STpMtQigHyTQvJplH9X3O6d57w9b2fPKIBgeEDBeTvOWx13FRgBdQAdt5hh
ZgxLQWBrhtCpu0oB8hc8xKfh75JgHcDFaYvA4pNEILjxLwYvr3ib4XpoY4RCU4fLiDjjry2z
r6OhgGiML4UckYnW2EKQgJiqCxJigPEznlZBAIIyAlyHGlVmKymQkAIkSYt/WAApc52hWOtZ
RvTiFASO/3Ev3eWQaZgTs83ZdaAdxSOB2NCK14Buq0Dy8w6OKSkspQbgbENAYaD8XZNKoRL/
MDHll6EThCPMsUUhZ+bMzJyj8xy30UlQGRqKsZ3jjpDOtkEghUi33S4SA4D8nEf3REIEztxm
zw1khyusQNCOq7RABET8G2P+NrDXpfbk2QHW4bWzDOfmoX29vrx6OWcbWGGjZWSbKbhIM94V
DWR8PdHMFTwfsAbEz3n2DPIPLdYCgjKrhnAPx+U38cfW4O3LXt5gfAl2R8B7QWE5Z0nOHIeT
xDeRSK2cMRskXvHQem60Mzr3dd4+ODSwGT/tnIdsVMAJBAsFpIBQVCmAkG/k3w3DL/PRPHFm
c9VndplyVgWZhDmz/G0BBUWGEhxN56yDskcdTWSF3GY+WrFUft4zlkIQhAi4ySeHEhoCCAx1
44/M0jk5f3tu5PSa4+xNdGbDiSBom52//XqJBAwDmdMFwqKBGYlNjuB1HZcZssb4eeecdFBQ
RVPNAZARLdBCEUIl/kjM8/b/6N/eYmqGxlhHmJN710GApDM8XioEQVRnt/NM18KQM+wyOeY0
I+5r4Uqs/LzHGuR3WlMIkAEgiJUh5CLyx+SXt+fcc3dOey7HRQeuR1jAy0AwnT4QQpEAgxl2
qRfgsNka0pyiaGLefmURB/kkIfF9T1uGGWBgmBikWwhIySKYREL8L+fqLx2fLtEuE/YsGM4H
h2kFTEA+OCsoCUDIid1iz7DK7HrsdYTZaHEW45TMBRBTiO86oAMgoYAxIRh4LeSTRAHgovyB
t/3yy2wu3GDYgYO70CYcoicE2NfywbxABARF713mgJyJmUEZpZFBiMeP92JWJQCl4YfODGNI
Akl8ChbdSJqkABCKoPhXJ+Zvb/eXv9233baZHS47e5xLiVMX0J6jbG3dCwJoE7prjoUzWo7P
GWxFWc6g9+4GKLuAiEF839PYwooWBAixRFNCRQRgxR+Z5YLDL25f2/PoLqRf76/ny4BQCwGv
OLTwgbQQICgQIAuOrdD2ENVq7kqmwsanISjkx54NSpFPAiKAhDJJxDcGWvybZXY4j9dXcI/c
m/S6Xz/+xq+PM2QoUL0uMB7Pfg1CwPgkAgPLIiyuAXjvzFsAVRQQO3wTP/YM6KpFQkJgCIhI
hqGBgRJ/YDk8UzkXSnq9XveD1xEEiRLibAhKDBFAGIAew6EdYGolwNPdM7pJbQm0sIBC/Ngz
xxg+SRCCQIlMYJgosAHFv7OFmbnneb3uPbtor/v+0eC8YZDOZdzhbFB7A597BZIQ9O3sbg1H
GKeZsDYcPtQgpBIMgOSnPCSkYSCAWCHQEogUIiHyBwKT+4v4y3+9eEo3nnn1PH+7ywDH+6LZ
eOtuwPWbACUYPCyoGJDIVak9kMQdZKCg+CbkJxxNQhBQRSgRYbMBCUBAAfnfhJhfFs5dTHbh
S/Pl7W0unjFgxGFfH6+7tQtjlSCCoizMDC1RAY7jzIAzlGEf90Y5KYD8jEdJKQBJBEQA5Rqt
O4YGQGn8KyPm45ev/W3u//tfH5fnuYv3bx9nW3DYW0rOboBVie1VSESKZ6SNb6KBzREO2+JD
AC3B6AIo8WNnZgxRdRNsRAilw+BEqLIKQaD8C5G359k5OzSqNsNhDjy9v7/e33dp90Ym0cWW
MhREmCFp0RHhHFiGNAfOSRx97eYQ8alG5AcealgYArAkoCCchEClBQ0MI/6ZQbze9su55/of
u702T0K33vu4LJzs+gjBXXa/TDAgCILWuUI56mx4PbPpWNu0YCHKv4kfeKo2DAIBkpSgYEmB
CiQg/rcA6N5x5/bxgr33jADRVxZnuVHnOuxQwzOlgHwKC8nZdcJq5g146M6qNC8oEID4u/ix
J7ppjfxGACwtgMAtBajkj0m7L97i9fG1BT5mhQCwYrbmbWatJbYjsijxTcCeQEHcHVaWM/e6
MyeYIJSagPgmfuyB+BQYJYCsgJZsi4ICFEL8OyP4OPN67r5+NZx2CUDcAJajZ5g4XVnv9cAA
8kmdtECaAYfb4971CyGwEjgIQPIXPOQEWmAoCWUN4IIWCuItoYw/tPTOfV+wC1MAGUzEOaOw
KDB4mZ0DgACDZ4QWlRLd15FzYKIFTy3j6CxA/AUPaiCmgSDBgLAMMVR8CgeK2fhnGmBldIcC
W75JWM7wDEhAUTgzSCAJQpvHiUa7wgViplfFNgKyjkLG30n8yLPPlAIDJCBIqDEMbSmhrUig
c0GJABCJ2NexXUAKAAlzPGf4xvNKTjmAYQKgxGZvuiJzG3aezsi+DkxtBC0KxD8xfui8veUA
grvSABIqKC3MCIztQKCaM5Q4AirB4IGPyz8x7Pzy5e05I59qdMZgRkRTMQGkgRgF4DwnFVhl
bzB7Hbn7YgCYMeRnPIUFUwxSSUOlbPLJYHVMiKBGEAhgGVQmuHeW383mOTNzhgWDCEQ4YIL8
xjVEP0aVRoOSVg8KAk2i57xdy1iYkp/wWAQTewBbw0gp1GXYhJDMjE8h8buA7DXndfm7t0d0
xoBwlgUkQhBACAQgAOaiShdAG5ajKKPClPg2U9HSdhk3fugRWkiFkH2CO2DELCGBCAUQJCRg
ASBhAR/xvIxPPmcY0NoZB5b4lBAACbCCJgBHAVgFjRi6vDsAKLDz5lF6ve/s/bjLz3jeH86I
IEVOEEXg3mbi7izIJSCqolB+EwDSuXfkNxoR7KAcuAGFAlBKoECCCNAoRiIo7YyvJQlwQtY5
7vK8vT37n1v8lHNmzKIQcFbuqVAWBe5iwspCEQGo8Q8CREt8o0d0ZlZTNgpRRYBgGxBUAwHC
0ShUuTm0PGdUGBqac8GZ+u///ni/OPFjTwDINmEAoaaCtqCzb2utAAQggRDfCARg7Cy/GR0z
B2doFkBCArocCBACBEQqAQphkHuGnRZoFXfmgr1+ffWxFyl+wrNHo2BCrIlZHgAG8YYDgK6A
EADF38VvYnb5XVGKJcQ3wcqiez0AaoBCHgFa8TAHcmx9XIuZy8fMvfZxX3d7vQAL4yc8s2e1
