Техника на поле работает почти круглый год.
Схема современного комбайна.
>Цифрами обозначены: 1 — наклонная камера с приводом для жаток; 2 — подающий битер для зерна; 3 — приемное отделение ротора; 4 — бункер для зерна; 5 — ротор с гидравлическим приводом; 6 — ротор прямой разгрузки; 7 — подающий ротор; 8 — подбарабанье; 9 — система очистки зерна; 10 — система очистки типа «аэродинамическая труба».
«Комбайны как были, так и остаются подразделяющимися на три большие группы, — тангенциальные, или барабанные, аксиально-роторные и смешанные, — рассказал мне представитель фирмы «Агротехника» Михаил Александрович Чернышев. — Но это не значит, что конструкторы сельскохозяйственной техники и слышать не хотят о новинках. Нет, их все время испытывают на комбайнах»…
Одной из самых многообещающих М.А.Чернышев считает… систему GPS. Зачем комбайну спутниковая навигация?
Система GPS, позволяющая определять положение комбайна на поле с точностью до сантиметров, уже сейчас дает возможность бортовому компьютеру скрупулезно подсчитывать, где именно урожай выше, где ниже. Потом эта информация может быть использована при внесении удобрений: именно участки с пониженной урожайностью получат дополнительный паек. Ну, а в будущем навигационная система позволит, наверное, обойтись и вообще без комбайнера. Комбайны будут двигаться по полям, управляемые роботами-навигаторами, которые опять-таки будут ориентироваться в своей работе по сигналам системы GPS.
«Механизатор тогда станет оператором и будет наблюдать за работой агрегатов издали, со своего командного поста. Первые такие агрегаты появятся, наверное, лет через 10–15», — пообещал Михаил Александрович.
«Тачка» для фермера
Возле этих автомобильчиков то и дело собиралась толпа. И не только потому, что они были окрашены в броские цвета — красный и изумрудно-зеленый, но еще и потому, что сами по себе эти симпатичные машинки прямо-таки притягивали взоры посетителей своими формами.
«Хорошая машина должна быть красивой», — говаривал когда-то знаменитый наш авиаконструктор А.Н. Туполев. И его высказывание вполне приложимо не только к авиационной технике.
«Красота красотой, но главное в машине все-таки рациональность», — сказал мне один из разработчиков, инженер лаборатории дорожно-доводочных испытаний НАМИ Андрей Сергеевич Разумнов.
НАМИ, если кто не помнит, это сокращенное название Государственного научного центра РФ «Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт». В стенах этого замечательного НИИ родилось немало весьма интересных конструкций и машин. Вот только, к сожалению, до серийного производства они добираются не часто. Но в данном случае, как сказал мне Андрей Сергеевич, шансы у нового малогабаритного транспортного средства — так официально называется данная машина — довольно велики. Прежде всего, потому, что в конструкции максимально использованы готовые узлы других автомобилей и тракторов. А сама конструкция — модульная, то есть состоит из отдельных, практически самостоятельных узлов — шасси, мотора с трансмиссией, кабины и кузова. Все это может меняться в зависимости от конкретных пожеланий заказчика, а также целей, для которых будет использоваться данное транспортное средство. Хотите — на шасси можно поставить цистерну, обычный бортовой или самосвальный кузов, натянуть тент для защиты поклажи от солнца, ветра и дождя. А кроме того, на шасси можно навесить разбрасыватель минеральных удобрений, борону или косилку, картофелесажалку или копалку, культиватор и вообще все, что потребуется для работы сельскому фермеру.
![](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/2wBDAAoHBwgHBgoICAgLCgoLDhgQDg0NDh0VFhEYIx8l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)
Общий чертеж машины «НАМИ-2339».
Сделан проект был в рекордно короткие сроки — всего за 4 месяца. Теперь предстоит детальная проработка и испытания как отдельных узлов, так и всей машины в целом. И если все пойдет, как намечено, то уже в 2008 году автомобиль может быть поставлен на конвейер. Его ориентировочная цена — 160–200 тыс. рублей. Это относительно недорого для машины, которая по проходимости не уступает трактору «Беларусь» и вполне пригодится не только фермерам, но и охотникам и рыболовам, егерям и лесникам, буровикам и геологам… В общем всем тем, кто не так уж часто ездит по дорогам, а все больше по направлениям, стойко перенося российское бездорожье.
Станислав ЗИГУНЕНКО, спец. корр. «ЮТ»
И СНОВА О ТРИЗЕ. Российские специалисты в очередной раз собираются внедрить в школах страны систему творческого решения изобретательских задач (ТРИЗ), которую сформулировал еще в 1948 году советский ученый Генрих Альтшуллер. Как рассказал координатор проекта Леонид Ястребов, «если мы перенесем обычную задачу по физике из школьного учебника в реальность, то ученик просто растеряется, поскольку современная система образования не дает ребятам возможности учиться на собственных ошибках.
Многие учителя также живут во власти стереотипов, готовых штампов. Из-за этого школьники не получают достаточных знаний и навыков, которые могут пригодиться им в практике. Теория решений изобретательных задач должна в некотором смысле обрушить школьный опыт. Согласно ТРИЗу, ученики должны прежде всего сомневаться, искать проблему, несоответствие в любой задаче. А потом, исходя из этого, предлагать решение.