Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов - [74]
Разве не любопытно было бы узнать, какое количество продаж стимулировал корпоративный сайт без необходимости обращаться к владельцам электронной торговли и веб-сайта побуждения спроса?
Разве не стоило бы сегментировать базовые показатели, чтобы направить посетителей, покидающих веб-сайт, на один из партнерских веб-сайтов?
Разве не проще понять намерения клиента, наглядно увидев, откуда исходят различные потоки трафика (рис. 6.18)?
Обратите внимание, трафик из поисковых систем выходит по разным ссылкам (по назначениям от веб-сайта) в сравнении со всеми посетителями. Это обеспечивает хорошее понимание намерений посетителей из поисковых систем по сравнению со всеми другими посетителями веб-сайта.
Рис. 6.18. Отчет о самых популярных назначениях (два важнейших сегмента: все посетители и трафик из поисковых систем)
Для максимальной эффективности использования этого отчета имеет смысл учитывать следующее. Удостоверьтесь, что исполнитель способен отслеживать выход.
У некоторых исполнителей данная услуга оказывается по требованию (за дополнительную плату), у других это может потребовать вставки специального кода в ссылки выхода. Если веб-сайт уже использует JavaScript, следует очень тщательно проверить код JavaScript исполнителя по отслеживанию выхода в собственной среде QA или разработки. Отслеживающий выход код некоторых производителей может вступить в конфликт с кодом веб-сайта. Если сайт передает трафик на партнерские сайты, позаботьтесь о компенсации или по крайней мере о взаимных ссылках. Пересылайте партнерам свои данные и попросите о взаимности!
Один из подобных примеров приведен на рис. 6.19 (третий набор показателей для посетителей, уходящих с веб-сайта на hitwise.com). Это на самом деле весьма ценные данные, особенно при наличии большого количества ссылок на другие веб-сайты.
Рис. 6.19. Отчет о самых популярных назначениях (все посетители, трафик поисковой системы и те, кто уходит на сайт Hitwise по ссылке на него)
И наконец, но не в последнюю очередь, самое любимое для автора — отчет о наложении данных на сайт. Автору он очень нравится, и он не склонен скрывать своих предпочтений.
Отчет наложение данных на сайт (site overlay) известен также под названием анализ плотности щелчков (click density analysis), буквально он демонстрирует, где клиенты щелкают на веб-странице, налагая информацию о щелчках поверх изображения вебстраницы (рис. 6.20).
Рис. 6.20. Отчет о наложении данных на сайт (называемый также анализом плотности щелчков или отчетом о навигации)
Здесь можно легко увидеть то, что невозможно отобразить в электронной таблице Excel или таблице с данными об интересах клиентов на веб-сайте. Отчет может также указать те элементы сайта, которые не особенно выделяются и кажутся неважными его владельцу, но “замечены” посетителями. В приведенном примере раздел справа внизу получает очень не много щелчков от посетителей веб-сайта. Как можно заметить, всего 0,0 % щелчков на ссылках, которые являются основной мерой успеха для его владельца.
Отчет о наложении данных на сайт — возможно, один из наиболее значимых отчетов, создаваемых инструментами веб-анализа, по нескольким причинам.
• Анализ посещаемости сайта страдает одной серьезной проблемой: это просто набор чисел, URL, заголовков страниц и графиков. Это десенсибилизирует впечатление клиента. Аналитики настолько увязли в мире таблиц и отчетов, что почти забыли о смысле анализа поведения клиента (для них это только сеансы и значения файлов cookie). Анализ плотности щелчков — прекрасный способ походить в ботинках клиента, а также выяснить самые популярные среди клиентов элементы страниц веб-сайта.
• На первый взгляд это кажется немного невероятным, но просто удивительно, сколько аналитиков даже не утруждаются посещать свой сайт каждый день. Данный отчет — прекрасный способ не потерять связи с веб-сайтами и не утонуть окончательно в отчетах. Это куда эффективней, чем можно вообразить.
• Перед каждым маркетологом или ответственным бизнесменом открылась возможность понять веб-аналитика. Это не занудный отчет на девять страниц, созданный в Excel шрифтом в шесть пунктов. Достаточно просто просмотреть веб-сайт, чтобы получить полное представление о том, как работают его страницы. Некоторые инструменты позволяют не только рассматривать щелчки, но и получить также лучшее понятие о работе ссылок с точки зрения бизнес-целей (на рисунке ниже Gl/Clicks может означать, например, "переход” к цели 1).
Как уже упоминалось, отчет о наложении данных на сайт может быть чрезвычайно полезен для понимания и принятия важных решений. Он поможет ускорить возврат капиталовложений, однако необходимо позаботиться о следующем.
Если инструмент веб-анализа отображает плотность щелчков только для одного сегмента трафика, он зачастую оказывается малоэффективен (поскольку на популярные страницы могут заходить разные типы посетителей, пытающихся решить весьма различающиеся задачи).