aRAkpQhYSUzLih2VzcU0IAkAA2AIlt/V1eUwL6dtd3argDaOnAdpJBlI1NEr9zkvR7zroH0w
we7Bbe/Hrdfe+BQQP8PzKBBKSCDRQJBhFDuw6RKSOwDtKb4JBKH4J788KmVkbUsQtnPooJKi
Qo4CvS1eZ3XGdpMZ4HRvvbbaey+z/GXPKKTI31kTgmiRdmaZmwYEIwCii9SQQwJY/O6q7SaL
XQOQAOnaziOCAuiUTo6zDecI7FvR3r1ttffFp1kw/pqnPWEDYBFSEPGpBCPBEgoQhExCIhVB
EuN390rBsAwgQczibuZIggDoCI65EAyX7mv/J6rbtnwjxCLxFz2vZ0QIwUgBMICWHYh2jpcB
EATIAAJAkDAy4u8iwBZYiG8WCmZMExUZL0Mt94HhdTfqLh98MxhKBUjxlz0zO+yUfJIAlgYs
pChbFyuMIIwygCAoh4Did4JFhgQgBEiMLg4CITNuC8jfvn5su7flkwTAAhTfxCfjr3jGXRKA
AK/GRAkKLAosEUDlGlpAsIAsSIjxd0EAQYARnwL2sLwpJEApi9rXr++vGH5jfCOyAGgBEvGX
HBgUJT4txkiUEXVO7cCABAsIEv9gMCIqye+Ub+SfCcI8s0fGAwqOOuN9vX99MVD8u+KbAPn/
4aRDw9SFkcAhAXIYZ9f2QDMJDgDyGwFQSGVzjD8hIDAwHJpEcVBhcMSv7/+9ED9JEQBhgonv
OTNjSMAoANoLxBGQojMISEowgSrfyG9aGJ3kuwI4M3lmdDjngHyZ157/ef/KT1I+CYoSAvId
j6YIiIiWNo4hQU4mYBCA4OxIxKcARIIhkPiug8wxlGEcGfV8Hf/r/Z2fFUKQBTFLZHzHgyLf
ZIBQzvBpWpCAHBaUCEYhAQhABVI3iT8ngSgcjPHQqvrxtv/562uKnxWfbN4OsH0sxnc8OZQG
kAASQ0JkQFAiIRpRRjAAtEYgDiJm/LlAdVR03sg87jof//31NYvxUwxQWp4v/2F93PN/OIED
LbuuItu2Y8xY56Qw9/3/lxZYyr1ivtZkAy4jDFR/vi1/5GhRiny3IpRQKN5CkVbbWiikQkss
v9C2gHStguUHLFgYx6goE26Jpv7l8+dmSfnPFKQF3u8/nWa+9Otf+cYfORSF8isFDJYCJaW1
Qdq6SEEopWwVCkhbaYv8EWE0UWMorNQ2fH2+PmWZYvnPWEgm56ezpvKn9F7+wLkv2CrUWmor
uAC0gZau9JJeWpbhArBAq7AK0ALKSvmRguioBqMr64rk89vXR8jeKf+pMueM5yNPZsevzOu5
/AE9Aa00AAu24qb1ZlPWvSdsoS2AlP+SBbBDYBg0MwCxUJ7D//x8LTCF5V+yYJGSzbzmPaQZ
Efot9C//c7NZfuzEUFoQKlIEENtgC2UoYFFayn9LwNKjE7QazfBsdXk+8pfn651roVJ+wJKW
goWa5JV5jeUsQsXXPuT916Vg+YHTlooCCKWAVEpTdwNIKS0VKf8dS1EwB6NiJt1rlG6lf/n6
FS8WG8rvaQsLCIB5zbzfB9jnHnqFoGzP8/q0YPmBs0IACsimWFqB8qsixRYBsJb/0gnFEU0s
Ol7EkOw+P39+EoqEWn5h+YVtASst9nUyH8cebicpGJFLCcy5FMqPnEQptkK1IgWx2pYAArog
tED5bxROhmIkydQtbW2ht9/ut8/KYgHb8ovyq4KypXDO5HUg4l/PSBNFKYWccm4ebPmRo2mr
qKBbipYCUH5RUUvpIv+tmEjA+IIuB9nV5z2fP9/Pb5AFSxF2w+/ZYvZ1Zt7DYa/RPZaiKr2V
KLzuPACWf3ZKV6GABVkqlVWUUgu03boUkPLf0ExQFQPSKuM+5+u3++063NXtXEZSsfwvKbxO
zus12F3rBD+gCASRLmwhr29QKD9wthha2ECxKBR26NACFVguA0LLf8fvUGMt7tq1z9O9t9AL
tFKIdC2/9zo5w+ukrXNBKwBtpRnQpdVlMlt+7ES7TdwALrrFlCnumm0DpCtb/i82UCbCPfvJ
+3zbZ3f3Xv7Gxs1lAKZtF2kWkknm5LCwRTHbgTYg9toW7exKW1+fX7H8yDkWWkqx0FJkEVoo
QGUBquW/ZnlyPVXgQr49u70PavmVctmxhJa5Fwp7ZjIfp9nnzqFJu8wjKC20W3a3CTW0qGew
/NB5Dnb2mQKtgFJaZWttsWKF8n9hWXjIjJLp5+cn3y1/40JSzhZjKYEc5/0xuZ+5xHAFW0gQ
wK20pl0BnJbCZFp+6CjVtFIABEBbTAEEmlKk/JcsFRR2t6mn+3WVlvJ3dRbAKYqk8zKvOdxn
Mlm7jQLCHihVBIRqb1Oilm7nfAXLPztWXagutY0FKy1YLEBbipb/g0IL2Aezu8DyOxFTMAXg
7fmwWJQlssVRcC4WoQJbLGZ3xbYI9P18K+UHppEUGrcAFIGitCytYtWWlL9T/hMKEH7VLaFA
LH8Xa04iRjKvL3963TtvSgSeAtIBxRS1uuxdRUdI4t4S2+wuPzSvsSRRQBFACklaVkRVfi+W
/4SqJQJJwWKghZRfOAmdqM6cnyKY9KmTZM50EVGsVoGuBczQtaAEEsHcW37kxJ22Q4XKakHd
AgZpAds1Xf5OsPw7lgJkF2ABCi2R7vKrLpMiJB+vS0j6bD6QlgY81Gr38VTA7rG2ia2z8nky
oQUMWP7ZnMANG1Bx7ehaWWOroNArW36j5R8E5F8rv6OUpCBATHnpvN4f7zLjHTsiYMsykWvR
Jm0RukDGJhMfxvuY3q6Zz2f5kUkQFUBUS1stuu1KAWgtf0j+S+VvpNrMec1JWwK1O7EL7MW0
RbZiiSAq2ygsQLJGgBPkbvmBI9/ZYkFLkbJCKYVChfKHLIAgy3+gQAsWi8vHzMeQ3cWuLgJG
CsZd9SmNIFAR3Zu4FKQdqVl9eiI/MrIsrbRFaKuwtSVFW1opf0gAAVr+c6F85+v959dUBWwV
YjcjJVGMfGKrFiqAsIgKsVUUDetzLz9wnqMpBUqFtkDbQgstBVr+WEEBKJDlP7Og7XwkH5DL
akWwpKWVwh1aYUKFRahgr8fesQrDNhRFeH+1/LOTCEiLgC1QEWEXy1L+E7IASln+Y7a8X386
6eOGikSwUGevdFmn3XhKZO8AVUClLb/IPrHG3hun/MAZ2woFBYpQQUCAUqD8e4WhC2n5D5nL
vM7/t486xMs8mBZ6Ky1iFVBuHdoiv0q7WKGyGiq9rUvOwz+bI81IEIGuupZwVaBELX9MEF7n
