Социальная сеть. Феномен Facebook - [69]

В Барселоне Келли рассказал о технологиях, с помощью которых он и его команда из 20 человек защищают пользователей от информационных воров и нежелательных рекламных сообщений. Основные атаки, по словам Келли, осуществляются через фальшивые аккаунты, которые автоматически рассылают запросы на дружбу, а потом, когда запрос подтверждается, пересылают пользователю сообщение со ссылкой на фишинговый сайт[8]. Фишинговые сайты, в свою очередь, стараются выманить у пользователей личную информацию. При этом они могут имитировать домашнюю страницу банка и запрашивать номер кредитной карты. Поскольку ссылки на фальшивые сайты зачастую приходят от друзей в Facebook, иногда им доверяют. В целях предотвращения таких нападений Facebook сканирует без исключения все сообщения, которые курсируют между пользователями. «В рамках работы над базой данных мы стали прочитывать каждое слово, которое кто-либо кому-либо пишет на сайте», — объяснил Келли. Сканирование текста выглядит следующим образом: если с одного и того же аккаунта разным пользователям отправляется один и тот же текст с одной и той же ссылкой, система безопасности воспринимает это как автоматический спам и стирает такие сообщения. Но Келли, который в глубине души, видимо, так и остался сотрудником ФБР, этого недостаточно. Он до сих пор считает себя кем-то вроде полицейского, который должен не только предотвращать преступления, но и расследовать их. «Мы преследуем каждого хакера, действующего в Facebook, и идентифицируем его». Facebook может предъявить каждому киберпреступнику штраф в 100 долларов за одно отправленное сообщение. Иными словами, Security Intense Response Team (команда по интенсивной защите безопасности) финансово заинтересована в том, чтобы припереть хакеров к стенке. Если кто-то из нападающих проявил себя особенно ярко, ему предлагают работу в команде безопасности Facebook. «Если это действительно хороший хакер, мы берем его на работу», — сказал Келли.

То, что Facebook автоматически сканирует сообщения, замечаешь еще и по тому, что на сайте нельзя отправлять друг другу ссылки определенного содержания. В мае 2009 года IT-журнал Wired сообщил, что Facebook заблокировал ссылки на сайт торрент-трекера Pirate Вау. Вместо того чтобы получить оповещение об отправке сообщения, пользователь видел сообщение об ошибке: «Warning: This Message Contains Blocked Content» («Внимание: это сообщение содержит заблокированное содержание»).

Второе подтверждение того, что Facebook автоматически обрабатывает пользовательские данные не только в рекламных целях, — «Индекс народного счастья», который составляется с октября 2009 года (посмотреть его можно здесь: http://apps.facebook.com/gnh_index). Его формируют в 22 странах для того, чтобы показать на графике уровень счастья, которое испытывают пользователи Facebook в разное время. С помощью хронологии можно вычислить, в какие дни посетители сайта чувствовали себя особенно счастливыми. Во многих странах пики графика приходятся на Пасху, День матери и День Святого Валентина. Основа этого «зеркала счастья» — естественно, пресловутые пользовательские данные, которыми ежедневно наполняется Facebook. В данном случае речь идет об обновлении статусов. Их сканируют на наличие определенных ключевых слов (каких именно, Facebook не разглашает) и выводят на этом основании кривые позитивного и негативного настроения. Все это в совокупности и формирует «Индекс народного счастья», который каждый день рассчитывается заново. Какие именно обновления статусов принимаются в расчет, непонятно, но можно исходить из того, что разницы между публичными и открытыми только для определенных друзей статусными посланиями не делается. «В интересах защиты твоей личной информации в ходе исследования ни один сотрудник Facebook твои послания не читает. Слова вычисляет компьютер — безотносительно персональной информации», — говорит о методике такого анализа Facebook. «Индекс народного счастья» доступен любому желающему. Но можно предположить, что анализ обновления статусов может идти и по другим параметрам: например, в рамках исследований общественного мнения о политиках или компаниях.

Третье доказательство того, что Facebook сканирует весь размещаемый на сайте контент, — фотографии. С июля 2010 года все лица, которые можно различить на загруженных фотографиях, отмечаются, «чтобы облегчить пользователям обработку изображений». Эта технология близка распознаванию лиц, которое предлагают многие цифровые камеры, которые таким образом оптимизируют резкость и уровень освещения. Похожим образом (то есть по уникальным чертам вроде линии губ и разрезу глаз) опознаются и отмечаются лица на фотографиях в Facebook. Пока еще пользователи должны сами подписывать имя изображенного на снимке человека, но в будущем фотографии наверняка будут автоматически приписываться соответствующим профилям пользователей.

Но автоматический анализ изображений — далеко не все, на что способен Facebook. Это наглядно демонстрирует случай с ювелиром Викторией Бакли из Сиднея. Летом 2010 года она загрузила в Facebook снимок, на котором рядом с двумя золотыми кольцами в художественных целях была изображена фарфоровая кукла. Facebook закрыл обнаженную грудь куклы черной полосой, поскольку ее вид якобы нарушал условия пользовательского соглашения. «Наши контролеры должны ежедневно изучать тысячи жалоб на изображения. Так что, возможно, они допустили ошибку. Мы сожалеем о недоразумении», — заявил пресс-секретарь Facebook Барри Шнитт информационной службе CNET. Этот прецедент свидетельствует о том, что в спорных случаях фотографии могут очень быстро оказаться на экранах сотрудников Facebook.