Структурный анализ систем - [18]
Пример 8.22. Несколько источников информации
Несколько источников информации — это видео, содержащее видео- и аудиоинформацию. Отношение между ними может быть использовано для улучшения распознавание речи, уменьшения шума и сжатия видео.
В соответствии с закономерностью обработки многих источников любой простой ДаФЗсо многими источниками имеет тенденцию стать когерентным ДаФЗ со многими источниками. В когерентном ДаФЗ со многими источниками отслеживаютсяи обрабатываютсявсе источники информации, но обработка выполняется независимо. Когерентный ДаФЗ со многими источниками может преобразовываться в согласованныйДаФЗ со многими источниками, где знания частично распределяются посредством подсистем между разными источниками. В конце концов, согласованныйДаФЗ со многими источниками может влиться в коллективныйДаФЗ со многими источниками с центральной обработкой знаний (рис. 8.10).
Рис. 8.10. Закономерность обработки многих источников
Пример 8.23. Видеоконференция
1. Простой ДаФЗ со многими источниками.
Две независимые системы находятся рядом. Например, видеоконференция с двумя независимыми системами: аудио и видео.
2. Когерентный ДаФЗ со многими источниками.
Управление видеоконференцией осуществляется на основании аудио и видеосигналов. Например, направленный микрофон ориентируется на говорящего человека на основании обработки видеосигнала.
3.Согласованный ДаФЗ со многими источниками.
В видеоконференции изображение может быть увеличено на основании обработки видеосигнала и направления звука говорящего, в то время как микрофон ориентирован на основании обработки звука и расположение говорящего человека. Это может быть особо полезно для выявления основного докладчика, когда имеется несколько человек в фоновом режиме.
4. Коллективный ДаФЗ со многими источниками.
В видеоконференции видеоизображение будет увеличено и направленный микрофон ориентирован на основании совместного анализа видео- и аудиоканалов.
Закономерность приспособляемости
Закономерность приспособляемости гласит: система обработки информации имеет тенденцию приспосабливать прежние данные для повышения своей эффективности. То есть система имеет тенденцию изучения информации, полученной раньше, и можно приспособить ее, чтобы получить наилучшие результаты для поступающей информации.
Пример 8.24. Система распознавания речи
Неконтролируемая система обучения, распознавание речи, поисковые системы и т. д.
Статический ДаФЗ не изменяется во времени, имеет набор априорных знаний (З) и функциональности (Ф). Меняться могут только данные (Д>1 — Д>n). Статический ДаФЗ может стать обучающимся ДаФЗ, если база знаний (З>1 — З>n) меняется в зависимости от поступающих данных (Д>1 — Д>n). В эволюционном ДаФЗ изменяются во времени не только знания (З>1 — З>n), но и функции (Ф>1 — Ф>n), воздействуют на данные (Д>1 — Д>n), (рис. 8.11).
Рис. 8.11. Тенденция приспособляемости
Пример 8.25. Система распознавания речи
1. Статический ДаФЗ.
Для распознавания речи используется только заранее фиксированный словарь. Изменяться во времени могут только данные (Д>1 — Д>n), например информация, которую произносит человек. Знания (З) и функция (Ф) остаются неизменными. Знания — фиксированный словарь, функция — распознавание речи.
2. Обучающийся ДаФЗ.
Система реализована в виде системы неконтролируемого обучения. Словарь адаптируется и включает новый образец, каждый раз, когда речь произнесена с высокой степенью достоверности. Со временем словарь (З>1 — З>n) приспосабливается под говорящих, использующих эту систему. Система знаний (З>1 — З>n) приспосабливается к окружающей среде, но функция (Ф) не меняется.
3.Эволюционный ДаФЗ.
Система не только адаптирует свои знания (З>1 — З>n), но и изменяет свои функции (Ф>1 — Ф>n) или добавляет новые возможности. Добавляется новая функциональность (Ф>1 — Ф>n) — система может говорить, синтезируя речь на основании собранных знаний. Может воспроизводиться речь не только любого, даже не существующего человека, но и любого существа, возможен синтез новой музыки и любых новых звуков.