y3gp/7ny/vLTR5h3+2pPExqWtF1KYkncZliMLCEIAk8NBhVaY5LevtJ6H/7ZqFFTo8KiiAEr
qiiUH0sBsCDn/Tp/qpfvBPkXRL7z/eXLT8k4m2zcbFv7aCA7IMHJhBKVLkNRoG3RgBRthLAm
lnx+Ioj8xilAKUCLIgBVWpQKy7+yYKFgeb8c/5z5elNaaJZ/orQ0LHM+5gXhuiuEGlv66u01
s3XEGzBAiqJSQCAKOwVWCoKUSznz+rSW8htzUoACUkApVOUfyr9m+cX5cj4S5o0+oDDL7xja
Qtr6+vjzxzjBLAWClC2loCpAi1IoVAEBgSVRUOAuJCK0Rpt7nyL/24wQkVJ+1UIoyNLWVv6Q
yHy83zsjvj82T4pUfq8IUJ0vP/0ZS4IpFVhouwl4Ak3CvQ3fKYKC0EIVAGkFiADIxFx8Hv7J
CJGKLVKKFNxWWCyUf0s/3h8EPNmeZBdM+Z0UUDIfH38+d+aVp+NFFHYl5jVRqWASo0UAZVFh
n5KhC8hdle6IKErZ5POu/M4p3SxM+UX5bluXWv4tKfjl9SFLWPdyXvn2rS2/t6Rt8j5/6p4X
3Ya2iBQg6VIEB9obgkApigFWtwJIK0i3RADZa6z2thQsvzFJoSgABaQASosAivxrAvP++H+E
yyvtpDvvV3ZN+R2L748v77fzmjZ10qUaKwZbSgUDbQuoCrYgLVwOBSNF6W5mBKCLFvvt8xv/
5BRJm4ItoC1gEVqylH/NQpl5v/X6XtqwfPSZ/+fnz+X3PK+c13Cv3Dt3eDzzDaGI3BVQbkev
cQuPEcDdABHaxZsYypJ1BKh4Wh5nsqTlf5uhmAAgKGtUwG1s+UMC5OP9tkSae2txuPnp+gAp
/5AvX376ODSGGpKW3QBlxEWo5erapjK0wCXFUAUGyikD1xatUttiDRnr3Zvyv40YLSkoBSJC
FWL5915fzhwtspJJm8+8yk/rk1ZJBebj/eX9LigKCQjahsSWlrGkMUYEKwlRtaDAbTKDJ4D3
mW0bsVW0EfQOz05J+YcDyOIKAkVtq4Dl37F5n48X2KKtDsqfvt70+UK/hU2XZl55vca7lWYo
UBYkAHSJJSweW0AooqWqTQu7k1tLuJAnjCCwIZehBQuZ2Z8Ly2+cKFgaWi1CEWwp5V+QgrTn
dT7SFDBSWIGf397sfrnPA8A5Z14TnhNp6VpWNlRlu7aJFATpdqQFkS6JgJS7nrI3EYSL6+GB
Pofu9KGj7Vzf96uU35hIUb6zK6Cy3VL+mCUfHx+tra3D8t02eR79+vPzFM2fPl7vWRIiUqVQ
XTFsaVEQW92wNbK3BKAA+1SRmqumm0qShlDZaYALXWE3m3tJ+Y2ZiNEWaS1oaQX5t/Ll/FQm
K5C2CLKdr77++pevX7/VzPv954zO9A63UgQofoKhRRW2tIQCk9KWFbuFtmugzXhJfG43SkZb
Y6PdhAiyT043n+W3ZgHaAlBcC2WRpvwbr4/Xi0StCoAUKu7//PzzhXx8vP/8/ppIybQkEL5r
r6C1CdANFI00PHvDrMitgDm7vYxA2euceB/BbqwEmlSlW5091y2/McYEEGq4UFopBZB/QZDz
8eEc9zILoagUzPP155+fZD4+3u/zPO90Oa8+oNxaBbmmRWjoKq8CzNhtrzBpmgLUhM8OxGvs
9j3CzVJp2FR0I5fswzvf4MDlNyahUAKhtYtQW/4FARB4fflAoaUKbc5zltCf//rzN+bj4+NP
r5STcudAWF98nfP1zfXdTycJl7PJc+QBHFqzvZuhmIc+vodps9STYiwvpUhLFSEIwTr24uYx
r91NFQGYhIq20JYlka2UH0lRSDkfr3OCikZFJT1+nuevX31/vF/vc1uj6EgpJUfifRj1xmhS
6bQtAKV3c6R0UfcVd9FZRrpb2YotrYmqW+veIALbAie4nxYtAActtFKxptRC+bGFkl3er/mQ
VFAFkK48z/128+cw83yOddJqwjbWZdjjvhJdp4uUkpTzLepu7Cbt1U2HUkDagottMwhU0e4A
KCjflVOume3r4/kKTQE4ICwIFEhLsfyRZj9e53W4BERcMe59vn4+7zM/PRacEUPNQtu6p5/3
uJeTLYylVSnNdiZtdWgvKedOKZ9ahaspcaoWALHIKhFVAekyNnTvvN7PnbtZgGOLMrQtG1G7
5V/Iku18zJe5DaugAKry9WvfrxdNx6X3pdxKva0w6OLXnbHoxcPTytahL3vbDMM+M6sKvYEW
7MsWFChtKpZmALQAFEChGVrhz/cvl1+dFqkUgAi0kOXHFpa8Xjllt4N8F+H2Xs68bs5f31s9
rvA8Tcc2gfNtJ7l7QoPYhqx3qoGK0iVhq727QUNc2kILsISqAEixCMLeAQtjG+kAvO9XuwCc
ArAVlLotgPyB12uShUVv+EXp/WyDvp6+v2U7XHV36T2ClO3N7D0ne0Mz3AUBx9YtcffJJnZL
hTpVAOxuaFkErIDtRgQopVJKEADduT89/cYvJgJYKO12m0jLv5Dyep0Xx9053EJL+3n3Prdw
SG7paQ99173MSb2X3rvenb2vjHU3C1UbPexnj7tlYZnWnnPsV9N6Nxm9hGqxaJHSx2iFrRpV
9tkqlO7Y1/NJCjBqF0NbpACUX4lAyt+V1/t1mN1LbK3VTz57L5rcsfMwJCXd5+FIup3P8znn
6/vjL59fZBdn2rAVinI77L2zx5S79hol5drOsJJQBexWi8WmKvQRLO7NXsUSdqafL+xFyPgd
SMsvWgD5hVAUwDnzfp1zIERaldT7eQUByWym/MRl7PXu7hpzT+7LHr/teaUA7BraYrqXwmHz
it2LmZkjhX2SJNJb1SK0JotCqkrt7sUuNWz0Agjw+N7PFHosWihaipTvyi9qoTAxETzvXqxa
YO59aBEBazqzzue9IZ7nVjJ8ls43s+97c7pg3fYWLDUUd8vnq7ndOmjoVk3XEQyULUjVBkAG
YJ8RKO2ebWOfSGNXyPncn8lyAAoWodZa/sFScJyoSs0Sma4Gdj8LAZzFjR46o9MCy5zVm+fL
a/P5nvY9XrQU7OOZ7jJZSFfSbseEvQC2vj5LAaUUqKFhpwAIYHc4QrQCEEGA9tyvP3W/LRy0
KrQUZ8v/kmWS0cRML6rS2bYNDwhkSYrgy295f3tlN+mjobv3w5NL+/66JwwARbsGh9jiuOd5
tczslm2yDLc5bQFQpK2gpRaBCrA1gHTjgq/PNi32XD7mJ/zKDFEUEFUA5W/snPOavHMmmZmb
