Зачем мы говорим - [90]
Особенно новаторским мюзикл Beyond the Fence сделало то, каким образом в нем сочетались различные аспекты творчества. Слова песен были написаны той же программой, которая пыталась дописать сонет Шекспира «Сравню ли я тебя…». Джеймс Ллойд и Алекс Дэвис, ученые, работавшие над кодом, загрузили в программу слова из мюзиклов, на основе которых можно было обучаться, но получившиеся в результате строки напоминали поток сознания человека, который постоянно отклоняется от темы >{405}. Здесь опять вмешались люди-сценаристы и отобрали лучший материал. То же самое произошло и с музыкой: музыкант выбрал мелодии, созданные компьютером, и организовал их так, чтобы они соответствовали словам и стали похожи на полноценные песни >{406}.
Чтобы создавать песни для мюзиклов, например, в оптимистичном ключе, компьютеру нужно не просто отобрать радостные слова и веселую мелодию в мажорной тональности. При таком подходе в лучшем случае будет создана простенькая детская песенка. Обычно в музыке огромное количество оттенков. Хороший пример — хиты британской певицы и автора песен Лили Аллен. Одна из фишек Лили — записи, в которых чувства, передаваемые текстами, контрастируют с настроением музыки. В песне Not Fair Аллен с горечью поет о неспособности своего парня заниматься любовью, но аккомпанемент больше подошел бы веселенькой песенке с «Евровидения». Чтобы улучшить свои способности в области создания песен, компьютер должен стать внимательным слушателем: он должен научиться понимать, как мелодическая дуга музыки меняет просодию речи, как будет восприниматься текст и как все это способствует реализации повествовательного намерения. Человеку еще далеко до создания компьютера, который будет обнаруживать тончайшие голосовые маркеры сарказма и иронии, не говоря уже о том, чтобы создавать песни, обладающие всеми этими качествами.
Возможно, для решения этих проблем потребуются десятилетия работы, но исследователи уже придумали инструменты, которыми пользуются современные музыканты. FlowComposer компании Sony — это интерактивный сочинительский инструмент, задействующий искусственный интеллект. Сначала компьютер пишет партитуру, затем музыкант отлаживает и настраивает ее, создавая окончательный вариант композиции >{407}. Маловероятно, что такое сотрудничество полностью заменит великих поэтов-песенников и композиторов, но ведь существует большое количество рутинных задач, где компьютер может оказаться полезным. Например, так можно быстро создать дорожку аккомпанемента к дешевому корпоративному видеоролику. Кроме того, искусственный интеллект может принести пользу в образовании. Можно научить алгоритмы обеспечивать обратную связь в процессе овладения новыми навыками — например, для обучающихся музыке студентов, начинающих осваивать импровизацию, или начинающих ораторов, работающих над постановкой харизматичного голоса.
Совместная работа искусственного интеллекта и человека над творческими проектами будет становиться все более привычной и за пределами сферы искусства. Например, в области разработки программного обеспечения. Написание компьютерной программы — это упражнение в решении задач: какие инструкции потребуются машине, чтобы она выполнила конкретное задание? Но сложные программы очень трудоемкие в плане кодирования, и там существует большая вероятность человеческих ошибок. В настоящее время исследователи разрабатывают инструменты, которые будут помогать специалистам по разработке программного обеспечения, как это делает FlowComposer, который помогает музыкантам. На самом простом уровне программисты могут с успехом использовать процесс, напоминающий интеллектуальный ввод текста, когда новые строки компьютерного кода создаются автоматически и человеку не приходится набирать их вручную. Анализируя обширную базу данных других компьютерных программ, алгоритм «догадывается», какие элементы кода должны последовать далее >{408}.
Другие ученые занимаются исследованием того, как научить компьютер писать коды самостоятельно. Google снабдил свои алгоритмы машинного обучения рабочей памятью, чтобы приблизиться к тому, что имеется в человеческом мозге. Нейронная машина Тьюринга от Google уже освоила создание процедур, которые выполняют простые вычислительные задачи, но пока эти машины научились только самым базовым процедурам, таким как неоднократное копирование и сортировка данных. Но даже на этапе своего младенчества искусственный интеллект уже позволяет компьютерам решать некоторые четко определенные задачи лучше, чем это делает человек. Например, поисковик Google теперь использует машинное самообучение, чтобы улучшить производительность, тогда как в прошлом люди должны были вручную создавать все основанные на правилах алгоритмы для ранжирования веб-страниц >{409}. Компьютерное самокодирование — совсем молодое направление, но оно перевернет мир. Особенно учитывая последние радикальные и подрывные технологии, подобные iPhone, в основе которых находится программное обеспечение.