Комплексный ДаФЗ
Можно применять комбинации описанных выше законов. На рис. 8.12 показан пример обучающегося коллективного ДаФЗ со многими источниками.
Имеются два источника информации Д>1n и Д>2n.>Коллективное знание З>n изучает изменение данных во времени. Функция Ф>1n воздействует на эволюционирующие данные Д>1n, поэтому Д>1n—Ф>1n—З>n является развивающейся ДаФЗ. При многоступенчатой обработке на источник Д>2n воздействуют Ф>2 и Ф>’>2 под воздействием общего обучающегося знания З>n.
Рис. 8.12. Пример комплексного ДаФЗ
Пример 8.26. Распознавание объекта
Система может осуществлять распознавание любого объекта, не только по аудио и визуальной информации, но и по запаху, температуре, электромагнитным излучениям и т. д. Кроме того, система может осуществлять синтез существующих и несуществующих объектов по любым параметрам.
Глава 9. Самостоятельная работа
9.1. Вопросы для самопроверки
1. Что такое вепольный анализ? Дайте определение.
2. Что такое веполь? Дайте определение.
3. Что такое вещество в вепольном анализе? Дайте определение. Виды веществ.
4. Что такое поле в вепольном анализе? Дайте определение. Виды полей.
Излагаются методы активизации творческого процесса, такие как мозговой штурм, синектика, морфологический анализ, метод фокальных объектов и метод контрольных вопросов. Приведены история возникновения методов, их основные правила и примеры использования.Материал рекомендуется освоить до изучения ТРИЗ.Книга предназначена для широкого круга читателей, студентов, учащихся школ, инженеров и изобретателей, ученых, преподавателей университетов и людей, решающие творческие задачи.
Эта книга — впервые созданный учебник по АРИЗ-85-В. Она состоит из двух частей: собственно учебника и задачника, выполненных в виде отдельных томов. В данном томе представлен задачник. Его цель — развить навыки использования АРИЗ-85-В. Он содержит задачи и их разбор по АРИЗ-85-В. В книге приводится 104 примера и 98 задач, 231 иллюстрация, 21 формула и 8 физических эффектов. Книга рассчитана на широкий круг читателей и будет особенно полезна тем, кто хочет быстро получать новые идеи.
Как получают целыми ядра грецкого ореха для конфет? Как Форд снизил простои конвейера? И еще 140 примеров и 250 иллюстраций.Не поверите, самые остроумные идеи величайших изобретателей – от Леонардо да Винчи до Стива Джобса – основаны на простых приемах. В книге – самые мощные из них:АНАЛОГИЯ – сделаем подобно…ИНВЕРСИЯ – давайте сделаем наоборот…ЭМПАТИЯ – представим себя на месте…ФАНТАЗИЯ – станем волшебниками! И тогда…
Книга написана по материалам исследований, которые автор собирал для разработки законов развития технических систем. Впервые эта работа была сделана в 1973 году. В дальнейшем автор периодически пополнял эти материалы. Они использовались автором для чтения лекций по законам развития технических систем. Данные материалы могут быть полезны преподавателям и разработчикам ТРИЗ и использованы как для изучения истории ТРИЗ, так и для развития самой теории.
В работе изложена история развития приемов разрешения противоречий, разработанных основателем теории решения изобретательских задач — ТРИЗ Г. С. Альтшуллером. Приемы являются разделом информационного фонда ТРИЗ. В работе проведен анализ всех известных автору модификаций приемов.Данные материалы могут быть полезны преподавателям и разработчикам ТРИЗ, и использованы как для изучения истории ТРИЗ, так и для развития самой теории.
