Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект - [96]
Как вы не понимаете… Ведь это мы умираем, а единственное, что здесь еще живет по-настоящему, — это Машина! Мы создали Машину, чтобы она исполняла нашу волю, но не можем заставить ее исполнить нашу волю сейчас. Она похитила у нас чувство пространства и ощущение прикосновения, размыла все отношения между людьми, парализовала наше тело и волю… Мы существуем лишь как кровяные тельца, циркулирующие в ее артериях, и если бы она смогла работать без нас, то дала бы нам умереть. О, я не знаю лекарства от этого, или, вернее, знаю лишь одно-единственное — снова и снова говорить людям, что вижу холмы Уэссекса, как видел их Альфред в день победы над данами>{20}.
На Земле жило свыше 100 млрд человек. Они (мы) затратили порядка 1 трлн человеко-лет на приобретение и передачу знания, чтобы наша цивилизация могла существовать. До сих пор единственной возможностью ее выживания являлось воссоздание знания в умах новых поколений. (Бумага — прекрасный способ передачи, но она не делает ничего, пока знание, записанное на ней, не будет постигнуто разумом другого человека.) Теперь мир меняется: все в большей мере становится возможным помещать наше знание в машины, которые самостоятельно могут поддерживать нашу цивилизацию для нас.
С исчезновением практического стимула передачи нашей цивилизации следующему поколению станет очень трудно обратить процесс вспять. Триллион лет суммарного обучения окажется, буквально, потерянным. Мы превратимся в пассажиров прогулочного лайнера, управляемого машинами, в круизе, который продолжается вечно, — в точном соответствии с предвидением мультфильма «ВАЛЛ-И».
Убежденный консеквенциалист скажет: «Очевидно, это нежелательное последствие чрезмерной автоматизации! Правильно сконструированные машины никогда этого не сделают!» Верно, но вдумайтесь, что это означает. Машины могут хорошо понимать, что автономия и компетенция человека — это важные аспекты того, как мы предпочитаем проводить свою жизнь. Они могут добросовестно настаивать, чтобы люди сохраняли контроль над собственным благополучием и ответственность за него, — иными словами, машины скажут «нет». Однако мы, близорукие, ленивые люди, необязательно с ними согласимся. Это пример трагедии общих ресурсов в действии: каждому отдельному человеку, возможно, покажется бессмысленным тратить долгие годы самоотверженной учебы на приобретение знаний и навыков, которыми машины уже владеют, но если все будут думать так, человечество коллективно утратит автономию.
Решение этой проблемы, как представляется, носит культурный, а не технический характер. Нам понадобится движение в сторону переформирования наших идеалов и предпочтений в направлении автономии, способности к деятельности и знаниям, прочь от сибаритства и зависимости — если хотите, современная, окультуренная версия воинского идеала древних спартанцев. Это будет означать конструирование человеческих предпочтений во всемирном масштабе наряду с радикальными изменениями в том, как функционирует наше общество. Чтобы не ухудшить плохую ситуацию, нам может потребоваться помощь сверхинтеллектуальных машин, как в оформлении решений, так и в реальном процессе обретения равновесия каждым индивидом.
Любому родителю маленького ребенка знаком этот процесс. Когда ребенок проходит стадию беспомощности, выполнение родительских обязанностей требует постоянно меняющегося равновесия между полюсами: делать для ребенка все и целиком или полностью предоставить его самому себе. На определенном этапе ребенок начинает понимать, что родитель прекрасно может завязать ему шнурки, но сознательно не делает этого. Это ли будущее человеческой расы — вечно находиться на положении ребенка, на попечении совершенных машин? Думаю, нет. Хотя бы потому, что дети не могут выключить своих родителей. (Слава богу!) В нашем современном мире в действительности нет аналога отношениям, которые сложатся у нас в будущем с полезными интеллектуальными машинами. Нам еще предстоит узнать, чем закончится игра.
Приложение А. Поиск решений
Выбор действия на основе прогноза будущего и оценки результатов возможных последовательностей действий — фундаментальная способность интеллектуальных систем. Ваш сотовый телефон делает это всякий раз, как вы спрашиваете у него, в каком направлении двигаться. На рис. 14 приведен типичный пример: как попасть из текущего местоположения, 19-й пирс, в целевое, Койт-Тауэр. Алгоритм должен знать, какие действия ему доступны; в случае навигации по карте, как правило, каждое действие связано с фрагментом дороги, соединяющим два соседних перекрестка. В данном примере у 19-го пирса доступно лишь одно действие: повернуть направо и ехать по Эмбаркадеро до следующего перекрестка. Затем имеется выбор: продолжить движение или резко повернуть налево на Бэттери-стрит. Алгоритм последовательно исследует все эти возможности, пока не находит маршрут. Обычно мы добавляем некоторые указания, исходя из здравого смысла, например предпочтение улиц, ведущих прямо к цели, а не в сторону от нее. Благодаря этим указаниям и еще нескольким хитростям алгоритм очень быстро находит оптимальное решение — обычно за несколько миллисекунд, даже в случае поездки по сложным маршрутам.
