SQL: быстрое погружение - [25]

SELECT * FROM albums AS al RIGHT OUTER JOIN tracks AS t ON t.AlbumId = al.AlbumId

аналогично

SELECT * FROM tracks AS t LEFT OUTER JOIN albums AS al ON t.AlbumId = al.AlbumId

Рис. 83

SELECT

t. TrackId,

t. Composer,

t. Name,

al.AlbumId,

al.Title

FROM

albums AS al

RIGHT OUTER JOIN

tracks AS t

ON

t. AlbumId = al.AlbumId

При выполнении предыдущего запроса возникнет следующая ошибка: RIGHTandFULLOUTERJOINsarenotcurrentlysupported (Правое и полное внешние соединения в настоящее время не поддерживаются).

Однако для решения данной проблемы мы можем просто поменять местами таблицы. Рассмотрим следующий запрос, единственное отличие которого от предыдущего — порядок перечисления таблиц.

SELECT

t. TrackId,

t. Composer,

t. Name,

al.AlbumId,

al.Title

FROM

tracks AS t

LEFT OUTER JOIN

albums AS al

ON

t. AlbumId = al.AlbumId

Выполним его и проанализируем полученные результаты (рис. 84). Мы получим следующую информацию в одном наборе результатов: композитор, название песни и название альбома. Обратите внимание, что в поле Composer (Композитор) обнаружилось несколько нулевых значений. Теперь можно написать другой запрос, чтобы разобраться, в чем дело.

Главный вывод от использования левых/правых соединений: они могут «устранить неполадки» в нашей базе данных и выявить несоответствия в данных.

Если вам нужно найти соответствующие данные и вам не критично потерять несколько записей из-за ошибок в базе данных, то просто пользуйтесь соединением INNER JOINT.

Рис. 84

Практическое задание

• Измените приведенный выше запрос так, чтобы отображались только записи, в которых поле Composer содержит значение NULL.

Контрольные вопросы

1. Используя DB Browser и вкладку Browse Data (Просмотр данных) или ER-диаграмму (рис. 65), проанализируйте таблицу tracks. Определите, какие поля в этой таблице будут внешними ключами в другой таблице. На основании определенных вами внешних ключей определите, какие таблицы связаны с таблицей tracks.

2. Создайте внутреннее соединение между таблицами albums и tracks и отобразите названия альбомов и названия треков в едином наборе результатов.

3. Создайте третье внутреннее соединение — с таблицей genres, которую вы нашли, отвечая на вопрос 1. Включите в ваш набор результатов поле Name из этой таблицы.

Резюме

• Соединения используются для соединения данных из разных таблиц.

• При написании соединений полезно использовать ER-диаграмму.

• При одновременном выборе полей из нескольких таблиц для указания исходной таблицы необходимо использовать псевдонимы.

• Внутренние соединения не включают строки, для которых нет соответствующих данных.

• Внешние соединения включают все строки одной из таблиц, даже если между таблицами нет соответствующих данных. Несовпадающие строки будут отображаться как Null.

• Для проверки нулевых значений необходимо использовать специальные операторы IS и NOT.

• Правые соединения могут использоваться в реализациях SQL, отличных от SQLite. Чтобы в SQLite выполнить эквивалент правого соединения, просто поменяйте местами две сравниваемые таблицы в операторе запроса.

Глава 7. Функции языка SQL

Если вы проверяли свои знания с помощью контрольных вопросов в конце каждой главы, вы, возможно, заметили, что для ответа на некоторые вопросы требуются дополнительные действия после написания запроса. Например, в главе 4 мы задали вопрос: сколько фамилий клиентов начинаются с буквы B? Или попросили найти итоговые суммы счетов в определенном ценовом диапазоне. Чтобы ответить на такие вопросы, требовалось вручную подсчитывать результаты запроса. Чтобы получить все фамилии, начинающиеся на букву B, при помощи информации из главы 4 вы могли выбрать поле LastName в таблице клиентов, отсортировать по фамилии, прокрутить вниз до тех, что начинаются с буквы B, а затем подсчитать их вручную. Если применить материал из главы 5, можно немного упростить задачу, ограничив набор данных, чтобы возвращались только фамилии, начинающиеся с буквы B (запрос WHERELastNameLIKE'B%'). Однако вам все равно придется считать вручную. В этой главе мы расскажем, как упростить вычисления с помощью функций.

Добавление вычислений к запросам

Вычисления (например, подсчет количества полученных записей) можно выполнять, добавляя функции к запросам. Используя функцию COUNT(), можно произвести подсчет LastName и использовать псевдоним NameCount для возврата значения. Добавим функцию к базовому оператору SELECT:

SELECT

COUNT(LastName) AS [NameCount]

FROM

customers

WHERE

LastName LIKE 'B%'

Рис. 85

Для суммирования всех полей в таблице customers, удовлетворяющих условию WHERE, мы можем использовать функцию COUNT(), а не перечислять все записи, начинающиеся с буквы B (чтобы их затем подсчитать). Конечный результат — это поле с псевдонимом и количество фамилий, начинающихся с буквы B.

Это всего лишь один пример того, как использование функций может сэкономить время, выполняя за нас часть работы. В данной главе мы рассмотрим три различных типа функций и проиллюстрируем наиболее полезные.

Типы функций в SQL

Функции в SQL — это специальные ключевые слова, которые принимают определенные параметры, выполняют определенные операции (например, вычисление или изменение данных в поле) и возвращают результат в виде значения. В главе 5 мы уже рассматривали функцию DATE(). В качестве параметров были заданы данные в формате DATETIME, выполнена операция (отредактирован формат написания времени), а затем в результате был возвращен только определенный фрагмент даты. Как мы уже упоминали в главе 5, в SQL для выполнения задач предусмотрено множество типов функций. На рис. 86 показаны наиболее распространенные и полезные.