SQL: быстрое погружение - [22]

Например, что произойдет, если клиент — назовем его Customer 6 — удалил свою учетную запись в sTunes и впоследствии был удален из таблицы customers? Поскольку компания sTunes должна вести финансовую отчетность, в таблице invoices все еще содержится информация о том, что Customer 6 в какой-то момент совершил покупку. Нет ничего странного и необычного в обнаружении несовпадений в базах данных, и нам необходимо решить, хотим ли мы, чтобы наши запросы содержали несовпадающие данные или полностью их исключить. Для обработки несовпадений между таблицами используются разные типы соединений. Чтобы понять это, рассмотрим упрощенные версии наших таблиц invoices и customers.

Примечание

Следующие таблицы незначительно отличаются от таблиц в нашей базе данных sTunes. Мы сохранили базовую структуру обеих таблиц, как в invoices и customers. Но мы удалили некоторые поля, сократили число записей в каждой таблице до пяти, упростили имена записей и добавили в каждую таблицу несколько записей, которые отличаются от записей в другой таблице.

Рис. 67

Анализируя упрощенный вариант таблиц invoices и customers, мы можем выявить несколько несовпадений. Прежде всего, из таблицы invoices видно, что клиент с идентификатором Customer 6 совершил покупку 01.05.2017, но этот клиент в таблице customers не отображается. Кроме того, кажется, что Customer 1 и Customer 5 вообще никогда ничего не покупали, поскольку данные идентификаторы отсутствуют в таблице invoices. Customer 2 появляется дважды, поэтому мы можем сделать вывод, что этот клиент совершил две покупки. Поскольку записи для Customer 1 и Customer 5 существуют в таблице customers, но отсутствуют в таблице invoices, а Customer 6 существует только в таблице invoices, то каждая таблица содержит по крайней мере одну уникальную запись, которой нет в другой таблице. Теперь мы можем попытаться объединить эти две таблицы и проанализировать, как обрабатывается результат в зависимости от используемого типа соединения. Рассмотрим соединение INNER JOIN.

Внутреннее соединение (INNER JOIN)

При использовании внутреннего соединения возвращаются только совпадающие записи. Любые несовпадающие данные из любой таблицы игнорируются. Соединения часто описываются диаграммами Венна (рис. 68). Внутреннее соединение представляет собой только перекрывающуюся часть диаграммы Венна.

В данном примере соединение INNERJOIN игнорирует Invoice 5 из таблицы invoices, так как этот счет относится к клиенту Customer 6, которого нет в таблице customers. Точно так же клиентам Customer 1 и Customer 5 (из таблицы customers) не выставляли никаких счетов, поэтому эта запись также игнорируется. Как показано на диаграмме Венна, включены только перекрывающиеся данные. На рис. 69 наглядно продемонстрировано создание внутреннего соединения двух таблиц с разными данными.

Рис. 68

Рис. 69

НАПОМИНАНИЕ

Как мы уже говорили ранее, поле CustomerId имеет отношение «один-ко-многим» с таблицей invoices. Хотя эти данные могут показаться несоответствующими, в нашем случае в результате вернутся четыре записи. Это происходит потому, что клиенту Customer 2 было выставлено два отдельных счета.

Ниже представлен пример использования внутреннего соединения. Сначала в условии SELECT перечислены поля, которые необходимо отобразить, при этом использованы псевдонимы.

SELECT

i. InvoiceId,

c. CustomerId,

c. Name,

c. Address,

i. InvoiceDate,

i. BillingAddress,

i. Total

FROM

invoices AS i

INNER JOIN

customers AS c

ON

i. CustomerId = c.CustomerId

Примечание

Поскольку внутренние соединения возвращают только совпадающие данные, порядок перечисления таблиц не имеет значения. Порядок будет иметь значение для других типов соединений.

Рис. 70

В результате выполнения данного запроса мы видим, что возвращено только четыре записи. Invoice 5, Customer 1 и Customer 5 не указаны. Для Customer 2 отображаются две записи.

Внутреннее соединение — это наиболее распространенный тип соединения. Оно используется для соединения соответствующих данных из разных таблиц реляционной базы данных.

Примечание

Слово «внутреннее» необязательно. Под всеми соединениями понимается внутренние соединение, если не указано иное. Другими словами, по умолчанию все соединения — внутренние.

Левое внешнее соединение (LEFT OUTER JOIN)

Левое внешнее соединение LEFT OUTER JOIN соединяет все записи из левой таблицы с любыми совпадающими записями из правой таблицы. На рис. 71 показан эквивалент диаграммы Венна для данного типа соединения.

Рис. 71

Примечание

Понятия «левая таблица» и «правая таблица» полностью зависят от порядка перечисления данных таблиц в соединении JOIN. Изменение порядка перечисления приведет к другому результату. Это различие станет важным, когда вы узнаете, как преобразовывать левые соединения в правые.

При данном типе соединения будет отображаться все, что содержится в таблице invoices. Поскольку Customer 1 не заказывал песни, данная запись не указывается. Однако, как показано на рис. 72, мы объединяем все пять записей из таблицы invoices только с четырьмя записями из таблицы customers. Помните, что в таблице invoices записи для Customer 1 или Customer 5 отсутствуют, а клиенту Customer 2 было выставлено два счета. В отличие от внутреннего соединения, которое отображает равное количество записей из каждой таблицы, в результате использования левого внешнего соединения вернется больше записей из «левой» таблицы. Проанализируем результат данного запроса, чтобы понять работу браузера SQL.