Петр Ильинский, уроженец С.-Петербурга, выпускник МГУ, много лет работал в Гарвардском университете, в настоящее время живет в Бостоне. Автор многочисленных научных статей, патентов, трех книг и нескольких десятков эссе на культурные, политические и исторические темы в печатной и интернет-прессе США, Европы и России. «Легенда о Вавилоне» — книга не только о более чем двухтысячелетней истории Вавилона и породившей его месопотамской цивилизации, но главным образом об отражении этой истории в библейских текстах и культурных образах, присущих как прошлому, так и настоящему.
Научно-популярный журнал «Открытия и гипотезы» представляет свежий взгляд на самые главные загадки вселенной и человечества, его проблемы и открытия. Никогда еще наука не была такой интересной. Представлены теоретические и практические материалы.
«Что такое на тех отдаленных светилах? Имеются ли достаточные основания предполагать, что и другие миры населены подобно нашему, и если жизнь есть на тех небесных землях, как на нашей подлунной, то похожа ли она на нашу жизнь? Одним словом, обитаемы ли другие миры, и, если обитаемы, жители их похожи ли на нас?».
Взыскание Святого Грааля, — именно так, красиво и архаично, называют неповторимое явление средневековой духовной культуры Европы, породившее шедевры рыцарских романов и поэм о многовековых поисках чудесной лучезарной чаши, в которую, по преданию, ангелы собрали кровь, истекшую из ран Христа во время крестных мук на Голгофе. В некоторых преданиях Грааль — это ниспавший с неба волшебный камень… Рыцари Грааля ещё в старых текстах именуются храмовниками, тамплиерами. История этого католического ордена, основанного во времена Крестовых походов и уничтоженного в начале XIV века, овеяна легендами.
В занимательной и доступной форме автор вводит читателя в удивительный мир микробиологии. Вы узнаете об истории открытия микроорганизмов и их жизнедеятельности. О том, что известно современной науке о морфологии, методах обнаружения, культивирования и хранения микробов, об их роли в поддержании жизни на нашей планете. О перспективах разработок новых технологий, применение которых может сыграть важную роль в решении многих глобальных проблем, стоящих перед человечеством.Книга предназначена широкому кругу читателей, всем, кто интересуется вопросами современной микробиологии и биотехнологии.
Специалист по проблемам мирового здравоохранения, основатель шведского отделения «Врачей без границ», создатель проекта Gapminder, Ханс Рослинг неоднократно входил в список 100 самых влиятельных людей мира. Его книга «Фактологичность» — это попытка дать читателям с самым разным уровнем подготовки эффективный инструмент мышления в борьбе с новостной паникой. С помощью проверенной статистики и наглядных визуализаций Рослинг описывает ловушки, в которые попадает наш разум, и рассказывает, как в действительности сегодня обстоят дела с бедностью и болезнями, рождаемостью и смертностью, сохранением редких видов животных и глобальными климатическими изменениями.
Американский генетик Дэвид Райх – один из главных революционеров в области изучения древней ДНК, которая для понимания истории человечества оказалась не менее важной, чем археология, лингвистика и письменные источники. В своей книге Райх наглядно показывает, сколько скрытой информации о нашем далеком прошлом содержит человеческий геном и как радикально геномная революция меняет наши устоявшиеся представления о современных людях. Миграции наших предков, их отношения с конкурирующими видами, распространение культур – все это предстает в совершенно ином свете с учетом данных по ДНК ископаемых останков.
Все решения и поступки зарождаются в нашей психике благодаря работе нейронных сетей. Сбои в ней заставляют нас страдать, но порой дарят способность принимать нестандартные решения и создавать шедевры. В этой книге нобелевский лауреат Эрик Кандель рассматривает психические расстройства через призму “новой биологии психики”, плода слияния нейробиологии и когнитивной психологии. Достижения нейровизуализации, моделирования на животных и генетики помогают автору познавать тайны мозга и намечать подходы к лечению психических и даже социальных болезней.
«Уравнение Бога» – это увлекательный рассказ о поиске самой главной физической теории, способной объяснить рождение Вселенной, ее судьбу и наше место в ней. Знаменитый физик и популяризатор науки Митио Каку прослеживает весь путь удивительных открытий – от Ньютоновой революции и основ теории электромагнетизма, заложенных Фарадеем и Максвеллом, до теории относительности Эйнштейна, квантовой механики и современной теории струн, – ведущий к той великой теории, которая могла бы объединить все физические взаимодействия и дать полную картину мира.