JOqi3e2kgNGYAB1W+yDQlu5FPDftK72GmVUFhPE2ocsZa2KvY7qYyTKhVVoCyHdSNap8t90S
QwPENlMKUKe5OfB6dnMCUMAKoC1YvjO+4qQz7XJp1wDcIrQf3qWiNDCffRK/vZxwn+XKgrPu
13Pez89nkN2IBYqsw7UTWm5hj5IOtQHSboSAtNC1KFCB0uDNAamAYIQ70kammV7vn3bvCQBN
y0KwLX+nrxNePt0SujuAFO9iIiCwoQ11068f5+nce+xTRmHj5+tn5ufPvHLtWgQQzOgtrPQs
3SHUEO72SCsJRbYq3XuqQgUQK0nv84VAsRKaIEvYuZU1efPzRCoUtkDbApACnPeZMwGvAnpg
gf00nFs/dWsm2Kf5du758pkv33rNvaV91Y+ur3pSXjQWIonsTu6qlKj1+sph752UoAE2IBt3
L9Cda5SFpwrYuHqkyFXgcbAbqyW0sO9hFKRYAFp+UYXXa/IOWi0J5Bb23m2dJcsWtGw757Ov
Mq9vP398Xe6z6DulZb7d13w+kV9ERY1iBlEBRdHduFcMrc0aam89dmtYo8oiwgIsLUosdmHb
Vbjhu24OEwBKKbT8Rl7vM++htuVe2aXY3RJkBVs1LFl9DumTPrltW7OvYmfO3ft4RlEhdEEB
jWwRlVtKsaSdCGtwjdLe515mBtkWtSqIXVsYb6UAoYrq2i62d5NRCi1tKX+XzvvkOO2W1ipF
uxTj6y42r4skSwPtcZc7r2/uQiHTlcvXxvl4XeW7dHcpvRh6MSqCirhoAlCFRgSjZJTYQoRI
qbJSR27htkAbFmHdXbSBe+Q7AcrfuXlPzLBbkbWr0osIGyx4C7aF+2Ln88vT0883AwHsw81c
0teLPqVUunbLjbIU9qUAq3S1uzTTJaolFkruK30eXlIPtNtgux5DRZ7sHShuKcvC86ZLDO09
gPyi/J3OmRPHLlS7QqGlhC6f5ml2q7gVvXv2OZ/4fO1n5tbZ1xM5+3p9lq4HSm1BoH1bqoEi
u8fujV1F2xIFpdgGaKUosGtb0X5yph2s6c2hyEYCLaA0823HERHEAiDAzHnPnHO6FsFCJmyL
FKAGpCYj4GnjuSdXNnMmzJl3JmAWOScaNFRUIBkw2i3SYEzqZAaiURqoth4pE9F2F5ioyBE1
KBIEt4mONWACgWEaFKT8TeZ1ZmZyWLO6sJTx7iKlovR9G2ZmgmT6en/O2dfmvX/6KK/jvK6m
PWgzlChKFxVYQrXDEqUEZTVhSVSq3dWujxE10gw1iSBHnohVjKUKQxdWi6GYm44CRRYAU+Y1
c05i20q3hTW9WygCJenjMAUMkxx552TPcZLQzWnLSX25J302yAKFb8TpkV3o5kyfjiwmMmnb
ixQtuk3altyyVpo9aRFY5Ukq3TVNusM1PpVIuwW99wRamst3rfNKMrBI+ZZ4W0JboQBJt2Di
WRSK6WpkkUl3BbC9OSz2MV2gFSQsbUENC6i1KOUFILQUBKrW17KZorbliAggJFKA3i65jRNI
EboA3LYHK9vyN/OaJNlCW1i2xUVaQDGHJ4DJgAjsBXsHMLuU0HYB011YwNK2WBJ0NlFYu9bu
ABTLvThxdQfaIkp2b20qiPI3pYLQtjutCi0q7BbZLu0pFrt8Zz0xsQWg2AeltBXFlMgLQh2g
NKkAuytdF5rZvZCkF7aTfTwtCN4EcC60pdMCbbF9PHSXoW5c5ra1hUL3TtgsKUABhfJdW4BW
WrgO8gBme6VMLZa/O2fiuAUpbQFKWnOSOTMJtgRRE2jJcGuktyVb7Iaj3GfTUqzbNQKGgkP3
ViwtuK3sRjBQFxauSAtbmDrg56aUva0sXYRqt9iy9K6LtJddg0J7oOU3JlFbaCleoAiTY4EB
ulbqUplw22xbFQ2tZVsId9mba/rMax9aSDdmpdxCSheA2Jbxc2ml22ihTdtu5GoOKN5Po5aU
m9bVO2ohCytsW4Tu3Zp5gMMvLFiScaC1pVAEIK+Du53XheQxFrFrEUtvNWw13pau6G6Xyo7o
1BsVSoHANrMtCIZii0qJ3TLchC7QNrcN0nTNDkjM3hdFFkGDJpcsm70GSksQ6KFIqaWQk6Td
WpBSVD0vn8vIM61qrqDUSzV7G1tp6xQBDLczu6XLvNnOJtUs363ncksAiO2GawlQ2mJRcgUw
n7qrcD/f51NuACxUWwaQ+Blst3P20SU9tN2Cw68E4cy88mwLtNCN50yGxUgrbs2mhMtpbClN
L4Eq13ddQksi2M0uKX3ZRZVq07RVetwaVuZA3M54ffU+q1SMGsyJ9MbHaZndWFbvtqTXsbab
PDtvrmc3ASeszR1+a04mLECB1jEJIpqo0pZy1whQWtrU+IuWbKtVUgCktXVEbBuSotndVsBE
1m4jRCXhGwmYTwBiE7nrhtr6gozWmIjPBNCi4GHXQCQCUnb4jZyZhEIBbf1ooshWpQjSgkGw
3QXarbbWZcuSgOneFYhJJOeCtAVptS2I4BYBaQ1xa+/OhEoTMbYJixsA422gC0hLB4s2tJq2
JFChVWqHvxHmTJIuFEE1UZAWpdBqt4XeZ7e9d7Vtld0ipSIGpMt316GwLUFDtYYFVb6LOGPR
Db3bjgiscbesonYB6uTZeCt0YespBmxYRC2GbgHRTYd/yJwEWgqgMyO/atvd9kJ3l9B7SweT
WCa0e6VqdMteYgR6d4LjjSoY5BdRFXXsjiXDAi1OSqGYboGJrbRQZmzSJhQqyL30LitFkJZ4
C0TKuoe/c0ZhW4pFHdlWkLIUZN2igFFMCW0DKLdN1vhst/FKsRWa09VuaU9rAaElylLbb+PW
1s9GY227hi1GG3aTfILETrfYBZD2OnvxUaCUwl5LEWjbDn/jvCZaWkBMVAHVKABee2vYeyul
u9u9N4UWa3WbroGwAC3Swq6wxFIpGNotTPfutp/J3hbaBQSguK2iFYheRgKwaxcpCDOTGlZK
F4DCrtq2i3v4lZkkeikUBKQRQd12t9hrlU0LgSKAU+ASLQAPCe0zJb31VLnLDmawsdtQ3BaL
dsu4jL2ZPk8OtCZFiMXdeLpdcTcryO0bdo3lOTkPKlIA6domdCuGEQDJmSiloMqc0bgT0fZ5
FhAzxJZXrmcPyPrqJtdpFtZpI2oydFWCe8Lwi9anh7CmnqRJfRl3//9i4IXLyus8s/ac93p3
UUUBkgDJp077//+tHum2LYEAca7a67m/HoXkxDolnWj4uxYca0bDNKnMsA5bO5HiOtoy066V
