Тестостерон Рекс. Мифы и правда о гендерном сознании - [82]
3 Baker & Maner (2008), там же. Цит. на с. 392, ссылки убраны.
4 Hoffman & Yoeli (2013), там же.
5 Однако стоит заметить, что экономисты рассматривают рискованное поведение и конкуренцию как разные понятия: первое включает взаимодействие с непредсказуемым миром, а последнее – взаимодействие с непредсказуемыми людьми.
6 Niederle, M., & Vesterlund, L. (2011). Gender and competition // Annual Review of Economics, 3 (1), 601–630. Quoted on p. 602.
7 Adams, R. (January 21, 2015). Gender gap in university admissions rises to record level // The Guardian. [Электронный ресурс] http://www.theguardian.com/education/2015/jan/21/gender-gap-university-admissions-record (дата обращения 14.05.2015).
8 Например, шкала дилеммы выбора: Kogan, N., & Wallach, M. (1964). Risk-taking: A study in cognition and personality. New York: Holt.
9 Например, во многих исследованиях конкуренции, которые мы обсудим далее в главе, склонность к риску “контролируется” через включение лотерейной задачи. Негласное допущение, по-видимому, заключается в том, что задача на финансовый риск также улавливает склонность брать на себя риск в другой области, а именно в конкуренции со сверстниками.
10 Wilson, M., & Daly, M. (1985). Competitiveness, risk taking, and violence: The young male syndrome // Ethology and Sociobiology, 6 (1), 59–73. Цит. на с. 66.
11 Johnson, J., Wilke, A., & Weber, E. U. (2004). Beyond a trait view of risk taking: A domain-specific scale measuring risk perceptions, expected benefits, and perceived-risk attitudes in German-speaking populations // Polish Psychological Bulletin, 35 (3), 153–163. Цит. на с. 153. См. также обсуждение этого вопроса: Slovic, P. (1964). Assessment of risk taking behavior. Psychological Bulletin, 61 (3), 220–233.
12 MacCrimmon, K., & Wehrung, D. (1985). A portfolio of risk measures // Theory and Decision, 19 (1), 1–29.
13 Weber, E. U., Blais, A.-R., & Betz, N. E. (2002). A domain-specific riskattitude scale: Measuring risk perceptions and risk behaviors // Journal of Behavioral Decision Making,
15 (4), 263–290. Группа Вебера потом пошла дальше и изучила те же сферы риска у молодых немцев. Johnson et al. (2004), там же.
14 Hanoch, Y., Johnson, J. G., & Wilke, A. (2006). Domain specificity in experimental measures and participant recruitment: An application to risk-taking behavior // Psychological Science, 17 (4), 300–304.
15 Weber et al. (2002), там же.
16 Cooper, A. C., Woo, C. Y., & Dunkelberg, W. C. (1988). Entrepreneurs’ perceived chances for success // Journal of Business Venturing, 3 (2), 97–108.
17 Weber et al. (2002), там же. This is in line with arguments made by many in the field that risk per se – the possibility of loss – is always “repugnant” (p. 265). См. также: Yates, J., & Stone, E. (1992). The risk construct. В K. Yates (Ed.), Risk-taking behavior. New York: Wiley.
18 Keyes, R. (1985). Chancing it: Why we take risks. Boston: Little, Brown. Цит. на с. 10 и 9 соответственно.
19 Yates & Stone (1992), там же. Цит. на с. 2.
20 Keyes (1985), там же. Цит. на с. 6.
21 Weber et al. (2002), там же; Johnson et al. (2004), там же; Harris, C. R., Jenkins, M., & Glaser, D. (2006). Gender differences in risk assessment: Why do women take fewer risks than men? // Judgment and Decision Making, 1 (1), 48–63. Похожий принцип был обнаружен при объяснении кросс-культурных различий в суммах, которые люди были готовы потратить на рискованные финансовые опционы; они объяснялись различиями в восприятии рисков финансовых опционов, а не в отношениях к риску. Weber, E. U., & Hsee, C. (1998). Cross-cultural differences in risk perception, but cross-cultural similarities in attitudes towards perceived risk // Management Science, 44 (9), 1205–1217.
22 Byrnes, J. P., Miller, D. C., & Schafer, W. D. (1999). Gender differences in risk taking: A meta-analysis // Psychological Bulletin, 125 (3), 367–383.
23 Byrnes et al. (1993), там же. Цит. на с. 377.
24 Nelson, J. A. (2014). The power of stereotyping and confirmation bias to overwhelm accurate assessment: The case of economics, gender, and risk aversion // Journal of Economic Methodology, 21 (3), 211–231. Нельсон использует примеры домашнего насилия, беременности и родов.
25 Коэффициент смертности для беременности в Соединенных Штатах в 2011: 17,8 смертей на 100 000 рождений живых детей; http://www.cdc.gov/reproductivehealth/MaternalInfantHealth/PMSS.html. Коэффициент смертности для прыжков с парашютом в 2014: 0,75 смертей на 100 000 прыжков; http://www.uspa.org/AboutSkydiving/SkydivingSafety/tabid/526/Default.aspx.
26 См. http://www.osteopathic.org/osteopathic-health/aboutyour-health/health-conditions-library/womens-health/Pages/high-heels.aspx.
27 Один мой щедрый коллега, рецензировавший эту книгу, прокомментировал на полях, что эта шутка слишком “в лоб” даже для меня. Как видите, он ошибался.
28 Weber et al. (2002), там же; Johnson et al. (2004), там же; Harris et al. (2006), там же.
29 Harris et al. (2006), там же. Оказалось, женщины считали шансы успеха более вероятными, а позитивные последствия – лучше.
В эпоху тотальной цифровизации сложно представить свою жизнь без интернета и умных устройств. Но даже люди, осторожно ведущие себя в реальном мире, часто недостаточно внимательно относятся к своей цифровой безопасности. Между тем с последствиями такой беспечности можно столкнуться в любой момент: злоумышленник может перехватить управление автомобилем, а телевизор – записывать разговоры зрителей, с помощью игрушек преступники могут похищать детей, а к видеокамерам можно подключиться и шпионить за владельцами.
Виктор Пронин пишет о героях, которые решают острые нравственные проблемы. В конфликтных ситуациях им приходится делать выбор между добром и злом, отстаивать свои убеждения или изменять им — тогда человек неизбежно теряет многое.
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски. Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму, и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Гипотезы о природе НЛО. Исторический ракурс. Конференции, симпозиумы, выставки.
В книге рассказывается история главного героя, который сталкивается с различными проблемами и препятствиями на протяжении всего своего путешествия. По пути он встречает множество второстепенных персонажей, которые играют важные роли в истории. Благодаря опыту главного героя книга исследует такие темы, как любовь, потеря, надежда и стойкость. По мере того, как главный герой преодолевает свои трудности, он усваивает ценные уроки жизни и растет как личность.