SQL: быстрое погружение - [6]

Рис. 13

Примечание

Данные в поле supplierId могут повторяться в нескольких записях в таблице products, но не в таблице suppliers.

Давайте проанализируем взаимосвязь между таблицами products, order_details и orders (рис. 14).

Рис. 14

Таблица order_details имеет два первичных ключа (обозначено значками ключей). Можно трактовать это как составной ключ, то есть для определения первичного ключа используются два или более поля. Хотя технически в примере задействовано два ключа, стоит рассматривать их как единый элемент — собственно первичный ключ.

Комбинация данных в полях, используемая для формирования составного ключа, работает как уникальный идентификатор для любой записи в таблице. Другими словами, если запись OrderId в таблице order_details равна 101, а ProductId той же записи — P006, то мы можем предположить, что никакая другая запись в таблице не будет иметь такую же комбинацию данных этих двух полей. Могут существовать одна или несколько других записей с OrderId, равным 101, а также одна или несколько других записей с ProductId, равным P006, но только одна запись может иметь и 101 в качестве своего OrderId, и P006 в качестве своего ProductId. Эта комбинация данных работает как составной ключ, который, как и любой первичный ключ, обеспечивает уникальный идентификатор для каждой записи в таблице.

Рис. 15

В связи «один-ко-многим» стандартный первичный ключ находится на стороне «один». Например, в таблице orders мы видим, что первичный ключ, поле OrderId, предоставляет уникальный идентификатор для каждой записи в таблице. Сторона связи «ко-многим» находится в таблице order_details. Как вы думаете, почему?

Давайте рассуждать логически. Можно сделать вывод, что роль таблицы order_details — предоставить информацию о различных заказанных товарах. Также допустимо, что любой товар может быть заказан несколько раз несколькими заказчиками при самых разных обстоятельствах, с разными ценами и т. д. Следовательно, поле ProductId не может использоваться само по себе в качестве первичного ключа для таблицы order_details. Кроме того, любой заказ может включать в себя несколько товаров, и если мы проанализируем другие поля, используемые в таблице order_details — UnitPrice, Quantity и Discount, тогда мы четко поймем, что эти поля обозначают свойства определенного товара, а не заказ в целом. Также поле OrderId не может использоваться само по себе в качестве первичного ключа для таблицы order_details. Решение состоит в том, чтобы объединить ProductId и OrderId в составной ключ, тем самым гарантируя, что данные, содержащиеся в столбцах UnitPrice, Quantity и Discount, будут соответствовать уникальному и определенному заказу и уникальному и определенному товару в этом заказе.

Типы данных

Ранее в этой главе мы описывали концепцию метаданных, которые представляют собой детальную информацию обо всех объектах системы. При разработке базы данных с использованием SQL для каждого используемого столбца должен быть назначен определенный тип данных. Типы данных могут незначительно отличаться в зависимости от используемой версии SQL. Однако, как правило, у вас будут числовые, символьные или текстовые типы данных, дата и время, а также логические значения. Рассмотрим каждый из них.

Числовые типы данных

В состав числовых данных входят целочисленные данные, которые служат для отображения целых чисел. Обычно, когда используется целочисленный тип данных, он имеет ограничения на длину. Напомним, что изображенная на рис. 7 таблица содержала сведения о пациентах. Для столбца Weight (Вес) разумно использовать целочисленный тип данных с ограничением до трех цифр. Почему?

1. Вполне достаточно округлить значение в большую и меньшую сторону до ближайшего значения фунта или килограмма и не использовать десятичные знаки.

2. Вряд ли нам понадобится более трех цифр для указания значения веса в фунтах.

Когда целочисленные данные не подходят и возникает необходимость в более точном числовом формате, мы можем использовать формат чисел с плавающей запятой. Как и целочисленные данные, они могут быть ограничены по длине.

Рис. 16*

Примечание

Для типов данных, допускающих более длинные диапазоны цифр, символов и т. д., требуется больший объем памяти в байтах. SQL также допускает денежные (финансовые) типы данных.

Символьные, или текстовые, типы данных

Символьные, или текстовые, типы данных (еще их называют «строковые») могут хранить строки символов как фиксированной, так и переменной длины. Например, если один из столбцов вашей базы данных содержит стандартные шестизначные почтовые индексы Канады (которые включают как цифры, так и буквы), то вам необходимо использовать символьный, или текстовый, тип данных со строкой фиксированной длины из шести символов. Если вы создавали столбец для хранения имени или фамилии клиента, вам необходимо использовать строку переменной длины с ограничением по максимальной и минимальной длине.

Рис. 17

Примечание

В рассмотренных ранее примерах использовались относительно короткие текстовые данные, такие как имена и адрес. Многие базы данных содержат текстовые поля, позволяющие хранить гораздо более длинные строки текста. Некоторые структуры баз данных позволяют каталогизировать многостраничные тексты или даже целые книги.