Между «певчим дроздом» и «лесным командиром»
«Вам все понятно?» – начальник лаборатории обратился ко мне. «Да» – осторожно ответил я, машинально вспоминая, что же он говорил. Командировка? Мои обязанности? Что я должен делать?.. В памяти всплывали лишь верленовские строки, которые я от скуки твердил, сидя на совещании: «Я с воли только что и весь покрыт росою, оледенившей лоб на утреннем ветру».
«Вот вы, человек образованный. Такой институт закончили, а вам даже простое задание нельзя поручить. Вас ничего не интересует, ни лаборатория, ни испытания на полигоне, ни график работ» – в очередной раз сказал начлаб.
Да, образованный… Школа, институт, НИИ – словно прототип персонажей Маканина. Сколько еще моих двойников выслушивали этот упрек, не умея распорядиться своими способностями и знаниями! Казалось, школа сделала все, чтобы помешать их успеху в жизни.
…В советское время газеты не раз спорили о том, что происходит со школьными отличниками. Почему они так часто терпят неудачи в жизни? Увы, учеба в школе обычно напоминает поездку на автомобиле в час пик: проехав несколько метров, водитель останавливается; прослушав новую тему несколько минут, отличник «тормозит», всс остальное время наблюдая, как повторяют, разбирают, пережевывают совершенно понятные вещи. Он изнывает от скуки, он ленится, напрягаясь на пять-десять процентов, не более. Все и так дается ему без труда…
После скучной школьной муштры автор в течение ряда лет страдал из-за своеобразного рефлекса; выслушивая чей-то пространный монолог, например, лектора или начальства в НИИ, он моментально отключался. Он отвык от того, что ему могут сказать что-то важное, и общался лишь с книгой, но не с учителем.
Учитель – это зеркало, перед которым прихорашивается ученик. Мои зеркала всякий раз тускнели на глазах. Вся их энергия уходила на то, чтобы научить еще одного двоечника учиться на тройку с минусом. Это не вина их, а беда. От них требовалось подгонять отстающих, а не вести за собой передовых.
Наше нынешнее общество можно всячески ругать, но нельзя не признать, что в нем легче добиться успеха людям энергичным, трудолюбивым, настойчивым, знающим. А ведь традиционная школа как раз стремится подавить эти качества.
Не все могут учиться на одном и том же уровне. Будущее принадлежит исключительно школам «с уклоном»: математическим, гуманитарным, биологическим, компьютерным. Все остальные предметы, не входящие в основной курс, должны преподаваться детям лишь в той мере, в какой это поможет им ориентироваться в жизни. Так, будущие гуманитарии и биологи обязаны полно и глубоко изучать компьютерные технологии, без знания которых они будут чувствовать себя ущербными, безграмотными. В свою очередь, математики должны получать весьма полное представление о генетике или истории, поскольку науки эти останутся в центре внимания общества в XXI веке. А вот сведения о ботанике и зоологии будущим математикам нужны самые поверхностные. Все эти отделы хвощевидных или надотряды килегрудых, к сожалению, уходят в прошлое, становясь для современного горожанина чем-то вроде античных мифов. Что касается давних споров «лириков» и «физиков», то будущим физикам и математикам важно знать прежде всего литературную иерархию. Им надо знать, что существует не только нудная, однообразная Маринина, но и живой гений – Андрей Битов, но и Фазиль Искандер, Людмила Петрушевская. Не только Чандлер, но и Фолкнер. Не только Сименон, но и Пруст, Мориак, Камю. Преподавая литературу будущим математикам, надо, во-первых, пробудить интерес к чтению, а во-вторых, «с математической точностью» выстроить ряд предпочтительных авторов, то есть, выпуская школьников в жизнь, дать в дорогу опись нужных им книг – опись, которой они, вполне возможно, воспользуются.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
(Сделаю заметку на полях. А разве помешали бы школе уроки практической и правовой грамотности, на которых детей учили бы пользоваться окружающей их техникой – от мобильного телефона до автомобиля, применять правила первой помощи при различных травмах, юридически грамотно поступать в самых разных ситуациях – от обращения в суд до покупки квартиры?)
Итак, у образования есть несколько уровней. Это – система иерархических каст.
Образование – это прихотливое выращивание элиты. Его можно сравнить с работой садовода, обрезающего ветви и кусты, чтобы придать им нужную форму.
Пока система образования работает без перебоев, пока одаренные дети из самых нижних слоев общества могут пополнить ряды правящей элиты, а дети, не обладающие столь яркими способностями, отправляются растить хлеб, добывать уголь, плавить сталь, защищать рубежи родины, до тех пор в обществе не происходит потрясений. Эта система – несмотря на всю жестокость сегрегации по способностям – прекрасно сплачивает страну. Генеалогические древа многих людей, оставивших свой след в истории, коренятся – одно, два, несколько поколений назад – в нищете ремесла и навозе земли.