В других отраслях инженерного искусства становится все более обычным тот факт, что окончательные проекты на самом деле определяются компьютером, а не человеком. Я сам использовал такое программное обеспечение с целью разработки способов подбора материалов для улучшения звука в театрах. Как мы видели в главе 5, хорошо продуманная акустика помогает голосу актера достигнуть самой дальней части зала. Если правильно подобрать материал, форму и конфигурацию стен и других поверхностей, то характер отражения звука будет усиливать речь, а не мешать ей. Я специализируюсь на создании бугорчатых поверхностей, которые называются диффузорами и рассеивают звук. Когда диффузор размещается на большой плоской стене, это похоже на матирование зеркала. В матовом зеркале изображение смазано, подобным же образом акустический образ становится менее четким, когда звук отражается от диффузора. Это может помочь устранить акустические аберрации, такие как эхо, от задних стен театрального зала
Тревор Кокс охотится за звуковыми чудесами нашей планеты и наслаждается источниками экзотических звуков — скрипящими ледниками, шепчущими галереями, сталактитовыми орга́нами, музыкальными дорогами, неземными голосами бородатых тюленей и пирамидой майя, чирикающей, словно птица. Обращаясь за помощью к археологии, науке о мозге, биологии и дизайну, Кокс объясняет, как звук формируется и изменяется окружающей средой, как наше тело реагирует на необычные звуки и как эти загадочные чудеса выявляют удивительную динамику звука в повседневной обстановке — от спальни до оперного театра.
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
В списке исследователей гравитации немало великих имен. И сегодня эту самую слабую и одновременно самую могучую из известных физикам силу взаимодействия исследуют тысячи ученых, ставя тончайшие опыты, выдвигав, остроумные предположения и гипотезы.В книге рассказывается, как эта проблема изучалась в прошлом и как она изучается в настоящее время. Для широкого круга читателей.
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
Ежемесячный научно-популярный и научно-художественный журнал.
Странный вопрос, скажет читатель; Жанну давно простили и канонизировали, о ней написана масса книг — и благочестивых, и «конспирологических», где предполагают, что она не была сожжена и жила впоследствии под другим именем. Но «феномен Жанны д’Арк» остается непостижимым. Потрясающей силы духовный порыв, увлекший ее на воинский подвиг вопреки всем обычаям ее времени, связан с тем, что, собственно, и называется мистицизмом: это внецерковное общение с незримыми силами, превышающими человеческое разумение.
Почему одни запахи кажутся нам чудесными, а другие вызывают отвращение? Есть ли на свете запахи, которые всегда воспринимаются как хорошие или дурные всеми представителями нашего вида – независимо от культуры, прошлого опыта и физиологических различий? Можно ли создать молекулу с каким-то определенным ароматом? А составить ольфакторную карту?.. И кстати, какую роль играют запахи в жизни разных насекомых? Паоло Пелоси, профессор химии, изучающий обоняние, автор более 150 научных публикаций, ответит на все эти и многие другие вопросы, познакомит с новейшими достижениями науки о запахах и расскажет об удивительных механизмах обоняния, которыми эволюция наделила всевозможных живых существ – включая человека. «Мы часто не обращаем внимания на запахи и почти всегда их недооцениваем.
Бернд Хайнрих – профессор биологии, обладатель мирового рекорда и нескольких рекордов США в марафонских забегах, физиолог, специалист по вопросам терморегуляции и физическим упражнениям. В этой книге он размышляет о спортивном беге как ученый в области естественных наук, рассказывает о своем участии в забеге на 100 километров, положившем начало его карьере в ультрамарафоне, и проводит параллели между человеком и остальным животным миром. Выносливость, интеллект, воля к победе – вот главный девиз бегунов на сверхмарафонские дистанции, способный привести к высочайшим достижениям. «Я утверждаю, что наши способность и страсть к бегу – это наше древнее наследие, сохранившиеся навыки выносливых хищников.
Сколько разговоров ведется в СМИ об иммунитете, о том, что нужно больше спать и меньше есть, о кофе, холестерине, витаминах, жирах, вреде смартфонов и пользе БАДов! Что из этого правда, а что – откровенное вранье маркетологов? Доктор медицины и старший редактор The Atlantic Джеймс Хэмблин делится исключительно проверенной научной информацией об особенностях и механизмах функционирования человеческого организма. «Хэмблин пишет с сарказмом, юмором и чувством удивления… Его остроумное исследование о диетах, пищевых добавках, поливитаминах, энергетиках и глютене – невероятно нужная работа.
До недавних пор у науки не было полного представления о механизмах сна, о всем многообразии его благотворного влияния и о том, почему последствия хронического недосыпания пагубны для здоровья. Выдающийся невролог и ученый Мэттью Уолкер обобщает данные последних исследований феномена сна и приглашает к разговору на темы, связанные с одним из важнейших аспектов нашего существования. «Сон – это единственное и наиболее эффективное действие, которое мы можем предпринять, чтобы каждый день регулировать работу нашего мозга и тела.