Пара PBY-4 из VP-101, после атаки на японские корабли у острова Сулу, 27 декабря 1941 года. Каждая из летающих лодок сбросила по три 226-кг бомбы, были зафиксированы попадания в транспорт и крейсер.
Вряд ли кто-то может оспорить тот факт, что PBY «Каталина» была самой удачной из когда-либо строившихся летающих лодок. Выпускавшаяся непрерывно на протяжении десяти лет, она стала самым массовым в мире гидросамолетом – фактически было построено столько этих машин, сколько всех остальных вместе взятых. Интересно, что PBY мог бы и не появится на свет, не перебей фирма Консолидейтед цены фирмы Дуглас, когда ВМС США запросили у них данные о стоимости выпуска партии патрульных гидросамолетов, созданных на базе прототипов Консолидейтед XP3Y-1 и Дуглас XP3D-1. Обе конкурирующие машины успешно прошли испытания и полностью соответствовали техническим требованиям флота. Их летные характеристики были практически одинаковыми и решающим фактором, повлиявшим на выбор военных моряков, стала цена – Консолидейтед запросила за свой гидросамолет 90000$, а Дуглас 110000$ и проиграла конкурс.
«Каталиной» летающую лодку PBY назвали в Великобритании, в ноябре 1940 года, вскоре после того, как Королевские ВВС (RAF) получили первые из этих машин, закупавшихся в дальнейшем в больших количествах. Самолет был назван в честь острова-курорта, располагавшегося у побережья Калифорнии. Имя «Каталина» полностью отвечала принятой в RAF системе наименований иностранных самолетов, предполагавшей, что название машины должно указывать на фирму-изготовителя. Когда в 1941 году Соединенные Штаты официально ввели систему названий для своих самолетов, много имен они позаимствовали у англичан, включая и «Каталину». PBY в варианте летающей лодки, строившиеся канадцами для своих ВВС (RCAF), получили обозначение CANSO, а в варианте амфибии CANSO-A. Еще одним малоизвестным названием этого самолета был «Номад» (Nomad – кочевник). Так называли PBN-1 – сильно модифицированный PBY-5, выпускавшийся авиазаводом флота в Филадельфии в 1944 – 1945 годах.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Первая летающая лодка -моноплан ВМС США, Консолидейтед XPY-1 «Адмирал», порвала линию гидросамолетов-бипланов, берущую начало со времен Первой Мировой войны.
Нижнее крыло, установленное вместо подкосов, позволило значительно улучшить летные характеристики ХР2Y-1, что нельзя было сказать о третьем моторе, который вскоре демонтировали.
В 1939 году, когда ВМС США получили последнюю партию PBY-4, они уже считали эту машину устаревшей, а на испытания вышли прототипы летающих лодок следующего поколения – двухмоторный ХРВМ «Маринер» и четырехмоторные XPB2Y «Коронадо» и XPBS. PBY не был снят с производства благодаря лишь тому, что Консолидейтед получила крупные заказы на Модель 28-5 (экспортный вариант PBY-5) от Великобритании, Канады, Австралии, Франции и Нидерландов. PBY оказался единственным доступным морским патрульным самолетом, который мог удовлетворить неотложные потребности готовящихся к войне государств в машинах такого типа. Тогда в декабре 1939 года ВМС США заключили контракт на поставку 200 PBY-5 – крупнейший разовый заказ на гидросамолеты со времен Первой Мировой войны. Благодаря этим контрактам «Каталина» стала настоящей рабочей лошадкой морской авиации в годы Второй Мировой войны.
Из более чем 3300 выпущенных «Каталин» (строившихся в варианте летающей лодки и амфибии) около сотни продолжают летать и в наши дни. И PBY продолжает демонстрировать свои разносторонние способности, снискавшие ему репутацию трудяги-вездехода. И сегодня эти самолеты используются для тушения лесных пожаров, оснащенные магнитометрами и другим оборудованием, ведут исследования для геологов и перевозят персонал и снаряжение в труднодоступные районы. Получившие роскошную внутреннюю отделку машины могут доставить состоятельных клиентов в какой-нибудь глухой уголок, чтобы те могли поохотиться или порыбачить.
Первые летающие лодки Консолидейтед
Проект PBY разрабатывался в Консолидейтед под руководством блестящего авиационного инженера Айзека Маклина «Мака» Лэддона, сотрудничавшего с фирмой с 1927 года. Рубен Флит, основатель Консолидейтед, желая расширить бизнес компании, перейдя от выпуска удачных учебно-тренировочных самолетов (РТ – для армии и NY – для флота) к постройке тяжелых многомоторных машин, в которых высказывали заинтересованность армейские ВВС. В 1927 году Флит привлек Лэддона и ветерана создания тяжелых самолетов авиаконструктора Игоря Сикорского к работам по созданию бомбардировщика. Лэддон в то время был руководителем отдела авиационных инженеров армии в Райт Филд и, кроме того, в частном порядке возглавлял группу конструкторов, разрабатывавшую летающую лодку с большой дальностью полета для фирмы Боинг.