Воспитание машин. Новая история разума - [34]
На рис. 17 отчетливо виден «момент спутника» для ИИ – 2017 год, после неожиданных побед «стратегического ИИ» AlphaGo над лучшими профессиональными игроками в древнюю игру го. Напомним, что AlphaGo – это продукт компании DeepMind, работающей над созданием сильного ИИ.
Таким образом, в последние годы в мире сформировался платежеспособный спрос со стороны государств и частного бизнеса и на разгадку человеческого разума, и на создание искусственного. Так что велика вероятность объединения усилий по этим направлениям в рамках единой исследовательской программы.
Бизнес-модель: платформа сильного ИИ
Всякий исследовательский проект, особенно такой затратный, как создание сильного ИИ, предполагает возможность вернуть вложенные в него инвестиции сторицей. В нашем случае сценарий монетизации легко себе представить, поскольку искусственная психика – это не что иное, как операционная система нового поколения для роботов.
Существующие ОС, скажем ROS, созданы для программирования поведения роботов. С появлением искусственной психики последние обретут способность обучаться множеству самых разных навыков и осваивать десятки тысяч профессий с минимальным объемом программирования. Оно ограничится алгоритмами обучения и «врожденными рефлексами», необходимыми для эффективного обучения роботов под руководством «наставников» и «воспитателей». Задачей первых будет обучение роботов профессиональным навыкам для работы по той или иной специальности, а вторых – обучение пониманию, чего люди ожидают от них в тех или иных ситуациях, то есть привитие им человеческих ценностей. Наставниками роботов могут быть те самые профессионалы, которых роботы призваны заменить, а воспитателями – пользователи, оценивающие то, насколько поведение роботов соответствует их желаниям и ожиданиям.
Естественно, нет необходимости воспитывать и обучать с нуля каждого робота. В отличие от людей, искусственную психику новым партиям роботов можно будет инсталлировать в готовом виде, однако они смогут получать периодические обновления своей психической «прошивки», как это принято в современных операционных системах. Так что обучение роботов можно будет проводить в многопользовательском режиме – сигналы от многих миллионов пользователей будут суммироваться платформой и совместно формировать обновленную версию «робоэтики».
Единая операционная система для всех типов роботов удобна еще и тем, что они смогут легко обмениваться своими знаниями. При одинаковой архитектуре возможности роботов будут различаться только мощностью их бортовой аппаратуры. Как и в случае со смартфонами, базовые функции могут исполняться на борту, а различные опции – подгружаться из облачной платформы по мере необходимости.
Как мы знаем, наиболее популярные операционные системы, приобретая статус отраслевого стандарта, становятся естественными монополиями. Они являются цифровыми платформами для разработчиков прикладного программного обеспечения, а в мире платформ, как водится, «победитель забирает все». Будущие операционные системы для роботов не будут исключением, так что разработчикам искусственной психики имеет смысл побороться за первенство на этом перспективном и стратегически важном рынке. А первенство будет за теми, кто первым предложит удобную и дешевую цифровую платформу для всех участников этого рынка:
● для компаний – производителей роботов;
● для профессионалов – их наставников;
● для конечных пользователей услуг роботов.
Производителям роботов будет предложена универсальная искусственная психика, разработать которую самостоятельно никто из них не в состоянии. Им хватает проблем с физическими телами роботов – это их сфера компетенций. Для производителей важна именно универсальность искусственной психики, чтобы она подходила к любым телам роботов, какими бы наборами сенсоров и актуаторов они ни обладали. Естественно, под каждое «железо» будут разрабатываться свои драйверы – наборы «врожденных» рефлексов для данного типа роботов. Так, новорожденный жеребенок может практически сразу самостоятельно встать и побежать за матерью. Но за дальнейшее обучение роботов различным профессиональным навыкам и человеческим ценностям производители роботов ответственности не несут. За это отвечают наставники и пользователи.
Наставники роботов – это команды профессионалов, передающие секреты своего ремесла роботам, приходящим им на смену. Они должны быть заинтересованы в этом, например, через участие в будущих прибылях, пропорциональное их вкладу в увеличение производительности роботов. Пусть этот вклад определяется рынком, где наставники будут конкурировать между собой, предлагая предобученные модули универсальной искусственной психики. Соответственно для наставников важны модульная архитектура искусственной психики и рыночная площадка для торговли такими модулями. Ситуация вполне аналогична нынешним операционным системам смартфонов с соответствующими магазинами приложений.