ms5e1oR0SqdJC1lLpAQTFZ2jfFJjbFuEknUwhdCBdp/HlAxMzwFF6gaqpMlqYOmeIQoCM1W6
2nYoYGxPpWMbhqGpa6yrsRbPm7RlpUybDhSiSFsXduiSKbYTtI6dqqEQ6aYUXQ7mPOrBnWIM
LQVAmKFUmcFuNdKpA92pQ9sioLSFDoOdDgoIM0NCGVxGgFKGrAiB4sq2xeKU0k3BghSKUsDc
2ixaUIJQl8yeCWUijmAR1zAILBQklB4AFpexFKAQl2LPvcC0ezw6AyOYXWihtbbQkZbWY2yw
IxQBMUxnuapIBx0b6JwBGJjNyuy1d6T7aKWm04papC1TAQrdXd4KwEBrCytZ0J7NGYqUABup
F7dDDz7Jii3ljsTR7nNdcaZ0OogCiqUGs6HSWREtaasdcKaRgCCxuzQF21mhbRsYhXZ0MXsM
xRkKSs9Es0sYZu0KJdqOCp2KUAB2Fy0qlEzYlVKEVqcLATgOA4UimMzu3nvaxs50zSCsSFss
FQygYqFt6R6wk5UWqdqWQAdhajifw+5MUveetoY6u2dOawaLFtuSZWcKLV1t0gGhSqTDSitE
F8pMF6WYSUrsrBR7LuyFIOtIbIsK6Mq50CLawjHFmjYOlmKoABS3nRZQyYqxVQYKNEAPu2uY
PWWAFRaNpovdGai9HQVb7ZgsZqtUYFjOOFOq3e2ADoHQakmUAWqD2BJaZsBZpMhaKxZUANf6
uFtFSYQMAlIOBipkgR2YXRtLFOyMIkMYQBRtesxuVjqE5XKczYxtx9kG18zshtKSFUIB0aki
OZxKC7FgtNQMYTwyQ8+LJrOHAh1WC2VV96KkrBUAEdV4HrAlWSkyQhFKkxJUZZZQIN2605Gq
DLQYkpkmG7VWW3QuXJxrC6DtOWs3u1RpoTOgM50pQ6uxLGZmSujUw9k1pltL1kyOtL3dnTFS
aKsMsdQ5LAMCBWWkIKa1ysyyxSJIQkEpgwaFTQ3Z3aHYDgfTFUCzeyaowNBGs2lHPGZa8DhD
Yrdqy0RBEFpQkOEoLUVGoJR04s3polOzoTXeqlmdINPCsKC07QHAihSQUjDZybm2Ug1kF0tN
WgJNO6FVkwIJXQlKMQ1ABRc00AZQwxQpCbMbpiC0pgnYFlRaQLAiAG1FUCnuaRxyWuzBEbul
ycwcsKRTZDAz0HIUdEUAChaT4sG5ZZZGbIuAlUKL6bRtwhQzZYU6VbSmMzRMNbinsAJq2y6I
9FyalDNh5nRaTNWiGNkYhCJAz4WKVVvZpagHA1ERWtR2SxFTTLtbSlkAJiCgUnOwOxsG41rS
2YDicjml1aB2rXQGVqtOOxXNSAGlHZACaynTKe6IttrdSBOGdersIQBkLQooLUbVMwINLdBR
UZEspykV2zNGYRdQSSCycQ4A+V4BiYVuxcNJqOkgaEpbTSnBZayamXQYSaIQptoCCBWFGQu2
hWIrKtAwhdm0MGVQOptBaWkFiOnQOc6d5d4LMML2OKitdTqHkeqtAHQOU5zVcAAQPilIGFbL
RLcnwJaCIHSqZMYV8HZZZBhbyTlCOygAVQoKdLpPqDONQOcYCEVnSrcpcSp0oCO04NACRAtS
sVMHIjBD1gm2ApMTALKkbYcRqBk4AFSpQEGGrFazhktn7HkABbFFuqVYSnV1RjraKaV09jpl
hlRoBWjB7Ja2J1qmPfbAZG2gpXtaSmwZSFpLobbAQUvG29jbcbkJg5M4yERmagXsFnYpayYW
O3Yh5IgIqESzrJhkQT3fDhGg4G7S1pw8mypCmVCTbQfLsUILTJLA3tE4I2FvDvZOoMdkdQyb
1dqpoepkss5md3MQipioWiifCN2T1bXAtp1dZabtHstUpseMYfaQWeBxREVBFbNEaIk9n6fE
AigUXeuYmbYWRZWVTllb7ZDQTrVRmILQcmJmSsZjSadnaG3PBMoBVHsm0zXdBRxAxbbTgth9
BnA5zRpAoYqGIpRqh7bNwSBT5gATFSmABcFZu02YaRFr62IbOip0wjRAwaPDUkzc0Ft1AQFb
BJghLWaYOZypa3cgjAbFM4KMJq1TlULpEAYUpDJw2I7LEFttFaBN29YAtG3pECYDS9YRFQFE
UCkrspgWNRIxwJLigFFA20H39lg9r9LCpiSCpXNmRZkhgwkyMDOmBMNMmHpkGxHu7SyFJIBB
OigIKBYShWaF2BaqfFJA0BYBqem2zGIdKyIWVSCCmjgzNQsVlGIjJDaOFiJTs6vdg8UiB3ds
6S4L2larAmvAgmDR6THKPaPRdbSxJLFIJKFJAAGODnY6CTMwA6pFjW6NzkBRaJZtjxnmMEtA
SgWQO1PsFEwYyihFaQFwuoNUUGP3BjfJeLhBWqqkoQWCoXsajl3uCBMTWes8PW6aYM8rM5GC
jgUXBUEAO1JqdcluEgqRO4sOpKWIrE5WEWH9X4IACCAqs9sCYixQ7kQBOnQQFMCw7DZCZchs
Y6eNanSkGCJTKKUgIBCZNpzLGG17gNKksQ5jWkgL07JbxTiso7dL24FIoV3MbrKMSEmHSCld
HguggKiCwAiuwwIUEEErMXSgLqttlULLSkPSuImzhwRaGRIIgIbOBrUjUPXMaXPaJ11Os8rO
qcNK090eRapM2dNpAdsjDp056AxmdwrSopEjIkPRtnScdVpItUoBhBYXdXUkaYGKBhaEaaxJ
24tQhdsaZuRIs0TKOlJbaGkclFpKi0jrWtQA43Gkxe4qwtTlmt2VEoE97C4GaUh2L+gQ8dRw
60nLsdidXQMEhjgca1lmy14nFUQBUYpQKLFth0BFBCm0dUDQ1UIxMiVZHTsNENqIBbAFYDrT
tqEsSqWx3azYTfdmpWdndyi3dNfSsNEWLFaUurQFwnRGJzBTmMQOhE6ZHoFOtzBHlO+VCq2V
jlApBSlKS5y2raBUmCktCTNlZCqta3Ama1IqZIobW0AsMEWZjoqLKW4W+wyUMtqWqUJBKJPI
nYGibckUpEOcCRSmkTMdBjobS6Vdpygqd7QFxRboFARkCTXBtpiGIWFXWnqACFtbw7IzrNUw
JBQpLVhTKlKMUzQcocNaLbYtWjBTLKfuwekhAMZq0QrSttElCGDTPa70PLXFdqACzgEVwAIy
AEUKdKBxGiggRSxQ2gIgAJYOtK0AKWKcFlHOEbQtZbehaB0w0iMCdgoFQSilI2g7DjTuUrIK
RgcIu1uCkpnSxLZJZxQLGAtIOYCKYIFyp9UioBakg9JuUWhD6TAHbBKZKYIdmR6zIrIHVIuZ
