Работа с данными в любой сфере - [4]
Разумеется, новичкам необходима разумная осторожность. Любой, кто использовал Excel, работал в офисной среде или изучал в университете предмет, имеющий научную составляющую, вероятно, уже встречался с данными. Но некоторые из методов использования данных, которые вы, возможно, усвоили, будут неэффективными, и приверженность тому, что вы уже знаете, может помешать вам изучить наиболее действенные способы использования массивов данных: мы обсудим это подробно во второй и третьей частях.
Несмотря на явный положительный эффект использования данных, важно не обольщаться. Поэтому в главе 3 рассматриваются и различные угрозы безопасности, которые данные могут представлять для своих пользователей, и то, как работают аналитики данных для решения текущих и потенциальных проблем. Этика данных является особенно привлекательной и заслуживающей внимания областью, поскольку она способна изменять и направлять будущие разработки в области науки о данных. Учитывая то, что мы знаем о сборе информации, этика данных – в той мере, в какой ее можно использовать в машинах и онлайн, – создает основу для общения людей и технологий. Когда вы прочитаете эту главу, подумайте о том, как каждая из областей может быть связана с тем, как вы работаете, и насколько полезны для вашего бизнеса дальнейшие инвестиции в эту сферу.
01
Определение данных
Подумайте о последнем фильме, который вы видели в кинотеатре. Как вы впервые узнали о нем? Возможно, вы кликнули на трейлер, когда YouTube рекомендовал его вам, или же ролик появился в качестве рекламы, прежде чем YouTube показал вам видео, которое вы действительно хотели посмотреть. Может быть, вы прочитали в социальной сети, что ваш друг хвалит картину, или в вашей новостной ленте появился увлекательный клип из фильма. Если вы любитель кино, сайт-агрегатор мог подобрать его для вас как фильм, который вам может понравиться. Вы, не исключено, нашли анонс фильма за пределами интернета – в своем любимом журнале либо же могли обратить внимание на афишу по дороге в кофейню, где лучше работает Wi-Fi.
Ни один из этих источников информации не был случайным. Звезды не просто сошлись для вас и фильма в нужный момент. Оставим идеалистические совпадения неожиданным экранным встречам. То, что привело вас в кино, было в меньшей степени желанием увидеть фильм и в гораздо большей – мощной смесью основанных на данных признаков, которые выделили вас в качестве вероятного зрителя, прежде чем вы сами поняли, что хотите посмотреть фильм.
Когда вы взаимодействовали с каждым из этих источников информации, вы оставили немного сведений о себе. Мы называем их выхлопными данными. Этот процесс не ограничивается вашим присутствием в онлайне и важен не только для создания социальных сетей. Независимо от того, используете ли вы социальные медиаплатформы, нравится вам это или нет, вы делитесь своими данными.
Так было всегда – мы просто научились лучше записывать и собирать их. Любое количество ваших ежедневных взаимодействий может способствовать этому «выхлопу». По дороге в лондонское метро вас запечатлевают камеры видеонаблюдения. Сев на поезд, вы добавляете информацию в базу «Транспорт» статистических данных Лондона об использовании метро в час пик. Когда вы делаете закладки или выделяете страницы романа на своем устройстве для чтения Kindle, вы помогаете дистрибьюторам понять, что особенно понравилось читателю, и что они могли бы разместить в будущих маркетинговых материалах, и как глубоко читатели склонны погрузиться в роман, прежде чем остановиться.
Если вы наконец решите отказаться от испытаний в общественном транспорте и вместо этого поедете в супермаркет на автомобиле, выбранная вами скорость поможет GPS-сервисам показывать своим пользователям в режиме реального времени, насколько напряженный трафик в районе, и также позволит вашему автомобилю оценить, сколько еще времени остается, прежде чем вам стоит искать автозаправочную станцию.
И сегодня, когда вы выходите из этих точек соприкосновения, оставленные вами данные уже собраны и добавлены в «проект» о вас, который детализирует ваши интересы, действия и желания.
Но это только начало истории данных. Я расскажу вам о том, насколько действительно распространены данные. Вы узнаете основные понятия, которые пригодятся на пути к овладению наукой о данных, а также ключевые определения, инструменты и методы – они позволят вам применить навыки работы с данными к своей собственной деятельности. Эта книга расширит ваши горизонты, показывая, как наука о данных может использоваться в разных областях такими способами, которые прежде казались вам невозможными. Я опишу, как умение работать с данными может дать толчок вашей карьере и изменить ваш бизнес – будь то посредством идей, которыми вы впечатлите топ-менеджеров, или даже благодаря запуску стартапа.
Данные повсеместны
Прежде чем двигаться дальше, нужно уточнить, что подразумевается под данными. Когда люди размышляют о данных, они думают о том, как те активно собираются, хранятся в базах данных на непостижимых корпоративных серверах и направляются на исследования. Но это устаревший взгляд. Сегодня данные гораздо более вездесущи