Это самое полное изложение законов развития систем. Книга содержит методику получения перспективных идей, прогноза развития систем и обхода конкурирующих патентов. Материал иллюстрируется около 500 примерами и 500 рисунками. Книга предназначена для всех, кто занимается инновациями, преподавателей университетов, студентов, изучающих теорию решения изобретательских задач (ТРИЗ), инженерное творчество, системный подход и инновационный процесс, а также руководителей предприятий и бизнесменов.
Послевоенные годы знаменуются решительным наступлением нашего морского рыболовства на открытые, ранее не охваченные промыслом районы Мирового океана. Одним из таких районов стала тропическая Атлантика, прилегающая к берегам Северо-западной Африки, где советские рыбаки в 1958 году впервые подняли свои вымпелы и с успехом приступили к новому для них промыслу замечательной деликатесной рыбы сардины. Но это было не простым делом и потребовало не только напряженного труда рыбаков, но и больших исследований ученых-специалистов.
Настоящая монография посвящена изучению системы исторического образования и исторической науки в рамках сибирского научно-образовательного комплекса второй половины 1920-х – первой половины 1950-х гг. Период сталинизма в истории нашей страны характеризуется определенной дихотомией. С одной стороны, это время диктатуры коммунистической партии во всех сферах жизни советского общества, политических репрессий и идеологических кампаний. С другой стороны, именно в эти годы были заложены базовые институциональные основы развития исторического образования, исторической науки, принципов взаимоотношения исторического сообщества с государством, которые определили это развитие на десятилетия вперед, в том числе сохранившись во многих чертах и до сегодняшнего времени.
Монография посвящена проблеме самоидентификации русской интеллигенции, рассмотренной в историко-философском и историко-культурном срезах. Логически текст состоит из двух частей. В первой рассмотрено становление интеллигенции, начиная с XVIII века и по сегодняшний день, дана проблематизация важнейших тем и идей; вторая раскрывает своеобразную интеллектуальную, духовную, жизненную оппозицию Ф. М. Достоевского и Л. Н. Толстого по отношению к истории, статусу и судьбе русской интеллигенции. Оба писателя, будучи людьми диаметрально противоположных мировоззренческих взглядов, оказались “versus” интеллигентских приемов мышления, идеологии, базовых ценностей и моделей поведения.
Монография протоиерея Георгия Митрофанова, известного историка, доктора богословия, кандидата философских наук, заведующего кафедрой церковной истории Санкт-Петербургской духовной академии, написана на основе кандидатской диссертации автора «Творчество Е. Н. Трубецкого как опыт философского обоснования религиозного мировоззрения» (2008) и посвящена творчеству в области религиозной философии выдающегося отечественного мыслителя князя Евгения Николаевича Трубецкого (1863-1920). В монографии показано, что Е.
Эксперты пророчат, что следующие 50 лет будут определяться взаимоотношениями людей и технологий. Грядущие изобретения, несомненно, изменят нашу жизнь, вопрос состоит в том, до какой степени? Чего мы ждем от новых технологий и что хотим получить с их помощью? Как они изменят сферу медиа, экономику, здравоохранение, образование и нашу повседневную жизнь в целом? Ричард Уотсон призывает задуматься о современном обществе и представить, какой мир мы хотим создать в будущем. Он доступно и интересно исследует возможное влияние технологий на все сферы нашей жизни.
Что такое, в сущности, лес, откуда у людей с ним такая тесная связь? Для человека это не просто источник сырья или зеленый фитнес-центр – лес может стать местом духовных исканий, служить исцелению и просвещению. Биолог, эколог и журналист Адриане Лохнер рассматривает лес с культурно-исторической и с научной точек зрения. Вы узнаете, как устроена лесная экосистема, познакомитесь с различными типами леса, характеризующимися по составу видов деревьев и по условиям окружающей среды, а также с видами лесопользования и с некоторыми аспектами охраны лесов. «Когда видишь зеленые вершины холмов, которые волнами катятся до горизонта, вдруг охватывает оптимизм.