YiVTC1pQ7hSsqbPX6i5rM7S0WvU8WI9OVwbaoU2QGVFIggLCTDVxMGptRVuzaQ9+UKAgFEAp
AEUoQJFyRyXD0KYlqWkN0wIwbRatVqVEoCWzRrVmDy47FaGF2FN3Pfa2INYUGKAkuy3EsheE
OgCKKwg5h05aK5SMgUyhgG7hAFv+TkAQLAUKOiDFxjKt5KyhuAXCDKVtSSgOm7RViJ2mJUMG
aFybjdDRFTY44GLbjthiWrrRItNkNqQAZdF0qMmyE1sR47msnvZwx4KyGBGWPa8TIFgB5I6g
hWJAVXIcijOQU6YquDqNU3RJoQrS2nZmJJGZRVtguQ1AwYSSzOagtK3ZWlfBTLUY6lJ0qpQO
xxSm7IvTAhlGJmGA2Q0dbK0GSgaKOjkfCNgCIFSgUAtCUYrMBqIFB2jJghSBMCXTCqiWDsQy
YDAMwkihbQ0DQk0oFMHtsjsbXOEsDNqRbhliY8+ru6x1bADJWegEpi0UVDq2pdpWlAIHP6gC
WIFKkRarhbCLtKulLYCttJTS8L2OthkjM409s7RtiR2g5e+UGm0phnPcXTmvYSChU8K2tKHZ
lBSn2G0HbQu0oB0IAEKpClAAubMSyx3lEykIgogCq0UKFCnU0AFRwFGmSAvTCm2RMoW2M0iH
T0IFltpqaUthbQ5nOEq7e5ynaBCK6am44OiAzAjIbMAKbdVEWqdURKhqgWEfgAAoVKBIQQpa
OiJFoGxTBLRQS2mhY4sZCpbhjhVgSivtAAKkVASlU5Qi5KgUbqt0zm2hQ4YUUhunhcodY6cw
dtiAAtDSGgbUUVpwy7oXEaoWEBBAQJR/pxVXLFTbGqdQii1IW1QFIxYwQDGhGAvVmqWitDRA
1AnnkSJFqqIgBmDKDFRQ8ZSEmQaVMiAFoS0BATpCgQ5dJwUqAiACKIoAAlIoCCK2BVAFBKEl
aatQXLZDFi2AQWlZUsAqIBQVSxGa8w7jKU6lCJgUwAK0YMpS6CHMLmkEVQRagWIx2EJb6bBm
nRRKECpyRxHVioBQSoQ2aa2rAIOUCiotphUGk86cBgBX26lOWzUFhkgxAAVoWUxFpzhVKTLa
QoGaFmwHoXRqCkxVQMqOtkVmiqEdZMZ19n5sqwVQy50KQgaQCrSiIwBFoLoVKhSwJVKkIm2D
UGqBgnxSKYYRQIdPBBDchYFFAShqyygAKQAu7UwJMIAgikjBDQLYFmRntidpgREgVAo0tuIO
f1fk70SKFPmkSGksgAAUEQqbT+R7UrSARX6qlio/kE/k3xOAIpQWiwAIRX5G+TdyR/lBMIJA
+J4CKL9Gfo5q+Dv5d+QfKSjIHQVA5T9NAfkZB1i0pdwpd8SRWigwfK8AFPleAQtCEShI+Z6U
7xWofNJApSBFfqTyieXfFBAAyyeVAigUbAELFKDySZE7RcECWBDK31nSAkLlTgGB8gPLf4pQ
/gukAEgBLP8JUn5NBOUnJEHDf0B+lvw25P+J8h8QEACLBUCKFClrZ0iL5b9BAAog5f+dAOWX
CUABsICUX7H4xHLH8nf1/ukcyn+FAiC/Qv7/IIufSBFXyaOLd7/LByT804kQQICUVeS3EX5i
TOkmD/Pt7y9uapnKP1nTHJMAhIENRX4L4ac6LMP9q+/+sP72AZB/vjVMrzoII4EFq/wWFj8i
KWvaR/fefHV8+64W+eer6+KP1xfdE7WA5Tey+AmbYV1fvPxDbl8iWFL+6Xo84HR9orvatCkp
v4HFj2Wo+cx3f/Dm2RlgFcs/2+q+vYbT9cPrLuoVe2X4RPlvkB9ZmzB/fHP7+YdHf7nRgQz/
fJbMxReXfNLm2zfNIAWk/NfJj2Uyv3s7X7x88vVHByyszT+bhQyXx2P53vm7zu3Qlv8e+TsL
kCGf3ZyffPP7F2+k/JQFC3GHYW0gw29NR8r607f97MS/qe8/MKf9huEHFiykUEDKr5AfZMDC
2g+7v/jbF+tvaVmbX5BhbbCwNhl+WxnIcPHVi7d+efXqrSfNfnQAFm9fvYUM/14YAG35T5IY
XD589ODLPPgjR3Dxyxas+/cAkN9eWHD8j/vr9D///AgWCw6yDjwwB4L8QO4kAuDiV4Qf1OnA
vv+Yi2dXT75e5zk6/Cxlsc3llxKWsPitTbbHn159yOe+e2NyfbkY2ef0TOeM/IMsscOdbj6R
n7H4QcpKefgEnl0//ettcdKUn9f0uHr6tw9cuAPlN7Za+ZdvXx+f3z//td7/3f0PH7CFsmTp
YFFAgJZPBEy5Iz9DvqdznMnVU16+uvzdX87uzNpr8wvWXg8/+8vN1dVDbv42OvzGVucP716v
pxc3z27X/ce8fsU0w9oWsBkACxZCcUjLHQuWn7X4QYFcPeXFd/d+/+xDm8FafpZr3396/3/P
w6f73eV6nSm/sZSvfH58cfnhxc26/5g3L6fQMMD9L+5xtiCAhTUWoEBgnQDk5y2+J5nPv7y+
/fbtvcfP3xEqtSk/ISwfPln/evHVx1ffef38Zvjt+VW/vnz8fr+84dEXvHqRQlrg4sH6+ODR
u80qKQIrD+9nVwDKcfXVmxZAfsYhtUDh/mfcfnN78fjbjzhkRAcgk7Fmk8lguXzKfv6Av+3h
q3dvUkCK2WZDJi1YYG0yZLhj+Y+szdrh0YdX15+9vXq2efA5L1+51wbAy6sP77j9w2n2zgwZ
PT28vbj/8F8zZDI5fX75zS13yuJ04jUg5ZOjWDJWLuCb2zx69XGx01nTrns3tZPJ2A3DsPb9
z4H3T5+/s/n9y+/WBum9e29mywZm7TSu85ANE4Yr3mMBpPyisFk7c71fXz9+/uVfJw8/59vX
GTcO6enh89owOzOwdub+xc318KK146yrJzz/GCbD2sflZwcvVpnyg4PQSNe+/xkvb71+/35t
1oa97l09eP/12hxnSglD2tOjq5c+5frrD2tffvniTTZQ1vHF8eHmSK2TRT7n5uvjPOLMunx0
xf+5rQXKrxjITh/ku+vLv3z+/OPx2QOev8lgKc69r55Pk4fffKDobHjw5NWDC168p5C55h7c
bnHivvwd7Oc3G7CABQ4Y2BznB09grSveUinh8uSD714x4Xzv9IZ0CHPcf/TyxfEn+OvN6vX9
b24Yy9qniyc8fLAPbt/1dNuL82f0xQ6Usi4/P/h6IB3uWH6epfTB5TcPj1ePr57d//zExzdr
w+iEfvXhnWvuv3+vE4b0+vF3H99d3bxHOC7uffQBHDfZ6XD6Eni19tpQgAIcDEzmfP8J9eHF
