Предуведомление от авторов
Данная книга посвящена двум большим темам — оружие специального назначения и «необычное» оружие, принципы действия которого отличаются от привычных огнестрельных, пневматических или пружинных схем. Поскольку конструкторам такого оружия приходится решать нетиповые задачи и прибегать к далеко нестандартным решениям, подобное объединение двух тем кажется вполне логичным.
В последние годы в нашей стране вышло значительное количество околооружейной литературы и множество журнальных публикаций, посвященных в том числе и оружию специального назначения. Но, к сожалению, в основной своей массе подобная «популярная» литература, написанная лихим и бойким языком, не выдерживает никакой критики, зачастую причудливо нагромождая смесь технической фантазии, заблуждений, бытовых слухов, исторических легенд и просто журналистских выдумок о столь интересном и захватывающем предмете, как оружие специального назначения. Свою посильную лепту в этот процесс внес и кинематограф, вообще увлекающийся оружейными небылицами и демонстрацией того, «как не надо обращаться с оружием». Принято даже считать, что если в публикациях о «линейном» оружии («военном», «гражданском», охотничьем) слухи, легенды и фантазии составляют до 10–20 процентов, то в отношении оружия специального назначения это показатель достигает 70–75 процентов. То же относится к оружию необычных схем, нестандартных принципов действия.
Немногие высокопрофессиональные издания просто потерялись в этом потоке, да и написаны они часто весьма сухо, специализированным и узкопрофессиональным языком. Для читателя не профессионального, а просто любопытствующего они трудны, а потому нечитабельны и малоинтересны.
Авторы данной книги видели свою задачу в том, чтобы рассмотреть оружие специального назначения как интересный технический объект, показать разнообразие его типов и схем. Заметим сразу, что полностью раскрыть тему оружия для специальных целей и операций невозможно, учитывая завесу секретности, окружающую данную область. Эта книга — не энциклопедия и не технический справочник, и уж, конечно, не учебник или сборник наставлений. Скорее, то книга для чтения, адресованная всем интересующимся оружейной тематикой.
Книга составлена большей частью по техническим описаниям, информационным материалам фирм, инструкциям по эксплуатации, патентным материалам. И если авторам удалось хоть частично утолить информационный голод на правдивую информацию и развеять некоторые популярные заблуждения, то им удалось выполнить свою задачу.
Часть I. ОРУЖИЕ СПЕЦИАЛЬНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
Глава 1. Введение. Несколько слов о понятии «оружие специального назначения»
Словосочетание «специальное назначение» стало в последние годы весьма популярным, в том числе по отношению к оружию. Типичная ошибка при этом — поспешное отнесение к «оружию специального назначения» всякого образца, как-то выбивающегося из привычного ряда военного оружия. Причем в одну кучу валятся образцы «военного», «полицейского» и даже «гражданского» (когда речь заходит о «карманных» пистолетах) типа, специальное оружие и реальные образцы специального назначения. На наш взгляд, под оружием специального назначения следует понимать оружие, созданное для нужд войск специального назначения, контртеррористических формирований, спецслужб. Разумеется, сам факт наличия образца на вооружении «спецназа» еще не делает его оружием специального назначения. В систему вооружения «спецназа» входит немало образцов военного или полицейского типа, специальное оружие (сигнальные пистолеты, пиротехнические приспособления, оружие несмертельного действия и т. п.). При внешнем смысловом сходстве («special» означает «особый», «выделенный») разница между «специальным оружием» и «оружием специального назначения» примерно та же, что между «специальными войсками» и «войсками специального назначения». Если первые решают задачи небоевого обеспечения (инженерного, химического, технического, тылового, связи), то вторые предназначены для проведения «специальных операций», предполагающих решение разведывательных задач в глубоком тылу противника, проведение диверсий против объектов и конкретных лиц, партизанские и контрпартизанские действия, ведение «психологической войны» (в том числе террор и акции возмездия) и т. п.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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)
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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)
Оружие специального назначения, конечно, не представляет собой какого-то нового явления, порожденного бурным XX веком, — в том или ином виде оно существовало издревле. Однако широкое его развитие началось в годы Второй мировой войны, когда «специальные операции» вошли в практику всех воюющих сторон. Соответственно возрос спрос на штучные и серийные образцы оружия для использования в таких операциях. Опыт локальных войн и стремительное развитие войск специального назначения, не менее бурный рост терроризма и создание антитеррористических служб привели к тому, что оружие специального назначения стало все более расширяющейся отраслью оружейного дела. В несколько более широком толковании к оружию специального назначения относятся образцы, специально сконструированные или доработанные для решения специфических огневых задач, для действий в особых условиях, либо проявляющие специальные свойства при решении типовых задач. Существуют специальные огневые и иные задачи, выполнить которые обычными средствами либо затруднительно, либо вообще невозможно. Характерный пример — стрельба под водой, для чего приспособлены только специально сконструированные комплексы. Отметим, впрочем, что специальные огневые задачи могут решать не только подразделения сил специальных операций, но и обычные, армейские. Например, поражение противника в непростреливаемом штатным вооружением (т. н. мертвом) пространстве является специальной огневой задачей, разрешаемой без риска для жизни экипажа только оружием специального назначения. Исходя из этого, к оружию специального назначения можно отнести: