Чаще всего туннели предстают перед нами в виде черной, подсвеченной изнутри дыры, в которой исчезает наш поезд или автомобиль. Мы мчимся по скучному коридору, где ничто не развлекает взгляд. И мы мало что знаем о нем. И уж совсем не вспоминаем его рождение, когда «эти штольни были похожи на раны, черные, страшные раны, все время извергавшие гной и поглощавшие свежую кровь» (Б. Келлерман).
Начало было скромным. Первые туннели рождались случайно, когда первобытные люди, расширяя обжитые пещеры, пробивали в их стенах боковые ходы. Гораздо позже этих комнаток и коридоров появились настоящие штольни, по которым притекала вода или рабочие доставали руду из шахт.
Столетиями туннели строили для подачи воды или подъема руды. Все изменилось в XIX веке с появлением железной дороги. Тогда туннели пережили второе рождение. Ведь паровозы с трудом могли подниматься в горы, а объехать их зачастую было нельзя. Чтобы миновать гористую местность, оставалось одно: мчаться сквозь скалы, спускаясь в подземные «чистилища» и вновь вырываясь оттуда.
Чуть позже туннели стали спутниками больших городов, без которых немыслим был ни один план реконструкции и развития. Прежние линейки туннелей сплелись в бесконечную сеть метро — в подземный город, который в жаркий день кажется райским садом. В этом Эдеме, прохладном летом и теплом зимой, в этом лабиринте туннелей можно подолгу жить, забыв о пространстве и перетекая лишь во времени — от одной его станции к другой. Недаром герой рассказа X. Кортасара говорил: «Ехать в метро — все равно как сидеть в самих часах. Станции — это минуты, это наше время, обыкновенное время». Но метро... оно заслуживает отдельного рассказа. А я лишь дивлюсь, какими другими стали туннели всего за одно столетие. Их, разумеется, продолжают строить не только под стопами жителей мегаполисов, не только под полянами и площадями, по которым они ходят. Горы — по-прежнему извечный соперник человека.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABAAD/4QChRXhpZgAASUkqAAgAAAAFABIBAwABAAAAAQAAADEB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)
В наше время при бурении туннелей, как и встарь, строители взрезают гору с двух сторон, спеша навстречу друг другу. Вот только теперь они выверяют работу до сантиметров. Так, при прокладке нового Готардского туннеля максимально допустимое отклонение равняется всего десяти сантиметрам.
Конечно, лучше всего было бы выравнивать штольни с помощью системы спутниковой навигации, однако в подземных траншеях сигналы спутника не принимаются. Поэтому инженеры ориентируются иначе. Перед началом работ выверяют положение «главного оружия» — буровой туннелепроходческой машины. Внутри шахты намечают контрольные точки и измеряют их координаты. Если наблюдается отклонение, то техник, сидящий за пультом буровой машины, начинает тут же выправлять случайный уклон.
Подобную машину применяют всюду, где позволяют дно штольни и объем работ. Если длина туннеля меньше двух километров, машина нерентабельна. Кроме того, желательно, чтобы породы, слагающие скалу, были почти однородны: ведь монтаж новых режущих лезвий займет много времени.
Буровая машина напоминает огромного крота или даже дождевого червя. Множеством резиов она вгрызается в камень. Высота крупнейшей в мире буровой машины «Herrenknecht AG» достигает 14,2 метра. Под ударами ее долот рассыпаются самые крепкие породы. Сто одиннадцать фрезерных зубьев соскребают рыхлую землю, а камнедробилка, напоминающая длинный язык, раскалывает крупные глыбы. Земля и щебенка склеиваются с водой и глиной, образуя кашицу, которую откачивают из туннеля. Особое пневмоустройство создает над машиной «воздушную подушку»: благодаря ее давлению свод туннеля не обрушивается.
С помощью системы «Seismic Softground Probing» буровая машина может заглянуть на сорок метров в глубь скалы. Этот прибор излучает акустические сигналы, а по их отражению на экране возникает картинка. Так, можно вовремя заметить валун, прежде чем лезвия ударятся о него. Это — не машина, а... ангел. Она снимает со строителей проклятие труда.
Когда-то Б. Келлерман писал о подобной машине: «Она кричала, как тысяча младенцев, объятых смертельным страхом, она хохотала, как толпа сумасшедших, она бредила, как целая больница одержимых горячкой, и грохотала, как огромный водопад». В наше время она перестала буйствовать и выполняет за строителей самую тяжелую часть работы.
Вот и здесь, в Полянах, на подземном участке метро, скреблась под ногами громадная машина — канадский проходческий комплекс «Ловетт». Однако самые совершенные в мире буровые машины строят сейчас в Японии. Они могут пробивать толщу породы под любым углом, преодолевать любую преграду — от гранита до мягкой, илистой земли.
Интерес японцев к подобной технике объясним. Страна плотно населена, а в наши дни народ без «жизненного пространства» может найти его лишь под землей.
Фирма «Исикавадзима-Харима» разработала установку, способную бурить под углом 90 градусов. Сперва головка бура (ее диаметр — около шести метров) вгрызается в грунт на заданную глубину. Затем из нее выдвигается боковая фреза и прорезает горизонтальный коридор шириной три метра. Подобной машине незачем пробивать самые твердые глыбы. Она лучше обогнет их. Кстати, по словам конструкторов, проектируя эту машину, они взяли за образец... нашу русскую матрешку. Не зря, значит, умельцы годами торгуют ей на Арбате, зазывая иностранных туристов!