zbdxk7k4PXh78+Wzt6xdrp++Qsra68HjV3+7Pb6E5zfrYvEMMpXT/S/c68V3h2dhpFxdvLhl
1nadc/9xP353s4/zRihQfkGBXD74y6N+d3nFn/nu9Oq121pLez/v1pxOtx+gMKzLywfP35bz
6Bz3Hrx9cf301YP16P12Vi+eBHj8/l3JgLYAh82kXD99+fF3cO/NcYZ1L5fvX/SP375LN8e9
p9++Tmd137/Is3ecnlwAD7387sahcHVcX/Dm4+PvPAM1bh5c8Ljv9w7r4viCF69PR8+LKYDl
l+h4cfXsUV6fnsJ+9mC/3amtg/Uzcjr8MBybzr3TygPeHOc1yP2rm+f7wZMXb9/86eJfvh2O
tSnPr65v3Q7Ycuew43D/6dtXDyo86at1eXz3/k3m8c1rrNdPePE6rfvy4enVW1zX99o86fOv
4RjX5eW7j+//8PH5/3iBDrbu4+rx83sPnvAm615fy/nms8/5V9isKb+mcvG7l5+9/84v4OWr
f8n/asZZ2+LKBY+/vf1A1pmLU47bVzzI6Zbp1XHx8bvb0xcPv/kw6y8noW+nr+7Nba8f+W3a
lu+tpun1l9++PJ6+8/UlXn589+L9ppePX9y67n/WffFiqFdP7r1+cZvMw8/fPbtcfP3elKvL
L27ffJyHl3+7zos1YLXcf/LNu3dv33zY548vv3v3fj84vf949eC2K4eWX5Gur9LX7+PFfvnm
4f1np4sb61DWHP9XX9yI9+7dv5zzm5u0V81x+eQ4v/248/DR8w9Dzrfnj+fbabpn3XB577qH
m+N0ZAAz9vrps7dcP715fvZg9iDl+unL8z1vbz/cf/rtRy6+2K/e6qRXX354th8+5tmHXJxO
++PHsz3+9Ozjn/56O2DBPnjy7C0/4sMvYHh1+x4pv8T+7vLl67FSL34Prz7cDD8Ij695e7w/
enP+gLasqyd9fXO+KXAcecc/WttcPToBHz3Ot+/eAULyp2/erfyR/30G0oKUq694fXNzA1df
yvv354/D2sC/7K/bPngMfXlzOyWz7n35zdX79yUtmZx+/+3b4R+tHT1mdtHhl63LfbuPM8A6
PemL8y2k5Y7OdejN3hYAs1nTjFDA8mMZc7hXO+e1uSMcHDz+n9ckCAiwvFhACFePrgMcwlqf
/fkgknv3759IEOXen//8CCEI4D1+IggroIDyixafCBwIhH/jggVAInck4XvyIwsMgER+oArr
j9csWKB8Ii4BFkAE4PrPFysgBpQAsB48kgWysiAsfioRo0Dkl4kBQCMRAfmBRCEACgIm3DH8
VAgCAgEgBIBAFovvuRYAsgIaJOHenx8YZIEggKIBWAhgyOLHDAjyifwiQQmALH4sLv69iPyK
ECAQALkT1gqSICx+IAEIZAEgrusnawELWIFjkQCwFhBgiQT5MUElAhB+QWAFgIiogPyjJRgB
5M4CReXnLAjg4s7/B4o+eenb83w3AAAAAElFTkSuQmCC)
Каковы основные постулаты космологии Теслы? В какой степени они являются следствием его метафизики, и как он применял их в физических экспериментах? Почему теоретики и эмпирики современности и уж во всяком случае «экспериментаторы в области эпохальной физики» столь заинтересованы в возрождении недостающей ныне теории Теслы относительно материальной сущности и его точки зрения на электромагнитные явления? Почему Тесла не сформулировал свою научную теорию, и она никогда не публиковалась, и теперь она утрачена? Могут ли взгляды Теслы на нравственную сторону научных открытий содействовать облагораживанию современного естествознания, особенно физики, которая в настоящее время испытывает кризис идей? На что можем мы надеяться в ближайшем будущем, изучая концепции Теслы? Будет ли преувеличением сказать, что в 1900 году своим знаменитым проектом «Мировой системы» Тесла обосновал возможность создания глобального информационно ориентированного общества? Является ли она, действительно, технической и технологической базой того, что мы называем теперь «Новым мировым порядком»? Должны ли мы считать Теслу духовным предтечей новой научно-технической цивилизации, которая будет использовать энергию из неисчерпаемого источника?
«Я больше не буду работать на настоящее, я работаю на будущее», — сказал Тесла, выступая перед журналистами Нью-Йорка более семидесяти лет тому назад. — «За мной будущее!»
Открывший явление переменного тока, создатель многофазного двигателя и генератора, вращающегося магнитного поля, радиосвязи, телеавтоматики, изобретатель, на чьих патентах, строго говоря, основана энергетика XX столетия, он десятилетиями работал в одиночку, пытаясь дать объяснение космическим процессам и мечтая соединить в идеале материальное и духовное, подобно тому, как он осуществлял это практически в своих открытиях.
В наше время имя Теслы упоминается, главным образом, в связи с так называемой катушкой Теслы, индукционным двигателем и международной системой единиц измерения силы магнитного поля. Многие обстоятельства его жизни и его особый творческий талант забыты.
Наиболее плодотворный период своей творческой деятельности Тесла провел в США. Он запатентовал более 300 изобретений в разных странах. Многие из них так и не были воспроизведены или даже осознаны, например, приемник «лучистой энергии». Кроме того, мы не знаем ничего определенного о принципе его действия; возможно, имелся в виду преобразователь энергии, порождаемой космическими лучами. В период с 1899 по 1900 годы он посвятил себя исследованию электромагнитных колебаний очень низких частот в специально построенной лаборатории в Колорадо-Спрингс. Спустя два года он начал строительство Всемирной ретрансляционной станции в Лонг-Айленде близ Нью-Йорка, но не закончил его. Этот эксперимент финансировал американский стальной магнат Дж. П. Морган, друг Теслы. После закрытия проекта в 1905 году Тесла до самой смерти предпочитал работать в одиночку, подальше от людских глаз. Этот период стал особо значимым. Именно в это время, будучи сложившимся ученым, он пришел к фундаментальным выводам, которые могли бы стать новой вехой в науке будущего. Но каким образом Тесла вообще совершал свои открытия?
Тесла с удовлетворением отмечал, что он может отчетливо визуализировать свои научные идеи, и не нужны эксперименты, модели и чертежи. Таким образом он разработал свой собственный метод придания материальной формы творческим замыслам и тренировал свою наблюдательность, чтобы отличать находки, появлявшиеся в его сознании как видения, от тех, которые возникали в результате теоретического умозрительного совершенствования.
Он не спешил с опытными проверками. Когда возникала идея, немедленно приступал к ее детальной разработке в мысленном образе. Менял конструкцию, улучшая ее, и «включал» устройство, чтобы начинало действовать в его воображении. Для Теслы не имело значения, являются ли испытания его изобретения лабораторными или умозрительными. Даже успевал заметить, не препятствует ли что-либо правильной работе его изобретения, и таким образом бесконтактно доводил до совершенства превосходную идею. Все его изобретения без исключения разрабатывались этим методом в течение многих лет.
Изучая механизм своей умственной деятельности, Тесла обнаружил, что ряд образов «из виртуальной реальности» всегда определенным образом связан с событиями «истинной реальности». Вскоре он развил в себе способность осознавать эту причинную связь. Ему доставляло радость осознавать, что каждая его мысль есть результат воздействия внешних впечатлений, отмечал, что не только мысли, но также и действия проявляют себя подобным образом. В конце концов он пришел к выводу, что является просто разновидностью «автомата космических сил», наделенного способностью двигаться, реагирующего на раздражение органов чувств и на мысли. Спустя многие годы этот вывод привел его к изобретению телеавтоматического управления.
Очевидно, Тесла использовал творческое воображение в качестве психологического предвестника хорошо организованного открытия, совершавшегося с помощью математических методов.